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动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介

该包的代码对R语言的文档输出系统有着良好的支持，可以很方便的嵌入knitr/rmarkdown文档中，也能无缝嵌入shiny系统的webapp中，兼容性可称之为逆天。...而且图表原生支持动态操作，你可以使用鼠标滚轮进行放大缩小操作（也可以使用页面左上角的加减号进行操作），每一个点标识都是支持鼠标点击显示弹窗信息的。...（弹窗信息中支持定义文本、图片、视频、超链接，当然这些需要对html语言有一定的操作经验）。 该函数的另一大特色是，原生支持管道函数操作，让你的代码简洁、易懂、高效。...（其实相当于对数值型变量进行划组，生成有序的因子组，然后以分段因子变量的形式进行颜色映射，但是这个过程在leaflet函数中是自动化完成的，无需我们手工生成新变量，这一点儿是leaflet函数相对于ggplot...colorFactor：这个就是单纯的分类变量（因子或者有序）映射的颜色设置方式。 图例对象： addLegend：是添加图例的图层对象，相当于ggplot中的guilde函数。

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    leaflet在线地图进阶宝典——高级交互特性

    本文针对leaflet的高级交互特性进行展开，主要涉及到leaflet中等值线地图的鼠标悬浮效果及点击效果的动态呈现。这也是leaflet的天然HTML属性所具有的强大优势。...在制作高质量在线数据地图的项目中，leaflet结合扩展的HTML性能，可以呈现非常人性化的动态效果，如能结合css、shiny等装饰器和交互框架，几乎可以胜任常见的动态交互网站的制作。...library("sp") library("leaflet") options(stringsAsFactors = FALSE,check.names = FALSE) 锁定目录： setwd("...：（引用mapbox地图） m leaflet(states) %>% setView(-96, 37.8, 4) %>% #设置呈现的视觉中心 addProviderTiles("MapBox...", options = providerTileOptions( id = "mapbox.light", #添加地图图层 accessToken = Sys.getenv

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    R语言实现与Javascript交互的可视化展示

    R语言在可视化的展示上具有很强大的功能，并且可以跟很多语言进行结合使用构建交互的可视化图像。今天给大家介绍下在R语言中如何生成基于Javascript的可视化界面。...column= list(cursor = 'pointer', point = list(events = list(click =drill_function)))) a ##为图像增加超链接，点击图像就可以连接到对应的网站...#") a ##放大并添加下载按钮 a <-hPlot(Pulse ~ Height, data = MASS::survey, type = "bubble", title ="Zoom demo...MASS::survey, c('Sex', 'Exer')), type = c('column','line'), group = 'Sex', radius = 6) ##地图绘制 map1 = Leaflet...$new() map1$setView(c(45.50867,-73.55399), 13) map1 当然，这个工具包结合shiny会发挥更大的价值，所以如果熟悉shiny的朋友可以加以利用。

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    rmarkdown+flexdashboard制作dashboard原型

    第二套框架便是使用rmarkdown+flexdashboard+可视化组间（各种图形语法以及表格、文本信息等），rmarkdown是基于通用markdwon语法深度扩展的R语言markdown实现，在保留通用标记语法的基础上扩展了相当多的应用场景...rmarkdown的语法更加简洁、直观、低门槛，与shiny比起来学习门槛要小很多，两者的区别除了表面的差异之外，rmarkdown是基于yaml+knitr来渲染的，应该没有后台服务支持，输出是一次性的...但是shiny是有服务端支持的，可以实现动态传参、动态刷新。除此之外shiny的ui定制化程度更好，因为具备html+css+js嵌入功能（当然需要具备开发能力）。...而其中的Components（所有可视化组间的统称）则会基于规定好的行列按照规则自适应。（在有限的空间内根据屏幕变化自适应）。...比较典型的几个HTML Widgets是： Leaflet dygraphs Poltly rbokeh Highcharter visNetwork DT 如果你对这些交互式绘图组间，可以参考HTML

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    目前最全，可视化数据工具大集合

    数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。...API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对大型数据集的高度定制化交互式图表 Epoch – 可以完美创建的即时图表 Highcharts – 基于SVG...对移动端友好的交互式地图JavaScript 库 Leaflet Data Visualization Framework – 使用了 Leaflet 的设计用于简化数据可视化和主题映射的框架 Mapael...的 AngularJS 指令 dc.leaflet.js – 使用了 Leaflet 地图的 dc.js 图表 ember-dc – dc.js 的 Ember Component Wrappers（...ggplot2 的输出中添加了交互性）, 统计图和简单网络图 rbokeh – 针对 Bokeh 的R语言接口 rgl – 使用了 OpenGL 的3D 可视化 shiny – 用于创建交互式应用和可视化的框架

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    17 Most popular Vue.js plugins

    NuxtJS Nuxt 基于一个强大的模块化架构。你可以从 50 多个模块中进行选择，让你的开发变得更快、更简单。...VeeValidate 是一个可以将这一层功能添加到任何表单组件的包。...Swiper.js 地址：https://swiperjs.com/vue Swiper.js 是一个预制的旋转木马组件，可以用来在各种图片之间滑动。...它非常轻巧，只有 39KB，并且具有大多数开发人员需要的所有映射功能。这个 Vue 2 包可以轻松集成到您现有的应用程序中，并可以访问 Leaflet 的所有功能。...主要特征： 常用交互功能： 移动端缩放、 拖动、 平移、 拖动标记、 捏拉缩放 自定义切片图层 手机硬件加速 标记， 弹出窗口 图像叠加 TroisJS 地址：https://troisjs.github.io

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    基于R语言的shiny网页工具开发基础系列-02

