最近斗哥在朋友的影响下,接触了自动化测试工具中的一个项目:appium自动化测试脚本。
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具,它直接运行在浏览器中,仿佛真正的用户在操作浏览器一样,主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等,同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
Selenium 是一个用于自动化浏览器操作的工具集。它通过模拟用户在浏览器中的行为,如点击、输入、表单提交等,来实现自动化测试和网页数据抓取等功能。Selenium 针对不同的浏览器提供了不同的 WebDriver 接口,如 ChromeDriver、GeckoDriver(Firefox)、WebDriver(Safari)等。
Selenium可以在多种主流浏览器中运行,包括Chrome、Firefox、Edge等。这使得开发人员可以确保他们的Web应用程序在各种浏览器中都能正常运行。
安装配置很简单,只需要下载对应的版本后将chromedriver.exe文件复制python路径下的Scripts路径下即可。
本章将介绍使用Selenium和PhantomJS两种工具用来加载动态数据,更多内容请参考:Python学习指南 Selenium Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动化操作,不同是Selenium可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。 Selenium可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的页面,甚至页面截屏,或
Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动操作,不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。
selenium 是一个web应用测试工具,能够真正的模拟人去操作浏览器。 用她来爬数据比较直观,灵活,和传统的爬虫不同的是, 她真的是打开浏览器,输入表单,点击按钮,模拟登陆,获得数据,样样行。完全不用考虑异步请求,所见即所得。
大家好,我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人!如果你也想成为我想成为的人,不然点个关注做个伴,让小菜不再孤单!
selenium是一套web网站自动化测试工具,主要通过命令行的操作完成常规可视化界面下的用户各种操作行为,因为其简单易学成本低,并且执行测试效率较高而在web自动化测试方面比较突出,该库可以直接运行操作各种主流浏览器,辅助浏览器自动完成表单互动、鼠标点击、鼠标拖拽、窗口切换等等各种用户行为,是一套非常好用且强大的测试库,但是selenium没有内置的浏览器模块,不能独立运行,必须要和第三方浏览器配合使用才可以完成自动化测试操作。
ActionChains类提供的鼠标事件常用方法(perform()执行所有ActionChains中存储的行为):
由于计算机上的许多工作都涉及到上网,如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如,谷歌运行许多网络抓取程序,为其搜索引擎索引网页。在这一章中,你将学习几个模块,这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
Web自动化测试在保证质量、提升效率、软件开发加速迭代上起到关键作用,它已经成为现代软件测试中不可或缺的一部分,今天给大家介绍推荐几款常用的Web自动化测试工具。
爬虫(Spider),反爬虫(Anti-Spider),反反爬虫(Anti-Anti-Spider) 之间恢宏壮阔的斗争... 小莫想要某站上所有的电影,写了标准的爬虫(基于HttpClient库),不断地遍历某站的电影列表页面,根据 Html 分析电影名字存进自己的数据库。 这个站点的运维小黎发现某个时间段请求量陡增,分析日志发现都是 IP(xxx.xxx.xxx.xxx)这个用户,并且 user-agent 还是 Python-urllib/2.7 ,基于这两点判断非人类后直接在服务器上封杀。
AJAX(Asynchronouse JavaScript And XML)异步JavaScript和XML。过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新。
AJAX(Asynchronouse JavaScript And XML)异步JavaScript和XML。过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新。传统的网页(不使用Ajax)如果需要更新内容,必须重载整个网页页面。因为传统的在传输数据格式方面,使用的是XML语法。因此叫做AJAX,其实现在数据交互基本上都是使用JSON。使用AJAX加载的数据,即使使用了JS,将数据渲染到了浏览器中,在右键->查看网页源代码还是不能看到通过ajax加载的数据,只能看到使用这个url加载的html代码。
环境: Python3.6.5 编译器: Sublime Text 3 联系方式: ke.zb@qq.com 第三方库: seleniu
每天一个小实例1(动态页面模拟点击,并爬取你想搜索的职位信息) 1 from selenium import webdriver 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 4 # 调用环境变量指定的PhantomJS浏览器创建浏览器对象 5 driver = webdriver.PhantomJS() 6 7 #访问的网址,我这里是登录的boss直聘 8 driver.get('https://www.zhipin.com/') 9 10 #模拟在搜索框输入
Web端的UI自动化测试,目前使用比较多的就是Python+Selenium。当前一些UI自动化测试工具也是基于Selenium做开发的。 最近经常有童鞋后台询问selenium元素定位方法,其实网上学习资料很多,只要你肯动手,都可以搜的到。元素定位对于自动化测试来说是比较重要而且繁琐的一件事。接下来就来讲一下如何使用webdriver提供的基本元素定位方法。 再次声明:本站点已经和百度、必应、谷歌等各大搜索引擎达成长期的战略合作协议,你有任何疑问都可以通过以上公司提供的免费服务得到解答。
随着互联网的发展,许多网站开始采用动态网页来呈现内容。与传统的静态网页不同,动态网页使用JavaScript等脚本技术来实现内容的动态加载和更新。这给网页爬取带来了一定的挑战,因为传统的爬虫工具往往只能获取静态网页的内容。本文将介绍如何使用Selenium和API来实现动态网页的爬取
说到元素定位,小伙伴或者童鞋们肯定会首先想到 selenium 的八大元素定位大法。同理Playwright也有自己的元素定位的方法。今天就给小伙伴或者童鞋们讲解和分享一下Playwright的元素定位方法。
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tf6swSQl-1664184420106)(upload://iauRLUk4DgFfFyKYQHzLuy4pyqj.png)
