在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时，有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。有两种方法实现这个目的。
serializers.ModelSerializer 序列化返回数据之前对字段进行自定义然后返回数据 # 序列化所有的字段 class V1s(serializers.ModelSerializer): # 这里是要进行自定义的字段，数据库中有个m3u8字段，这里定义字段的时候一定要和数据库的字段名字是一样的 m3u8=serializers.SerializerMethodField() class Meta: model = models.Movies
注意点:如果类的字段值应用在反序列化,我们可以在他的字段的属性上加上write_only=True
serializers.fieild 我们知道在django中，form也有许多field，那serializers其实也是drf中发挥着这样的功能。我们先简单了解常用的几个field。 常用的field CharField、BooleanField、IntegerField、DateTimeField这几个用得比较多，我们把外键的field放到后面去说！
在backend/LightSeeking/settings.py的INSTALLED_APPS中添加
Model + Form == ModelForm。model和form的结合体，所以有以下功能：
自定义序列化的过程，对数据的单查与群查，序列化的过程：ORM操作得到数据，然后将数据序列化成前台可以使用的数据返回给前台。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Django Rest Framework 序列化（上） 一、进一步使用 Serializer ① 路由 ② 视图 ③ 使用 serializer # choices 字段显示 user_type
2.2.1 from rest_framework import serializers
在Django REST Framework（DRF）中，序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）和将序列化格式转换为Django模型的组件。
Courses --- GET ---> 查看数据----->返回所有数据列表[{},{},]
我有一个这样的需求，返回的数据json中返回的是id，但是我想要得到该id对应的name。
导入：from rest_framework.serializers import Serializer
序列化 1.继承Serializer 基本使用 （1）models.py from django.db import models class UserInfo(models.Model): USER_TYPE = ( (1,'普通用户'), (2,'VIP'), (3,'SVIP') ) user_type = models.IntegerField(choices=USER_TYPE) username = mode
Django REST框架构建Web API。Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
在外键字段的参数中添加db_constraint=False即可，数据库中没有外键关系，代码中依然可以按照正常外键方式使用。
为方便理解后面序列化器中的字段，我们先在创建的APP中的models.py 建立一个数据库模型类。
LENGTH 返回一个整数，表示给定字符串表达式的字符数，而不是字节数。字符串表达式可以是字符串（从中删除尾随空格）或数字（ IRIS 将其转换为规范形式）。
在 model 模型里面有个字段是选项字段, goods_status 可以有2种状态，0是下架，1是出售中，默认
$LENGTH 返回指定字符串中的字符数或指定字符串中的子字符串数，具体取决于使用的参数。
DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总 一.准备测试和理解准备 创建类 class Test1(models.Model): id = models.IntegerField(primary_key=True) test_2_id= models.ForeignKey(to='Test2',on_delete='id') #这里有的创建失败了哈哈忘了会自动补全id class Test2(models.Model): id = models.Inte
你的响应应该是在代码中严格定义的嵌套数据业务模型,不要依赖数据库查询结果映射，或者其他操作
前面一篇在查询我的收藏的时候，只显示了商品的id和收藏状态，并没有显示商品的详情。如果我们想查询的结果显示商品的详情，需关联到商品表。
建立图书管理系统： 表Book: name, price, img, authors, publish, is_delete, create_time 表Publish: name, address, is_delete, create_time 表Author: name, age, is_delete, create_time 表AuthorDetail: mobile, author, is_delete, create_time
现在新一代web应用都开始采用前后端分离的方式来进行，淘汰了以前的服务器端渲染的方式。前后端分离方式有许多好处，比如 1、可以前后端并行开发，提高开发效率 2、页面都在客户端进行渲染，提高了渲染速度，减小了服务器的压力 3、一套api提供给多个客户端使用，而且不限制客户端的类型（web，app均可）
