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Windows 商店应用中使用 SharePoint REST API

前面一篇我们介绍了 Office 365 REST API 官方工具使用,本篇我们来看一下 SharePoint REST API 本身描述、结构和使用方法,以及一些使用经验。...首先来看看SharePoint REST API 概述:       REST API 服务是在 SharePoint 2013 中被引入,官方认为 REST API 服务可以媲美于现有的 SharePoint...接下来我们来看看 REST API 结构组成:       端点基本URL是:https://server/site/_api ,它是所有 SharePoint REST API 基础,其中 server...这两种是最常用 API ,还有几种 API 能实现一些特定功能,如:使用搜索服务:https://server/site/_api/search,访问用户配置文件:http://server/site...这样我们就把 SharePoint REST API 构成和基本使用方法介绍完了,希望对大家在 Windows 商店应用中使用 SharePoint REST API 有所帮助,谢谢。

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Elasticsearch 25 个必知必会默认值

3、ES 集群 index_buffer 默认比例是多少? 适用场景:堆内存中索引缓冲区用于存储新索引文档。填满后,缓冲区中文档将写入磁盘上某个段。它在节点上所有分片之间划分。...默认最大值:10000。 使用建议: (1)深度翻页机制,决定了越往后越慢。除非特殊业务需求,不建议修改默认值,可以参考百度和google实现。 (2)全部数据遍历推荐scroll API。...仅支持向后翻页推荐:Search After API。 12、ES 索引默认管道有必要设置吗? 适用场景:索引默认写入数据环节加上 ETL 操作。...2)设置ignore_above后,超过给定长度后数据将不被索引,无法通过term精确匹配检索返回结果。...analyze API 在解决分词问题中作用巨大!

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探究 | Elasticsearch集群规模和容量规划底层逻辑

scatter:将结果分发给各个相关分片; search:在各个分片执行检索; gather:数据节点将检索结果汇集到协调节点; merge:协调节点将数据结果进行合并,返回给客户端。...大致可分类如下: 写/索引(Index)密集型业务场景:Logging, Metrics, Security, APM 检索(search)密集型业务场景:App Search, Site Search...每天增量数据是多少? 您将强制执行多少个副本分片? 您将为每个数据节点分配多少内存? 您内存:数据比率是多少? 第二,预留存储以备错误。...这些目标可能需要更多内存和计算资源。 第一:问自己几个问题 您期望每秒峰值搜索量是多少? 您期望平均搜索响应时间是多少毫秒? 您期望数据节点上几核 CPU,每核有多少个线程?...评估所需资源需要执行以下步骤: 步骤1:确定集群节点类型; 步骤2:对于不同节点类型(热,暖,冷),确定以下规模最大值: 数据量 分片数量 索引吞吐量 搜索吞吐量 步骤3:合并每一类型节点所需资源大小

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Microsoft 365 Extractor Suite:一款功能强大Microsoft 365安全审计工具

使用PowerShell运行”; 3、选择开始日期、结束日期或时间间隔,也可以直接使用默认配置选项,脚本将根据用户选项来提取日志信息; 4、审计日志将写入到“Log_Directory”目录中; 输出结果...ExchangeItem ExchangeItemGroup SharePoint SyntheticProbe SharePointFileOperation OneDrive AzureActiveDirectory...MipAutoLabelSharePointPolicyLocation MicrosoftTeamsShifts MipAutoLabelExchangeItem CortanaBriefing Search...introduction-of-the-microsoft-365-extractor-suite-b85e148d4bfe https://docs.microsoft.com/en-us/office365/securitycompliance/search-the-audit-log-in-security-and-compliance...https://docs.microsoft.com/en-us/office/office-365-management-api/office-365-management-activity-api-schema

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2023-05-07:给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid 。最多 只能将一格 0 变成 1 。 返回执行此操作后,grid 中最大岛屿面积是多少

