)
print(a_b)
print("真正的结果为:")
print(sess.run(a_b))
?...标准差为1.0
x = tf.random_normal([100, 1], mean = 5.0, stddev=1.0, name="x")
# 真实的关系为 y = 0.7x +...weight = tf.Variable(tf.random_normal([1, 1], mean=1.0, stddev=0.1), name="weight")
# 创建偏置变量,初始值为1...为程序添加作用域
import tensorflow as tf
# 消除警告(使用源码安装可自动消除)
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '...标准差为1.0
x = tf.random_normal([100, 1], mean = 5.0, stddev=1.0, name="x")
# 真实的关系为 y