在先前的文章中,我谈到了如何使用 Linux 容器技术(如 Docker)简化开发和测试体验。由于容器可跨不同类型的基础架构移植,它们可以像在裸机服务器上一样容易地在AWS中运行,容器使代码的部署非常方便。对于开发和测试工作负载,这可以消除在开发和测试环境之间的细微差异导致部署失败时倾向于发生的大量猜测和指责。
在过去的一年或者2年,我们谈了太多的容器技术,尤其是Docker,目前,Docker 和以其为代表的容器技术的热度已经改过了之前的 OpenStack。Adrian Cockroft将微服务架构与Docker容器的结合视为一种“颠覆”。原因十分明显:当与容器结合使用时,微服务架构所具备的优势将被进一步放大。本系列文章将探讨当微服务遇到Docker会碰出怎样的火花。 构建微服务之开源技术Docker Docker 以及其所代表的容器技术的流行,即使因为软件技术的进步,更是由于其符合云计算对软件领域所带来新思想
本文主要是收集Go语言开发的一些优秀项目和框架,个人见识有限肯定还有很多优秀的项目没有收录的,假如大家有好的Go项目可以在文末留言。
该文章介绍了如何部署一个Sinatra应用程序到Heroku。首先,需要设置一个Gemfile和一个config.ru文件,使用Git将应用程序部署到Heroku。然后,需要安装Heroku gem,生成SSH密钥并将其添加到Heroku。最后,通过运行`heroku keys:add`命令将SSH密钥添加到Heroku。
MapAttack是一款实时的,基于地理位置的游戏,其通过Socket.io,node.js,和Redis实现了其实时性。下面文章对整个游戏及其技术实现进行了描述,推荐给大家。
Dockerfile分为四个部分: 基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令和容器启动指令。 即FROM、MAINTAINER、RUN、CMD四个部分
该文章介绍了如何部署一个基于Sinatra的应用程序到Heroku。首先介绍了Heroku是什么,然后描述了如何利用Sinatra和Heroku创建应用程序,接着给出了部署应用程序的步骤,最后说明了如何通过SSH密钥在Heroku上部署应用程序。
OAuth是由Blaine Cook、Chris Messina、Larry Halff 及David Recordon共同发起的,目的在于为API访问授权提供一个开放的标准。
在Heroku中部署一个Sinatra应用程序。首先需要在Heroku上注册一个账号,然后创建一个应用程序。接着通过在Gemfile中添加必要的Ruby gems来配置你的应用程序。最后,使用Git将你的应用程序推送到Heroku,并在Heroku上启动该应用程序。
前言 前后端分离已经是业界所共识的一种开发/部署模式了。所谓的前后端分离,并不是传统行业中的按部门划分,一部分人纯做前端(HTML/CSS/JavaScript/Flex),另一部分人纯做后端,因为这种方式是不工作的:比如很多团队采取了后端的模板技术(JSP, FreeMarker, ERB等等),前端的开发和调试需要一个后台Web容器的支持,从而无法做到真正的分离(更不用提在部署的时候,由于动态内容和静态内容混在一起,当设计动态静态分流的时候,处理起来非常麻烦)。关于前后端开发的另一个讨论可以参考这里。
前言 前后端分离已经是业界所共识的一种开发/部署模式了。所谓的前后端分离,并不是传统行业中的按部门划分,一部分人纯做前端(HTML/CSS/JavaScript/Flex),另一部分人纯做后端,因为这种方式是不工作的:比如很多团队采取了后端的模板技术(JSP, FreeMarker, ERB等等),前端的开发和调试需要一个后台Web容器的支持,从而无法做到真正的分离(更不用提在部署的时候,由于动态内容和静态内容混在一起,当设计动态静态分流的时候,处理起来非常麻烦)。关于前后端开发的另一个讨论可以参考
如果选择几个词来定义Sinatra,那么肯定会是设计简洁,给人启发。这种项目构建的想法引领了很多项目的构建潮流——跨越不同的编程语言和平台的编程方案。
–创建镜像有很多方法,用户可以从 Docker Hub 获取已有镜像并更新,也可以利用本地文件系统创建一个。
所以现在我们已经介绍了 GitHub 的大部分功能与工作流程,但是任意一个小组或项目都会去自定义,因为他们想要创造或扩展想要整合的服务。
