问题背景 在自己虚拟机（centos7）上装了 Gitlab-ce，就是社区版的 Gitlab，版本是 13.0+ 问题描述 浏览器访问 Gitlab 网站，报 502 ?...问题翻译 502-Whoops，GitLab花费了太多时间来回应 尝试刷新页面，或返回并再次尝试执行操作 如果此问题仍然存在，请与您的Gitlab管理员联系 问题原因 我的虚拟机只分配了 2G 物理内存...，内存不足，然后 Gitlab 自启动的一些服务或者组件太占内存，导致无法正常访问网站 官方推荐物理内存 我们强烈建议选择官方的Linux软件包安装，因为它安装速度更快，升级更容易，并且包含增强其他方法所没有的可靠性的功能...我们也强烈建议至少有4GB的RAM运行GitLab。...解决方案 可以把虚拟机的内存调大就调大 然后，当然是释放不必要的资源，先把这两个关了 sudo gitlab-ctl stop puma sudo gitlab-ctl stop sidekiq 第二步
今天在把以前写的代码生成工具从原来的.NET3.5升级到.NET4.0，同时准备进一步完善，将程序集都更新后，一运行程序在一处方法调用时报出了一个异常： 混合模式程序集是针对“v2.0.50727”版的运行时生成的...，在没有配置其他信息的情况下，无法在 4.0 运行时中加载该程序集 其调用的方法是从sqlite数据库中获取原来已经使用过的数据库连接，当时也没注意，就是准备设断点然后单步调试，结果竟然是断点无法进入方法体内...），而目前官方也没有给出最新的.NET4的数据访问支持。.../zh-cn/library/bbx34a2h.aspx）： 启用 .NET Framework 2.0 版 运行时激活策略，这是通过使用最新支持的运行时加载所有程序集。...配置节的字节中添加supportedRuntime配置节，并指定为“v4.0”，表示使用.NET4.0运行时来运行程序。
第11章 推送指标和Pushgateway 在某些情况下，没有可以从中抓取指标的目标。造成这种情况的原因有很多 安全性或连接性问题，使你无法访问目标资源。...在这种情况下，Prometheus作业将会发现目标已完成执行并且不再可以被抓取 目标资源没有可以抓取的端点，例如批处理作业。...批处理作业不太可能具有可被抓取的HTTP服务，即使假设作业运行的时间足够长 在这些情况下，我们需要将时间序列传递或推送到Prometheus服务器（https://github.com/prometheus...默认情况下，它是静态代理，会记住发送给它的每个指标并暴露它们，只要它正在运行（并且指标不会保留）或者直到它们被删除。...:9091/metrics/job/batchjob1/instance/sidekiq_server 可以通过在推送中传递TYPE和HELP语句来向指标添加类型 代码清单：传递类型和描述 cat <
在top -d 3（每3秒刷新一次）模式下，按住 shift + m （以内存排序）, 内存和cpu使用情况如下图： CPU还是有很多空闲的，内存所剩不多，USER为 git和gitlab-+的全是gitlab...的东东，gitlab内存占比超过%35，而且随着时间推移，如5小时后，free memory 持续减少，buff/cache 持续增加【CoderBaby】，on my god!...< 20" 注： a. gitlab有很多组件，部分组件有memory leak — 内存泄露，gitlab 搞了个 unicorn-worker-killer，会自动丢弃（drop）那些崩溃了且没有用户请求的...【一月后】，一起正常，开心鸭 ---- 注： gitlab配置说明【至少要2 core， 8G RAM】：https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-foss/blob/master...******************************************************************************************* 精力有限，想法太多
如果你有足够的RAM内存和最近的CPU，则GitLab的速度主要受硬盘搜索时间的限制。...#Memory 你需要至少4GB的可寻址内存（RAM交换）来安装和使用GitLab！操作系统和任何其他正在运行的应用程序也将使用内存，因此请记住，在运行GitLab之前，您至少需要4GB的可用空间。...，即使您目前拥有足够的可用RAM。...#Redis and Sidekiq Redis存储所有用户会话和后台任务队列。Redis的存储要求最低，每个用户大约25kB。 Sidekiq使用多线程进程处理后台作业。...点击编辑 #关闭注册功能 默认注册功能是开启的, 对于个人的gitlab, 没有对外公布的必要 #首先点击管理区域---à在点击设置按钮 找到注册限制 选中，然后保存 #关闭监控 #关闭服务 [root
