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这篇文章就数据湖的入湖管道为大家详细解答关于 COS 数据湖结合 Serverless 架构的入湖方案。...03 COS + Serverless 数据湖入湖解决方案 COS + Serverless 架构湖整体能力点及方案如下图所示，相关解决方案覆盖数据入湖，数据出湖，数据处理三大能力点，通过 Serverless...下面以数据湖入湖方案为突破点，为大家详细介绍基于 Serverless 架构下的 COS 数据湖解决方案。...04 COS + Serverless 入湖技术架构 COS + Serverless 架构下的入湖方案其实是 batch 方案，通过云原生的函数触发器或 Cron/APIGW 拉起数据调用，通过函数捕获并记录批次数据信息...然后调用 Put Bucket 接口对拉取的数据进行上传，相关架构及处理流程如下图所示： 05 COS + Serverless 入湖方案优势 简单易用，依托 Serverless 计算，数据入湖将提供一键入湖创建
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数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。...现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！...而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...大促中，大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递，是一家以快递为主体，以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...大促对于企业而言，除了支持业务创新，也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大促的极致考验，企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在大促中的经验和思考，也会加速企业日常的业务创新节奏，提升技术驱动的创新效率，打造增长新引擎。
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求，有效降低存储成本，提升数据使用效率，为大模型的训练和应用提供更好的支持。...回顾大模型的发展史，我们可以看到在过去的几年发展时间里，早期基于Transformer架构的模型使用小数据集、小参数量就可以完成训练，而现如今则快速迭代到需要大数据集，大参数量的架构。...大模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现，大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...腾讯云存储团队针对大模型推出了综合性的数据湖存储解决方案，主要由对象存储、数据湖加速器GooseFS和数据万象CI等多款产品组成。
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。...公司角度，运营数据是公司运行发展的管理基础，既可通过运营数据了解公司目前发展的状况，又可以通过调节这些指标对公司进行管理，即数据驱动运营。...而运营数据的获得，需要在应用程序中大量埋点采集数据，从数据库、日志和其他第三方采集数据，对数据清洗、转换、存储，利用SQL进行数据统计、汇总、分析，才能最后得到需要的运营数据报告。...数据可视化图表与数据监控 数据以图表方式展示，可以更直观展示和发现数据的规律，互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图 横轴为时间，展示在时间维度上的数据变化规律。 2....监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
，选择天工数据服务中间件，避免直连数据库，且基于天工可以做到主备链路灵活配置秒级切换；数据应用，围绕大促全链路，从活动计划、活动备货、活动直播、活动售后、活动复盘五个维度，建设仓配大促数据体系。...（3）数据保障 集团每年都有双十一等大促，大促期间流量与数据量都会暴增。...实时系统要保证实时性，相对离线系统对数据量要更敏感，对稳定性要求更高。 所以为了应对这种场景，还需要在这种场景下做两种准备： 大促前的系统压测； 大促中的主备链路保障； ? ?...在大促等场景下需要提前做好压测和主备保障工作，这是与离线数据的一个较为明显的区别。 2.4 电商网站的数据仓库 （1）电商网站数据仓库分层图 ? 上图可以认为是一个电商网站的数据体系设计。...3.7 数据湖(Data Lake)定义以及与数据仓库的区别？ （1）数据湖定义？ 数据湖是一个以原始格式(通常是对象块或文件)存储数据的系统或存储库。数据湖通常是所有企业数据的单一存储。
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...所以在设计方面我们首次尝试以实景快速搭建的表现手法（放弃了之前花费一个多月设计的新春皮肤），在具有故事的环境下及疫情波动中，比较担忧数据是否会受影响。...一个月后我们持续跟进大促各环节数据情况，整体结果还是非常不错的。...总结 无论是短期大促还是长线小促，对于设计者来说，都需要从多角度去思考分析，在产品策略和目标的基础上去打磨，并在设计完成后追踪活动数据及模块点击率，通过数据反复推敲打磨，优化结构关系凸显产品核心内容。
