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针对上述的问题，业界提出了Serverless的概念，并且很多的云服务提供商已经提供Serverless服务。...AWS的API Gateway服务可以作为HTTP代理以及安全入口。 其中所用到的服务都是按照使用/请求次数付费，并且可以自动伸缩。部署在S3上的静态页面可以通过CDN缓存来 进一步提升性能。...1.8.3 比较微服务与Serverless ? 当我们比较微服务和Serverless时，实际上比较的是微服务和FaaS。...来都来了，走啥走，留个言呗~ IT大咖说 | 关于版权 由“IT大咖说（ID：itdakashuo）”原创的文章，转载时请注明作者、出处及微信公众号。...感谢您对IT大咖说的热心支持！ 相关推荐 推荐文章 淘宝千万级并发分布式架构的14次演进 12岁靠编程当上CEO！
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Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...通过本次 618 充分验证了XView 快速搭建投放的能力以及稳定性，始终保持开放的心态，将服务于更多的业务。
在尝试了使用 AWS 开发 Serverless 应用之后，我便想尝试使用 OpenWhisk 框架来搭建自己的 Serverless 服务。...Apache OpenWhisk（http://openwhisk.org/）是一个由IBM和Adobe驱动的开源项目，它是一个健壮的FaaS平台，可以部署在云或数据中心内。...相比其他serverless项目，OpenWhisk是一个健壮的、可扩展的平台，支持数千并发触发器和调用。 OpenWhisk 简介 其系统架构如下所示： ?...OpenWhisk 流处理流程 对应的组件的功能如下： Nginx 暴露HTTP（S）端点给客户端。 Controller 充当系统的守门员、系统的协调者，它将决定请求最终采取的路径。...同时，consul还提供服务发现功能，使控制器发现调用操作的实体。 Apache Kafka 用于构建实时数据管道和流应用程序。 Invoker 使用 Scala实现，它是处理执行过程的最后阶段。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...备用物理资源清单需细化到服务器类型、操作系统、资源规格、预装系统、IP等情况。 16.DBA值班计划编制。 二.大促进行时 1.注意对数据库监控系统及时监控。 2.链路数据延时监控。...3.对主要数据库节点及服务器进行巡检。 4.及时了解大促进展情况，特别是订单量。 5.需求变更应特别谨慎。 6.记录大促过程中出现的主要异常。...三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。 3.对大促期间出现的问题逐一复盘，找到解决方案，优化并持续跟踪。...4.大促活动结束后，需要及时恢复降级的服务。 本文版权归作者所有，未经作者同意不得转载,谢谢配合！！！
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...腾讯云服务了小红书、京东、唯品会、蘑菇街、每日优鲜、贝店、什么值得买等主流电商客户，是国内服务电商客户数量最多、范围最广的云厂商。...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。...同时，腾讯云推出的“小程序·云直播”特色解决方案，融合腾讯云直播技术与微信小程序生态优势，提供云端直播能力及全平台打通的直播服务，为电商平台及品牌商家提供了更便捷、更轻量的直播方案。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...诉求1 在大促期间，服务器承压往往是个重大的考验，而很多企业往往会忽视压力测试这一环节，没有正确预估系统能承载的最大流量，或是虽然提前做了压测，但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案，并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
作为本次央视晚会电商大促的方案架构师，腾讯云 Serverless 专家架构师杨政权表示： “ 弹性伸缩、按量计费的云函数突破传统 PaaS 产品的瓶颈，通过快速扩缩容轻松应对瞬间高并发的秒杀、大促场景...云函数 + 云开发 ，应对电商行业大促场景 央视晚会的小程序场景，是电商行业的用户营销和节日大促的常见需求。...每年大促期间，零售行业线上渠道都面临历史级别的流量挑战，中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟，面临高于日常 10-20 倍的流量压力。...更低成本 活动大促专属资源包服务配置，用完即停，降低核心服务资源投入。...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」，咨询了解更多「营销大促云端一站式解决方案
作为本次央视晚会电商大促的方案架构师，腾讯云 Serverless 专家架构师杨政权表示： “ 弹性伸缩、按量计费的云函数突破传统 PaaS 产品的瓶颈，通过快速扩缩容轻松应对瞬间高并发的秒杀、大促场景...云函数 + 云开发 ，应对电商行业大促场景 央视晚会的小程序场景，是电商行业的用户营销和节日大促的常见需求。...作为底层算力，云函数助力云开发为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，包含计算、存储、托管等 Serverless 化能力。...更低成本 活动大促专属资源包服务配置，用完即停，降低核心服务资源投入。...后来，我们为客户提供腾讯云的 Serverless 技术，用 SCF 云函数服务，通过两天的研发时间就上线了，整个效果客户很满意。
Serverless是最新兴起的架构模式，中文意思是“无服务器”架构。...在微服务架构中，服务需要一直运行，实际上在高负载情况下每个服务都不止一个实例，这样才能完成高可用性；在Serverless架构下，服务将根据用户的调用次数进行计费，按照云计算pay-as-you-go原则...Serverless不代表完全去除服务器，而是代表去除有关对服务器运行状态的关心和担心，以及透明化基础设施。...总结 本文从业内发展趋势引出Serverless架构，然后分成几大模块进行讲解： 第一部分，Serverless背景来源以及其概念定义，Serverless代表无服务器计算技术崛起， 是新一代云服务和开发架构的实践...Serverless代表无服务器计算技术崛起， 是微服务的一种表现形式，是新一代云服务和开发架构的实践，是云计算发展重点方向之一。
所谓“无服务器”，并不是说基于 Serverless 架构的软件应用不需要服务器就可以运行，其指的是用户无须关心软件应用运行涉及的底层服务器的状态、资源（比如 CPU、内存、磁盘及网络）及数量。...每个 Serverless 服务或框架的实现都不尽相同，都有各自的特点。...2.BaaS 为了实现应用后台服务的 Serverless 化，BaaS（后台即服务）也应该被纳入一个完整的 Serverless 实现的范畴内。...Serverless的技术特点 为了实现解耦应用和服务器资源，实现服务器资源对用户透明，与传统架构相比，Serverless 架构在技术上有许多不同的特点。...2.事件驱动 Serverless 架构的应用并不总是一直在线，而是按需加载执行。应用的加载和执行由事件驱动，比如HTTP请求到达、消息队列接收到新的信息或存储服务的文件被修改了等。
监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
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