提到构建WebService服务，大家肯定第一个想到的是使用WCF，因为简单快捷嘛。首先要说明的是，本人对WCF不太了解，但是想快速建立一个WebService，于是看到了MSDN上的这一篇文章 Building Cross-Platform Web Services with ServiceStack，所以这里简要介绍一下如何使用ServiceStack快速建立一个WebService服务。 当然，在开始之前，首先要说明一下ServiceStack是个什么东西。 在国内用ServiceStack的似乎很少
上一篇讲述了安装redis《Redis总结（一）Redis安装》，同时也大致介绍了redis的优势和应用场景。本篇着重讲解.NET中如何使用redis和C#。
本文内容来自http://theburningmonk.com/benchmarks/，作者收集了各种序列化库的性能数据，数据仅供参考，作为一个经验法则你应该自己动手针对您的实际数据和用例做测试。 1
ServiceStack.Host.MVC vs ASP.NET MVC解决方案解决方案子项ServiceStack.Host.MVC（3.9.71）ASP.NET MVC（3.0）路由 路由规则1.只能配置/home/{name}/{page}形式 2.不能对匹配区域（{name}）指定任何形式的通配符（正则，等等）1.可配置各种形式的规则，比如：home/{name}_{page} 2.可以对匹配区域({name})指定正则匹配路由匹配url->路由表->RequestDTO->根据request.me
首先，不得不说Redis官方提供了众多的API开发包，但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接，需要使用一些第三方的开源类库。目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目，其在GitHub上的下载地址为：https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis
三年之前投稿的azure云服务使用经验，记录一下，如今的微软和Azure已不是过去的微软和Azure了
CH3CHO，携程高级研发经理，负责微服务、网关等中间件产品的研发工作，关注云原生、微服务等技术领域。
去年我有幸被老领导邀请以系统架构师的岗位带技术团队，并对公司项目以微服务进行了实施。无论是技术团队还是技术架构都是由我亲自的从0到1的选型与招聘成型的，此过程让我受益良多，因此也希望在接下来的系列博文尽可能的与大家分享我的经验。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/154626.html原文链接：https://javaforall.cn
我这里就用别人已经封装好的Reids操作类来和大家一起参考了下，看看怎么使用ServiceStack.Redis 操作Redis数据
看个大概，原文非微信链接太多，有需要请点击原文链接查看：https://blog.csdn.net/fhzh520/article/details/52637545，文末点击原文也可。
本文主要来自MSDN杂志《Building Cross-Platform Web Services with ServiceStack》，Windows Communication Foundation (WCF) 是一个相当优秀的服务框架，当我们讨论跨平台的服务的时候，虽然WCF对WebService的支持还行，在面对一些高级应用的不太好，微软重新发展了ASP.NET WebAPI框架，关于这两个框架的讨论可以看我另外一篇文章《WCF和ASP.NET Web API在应用上的选择》 。在讨论跨平台的Web
使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
本例子讲述一个在.Net core环境中对Redis数据库进行增删改查操作。 首先，要安装好Redis数据库，至于怎么安装，本文不再赘述，可以自行百度，有很详细的教程。 安装好之后，在CMD中输入
4）如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明
为方便理解后面序列化器中的字段，我们先在创建的APP中的models.py 建立一个数据库模型类。
本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用，如果不了解DRF中序列化和反序列化，请先阅读前文。
Django REST框架构建Web API。Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
在nuget中下载ServiceStack.Redis，但是运行之后会出现一个问题:
DRF中有serializer的类，我们可以从rest_framework进行导入。
此类扩展了 REST 框架的类，为标准列表视图和详细信息视图添加了通常需要的行为。GenericAPIView继承于APIView。
https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17481757.html
Django REST Framework 1. REST 前后端分离 API-ApplicationProgrammingInterface 为了应付千变万化的前端需求 REST:RepresataionsStateTrans 20000 Fieding博士提出 RESTful：遵守REST规范的技术设计的软件可以称为RESTful REST规范 URL代表一个资源，一个资源应该是一个名词 动作有HTTP的methode方法提供 URL应该包含版本信息，版本信息也可以放在HTTP协议中 过滤信息，使用UR
一个很友好的Redis Web界面管理工具。基于.NET实现。可以通过Mono部署到Linux上，下面是我部署在CentOS 5.7 ＋ Mono 2.10.8 + Jexus 5.0.1： 详情介绍
Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息，包括其数据成员和某些关于类的信息（但不是类的方法），转换为字节流，以便之后可以将其完全恢复为原来的对象。换句话说，序列化提供了一种持久化对象的方式，使得对象的状态可以被保存到文件或数据库中，或者在网络上进行传输。
版权声明：Copyright © https://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/80995504
安全规则可实现更安全的库和应用程序。 这些规则有助于防止程序中出现安全漏洞。 如果禁用其中任何规则，你应该在代码中清除标记原因，并通知开发项目的指定安全负责人。
