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如何理解python中的类和对象？

什么是类和对象 类和对象，在我们的生活中其实是很容易找例子的。类是一种把对象分组归类的方法。比如动物，植物就可以看作是类，而大象，狮子就可以看作一个动物类中的对象；花，草可以看作是植物类中的对象。...在我们的python编程中，也是有类和对象的，比如我们知道的数据类型就可以看做是类，数字类，字符类，列表类，函数类；实际的1，2，3数字就是数字对象了，"abc"等就是字符对象了，这些都是python中提供的对象...如何利用类和对象去编程 前面讲了很多概念性的东西，下面讲讲如果利用类去编程，当然学完后还是需要自己去理解，将其用到自己的实际项目中，这里比较考验你的解决问题能力，如何将实际问题变成程序的问题，和数学中的建模问题很相似...添加构造函数 上面的方法name是固定写在Toy类里面的，如果想要实现不同类型的玩具，那么就需要一个构造函数了，这里的init()就是构造函数，里面的第一个参数固定就是self，表示的就是实例化的对象，...self.name表示就是对象的名字，等于传递进来的名字，这样我们就可以创建的时候写自己想要的名字了。写完之后，名字也就自动绑定上去了。 ?

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laravel在中间件内生成参数并且传递到控制器中的2种姿势

$mid_params = ['mid_params'= 'this is mid_params']; $request- attributes- add($mid_params);//添加参数...return $next($request);//进行下一步(即传递给控制器) } } class MidController extends Controller { //控制器 public...$request- get('mid_params');//中间件产生的参数 return ['my_params'= $input_params, 'mid_params'= $mid_params...my_params是传的参，mid_params是中间件生成的参 姿势2 使用request- merge(arr)方法 Demo: class MidParams //中间件 { public function...merge后$request- input()能获取到所有的参数 以上这篇laravel在中间件内生成参数并且传递到控制器中的2种姿势就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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打砖游戏，详解每一行代码，历经三个小时解析，初学可看

1和3 self.move_y = - self.move_y#竖直速度反向概 # 球在球拍左、右两侧中间的碰撞检测 if self.distance...self.closestpoint_by = self.ball_y self.collision_sign_by = 3#标识为3 # 定义砖块到圆心最近点与圆心的距离...self.ball_x, 2) + math.pow(self.closestpoint_by - self.ball_y, 2)) # 球在砖块上左、上中、上右3种情况的碰撞检测...这个跟球在球拍的上左，上中，上右是一样的类似解析，这就不概述了 if self.distanceb < self.radius and self.collision_sign_by ==...、下中、下右3种情况的碰撞检测 跟球在球拍的三个方向类似解析，不清楚可以看球在球拍的这三个方向解析 if self.distanceb < self.radius and self.collision_sign_by

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DeepMind后继有人，图式网络通用性完胜AlphaGo？

AI 连续读取三帧，如果这三帧中的像素勾画出一个击中部分砖块的球，这个深度强化学习网络将其在游戏中的得分用作反馈机制，给予那几帧正反馈。...它学习物体，球拍、球和砖块，以及它们如何移动和互动。它计算球每次撞击到球拍后飞离情况的概率，并根据概率移动球拍到最佳位置。它不仅是在打砖块，还是在以最高效的方式通关。...在其中一个场景中，他们把球拍移动到更靠近砖块的位置；又在另一个场景中在球拍和砖块之间添加了一个无法击碎的障碍物；他们甚至完全去掉砖块，让球拍同时耍三个球。...在每一个场景中，图示网络都取得了比深度强化学习网络最好的成绩更高的分数。 Phoenix解释道：“图式网络真正学习了游戏的概念。球碰到球拍时会发生什么？...他谈到：“在 Atari 的游戏里你可以观察到游戏的整个场景，当你只能观察到部分场景时同样的方法是否还适用？很可能不行”。他谈到：“例如，在一间公寓里操作的机器人是看不到整个公寓的”。

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比科幻小说还科幻：沃尔玛大数据技术未来展望

另外，Sam很喜欢一款899美金威尔逊网球拍但没有加入扫描清单，球拍旁边的塑胶运动模特脑袋里边的摄像头记录下了他的一举一动，包括Sam的停留时间，拿起网球拍的次数及观察端详球拍的视角，甚至他是左手握拍还是右手握拍等等...，而第二个月，Sam的手机推送信息中已经有了沃尔玛推荐的性价比更高的一款Babolat轻碳球拍。...2000年网上商店作为应景产品上线，但ebay和亚马逊让沃尔玛认识到电子商务的可怕，便在随后几年开始发力线上。...由于缺乏个人信息保护意识，很多有色，低收入，边缘化社区人群个人数据信息受到大数据商业计划侵犯，而弱势人群在沃尔玛的数据标签化分类中很容易被识别区分出来，遭受弱歧视化待遇。...大数据会随着数据的结构化和规模化滚动雪球，越来越“大”，越来越“快”，这个世界上最大的零售商在利用数据技术追逐利润的同时也逐渐引起人们的担忧： 科技在带来商业大发展的同时会不会催生出类似《一九八四》中的