（注意不能改变LRU缓冲中的数据，因为后面可能要重用），这样就需要大量的RAM存储排完序后的数据块，当没有足够的内存用于排序，参考外排的实现，可以一块一块的排序，然后最终合并。...on Spark 跑100g的数据量要跑十几个小时，一看CPU和内存的监控，发现POWER_TEST`阶段（依次执行30个查询）CPU只用了百分之十几，也就是没有把整个集群的性能利用起来，导致跑得很慢...参数调优建议：每个Spark作业的运行一般设置50~100个左右的Executor进程比较合适，设置太少或太多的Executor进程都不好。...此外，如果你是跟团队里其他人共享这个资源队列，那么申请的内存量最好不要超过资源队列最大总内存的1/31/2，避免你自己的Spark作业占用了队列所有的资源，导致别的同学的作业无法运行。...spark.storage.memoryFraction 参数说明：该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例，默认是0.6。
概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。 Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。...资源参数设置的不合理，可能会导致没有充分利用集群资源，作业运行会极其缓慢；或者设置的资源过大，队列没有足够的资源来提供，进而导致各种异常。...因此我们必须对Spark作业的资源使用原理有一个清晰的认识，并知道在Spark作业运行过程中，有哪些资源参数是可以设置的，以及如何设置合适的参数值 2. Spark作业基本运行原理 ?...参数调优建议： 每个Spark作业的运行一般设置50~100个左右的Executor进程比较合适，设置太少或太多的Executor进程都不好。...此外，如果你是跟团队里其他人共享这个资源队列，那么申请的内存量最好不要超过资源队列最大总内存的1/3~1/2，避免你自己的Spark作业占用了队列所有的资源，导致别的同事的作业无法运行。
如果您使用该always策略并且注册表不可用，则即使所需的镜像在本地缓存，该作业也会失败。 为了克服该问题，您可以添加在故障情况下执行的其他后备拉取策略。...[runners.docker] pull_policy = ["always", "if-not-present"] ---- 项目配置是否存储最新工件 默认情况下，永远不会删除来自最近成功作业的最新工件...您可以在实例的CI/CD设置中对自管理实例上的所有项目禁用此行为 。 禁用该功能时，最新的工件不会立即过期。必须运行新的管道，最新的工件才能到期并删除。 ?...CI_OPEN_MERGE_REQUESTS 在分支和合并请求管道中可用。一个逗号分隔的列表，该列表包含最多四个使用当前分支和项目作为合并请求源的合并请求。例如: gitlab-org/gitlab!...如果配置没有任何needs关系，则不会画线，因为每个作业仅取决于成功完成的前一阶段。
资源参数设置的不合理，可能会导致没有充分利用集群资源，作业运行会极其缓慢；或者设置的资源过大，队列没有足够的资源来提供，进而导致各种异常。...因此我们必须对Spark作业的资源使用原理有一个清晰的认识，并知道在Spark作业运行过程中，有哪些资源参数是可以设置的，以及如何设置合适的参数值。 Spark作业基本原理 2 ?...调优建议：每个Spark作业的运行一般设置50~100个左右的Executor进程比较合适，设置太少或太多的Executor进程都不好。...此外，如果你是跟团队里其他人共享这个资源队列，那么申请的内存量最好不要超过资源队列最大总内存的1/3~1/2，避免你自己的Spark作业占用了队列所有的资源，导致别的同学的作业无法运行。...3-6.spark.storage.memoryFraction 参数说明：该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例，默认是0.6。
资源参数设置的不合理，可能会导致没有充分利用集群资源，作业运行会极其缓慢；或者设置的资源过大，队列没有足够的资源来提供，进而导致各种异常。...因此我们必须对Spark作业的资源使用原理有一个清晰的认识，并知道在Spark作业运行过程中，有哪些资源参数是可以设置的，以及如何设置合适的参数值。 2.2 Spark作业基本运行原理 ?...参数调优建议：每个Spark作业的运行一般设置50~100个左右的Executor进程比较合适，设置太少或太多的Executor进程都不好。...此外，如果你是跟团队里其他人共享这个资源队列，那么申请的内存量最好不要超过资源队列最大总内存的1/3-1/2，避免你自己的Spark作业占用了队列所有的资源，导致别的同学的作业无法运行。...(6) spark.storage.memoryFraction 参数说明：该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例，默认是0.6。
