Sigmoid函数在Java中返回NaN

Sigmoid函数是一种常用的数学函数，用于将输入值映射到一个介于0和1之间的输出值。它在机器学习和神经网络中经常被用作激活函数，用于将输入信号转换为输出信号。

在Java中，可以使用Math类中的exp方法来计算指数函数，然后将其应用于Sigmoid函数的公式中。然而，当输入值非常大或非常小时，指数函数的结果可能会超出浮点数的表示范围，导致返回NaN（Not a Number）。

为了解决这个问题，可以对输入值进行限制，以避免指数函数的溢出。一种常见的方法是使用阈值函数，将输入值限制在一个较小的范围内。例如，可以将输入值限制在-10, 10的范围内，然后应用Sigmoid函数的公式。

以下是一个示例代码，演示如何在Java中实现Sigmoid函数并处理NaN的情况：

public class SigmoidFunction {
    public static double sigmoid(double x) {
        if (x < -10) {
            return 0;
        } else if (x > 10) {
            return 1;
        } else {
            double expValue = Math.exp(x);
            return expValue / (1 + expValue);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        double input = 100; // 输入值
        double output = sigmoid(input);
        System.out.println("Sigmoid函数的输出值为: " + output);
    }
}

在这个示例中，如果输入值小于-10，我们将返回0；如果输入值大于10，我们将返回1。对于其他情况，我们计算指数函数的值，并将其应用于Sigmoid函数的公式。

需要注意的是，这只是一种处理NaN的方法之一，具体的处理方式可能因应用场景而异。在实际应用中，可能需要根据具体情况进行调整和优化。

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