2023-05-07:给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid 。最多 只能将一格 0 变成 1 。返回执行此操作后,grid 中最大岛屿面积是多少?...2.遍历矩阵 grid,对于每个位置上值,如果当前位置上值为非零正整数,则更新答案为当前岛屿大小。...3.遍历矩阵 grid,当当前位置上值为 0 时,分别查看该位置上、下、左、右四个方向是否有与其相邻且已经被访问过岛屿,并将它们大小累加起来。...如果这些岛屿大小之和加上当前位置上自身大小可以更新最大岛屿面积,则更新答案。4.返回答案。时间复杂度:$O(n^2)$ ,遍历了三次矩阵,每次遍历时间复杂度均为 $O(n^2)$。...空间复杂度:$O(n^2)$,使用了两个二维数组,每个数组都是 $n \times n$ 大小

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​Windows SMB高危漏洞再度来袭,安恒信息提供免费检测工具包

漏洞: Internet Explorer Microsoft Edge Office SharePoint 漏洞可利用情况 根据公告,CVE-2017-11780Windows SMB(SMBv1)...远程代码执行漏洞攻击成功率很高,利用代码一旦公开可能会有恶意攻击者用来制造蠕虫传播;在局域网情形中CVE-2017-11771Windows Search远程代码执行漏洞也是通过SMB连接远程触发,攻击成功后即可控制目标计算机...Search远程代码执行漏洞影响如下系统版本: Windows 10 for 32-bit Systems Windows 10 for x64-based Systems Windows 10 Version...Search远程代码执行漏洞,可以参考禁用WSearch服务方法: https://portal.msrc.microsoft.com/zh-cn/security-guidance/advisory...运行结果如下图所示说明您已安装过补丁,不受漏洞影响,否则,请尽快安装KB4041676补丁。 ? ?

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运维:推荐一款非常专业好用磁盘空间分析神器TreeSize

平铺图可视化所选目录中子文件夹层次结构和大小。详细视图,其中包含单个文件和许多其他信息(例如,上次访问日期)。每个目录文件类型和用户统计信息提供了概述。前100个最大文件列表会快速显示。...显示按文件年龄细分已占用空间有助于清理。通过SSH扫描FTP,WebDAV,SharePoint服务器,Amazon S3和Linux服务器。智能手机和移动设备上存储管理。...具有许多搜索条件完全可定制文件搜索。结果可以多种格式导出。可以找到具有长路径文件。同时搜索多个驱动器,整个服务器和整个网络环境。...3、支持高效管理文件并释放空间存档,删除,复制或移动文件搜索所有结果-例如,非常大,非常旧或临时文件,或具有共同属性文件。同时重命名几个文件,例如,替换许多文件名中不需要字符。...五、软件特色有效管理存储和清理磁盘空间可视化磁盘空间使用情况详细分析,直至最低目录级别非常实用重复文件搜索计划扫描并自动执行扫描FTP和SharePoint服务器管理智能手机和移动设备上磁盘空间

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使用Elasticsearch进行数据分析

前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造分布式搜索引擎,常用于搜索和日志场景,而在数据分析场景,Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂查询分析...本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单介绍。概览聚合分析主要为了解决以下问题:网站平均加载时间是多久?根据交易记录来看谁是最有价值客户?每个种类产品数量是多少?...Elasticsearch聚合分析API,主要分为三类:Metric: 指标,比如平均值、求和、最大值等,都是指标Bucket: 桶,根据某个字段值进行分桶聚合Pipeline: 管道,不基于索引中原始数据...Max最大值聚合Max最大值聚合用于返回数值类型字段中最大值:GET /_search{ "size":0, "aggs": { "max_price": { "max": { "field...": "price" } } }}Stats统计聚合Stats统计聚合用于统计字段中值最小值、最大值、总和、平均值以及文档总数:请求示例:GET /_search{ "size":0, "aggs

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Power Query 真经 - 第 9 章 - 批量合并文件