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VR机器人教练一对一教你如何正确打乒乓球

不少人表示，现在一听到周杰伦的《本草纲目》，就感觉DNA动了。在此之前，也有一项老少皆宜的国民运动，便是乒乓球。 刘畊宏毽子操 受疫情影响，在现实中打乒乓都无法实现。...研究人员在机械臂的尖端安装了一小截乒乓球拍和一个VR手柄，为了方便使用，另一端则被固定在铝制底座上。...VR乒乓球模拟器是由Unity3D引擎创建的，从演示视频来看，背景被设置在了体育馆，有一张乒乓球桌和一块记分牌。报告里称，开头有一个指导视频，在比赛过程中还有激励玩家的拉拉队。...球拍在VR中的运动与机械臂的运动是如何实现同步的呢？首先，研究人员将VR环境与逆向运动学系统（IK）相连接，通过WebSockets3，控制、同步球拍的运动和机器人的运动。...报告显示，在技能测试中，使用T2Snaker的志愿者的总体技能增益更高。 一名体验者给予了相当高的正面评价：像是在现实生活中，有教练在教授乒乓技能。

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学界 | UC伯克利提出新型视觉描述系统，物体描述无需大量样本

之后，我们将该模型学得的参数从已见过的物体传输（复制）到未见过的物体（即将斑马对应的网络权重复制到霍加狓鹿）。...新物体字幕生成 DCC 模型能够描述多个未见过的物体类别，而将参数从一个物体复制到另一个物体可以创造符合语法的句子，如物体「网球拍」，模型从「网球」复制权重至「网球拍」，生成句子如「一个男人在球场打网球拍...这使得该模型在描述未见过的物体时悄悄地捕捉语义相似度，进而生成句子，如「一个网球运动员挥舞球拍击球」。另外，直接将词嵌入纳入网络使我们的模型可以进行端到端的训练。 ?...在不同的数据/任务上共享参数、联合训练，以克服「遗忘」问题 具体来说，我们的工作包含三个部分：一个视觉识别网络、一个字幕模型和一个语言模型。这三个部分共享参数，共同训练。...在训练过程中，每一批输入包含部分带标注的图像、一系列图像-描述对，以及部分句子。这三种输入训练网络的三个部分。由于三个部分共享参数，所以该网络接受联合训练，以识别图像中的物体、生成图像字幕和句子。

86740

一个框架整合大脑理论 7 三层智能：有目的的行为，精确同步外部世界

在无模型和基于模型的强化学习中，目标都是通过奖励函数定义的。在替代但类似的方法中，例如主动推理，奖励作为特权（通常是精确但稀疏）观察传递给代理[41, 84]。...脚本的伪代码和图形抽象。...在体外实验中，根据乒乓球虚拟游戏的配置刺激某些细胞，该虚拟游戏由球拍和围绕有界框弹跳的球的位置构成。...行为主义者（强化学习）的解释和这种不证自明的解释之间的微妙区别取决于自组织行为的必要性。在体外实验的计算机模拟再现中，行为是（规划为）推理的结果，其中推理是基于所学知识的。...然而，在这里，我们将归纳计划包括在信念更新中根据特定潜在状态的先验来指定代理的意图；也就是说，代理击球的state。在实现这些意图的过程中，代理很快学会了足够精确的可能性映射，显示在4到6之间的反弹。

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研究提出能够自我解释的 AI 算法，辅助理解机器决策过程

这限制了我们在发生错误时改善AI的能力，也限制了我们在它们做出我们所不会做的决定时向它们学习。现在，一个不断增长的研究领域正在寻求改变。 考虑 AI 如何识别图片中的人。...因此，当神经网络被要求解释为什么它说一张图片显示棒球时，它会回顾一下用于该决策的数据，识别一个球拍，然后识别与摇摆的球拍位置相关的人，并且说“玩家正在摆动球拍。...弗吉尼亚理工学院的Devi Parikh说，“困难的是以人类可以理解的方式解释个别的决定。”Parikh 担任欧洲计算机视觉会议的主席，并作为访问研究员在 Facebook 工作。...像伯克利和普朗克研究所这样的系统会利用这些数字，从中发现共同点，以确定机器正在看什么，并在一个人类能读懂的句子中描述它。 他们的工作不是对问题的完整解决 —— 它只在一个非常具体的情境下工作。...但它指向一个未来，在这个未来中我们可以简单地要求机器解释它们的行动，并得到一个容易、清楚的答案。当我们把更重要的决定例如自动驾驶放在AI的手中时，这将变得越来越重要。