    上面是shiny团队的稿件 l2-shiny的页面布局 基于上篇对shiny app 结构的了解 是时候开始从零构建一个shiny app了 二、构建一个用户界面 此篇旨在如何构建app对用户界面，如何布局用户界面然后加文字图片和其他...使用fluidPage函数创建能自动适应用户浏览器窗口的页面，通过往fluidPage中放置元素来布局用户界面。...HTML 内容 可以通过*Panel 函数添加内容到app，例如，上面的app中展示的文字。...shiny 用 img 函数将图片放入app中 src参数用于指定图片的来源，比如，img(src = "my_image.png"，这是必要的参数，不然不知道传递哪张图片到app呢 也有其他参数能够定义图片的属性...HTML标签的属性 通过titlePanel, sidebarPanel 或 mainPanel 给网页添加元素 用逗号分隔多个元素 www文件夹存放图片并通过img 函数使用 我的答案 library

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    动态地理信息可视化——leaflet填充地图

    这一篇是leaflet动态地图的第四篇，也是最值得推荐的一篇，这一篇涉及到热力地图填充，通过该篇内容，大家可以体会大leaflet在线地图的R借口在处理热力地图上面颜色标度映射的强大优势。...js语言中的，我们无法使用R语言直接进行调用，只能作为一个图层素材进行背景修饰，说白了，其实我们想要的仅仅是多级缩放的动态切换效果，这样再结合我们自定义的地图素材，可以呈现出更加完美的效果。...（只有热力填充地图需要定义区域界线，而点图和线图都可以直接利用leaflet本身的地图素材，因为只需要坐标点位置即可）。...i_popupProvince:",shape$NAME,"", "Level:",shape$type) ＃设置弹出窗口...，特别是弹窗中无缝嵌入图片、超链接甚至视频等多类元素，感兴趣的小伙伴儿可以自行探索。

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    【一周简报】谷歌地图的三大开源SDK替代品

    虽然我们现在已经可以在棉花糖版本中享受到多窗口模式带来的便捷性，但此次AndroidN将能够带来性能和体验的进一步优化。...在AndroidM中加入应用权限管理功能，Google无疑是在向正确的方向迈出重要一步：允许用户自主选择是否对某一款应用加以限制和约束。...过程分成下面三部分： 建立人脸组； 在人脸组中搜索对应用户的人脸； 找到人脸； 人脸组-人脸检索是以SuperID人脸组为单位的检索，人脸组由应用端的开发者按照自己的业务需求创建，并且由应用端管理人脸组中的人脸账号...这项举措被认为与从AzurePack到AzureStack间迁移有关。...Polymaps Polymaps地图库比前两个大一些，使得创建基于tile的互动地图或基于SVG的矢量地图变得更容易。

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    七步即可学会R语言，从此数据分析不再怕！

    安装 R 语言非常简单，你可以从 Comprehensive R Archive Network（CRAN，https://cran.r-project.org/） 下载基于 Linux、 Mac 和...如果你正在找特定包和相关文档，可以试试 Rdocumentation（http://www.rdocumentation.org/），在这里可以非常方便地搜索到 CRAN，github 和 bioconductor...容易的是你可以把各种数据格式导入到 R 语言中，但难的是不同的类型往往需要不同的方法： Flat files：您可以从预先安装的 utils 包导入带有 read.table() 和 read.csv...咳咳，请参照这张著名的脸书图片：facebook visualization。...用 Shiny 你可以在 R 里面创建你自己的互动网站应用，比如这些（http://shiny.rstudio.com/gallery/）。

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    学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

    它的一部分是由R语言编写的，另一部分是由Java和Python语言编写的。用户可以部署H2O的R程序安装包，之后就可以在R语言环境下运行了。 ROCR：通过绘图来可视化分类器的综合性能。...rmarkdown ：用于创建可重复性报告和动态文档 knitr：用于在PDF和HTML文档中嵌入R代码块 flexdashboard：基于rmarkdown，可以轻松的创建仪表盘 bookdown...Shiny应用程序部署到shinyapps.io plumber：用于将R代码转化为一个web API rmarkdown：用于创建可重复性报告和动态文档 rstudioapi：用于安全地访问RStudio...详见统计之都文章 R6：R6是R语言的一个面向对象的R包，可以更加高效的构建面向对象系统。...data-housing-crisis：经过清洗后的2008美国房地产危机数据 gun-sales：纽约时报提供的有关枪支购买的每月背景调查统计分析数据 stationaRy：从成千上万个全球站点收集到的每小时气象数据

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    Nucleic Acids Research 在线发表癌症miRNA组学数据库CancerMIRNome

    除了CancerMIRNome之外，我们还开发了另外两个基于Shiny的数据库/网页工具，一个是前列腺癌转录组数据库PCaDB (http://bioinfo.jialab-ucr.org/PCaDB/...用户还可以查询miRNA跟靶基因表达的相关性 (靶基因基于miRTarBase)，靶基因富集到的GO，KEGG，DO，MSigDB等各种通路 (富集分析基于clusterProfiler)，以及单个miRNA...CancerMIRNome可以鉴定高表达的miRNA(很多成熟miRNA的表达量是很低的)；不同组之间比如肿瘤和癌旁，早期和晚期等表达有差异的miRNA；基于AUC值得诊断标记；基于机器学习Lasso算法得诊断标记...关于Shiny app开发 是否要选择使用Shiny开发数据库/网页工具 我自己只会用Shiny，看到其他人用更“高端”的工具开发数据库也会着实羡慕一下。尤其是UI，简直太好看了。...写在文末： 正是考虑到网页工具的大量现实需求，我们《生信技能树》安排了《跟我一起玩转shiny》的系列课程，在b站可以免费学习哦，目录如下： 认识shiny 一些基本操作 Shiny App 的基本结构

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