北京时间2020-6-22日Apache官方发布了Dubbo 2.7.7版本，其中修复了一个严重的远程代码执行漏洞（CVE-2020-1948），这个漏洞是由腾讯安全玄武实验室的ruilin提交，该漏洞允许攻击者使用任意的服务名和方法名发送RPC请求，同时将恶意序列化参数作为有效载荷，当恶意序列化的参数被反序列化时将执行恶意代码。该漏洞与 CVE-2017-3241 RMI反序列化漏洞有点类似，都是在远程调用过程中通过方法参数传入恶意序列化对象，服务端在解析参数进行反序列化时触发。Dubbo Github
在日常开发中，会从别的API获取数据或者自己写API提供数据，数据格式一般都是采用JSON格式。这期间就会涉及两个专业术语：
2）、NET SDK之MemcachedClientLibrary修炼手册，看这一篇就足够了。(强烈推荐使用)
在Django REST Framework（DRF）中，序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）和将序列化格式转换为Django模型的组件。
在编写Spark程序中，由于在map等算子内部使用了外部定义的变量和函数，从而引发Task未序列化问题。然而，Spark算子在计算过程中使用外部变量在许多情形下确实在所难免，比如在filter算子根据外部指定的条件进行过滤，map根据相应的配置进行变换等。为了解决上述Task未序列化问题，这里对其进行了研究和总结。
树的序列化与反序列化是指将树结构转换为字符串表示（序列化），以及将字符串表示还原为原始树结构（反序列化）。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的序列化与反序列化算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。
Django REST Framework（DRF）提供了许多内置的序列化器，可以处理大多数序列化需求。但是，在某些情况下，内置的序列化器可能无法满足我们的要求。在这种情况下，我们可以使用自定义序列化器。
序列化和反序列化是指用于将对象或数据结构转换为字节流的过程，以便在不同系统之间进行传输或存储，并在需要时重新构造。
serialVersionUID用作Serializable类中的版本控件。如果您没有显式声明serialVersionUID，JVM将根据您的Serializable类的各个方面自动为您执行此操作，如Java（TM）对象序列化规范中所述。 序列化运行时将每个可序列化类与版本号相关联，称为serialVersionUID，在反序列化期间使用该版本号来验证序列化对象的发送方和接收方是否已加载与该序列化兼容的该对象的类。如果接收者为具有与相应发送者类的serialVersionUID不同的对象加载了一个类，则反序列化将导致InvalidClassException。 通俗理解就是serialVersionUID是适用于Java的序列化机制，Java的序列化机制是通过判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的。在进行反序列化时，JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较，如果相同就认为是一致的，可以进行反序列化，否则就会出现序列化版本不一致的异常，即是java.io.InvalidClassException。 serialVersionUID两种生成方式： a.显式声明，该字段必须是static，final和long类型： private static final long serialVersionUID = 1L; b.如果没有显式声明serialVersionUID，JVM将使用自己的算法生成默认SerialVersionUID。
除了将Django模型序列化为JSON格式外，序列化器还可以将其序列化为其他格式，例如XML或YAML。我们只需要更改序列化器类的父类，以便它可以处理特定格式的数据。
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念，用于在对象和数据之间实现转换。在程序中，对象通常存储在内存中，但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时，就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式，这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式，如二进制、XML或JSON。这样，对象的数据可以被保存在文件、数据库中，或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程，以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要：
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。
最近在看 HashMap 源代码的时候，发现链表 table 数组采用了transient 关键字，笔者当时感觉对 transient 关键字即陌生但又有似曾相识，所以花了一些时间简要的总结了下使用transient 关键字的一些基本常识，希望对你们也有些帮助，让我们一起进步，一起牛逼吧。
官网只提供了linux的安装包，我win10 的系统，在github上下载的windows安装包 3.0.504最新稳定版的
环境准备 Redis (使用Windows版本做测试，运营环境建议使用Linux版本) ServiceStack.Redis-v3.00 在Windows上运行Redis服务器作开发和测试是很好的，但
serialVersionUID适用于Java的序列化机制。简单来说，Java的序列化机制是通过判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的。在进行反序列化时，JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较，如果相同就认为是一致的，可以进行反序列化，否则就会出现序列化版本不一致的异常，即是InvalidCastException。
在很多情况下，我们会有把 Python 对象进行序列化或反序列化的需求，比如开发 REST API，比如一些面向对象化的数据加载和保存，都会应用到这个功能。
【强制】当序列化类新增属性时，请不要修改 serialVersionUID 字段，以避免反序列失败；如果完全不兼容升级，避免反序列化混乱，那么请修改 serialVersionUID 值。说明：注意 serialVersionUID 值不一致会抛出序列化运行时异常。
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