95090

为什么用元空间替代永久代？

这就好像，世界羽协规定羽毛球比赛必须要使用羽毛球拍（方法区），而中国羽毛球运动员，第一年使用的是红双喜牌的羽毛球拍（永久代），第二年使用的是李宁牌羽毛球拍（元空间）一样。...通过官方的描述，我们似乎找到了答案，也就是说，之所以要取消“永久代”是因为 Java 官方收购了 JRockit，之后在将 JRockit 和 HotSpot 进行整合时，因为 JRockit 中没有“...2.1 降低 OOM 当使用永久代实现方法区时，永久代的最大容量受制于 PermSize 和 MaxPermSize 参数设置的大小，而这两个参数的大小又很难确定，因为在程序运行时需要加载多少类是很难估算的...，如果这两个参数设置的过小就会频繁的触发 FullGC 和导致 OOM（Out of Memory，内存溢出）。...3.方法区发展史 在 HotSpot 虚拟机中，方法区的实现经历了以下 3 个阶段： JDK 1.6 及之前：方法区使用永久代实现，静态变量存放在永久代； JDK 1.7 ：“去永久代”的前置版本，还存在永久代

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全民运动日：私教太贵请不起？VRPinea送你一整套定制化运动方案

简介：在《NBA 2KVR体验》中，玩家可与《NBA 2K17》封面球星保罗·乔治一起在印第安纳步行者队的银行家生活球馆里大秀球艺。...简介：《VR乒乓》是一款像素风格的体育竞技VR游戏。游戏在虚拟空间中1：1还原了乒乓球体育场，模拟了现实中的乒乓球运动。...游戏内容包括一个如霓虹灯照射下的环境中拿着一个类似球拍的物体击打飞来的球。玩法也很简单，两名玩家分别在场地两端，需要躲避反弹高速运动着的虚拟弹球，并要想尽办法将球打到对手的场地。...《枪球》在游戏中为玩家构建了一个充满科幻感的竞技场体育，玩家将参与到枪球联盟（Gunball League）的一系列选拔比赛中。这些比赛需要玩家将球准确地击打、穿过各种圆环。...在时间耗尽之前，得分最高的玩家将获得最后的胜利。 ? 炎热的夏天，只想躺死在空调房中，抱着手机吃西瓜？嘿，快醒醒！生命在于运动，没有汗水的夏天哪能叫夏天。

84680

python学习笔记--趣学Python

弹球 由反弹球和球拍构成的游戏。...球会在屏幕上飞过来，玩家要用球拍把它弹回去 画布和画弹球 引入模块 #Tkinter -- Python的标准GUI库，Tk 接口，是python 内置的安装包 from tkinter import...，支持基本的几何元素，使用Canvas进行绘图时， #所有的操作都是通过Canvas，不是通过它的元素 canvas = Canvas(tk,width=500, height=400, bd=0, highlightthickness...=0) #根据上面定的属性来调整自己 canvas.pack() #初始化 tk.update() 创建Ball类 创建Ball类，它有两个参数，一个是画布，另一个是球的颜色 把画布保存到一个对象变量中...，因为我们会在它上面画球 在画布上画一个用颜色参数作为填充色的小球 把tkinter画小球时所返回的ID保存起来，因为我们要用它移动屏幕上的小球 #创建Ball class Ball: def

91010

早稻田大学利用VR设备，让机械臂教你正确的乒乓球挥拍姿势

刘畊宏引领的这场跳操潮流，从80岁“刘畊宏女孩”，到幼儿园小朋友，可以说是收割了各个年龄段的观众。 文摘菌今天要说的虽然不是跳操，但也是一项老少皆宜，在国内广泛普及的一项国民运动—— 乒乓球。...这些电机使用铝制框架和PLA框架连接，末端执行器是VR游戏中常用的乒乓球拍形状，它有一个控制器支架，可以在VR中跟踪位置。...也就是说，乒乓球拍和VR控制器被安装在了机器人手臂的尖端，同时球拍在VR中的运动和机器人手臂的运动也是同步的。...对收集到的数据进行标准化后显示，使用T2Snaker的志愿者对技能测试的总体技能增益更高。...一般在专业的训练当中，发球是最耗时耗力的任务，多球训练一般在整个训练过程中的占比可以高达70%-80%。