如果仅用Python来处理数据、爬虫、数据分析或者自动化脚本、机器学习等,建议使用Python基础环境+jupyter即可,安装使用参考Windows/Mac 安装、使用Python环境+jupyter notebook
包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control) 和测试的并行处理(Selenium Grid)。
在网络爬虫开发中,利用Selenium进行无界面浏览器自动化是一种常见且强大的技术。无界面浏览器可以模拟真实用户的行为,解决动态加载页面和JavaScript渲染的问题,给爬虫带来了更大的便利。本文将为您介绍如何利用Selenium进行无界面浏览器自动化爬虫开发的步骤,并分享实用的代码示例,帮助您快速掌握这一技巧,提高爬虫开发的效率。
自动化爬虫虽然方便,但希望大家能顾及网站服务器的承受能力,不要高频率访问网站。并且千万不要采集敏感数据!!否则很容易"从入门到入狱"
模拟浏览器功能,自动执行网页中的js代码,实现动态加载。使请求更加真实(好像是真的浏览器在请求)
Python 的安装接触编程语言中很简单的语言了。不需要繁琐的 JDK,也不需要 SDK。直接到官网下载,配置环境就成功了。
这几年,Selenium 确实挺火。作为一个 Web 应用程序自动化测试工具,Selenium 可以直接驱动浏览器,模拟真正的用户操作,解决回归测试和多浏览器兼容性测试问题;而且跟 Python 搭配,还能实现不少功能的自动化,切实提升了测试和业务效率。
请注意,本文编写于 1727 天前,最后修改于 996 天前,其中某些信息可能已经过时。
xpath语法详见:https://www.runoob.com/xpath/xpath-tutorial.html
注意:最新版本的selenium停止对PhantomJS的支持(可以使用谷歌&火狐的无头浏览器),如果还想用PhantomJS,需要对selenium降级
一.问题介绍 大家都应该有过从百度文库下载东西的经历,对于下载需要下载券的文章,我们可以办理文库VIP(土豪的选择): 有的人也会在某宝购买一定的下载券,然后进行下载。而另一些勤勤恳恳的人,则会选择上
Selenium 是功能强大的自动化测试工具集,是支持 Web 浏览器自动化的一系列工具和库的总括项目,一共包括以下三个项目:
第一种:selenium导入浏览器驱动,用get方法打开浏览器,例如: import time from selenium import webdriver def mac(): driver = webdriver.Firefox() driver.implicitly_wait(5) driver.get("http://huazhu.gag.com/mis/main.do") 第二种:通过导入python的标准库webbrowser打开浏览器,例如: >>> import webbrowser >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True 第三种:使用Splinter模块模块 一、Splinter的安装 Splinter的使用必修依靠Cython、lxml、selenium这三个软件。所以,安装前请提前安装 Cython、lxml、selenium。以下给出链接地址: 1)http://download.csdn.net/detail/feisan/4301293 2)http://code.google.com/p/pythonxy/wiki/AdditionalPlugins#Installation_no 3)http://pypi.python.org/pypi/selenium/2.25.0#downloads 4)http://splinter.cobrateam.info/ 二、Splinter的使用 这里,我给出自动登录126邮箱的案例。难点是要找到页面的账户、密码、登录的页面元素,这里需要查看126邮箱登录页面的源码,才能找到相关控件的id. 例如:输入密码,密码的文本控件id是pwdInput.可以使用browser.find_by_id()方法定位到密码的文本框, 接着使用fill()方法,填写密码。至于模拟点击按钮,也是要先找到按钮控件的id,然后使用click()方法。 #coding=utf-8 import time from splinter import Browser def splinter(url): browser = Browser() #login 126 email websize browser.visit(url) #wait web element loading time.sleep(5) #fill in account and password browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx') browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx') #click the button of login browser.find_by_id('loginBtn').click() time.sleep(8) #close the window of brower browser.quit() if __name__ == '__main__': websize3 ='http://www.126.com' splinter(websize3) WebDriver简介 selenium从2.0开始集成了webdriver的API,提供了更简单,更简洁的编程接口。selenium webdriver的目标是提供一个设计良好的面向对象的API,提供了更好的支持进行web-app测试。从这篇博客开始,将学习使用如何使用python调用webdriver框架对浏览器进行一系列的操作 打开浏览器 在selenium+python自动化测试(一)–环境搭建中,运行了一个测试脚本,脚本内容如下: from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com") print(driver.title) driver.find_element_by_id("kw").send_keys("s
selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器
在执行Selenium自动浏览器测试时,很多时候需要处理下拉菜单。下拉菜单通常用于表单中,在节省空间和防止用户在表单中选择错误的选项时非常有用。因此在测试任何网站或访问表单时,如何使用Selenium处理下拉列表显得尤为重要。
selenium是最广泛使用的开源Web UI自动化测试套件之一,它所支持的语言包括C++、Java、Perl、PHP、Python和Ruby,在数据抓取方面也是一把利器,能够解决大部分网页的反爬措施,当然它也并非是万能的,一个比较明显的一点就在于是它速度比较慢,如果每天数据采集的量并不是很高,倒是可以使用这个框架。
将将要爬去的url放在一个队列中,这里使用标准库Queue。访问url后的结果保存在结果队列中
你是不是也厌倦了每天重复表单填写的工作?是时候让技术来帮助我们解放双手了这次我将向你展示如何使用Selenium和Python来自动填充和提交表单,让你摆脱了这种无聊的重复劳动。准备好了吗?让我们开始吧!
上期我们讲了一些selenium一些最近的元素定位,触发事件,等待等等,今天我们继续来看看接下来的知识点。
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