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Linux定时运行作业

Linux运行定时作业的方法 当使用shell脚本时,你可能想在某个特定的时间运行shell脚本,Linux系统中提供了多个在特定时间运行shell脚本的方法:at命令和cron表。...2. at命令 at命令允许指定Linux系统何时运行脚本,at命令会将作业提交到队列中,指定shell何时运行作业。at的守护进程atd会以后台模式运行,检查作业队列来运行作业。...atd守护进程会检查系统上的一个特殊目录来获取at命令的提交的作业。默认情况下,atd守护进程每60秒检查一次目录。有作业时,会检查作业运行时间,如果时间与当前时间匹配,则运行作业。...cron程序会在后台运行并检查一个表(cron时间表),以获得要安排执行的作业。...$ crontab -l crontab: no crontab for *** cron时间表是假设Linux系统是7*24小时运行的,如果到了时间系统关机,则作业不会被执行,开机后,cron程序不会执行错过的作业

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PGQ:Go语言中基于Postgres的长时间运行作业排队

时间运行的任务在 RabbitMQ 上导致心跳超时和重新连接,但无法全面了解问题的原因。...在托管的 AWS 上运行意味着这家数据集成公司无法按照自己期望的方式配置 RabbitMQ,但又没有工程能力来自行管理这个开源消息代理。...通过与一些 Postgres 贡献者在其他项目上的合作,这家全球数据集成公司发现,经得起考验的老牌数据库 Postgres 可以很好地处理这些长时间运行的任务,并提供更深入的洞察力,以发现任何潜在问题。...随着大量任务分布在多个工作进程之间,这也使得作业可以并行执行。PGQ 被设计为即使在临时故障时也具有弹性,具有处理错误和重试的机制。 根据 Sedláček 的说法,改进的可见性是一个很大的优点。...Dataddo 每天内部使用 PGQ 处理超过20万个长时间运行作业,以及发送电子邮件或保存日志等短作业,Go、PHP 和 Node.js 之间的异步应用程序通信,以及监视其平台性能。

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Spark作业基本运行原理解析!

1、基本原理 Spark作业运行基本原理如下图所示: ? 我们使用spark-submit提交一个Spark作业之后,这个作业就会启动一个对应的Driver进程。...而Driver进程要做的第一件事情,就是向集群管理器申请运行Spark作业需要使用的资源,这里的资源指的就是Executor进程。...在申请到了作业执行所需的资源之后,Driver进程就会开始调度和执行我们编写的作业代码了。...一个stage的所有task都执行完毕之后,会在各个节点本地的磁盘文件中写入计算中间结果,然后Driver就会调度运行下一个stage。...本文仅仅提供一个简单的Spark作业运行原理解析,更多复杂的知识,大家可以查阅更多的资料进行深入理解!

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Spark源码系列(三)作业运行过程

作业执行 上一章讲了RDD的转换,但是没讲作业运行,它和Driver Program的关系是啥,和RDD的关系是啥?...通过查看代码,我发现之前我解释的和它具体实现的差别比较大,它所谓的本地性是根据当前的等待时间来确定的任务本地性的级别。...,只能启动推测执行了 findSpeculativeTask(execId, host, locality) } 从这个方面可以看得出来,Spark对运行时间还是很注重的,等待的时间越长,它就可能越饥不择食...Master干了两件事: 1、转发给Driver,这个Driver是之前注册Application的那个AppClient 2、如果是Executor运行结束,从相应的映射关系里面删除 发布Task 上面又花了那么多时间讲...scheduler.statusUpdate(taskId, state, data.value) 到这里,一个Task就运行结束了,后面就不再扩展了,作业运行这块是Spark的核心,再扩展基本就能写出来一本书了

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《Prometheus监控实战》第11章 推送指标和Pushgateway

在这种情况下,Prometheus作业将会发现目标已完成执行并且不再可以被抓取 目标资源没有可以抓取的端点,例如批处理作业。...批处理作业不太可能具有可被抓取的HTTP服务,即使假设作业运行时间足够长 在这些情况下,我们需要将时间序列传递或推送到Prometheus服务器(https://github.com/prometheus...默认情况下,它是静态代理,会记住发送给它的每个指标并暴露它们,只要它正在运行(并且指标不会保留)或者直到它们被删除。...这是每个作业都有的指标,指示最后一次推送发生的时间 11.1.6 删除Pushgateway中的指标 指标保存在网关中(假设未设置持久性),走到网关重启或者指标被删除。...为此,需要创建一个作业 代码清单:pushgateway作业 - job_name: pushgateway honor_labels: true file_sd_configs: -

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flink之运行架构、作业提交流程

运行架构: 1. 作业管理器(JobManager) JobManager 是一个 Flink 集群中任务管理和调度的核心,是控制应用执行的主进程。...所以 JobMaster 和具体的 Job 是一一对应的,多个 Job 可以同时运行在一个 Flink 集群中, 每个 Job 都有一个自己的JobMaster。...一旦它获取到了足够的资源,就会将执行图分发到真正运行它们的 TaskManager 上。 而在运行过程中,JobMaster会负责所有需要中央协调的操作,比如说检查点的协调。...在执行过程中,TaskManager可以缓冲数据,还可以跟其他运行同一应用的TaskManager交换数据。...作业流程 1、由客户端(App)通过分发器提供的 REST 接口,将作业(jar包)提交给JobManager。

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SAP 安全时间作业覆盖应用测试

SAP中安全时间/作业覆盖字段是设置时间上的余量,物料的到货时间将提前于实际的需求时间,可在MRP2视图中配置,且可以设置有效于所有需求还是仅相关需求,或干脆无效。...查看MRP运行结果: ? 前面提到成品的生产开始日期是3.10,所以半成品的订单完成日期是3.10,又半成品定义了自制生产日期为5天,所以半成品的订单开始日期为3.3(除去周末2天) ?...+半成品安全时间); 直接挂成品下的原材料到货提前3天(成品安全时间+成品自制生产时间+原材料安全时间); 挂半成品下的原材料到货提前8天(成品安全时间+成品自制生产时间+半成品安全时间+半成品自制生产时间...+原材料安全时间) 进一步验证测试: 若把半成品增加定义安全时间为2天,原材料增加定义安全时间为2天,运行MRP结果为: 成品MRP结果: ?...假设半成品不设置安全时间,半成品下的原材料设置安全时间为2天,运行MRP后: 成品MRP结果: ? 半成品MRP结果: ?

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