一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方，以方便系统快速做出响应。...方案 三、扩展，深度了解JVM堆内内存和堆外内存（转载） 1、什么是堆内内存 Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域，每个区域存放不同类型的数据。...所以，操作系统并不能直接得到堆内内存区域所存储的数据在主存中的正确地址。在一些特定的时间点，Java虚拟机会进行一次彻底的垃圾回收（full gc）。...这意味着：这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响，跟堆内内存所存储的数据的多少是成正比的，过大的堆内内存会影响Java应用的性能。 2....同时因为这部分区域直接受操作系统的管理，别的进程和设备（例如GPU）可以直接通过操作系统对其进行访问，减少了从虚拟机中复制内存数据的过程。
近日，腾讯云存储解决方案总监温涛受邀在2024数据基础设施技术峰会-“智算中心技术创新论坛”分享了腾讯云的数据智能生态创新之路，剖析腾讯云数据湖在赋能AIGC多模态大模型方面的应用实践。...这五个阶段有不同的数据要求，也有不同的存储的数据，他们之间数据的流动就成为一个问题，如果是每个阶段有独立的存储系统不现实，无论是成本还是效率都是问题，就非常适合于用一个数据湖的统一存储平台，去实现数据的底座...腾讯云COS Data Lake向智能数据湖演进，打造一体化AIGC多模态存储解决方案 腾讯云通过在数据湖原来的基础上增加了数据的加速能力，增加了AI能力之后，就可以把数据湖系统的业务范围扩展到AIGC...，向智能数据湖演进。...通过我们自己的图文大模型之后，就把导入的这些文档进行向量化，保存到腾讯云的向量数据库里面去，用户展示搜索的时候，我们把搜索请求通过图文大模型做向量化，从向量维度，在向量数据库里面进行搜索，找到匹配度比较高的
数据湖 Pentaho首席技术官詹姆斯·迪克森（James Dixon）通常被称为“数据湖”（data lake）。他描述了一个类似于一瓶水的数据集市（数据仓库的一个子集）......“清理，打包和结构化以便于消费”，而数据湖更像是一个自然状态的水体。数据从流（源系统）流向湖。用户可以进入湖泊进行检查，采样或潜水。 现代数据架构中的数据湖这也是一个相当不精确的定义。...商品，现成的服务器与便宜的存储相结合，使数据湖扩展到TB级和PB级相当经济。 2.数据湖支持所有数据类型 数据仓库一般由从事务系统中提取的数据组成，并由定量度量和描述它们的属性组成。...在数据湖中，这些操作报告消费者将利用数据库中的数据的更加结构化的视图，类似于以前在数据仓库中的数据。...另一方面，Hadoop生态系统非常适用于数据湖方法，因为它可以非常容易地适应和扩展非常大的卷，并且可以处理任何数据类型或结构。
618年中促进程过半，天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同，都希望借助新品爆品吸引流量，配合大促期间的满减打折，提高转化率。 来源：中国大数据
目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为：delta、Apache Iceberg和Apache Hudi。...很多用户会想，看着三大项目异彩纷呈，到底应该在什么样的场景下，选择合适数据湖方案呢？今天我们就来解构数据湖的核心需求，深度对比三大产品，帮助用户更好地针对自身场景来做数据湖方案选型。...此外，在数据湖的下游，还存在流式作业会增量地消费新写入的数据，数据湖的流式消费对他们来说也是必备的功能。...满足各种业务方对数据湖的流批数据分析需求。 最终，我们可以提炼出Uber的数据湖需求为如下图，这也正好是Hudi所侧重的核心特性。 ?...可以发现标红的功能点，基本上是一个好的数据湖方案应该去做到的功能点。 ? 7大维度对比 在理解了上述三大方案各自设计的初衷和面向的痛点之后，接下来我们从7个维度来对比评估三大项目的差异。
目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为：Delta、Apache Iceberg 和 Apache Hudi。...很多用户会想，看着三大项目异彩纷呈，到底应该在什么样的场景下，选择合适的数据湖方案呢？今天我们就来解构数据湖的核心需求，深度对比三大产品，帮助用户更好地针对自身场景来做数据湖方案选型。...此外，在数据湖的下游，还存在流式作业会增量地消费新写入的数据，数据湖的流式消费对他们来说也是必备的功能。...满足各种业务方对数据湖的流批数据分析需求。 最终，我们可以提炼出 Uber 的数据湖需求为如下图，这也正好是 Hudi 所侧重的核心特性。...可以发现标红的功能点，基本上是一个好的数据湖方案应该去做到的功能点。 7 大维度对比 在理解了上述三大方案各自设计的初衷和面向的痛点之后，接下来我们从 7 个维度来对比评估三大项目的差异。
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