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建站惊喜上线!还有你们久等的 Serverless 域名备案答疑!

赶快前往 Serverless&DNSPod 联合推出的免费建站活动: https://cloud.tencent.com/act/pro/serverless-dnspod ,购买性价比最高的 Serverless...Serverless 建站免费资源合集 腾讯云 Serverless 为开通云函数 SCF 服务的用户,每月提供一定量的免费资源使用量及免费调用次数,免费额度会在每月开始时刻重置,每月发放。...Serverless 域名备案答疑 Serverless 自发布备案能力以来,获得大家的广泛关注。在使用Serverless 备案过程中,小伙伴们也提出了这样那样的疑问,今天我们准备了答疑环节。...由于 Serverless 较为轻量,可能会实时删除或新增。为了满足用户使用 Serverless 习惯,Serverless 备案将以账号作为维度,且每个实名账号可使用 2次 函数备案方式。...本中心还拥有两独立腾讯子品牌:DNSPod与Discuz!,在过去15年间,为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。

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ServerlessFramework——图文玩转 AWS Lambda

懒惰的程序员总是能带来很多惊喜 Serverless Framework 写 JDBC 麻烦,就有了各种持久层框架的出现,同样写 AWS 原生 CFT 麻烦,就有了 Serverless Framework...这里暂时不会对 SF 展开深入的说明,在我们的 demo 中只不过是要应用 SF 来定义 安装 Serverless Framework 如果你有安装 Node,那只需要一条 npm 命令全局安装即可:...配置 Serverless Framework 由于要使用 AWS 的 Lambda,所以要对 SF 做基本的配置,至少要让 SF 有权限创建 AWS 服务,当你创建一个 AWS 用户时,你可以获取 AK...到这里准备工作就都完成了,开始写我们的定义就好了 创建 Serverless 应用 通过下面一条命令创建 serverless 应用 sls create --template aws-nodejs -...,打开 serverless.yml 文件来看一下,瞬间懵逼? # Welcome to Serverless!

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Serverless Framework 一键部署正式发布

立即使用新版本 Serverless Framework,只需一键扫码,便可快速新建和部署项目,还等什么,赶快加入体验吧~ 之前的版本中,我们只能通过 CLI 命令行的方式建立新项目及部署,需要了解 CLI...新版本的 Serverless Framework 目前支持 scf、express、website 三个模板的一键扫码部署。...⚡ framework Action: "deploy" - Stage: "dev" - App: "expressApp" - Instance: "express-api" region: ap-guangzhou...Framework 30 天试用计划 我们诚邀您来体验最便捷的 Serverless 开发和部署方式。...传送门: GitHub: github.com/serverless 官网:serverless.com 点击阅读原文,访问 Serverless 中文网,您可以在最佳实践里体验更多关于 Serverless

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腾讯云 Serverless Framework 正式发布会

2020 年 4 月 21 日(周二)14:00,腾讯云 Serverless Framework 将正式召开线上发布会,这是由腾讯云提供的专为中国开发人员定制的 Serverless Framework...发布会上,来自 serverless.com CEO Austen Collins、腾讯云中间件总经理 & 首席架构师 Yunong Xiao 等重磅嘉宾,将分享腾讯云 Serverless Framework...欢迎扫描海报二维码,填写提交报名信息,Serverless 小助手审核通过后,将为您发送腾讯会议邀请链接 免费试用 腾讯 Serverless Framework 助您快速、简单地构建和部署 Serverless...https://github.com/serverless/components/blob/master/README.cn.md 无论是构建一个 Serverless Express.js 应用程序、...Serverless 静态网站,还是 Serverless 云函数,我们诚邀您参加本次在线产品发布会,学习如何使用所有这些激动人心的新功能。

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使用 Serverless Framework 部署个人博客到腾讯云

引言 2021年年初,使用 Serverless Framework 在提腾讯云上部署了一个个人博客:serverlesslife.cn。...本次实践涉及到的腾讯云云服务 Serverless Framework COS(对象存储) API 网关 DNSPod 域名注册、域名备案、域名解析 SSL 证书 CDN(内容分发网络) 域名购买与备案...Serverless Framework 简介 Serverless Frameworkserverless.com 推出的一个流行的 Serverless 框架,它可以将 Serverless...Serverless Framework CLI 需要一个配置文件 serverless.yml,此时配置文件内容如下: component: website # (必填) 引用 component 的名称...如果不用 Serverless Framework 的话,那么就需要在不用云服务的控制台多个地方来回进行配置。

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Laravel + Serverless Framework 快速创建 CMS 内容管理系统

今天,为大家带来一篇 Laravel + Serverless Framework 的综合实战,里面信息量有点多,大家仔细看哦~ 首先,我来介绍下主要的本地环境吧: Git:不多说,只要会敲代码就应该知道...Node.js:由于腾讯云 Serverless Framework 主编程语言是 Node.js,所以本地也请大家搞一个吧 NPM:NPM 是随同 Node.js 一起安装的包管理工具,能解决 Node.js...Serverless Framework 免费试用计划 Serverless Framework 免费试用名额已开放,我们诚邀您来试用和体验最便捷的 Serverless 开发和部署方式。...Serverless Framework 落地 Serverless 架构的全云端开发闭环体验,覆盖编码、运维、调试、部署等开发全生命周期。...使用 Serverless Framework 即可在几秒钟内将业务部署至云端。 ?

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有此方案在手,活动不用愁!

基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...更低成本 活动专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....实操教程,1分钟快速上手 一图了解方案详情, 更有专家服务保障护航 ---- 推荐阅读 One More Thing ---- 欢迎进入千人 QQ 群 (871445853) 交流 Serverless...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销一站式解决方案详情

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618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力

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电商GMV和支付规模预测

在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。

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