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语义耦合（Semantic Coupling）
语义耦合（semantic coupling） 发布于 2018-02-05 10:38 更新于 2018-06-30 07:01 跟小伙伴一起重构一段 ui，试图将用户界面和业务代码分离的时候，小伙伴试图在业务代码中直接调用 ui。 我们当然都知道这会产生耦合，于是小伙伴试图定义一些属性、变量或接口来解决这个耦合。 虽然在代码的静态分析中，这一的耦合...
Marketing Cloud tile的semantic信息
答案是下面这个http请求：? 请求的响应：{version:1.2.01,targetmappings:{marketingcontact-displayobjectpage~68w7:{semanticobject:marketingcontact,semanticaction:displayobjectpage,formfactors:{desktop:true,tablet:true},signature:{additionalparameters:allowed,parameters:{id:{},icrelcode:{}}}...
语义分割 - Semantic Segmentation Papers
语义分割类的论文与代码汇总 逐渐迁移到搭建的博客上 - aiuai - www.aiuai.cn新地址 - 语义分割 - semantic segmentation paperssemanticsegmentationconvolutional crfs for semantic segmentation - 2018 contextnet:exploring context and detail for semantic segmentation in real-time - 2018learning a disc...
语义版本号（Semantic Versioning）
语义版本号（semantic versioning） 发布于 2018-04-12 12:20 更新于 2018-06-30 01:19 版本号格式不陌生吧，.net 传统的版本号格式类似这样 1. 5.1254.0。 本文将推荐一种新的版本号格式——语义版本号，格式类似这样 1. 4.6-beta。 我推荐语义版本号是因为这样的版本号自包含语义，而且这样的语义能够在版本库中...
Semantic UI logo前端界面开发框架 Semantic UI
semantic ui—完全语义化的前端界面开发框架，跟 bootstrap 和 foundation 比起来，还是有些不同的，在功能特性上、布局设计上、用户体验上均存在很多差异。 semantic ui 特点：文档和演示非常完善易于学习和使用配备网格布局支持 sass 和 less动态样式语言有一些非常实用的附加配置，例如inverted类。 对于社区贡献...
潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）
一种无监督学习方法，主要用于文本的话题分析其特点是通过矩阵分解发现文本与单词之间的基于话题的语义关系最初应用于文本信息检索，也被称为潜在语义索引（latent semantic indexing，lsi），在推荐系统、图像处理、生物信息学等领域也有广泛应用文本信息处理中：传统的方法以单词向量表示文本的语义内容...
Semantic Communications for Speech Signals (cs.SD)
原文：we consider a semantic communication system for speech signals,named scs. motivated by the breakthroughs in deep learning,we explore the speech semantic to recover semantic meaning of the speech atthe receiver,which aims to minimize the speech semantic error rather than the bit-error...
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
且极端耗时fcn的做法是训练一个end-to-end的网络，做pixel-wise的prediction，使用ground-truth作为监督信息，预测label map，实现semantic segmentation的任务，荣获cvpr2015的best paper主要的改进是对传统的分类网络，比如googlenet,vgg16等，将其改造成fully convolutional network，原文如是说:we adapt ...
Win8中缩放视图(SemanticZoom控件)
semanticzoom控件可以让用户缩放具有相同内容的两个不同视图。 其中有一个是主视图。 另外一个视图可以让用户进行快速导航。 例如，当用户查看地址簿时，用户可以放大某个字母以查看与该字母相关的内容。 还有其他等等的一些例子。 2.如何使用semanticzoom控件 semanticzoom控件需要包含两个其它控件(gridview或list...
2018-04-21 语义分割Semantic segmentation
semantic scene labelingthe task of labeling semantic objects in a scenerequires that each pixel of animage be labeled as belonging to a category,such assky, chair, floor, street, etc. in contrast to the detectiontask,individual instances of objects do not need to besegmented. 语义标注分割...
GCAC42 11-11.3 Implications of semantic security
chapter 11 public key encryption11.1 two further example applications11. 1.1 sharing encrypted les11.1. 2 key escrow11.2 basic denitions11.3 implications of semantic security11. 3.1 the need for randomized encryption11.3. 2 semantic security against chosen plaintext attack在本章中，我们再次...
Automatically increase the semantic version using GitVersion
automatically increase the semantic version using gitversion 发布于 2018-04-1812:51 更新于 2018-09-01 00:11 i wrote another post talking about semantic versioning before(but it is not in english). introducing the semantic version to a project can give library users moresemantic information ...
semantic-ui-如何在网格中使用表单组(2 个回答)
我正在使用semantic-ui-react进行项目。 该页面有很多输入。 我想将整个页面分成3列。 以下是我的实施。 render() {return ( test2 test3 ); } 布局变成了 ? 细分无法保留for组。 任何帮助表示赞赏。 谢谢...
微软收购Semantic Machines，推动会话式AI发展
目前大多数机器人和智能助理都会响应简单的命令和查询，例如提供天气预报，播放歌曲或分享提醒，但无法理解含义或进行对话。 为了丰富有效的沟通，智能助理需要能够进行自然对话，而不是仅仅响应命令。 我们称之为“会话式ai”。 今天微软宣布收购了位于加利福尼亚州伯克利的semantic machines公司，该公司开发了一种...
7.5 语义词（Semantic）与语义绑定（Binding Semantics）
猛戳这里查看更多！ 7.5 语义词（semantic）与语义绑定（binding semantics）语义词，表示输入图元的数据含义（是位置信息，还是法向量信息），也表明这些图元数据存放的硬件资源（寄存器或者纹理缓冲区）。 顶点着色程序和片段着色程序中 varying inputs 类型的输入，必须和一个语义词相绑定，这称之为绑定语义...
对象分割--Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation
fully convolutional instance-aware semantic segmentation cvpr2017 https:github.commsracverfcis本文是以 fcn 【29】为基础，提出 fcis ，一个网络可以同时完成 分割和检测类别信息。 首先来看看fcis 的网络结构图: ? 输入图像，使用cnn 提取特征，用 rpn 提取候选区域矩形框，计算这些矩形框的 部件 position...
SemanticAdv：基于语义属性的对抗样本生成方法
实验中，研究人员还将 semanticadv 与基于优化的像素级的扰动（cw）进行了对比，从图 5 中可以看出，semanticadv 更倾向于生成有语义信息的扰动，而 cw 则在全局图像上增加出相对随机的扰动。 更进一步，研究者将两种对抗样本的生成方法分别在各种防御方法（图 6），和黑盒 api（表 2）进行了测试，结果表明提出的...
【NLP】语义角色标注(Semantic Role Labelling)
句子的语义分析是对句子处理技术更高一级的要求，在信息检索、信息抽取、自动文摘等应用广泛。 1. srl定义 semantic role labeling (srl) is defined as the task to recognizearguments for a given predicate and assign semantic role labels tothem.语义角色标注是一种浅层语义分析技术，以句子为单位...
thinkPHP5.1框架使用SemanticUI实现分页功能示例
本文实例讲述了thinkphp5.1框架使用semanticui实现分页功能。 分享给大家供大家参考，具体如下：1、config目录下新建paginate.php，下面是文件的内容...
语义分割--Deep Dual Learning for Semantic Image Segmentation
deep dual learning for semantic image segmentation iccv2017针对语义分割问题，本文提出了一个 dual image segmentation (dis)系统 利用一部分 per-pixellabelmaps的训练样本和 一部分 image-level tags 的样本 进行联合训练，得到较好的分割结果。 本文定义了一些符号： i 输入图像，l 像素标记真值图 labelmap ...