根据转换数据量大小和复杂程度、文件数量以及解决方案运行时长,这些问题可能形成可怕积累效应。...这里最大问题是,这个数据格式像一个 Excel 表格,但它实际上只是一个区域,尽管文件中也存在另一个名为“Parts”表格。...9.3.3 连接到 OneDrive for Business OneDrive for Business 最大秘密是,它实际上是一个在 SharePoint 上运行个人网站。...更大问题是,Power Query 还会区分文字大小写,所以如果将列表限制为“.xlsx”文件,当乔伊将文件保存为“.XLSX”时,它们会将被筛选掉。...在这个过程中,需要确保永远不会被大小写敏感性问题所困扰,而且筛选掉临时文件也是一个很好做法,特别是如果正在打开着 Excel 文件。按如下步骤即可做到这一点。

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威胁行为者利用企业滥用微软Office 365某功能,对企业发起勒索攻击

安全研究人员警告称,威胁行为者可能会劫持Office 365账户,对存储在SharePoint和OneDrive服务中文件进行加密,以获得赎金,很多企业正在使用SharePoint和OneDrive服务进行云协作...威胁行为者要加密SharePoint和OneDrive文件前提条件是破坏Office 365 帐户,这很容易通过网络钓鱼或恶意OAuth应用程序完成。...劫持帐户后,攻击者可以使用Microsoft API和PowerShell脚本自动对大型文档列表执行恶意操作。...另一种方法是使用自动脚本编辑文件501次,这超过了OneDrive存储文件版本最大500次限制。虽然这种方法更张扬,可能会触发一些警报,但它仍然是一种有效方法。...在加密之前先窃取原始文件,从而在泄露数据威胁下给受害者更大压力,这也是可行,而且可能被证明是有效,特别是在有备份情况下。

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ES入门宝典(详细截图版)

lucene,就是一个jar包 里面有倒排索引和一些算法 可以基于lucene api进行全文检索开发,api复杂。...封装lucene 提供企业级服务; 基于Apache lucene构建得开源搜索引擎; java编写 简单易用得RESTFul API; 横向扩展 支持PB级结构化或非结构化数据处理; ES功能:...search参数http附带 took:整个搜索请求花费了多少毫秒 timed_out:是否超时 _shards:切片 hits.total:本次搜索,返回了几条结果 hits.max_score:本次搜索所有结果中...,最大相关度分数是多少,每一条document对于search相关度,越相关,_score分数越大,排位越靠前 GET /blog01/article/_search?..." : "kibana test" } } } 高亮结果 highlight search GET /blog01/article/_search { "query

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数据获取:​如何让爬虫更健壮

,无法排除因为原始数据质量差而造成异常 3.在requests请求和数据操作上都添加异常处理 优点:颗粒度细,最大限度保证数据质量 缺点:需要添加异常处理内容太多 最后在添加异常处理位置上,还是需要看具体需求来定...,对每一条数据元素重要性进行排序,可以在重要数据中添加异常处理,如果发生异常选择跳过或者使用默认值,以此可以最大限度保证数据完整性。...代理IP就通过转发请求来进行访问,这样应用服务器并不能知道真实访问IP是多少,不会触发反爬机制。...目前市面上很多代理服务商也推出了一些隧道代理IP服务,即是代理服务商自己对请求进行了封装和转发,并且对用户提供一个Api接口,用户只需要将自己请求地址、参数、请求方式以及代理商认证等信息发到Api...()) 代码结果: 1 re.search() 参数跟match()一样,不同search()会搜索整个字符串,直到找到第一个匹配字符串

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经典神经网络 | fast rcnn目标检测算法详解

,另外region proposal也要单独用selective search方式获得,步骤比较繁琐。...即将一个hwregion proposal分割成HW大小网格,然后将这个region proposal映射到最后一个卷积层输出feature map,最后计算每个网格里最大值作为该网格输出,所以不管...ROI pooling之前feature map大小是多少,ROI pooling后得到feature map大小都是H*W。...这是回归loss,其中t^u表示预测结果,u表示类别。v表示真实结果,即bounding box regression target。...实验结果 fast rcnn在常用数据集上表现出性能都比SOTA要好。除了算法提升外,数据集越大算法精度越高,所以数据是信息时代“石油”。

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