我使用 Go 已有大约 2 年左右的时间，我们公司在处理业务时开发了一些系统，但没有一个能承受如此大的负载。以下是优化的过程。...这里是最开始的做法。 } w.WriteHeader(http.StatusOK) } 对于中等负载，这可能适用于大多数公司的流量，但很快证明这在大规模情况下效果不佳。...我们期望有很多请求，但没有达到我们将第一个版本部署到生产环境时开始看到的数量级。 我们完全低估了流量。 上面的方法在几个不同的方面是不好的。 无法控制我们生成了多少个 go routines。...} ... } 然后为了实际出列作业并处理它们，我们使用了类似的东西： func StartProcessor() { for { select { case...代码如下： var ( MaxWorker = os.Getenv("MAX_WORKERS") MaxQueue = os.Getenv("MAX_QUEUE") ) // Job 表示要运行的作业
如果处理过程中的中间结果没有持久存储在内存中，这意味着你需要将中间结果存储在磁盘上，这会降低整体性能，因为与RAM相比，从磁盘访问数据就像是从隔壁或从其他国家获取内容。...如果你正在运行Spark Shell，那么默认情况下，可以通过URL http://localhost:4040 访问此接口： ? 每个Action都会在Spark中生成一个单独的作业。...中间两个记录也是前面两个Action操作产生的作业，但在此之前，RDD持久存储在RAM中。由于Spark必须在第一个语句中重新计算RDD，因此Duration时间没有得到改善。...但请注意最上面的2个作业，是在RDD持久化存储在RAM后执行的，这次完成每个作业的Duration时间明显减少，这是因为Spark没有从磁盘中获取数据重新计算RDD，而是处理持久化存储在RAM中的RDD...Checkpoint 最后一个是Checkpoint，这是在作业执行期间发生故障时对RDD分区的一种重用。在具有数百个节点的集群环境中运行时，节点故障很有可能发生。
但是众所周知，GitLab 在 v10 版本之后，不断增加功能，逐渐调整重心为一站式平台，产品趋于面向公司和组织，导致其对于服务器资源的依赖与日俱增，从最初的 1GB 左右内存的资源就能流畅运行，膨胀到了目前至少需要...观察默认配置启动的应用 在安装完毕 Docker 环境后，可以使用下面的配置，在不进行任何应用设置的情况下，启动应用： version: "3" services: gitlab: image...，甚至在应用初始化后，会创建一个项目专门用于监控 GitLab 本体的运行状况。...选项占用了太多空间，但是并非所有项目都需要这些。...---- 我们有一个小小的折腾群，里面聚集了几百位喜欢折腾的小伙伴。 在不发广告的情况下，我们在里面会一起聊聊软硬件、HomeLab、编程上的一些问题，也会在群里不定期的分享一些技术沙龙的资料。
作业参数调优包括：并行度的设置，State的设置，checkpoint的设置。 事实上，延迟最终的结果一般都是任务的最终失败，我们在调优线上问题时，有一个最简单的原则： 先看指标，定位问题？...轮着来，学不会转产品吧 先看指标，定位问题 Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。...由于集群运行后很难发现内部的实际状况，跑得慢或快，是否异常等，开发人员无法实时查看所有的 Task 日志，比如作业很大或者有很多作业的情况下，该如何处理？...checkpoint的设置不合理 我们在设置这些参数时要注意： 并行度（parallelism）：保证足够的并行度，并行度也不是越大越好，太多会加重数据在多个solt/task manager之间数据传输压力...-XX:MaxGCPauseMillis=n :设置并行收集最大暂停时间 -XX:GCTimeRatio=n :设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。
任务作业。这些作业有明确的结束点。例如，mountall是一个任务作业，因为在完成挂载文件系统后会终止。 服务作业。这些作业没有定义的停止点。...在它运行之前，还没有运行级别。 rc-sysinit作业确定要进入的运行级别。...通常情况下，运行级别是默认的，但也可以解析旧的/etc/inittab文件或从内核参数（在/proc/cmdline中）获取运行级别。 rc-sysinit作业运行telinit来切换运行级别。...在某些发行版中，你不需要对运行的程序有太多控制。 例如，Fedora附带了一个非常简单的run-parts实用程序。...在Linux上，关机会通知所有登录用户机器即将关机，但实际上并没有做太多的工作。 如果你指定了一个非当前时间的关机时间，关机命令会创建一个名为/etc/nologin的文件。