创建了 IDisposable 类型的本地对象，但该对象不会被释放，除非对对象的所有引用都超出范围。
搜索不仅仅是全文本搜索：数据的很大部分是结构化的值例如日期、数字。这部分开始解释怎样以一种高效地方式结合结构化搜索和全文本搜索。
用例管理是对用例进行增删改查，按照前面文章的思路，把它做出来应该不难，如果你已经自己写好了，那么可以和本文提交的代码比较下看看。除了增删改查，用例管理还需要提供运行用例的入口，在操作列添加一个运行按钮，单条用例运行，并弹窗展示运行结果。用例列表需要能看到每条用例执行情况，添加表格列用于展示，其中“运行结果”列要有超链接，点击查看上次运行结果。为了避免修改别人用例出错，还需要有个复制用例功能。除了在线编辑，平台应支持下载项目环境到本地，无缝切换到PyCharm，让新用户快速上手。综上所述，本文开发内容如下：
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程二十二（Spring中国教育管理中心）
该文档详细描述模型 的API。它建立在模型 和执行查询 的资料之上， 所以在阅读这篇文档之前，你可能会想要先阅读并理解那两篇文档。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程二（Spring中国教育管理中心）
注意 如果实际项目中不需要操作数据库可以使用APIView，如果操作数据库那么推荐使用GenericAPIView
Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、格式化数据，然后将数据发送到es进行存储。
https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11455508.html
不管是度量值还是添加列，返回的都是值格式，而不是表格式，如果返回的是表格式，必须经过计算返回最终的值，要不然就会出错。
第一种分页 PageNumberPagination 基本使用 （1）urls.py urlpatterns = [ re_path('(?P<version>[v1|v2]+)/page1
%PATTERN谓词允许将字符类型代码和字面值的模式匹配到由标量表达式提供的数据值。 如果模式匹配完整的标量表达式值，则返回该值。 如果pattern没有完全匹配任何标量表达式值，%pattern将返回空字符串。
在项目开发中，数据库写操作包含新增、删除和修改，使用 GORM V2 可以更加安全和便捷进行写操作。
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField（和它的派生类）需要max_length 参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小
📷 父序列化器： class ReadDeptSerializer(serializers.ModelSerializer): id = serializers.IntergerField() children = ChildDeptSerializer(many=True) class Meta: model = Dept exclude = ['company','parent'] depth = 1 子序列化器 class ChildDeptSerialize
字段的主要用途应是作为实现的详细信息。 字段应为 private 或 internal，并应通过使用属性公开这些字段。 在访问某个字段时，可轻松访问属性，而属性访问器中的代码可在扩展类型功能时更改，而不会引入重大更改。
在学习本文之前，请先参考【ES系列09：Term-level queries 之 Term/Terms query】完成 blogs_index 索引的创建，同时批量导入如下数据：
在Lucene中索引文档时，原始字段信息经过分词、转换处理后形成倒排索引，而原始内容本身并不直接保留。因此，为了检索时能够获取到字段的原始值，我们需要依赖额外的数据结构。Lucene提供了两种解决方案：Stored Field和doc_values。
了不起最近在定位一个bug的时候，发现本应该过滤出15355条数据的，但其实只过滤出了12891条数据。
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x，SpringBoot2.x的接口服务集成基础框架，内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化配置等，让接口开发者可以选着性完成开箱即用，不再为搭建接口框架而犯愁，从而极大的提高开发效率。
day07 功能 1.发布 1.1 小程序 1.2 API from rest_framework.views import APIView from rest_framework.generics import CreateAPIView from rest_framework import serializers from apps.api import models class NewsDetailModelSerializer(serializers.Serializer): key = s
物联网行业的应用场景虽然千差万别，但是解决的问题其实是类似的，都可以用 前端硬件<=>数据中台<=>应用 来做简单概括。腾讯云的物联网开发套件，等同于提供了前端硬件及数据中台两部分功能，并为应用开发提供了API及SDK，来加速整个开发链路。因此拿到腾讯的物联网开发套件之后，就想评估一下这样一套方案，能够在多大程度上改进实际的开发流程。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程四(内容来源：Spring中国教育管理中心）
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