77730

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（27）——关联规则之Apriori算法

MADlib的关联规则函数假设数据存储在事务ID与项目两列中。...若给定最小支持度α=0.5，最小置信度β=0.5，关联规则网球拍=>网球是有趣的，认为购买网球拍和购买网球之间存在强关联规则。...如果此参数为NULL，则输出到当前模式。 verbose BOOLEAN 缺省为false，指示是否详细打印算法过程中每次迭代的结果。...max_itemset_size INTEGER 该参数值必须大于等于2，指定用于产生关联规则的频繁项集的大小，缺省值是产生全部项集。当项集太大时，可用此参数限制数据集的大小，以减少运行时长。...结果存储在输出模式中的assoc_rules表中，具有以下列： Column | Type -----------+------------------ ruleid

1.2K40

Wolfram System Modeler 12.2|模拟零重力以演示Dzhanibekov效应和其他令人惊讶的物理模型

他解开了从地球寄来的补给品的包装，这些补给品已用翼型|蝶形螺帽锁住了。当蝶形螺母从螺栓上松开时，他注意到蝶形螺母如何在短时间内保持其方向，然后翻转180度。...这恰恰是贾尼别科夫在1985年观察到的怪异效果！由于我们根本没有施加任何外力，因此这种影响（至少对我们大多数人而言）是违反直觉的。是什么原因造成的？从CAD形状创建模型时，会自动计算相应的惯性。...或者，您可以使用Wolfram语言创建一个球拍，并在System Modeler中对其进行测试： pingpongRacket = Region[RegionUnion[{Cylinder[{{0,...图片来自维基百科 开始时看起来很棒，但是在几个小时内它就开始翻转并开始旋转。与我们之前的示例相反，卫星再也没有向后翻转。相反，它陷入了这种不希望的旋转中。怎么来的？...总而言之，这个简单的例子完全违反直觉，很好地说明了如何使用系统模型来测试和理解动态系统的行为，并希望在设计过程的早期阶段找到更好的解决方案。

1.2K40

VR下双手与物体的交互

这种双持的体感控制器, 在UE4中统称为MotionController, 在Unity中嘛(我们都是野孩子). 有了双手, 第一件想干事是什么? (嗯, 我指的不是摸) 是抓东西, 扔东西....一般都是抓起来后就关掉重力影响, 放开时再恢复, 这个大家应该都有考虑到....方法3如果物体A质量远小于物体B, 是推不动的, 所以这是最能符合我们期望的结果. 手持物体快速挥动的碰撞 常见的应用场景是手拿球拍去击球....方法1在速度非常快的情况下会击不出球, 因为前一帧在球前, 后一帧就跑到球后面去了. 方法2球拍会停在与球接触的地方. 方法3和方法4可以符合预期....有些物体我们希望手拿起来就在把手位置, 比如球拍, 手枪等. 这种可以在物体上设置挂点解决.

1.3K60

一文入门 深度强化学习

例如，RL 环境可以是确定性的或非确定性的。在确定性环境中，多次运行一系列「状态-动作对」总是会产生相同的结果。...智能体在将对手「将死」之前不会获得任何奖励，这使得它很难学习；这是国际象棋对 AI 来说主要的挑战之一。 Atari Breakout：Breakout 是一款玩家控制球拍的游戏。...有一个球在屏幕上移动，每次被球拍击中，它都会弹向屏幕顶部，那里排列着一排排的砖块。每次球碰到砖块时，砖块都会被破坏，球会反弹回来。在 Breakout 中，环境是游戏屏幕。...它回溯其轨迹并根据代理与最终目标的接近程度重新调整每个状态-动作对的奖励。在下一集中，RL 代理进一步理解给定每个状态需对应采取哪些行动；它逐渐调整策略，直到收敛到最优解。...该模型生成动作，并根据来自环境的反馈调整其参数。然而，不同于传统的监督学习，深度强化学习会面临一些独特的挑战。 与模型具有一组标记数据的监督学习问题不同，RL 代理只能访问其自身经验的结果。

1K11

伯克利人工智能研究项目：为图像自动添加准确的说明

对象说明 当DCC模型能够描述几个从未见过的对象类别时，将参数从一个对象复制到另一个对象可以创建具有语法工件的句子。...例: 对于物体“球拍”，模型复制了“网球”的权值，组成句子的话是“一个人在球场上打“球拍”。在我们最近的工作中，我们直接把词汇嵌入在我们的语言模型中。...具体地说，我们在语言模型的输入和输出中使用了GloVe嵌入。它可以含蓄地使模型在描述未见过的对象时捕获相似的语义。这使得我们的模型能够产生一些句子，例如“一个网球运动员在一个球上摆动球拍”。...然而，我们注意到，尽管这个模型是在ImageNet上预先训练的，当模型被训练/调到COCO图像-标题数据集时，它往往会忘记它之前看到的物体。...由于这些参数是在三个组件之间共享的，因此网络被联合训练来识别图像中的对象、说明图像和生成句子。这种联合训练可以帮助网络克服遗忘的问题，并使模型能够为许多新的对象类别生成描述。 接下来做什么？

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