默认情况下，如果Checkpoint过程失败，会导致整个应用重启，我们可以关闭这个功能，这样Checkpoint失败不影响作业的运行。...Flink 框架 在作业提交时（例如一些特殊的批处理 Source）及 Checkpoint 完成的回调函数中执行的用户代码 Flink 需要多少 JVM 堆内存，很大程度上取决于运行的作业数量、作业的结构及上述用户代码的需求...这种情况下，堆外内存的默认大小将不会生效。 如果你是在本地运行 Flink（例如在 IDE 中）而非创建一个集群，那么 JobManager 的内存配置将不会生效。...如果使用了 RocksDBStateBackend 且没有开启内存控制，也可以尝试增大 TaskManager 的托管内存。...如果使用了 RocksDBStateBackend 且没有开启内存控制，也可以尝试增大 TaskManager 的托管内存。
在不带的情况下只会分配少量Executor。这个值得设置还是要看分配的队列的资源情况，太少了无法充分利用集群资源，太多了则难以分配需要的资源。...参数调优建议：如果Spark作业中的RDD持久化操作较少，shuffle操作较多时，建议降低持久化操作的内存占比，提高shuffle操作的内存占比比例，避免shuffle过程中数据过多时内存不够用，必须溢写到磁盘上...，它同时启动多个相同task（备份任务）处理相同的数据块，哪个完成的早，则采用哪个task的结果，这样可防止拖后腿Task任务出现，进而提高作业计算速度，但是，这样却会占用更多的资源，在集群资源紧缺的情况下...，设计合理的推测执行机制可在多用少量资源情况下，减少大作业的计算时间。...该参数就代表了可以重试的最大次数。如果在指定次数之内拉取还是没有成功，就可能会导致作业执行失败。
/gitlab-ce/yum/el7 我的是centos7,所以我在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7中找了个gitlab8.0.0...: (pid 3955) 0s ok: run: unicorn: (pid 3961) 1s 提示“ok: run:”表示启动成功 6.访问 GitLab页面 如果没有域名，直接输入服务器ip和指定端口进行访问...6.设置gitlab发信功能，需要注意一点： 发信系统用的默认的postfix，smtp是默认开启的，两个都启用了，两个都不会工作。...报错处理： 一.登录502报错 一般是权限问题，解决方法：chmod -R 755 /var/log/gitlab 如果还不行，请检查你的内存，安装使用GitLab需要至少4GB可用内存(RAM + Swap...由于操作系统和其他正在运行的应用也会使用内存, 所以安装GitLab前一定要注意当前服务器至少有4GB的可用内存. 少于4GB内存会出现各种诡异的问题, 而且在使用过程中也经常会出现500错误.
如果运行状态不是运行中，那肯定没有数据正常输出了，需要进一步从日志中查找问题根因。如果作业在运行中，但是存在近期的重启记录，也表明可能发生了较严重的问题。...如果日志中没有太多有用的信息，则还需要对作业运行的环境进行检查，例如排除是否有其他进程干扰，系统是否被重启过，网络和磁盘是否存在瓶颈等等… 二、 常见问题处理 这里我们总结了Flink作业的常见故障、...Flink 的堆内存除了框架层面使用外，主要是用户定义的状态（含窗口等间接用到的状态）和运行时临时创建的对象占用了大部分内存。...作业的崩溃重启还有一些原因，例如使用了不成熟的第三方 so 库，或者连接数过多等，都可以从日志中找到端倪。...不过正常情况下用户代码不会涉及到这部分的内存。 如果使用 RocksDB 或者 JNI 调用了第三方的 so 库，那有可能会用到 malloc 函数。
但是众所周知，GitLab 在 v10 版本之后，不断增加功能，逐渐调整重心为一站式平台，产品趋于面向公司和组织，导致其对于服务器资源的依赖与日俱增，从最初的 1GB 左右内存的资源就能流畅运行，膨胀到了目前至少需要...观察默认配置启动的应用 在安装完毕 Docker 环境后，可以使用下面的配置，在不进行任何应用设置的情况下，启动应用： version: "3" services: gitlab: image...，甚至在应用初始化后，会创建一个项目专门用于监控 GitLab 本体的运行状况。...此外管理调度的 sidekiq 也可以调低并发，避免不必要的资源浪费。...选项占用了太多空间，但是并非所有项目都需要这些。
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