不得不指出的是,当我们喜欢一种语言的时候,我们可能会偏爱于在这门语言里寻找可用的方案。这自然是有好有坏,好的一点是:我们可以成为这门语言的专家;不好的一点是:选择的可能不是最合适的方案。
beego 是一个快速开发 Go 应用的 HTTP 框架,他可以用来快速开发 API、Web 及后端服务等各种应用,是一个 RESTful 的框架,主要设计灵感来源于 tornado、sinatra 和 flask 这三个框架,但是结合了 Go 本身的一些特性(interface、struct 嵌入等)而设计的一个框架。
这是许多执行基本任务(例如JSON序列化,数据库访问和服务器端模板组成)的Web应用程序框架的性能比较。每个框架都在实际的生产配置中运行。结果在云实例和物理硬件上捕获。测试实现主要是由社区贡献的,所有资源都可以从GitHub存储库中获得。
这一章的主要内容都是在执行命令。我们也重点把命令整理出来,执行一遍,看看效果练练手。
大家在通过对Ruby的学习后,都知道,Ruby on Rails是一款性能非常优越的Ruby Web开发框架。但是其他的Ruby Web开发框架又有多少人知道一二呢?
你家是否还有堆在角落积灰的安卓旧手机?给它一个机会,让他变废为宝可好?来看看将其改造成Ruby Web服务器的攻略吧!
如果你为自己设计一个小应用程序,你可能不需要一个Web框架,但如果你正在进行生产,那么你肯定需要一个,一个好的应用程序。
从整体上看,我们定义了二个容器,分别是app、db,容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network,只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的,即便采用同样的端口,也无法通讯。
今天,朋友要我给它传一些照片和几个视频文件。使用QQ传了几个照片,但视频实在是太慢了。便想用HTTP。
越来越多的企业选择Kubernetes作为基础架构,它能够帮助我们缩短软件项目上市时间、降低基础架构成本、并提高软件质量。由于Kubernetes比较新,因此IT团队都在学习如何在生产环境中,在Kubernetes上对应用程序进行运行和维护。本文将探讨,当在需要额外的计算能力时,将Kubernetes应用程序迁移至另一个新的集群。
本文介绍由Yueshan Li, Liting Zhang, Yifei Wang, Jun Zou共同在nature communications上发表题为“Generative deep learning enables the discovery of a potent and selective RIPK1 inhibitor”的文章。本文提出了一种基于分布式学习条件递归神经网络 (cRNN)的生成式深度学习 (GDL) 模型,用于为给定的生物靶标生成量身定制的虚拟化合物库,然后将GDL模型应用于RIPK1。
1、yum安装 2、获取镜像 docker pull IP/iamjingxiang 3、运行镜像 docker run -t -i iamjingxiang /bin/bash 4、列出本地镜像 docker images 5、保存更改后的镜像 docker commit -m "Added json gem" -a "Docker Newbee" 0b2616b0e5a8 ouruser/sinatra:v2 6、Dockerfile文件来创建镜像
在软件开发的不同时期、阶段,对技术架构的理解、选择和应用都有着不一样的诉求。微服务架构是当前互联网业界的一个技术热点,它的思想也更符合我们的目标: 根据业务模块划分服务种类。 每个服务可以独立部署并且互相隔离。 通过轻量的 API 调用服务。 服务需要保证良好的高可用性。 微服务能够使我们的开发效率更高,沟通成本更低,响应速度更快,迭代周期更短。当然,每一种技术都不可能完美无缺,微服务也有自身的短板。但是,我们依然可以从微服务的理念和技术中学到很多东西,希望大家能够喜欢这一期的 Java 微服务项目。 如果
文章整理自:https://www.smartly.io/blog/scaling-our-analytical-processing-service-sharding-a-postgresql-database-with-citus
🐯 猫头虎博主在此!今天,我们要揭开使用Go语言构建StatHat的神秘面纱。StatHat是一个由Numerotron公司推出的统计追踪工具。本篇博客将详细介绍为何选择Go进行开发,以及StatHat是如何使用Go的。让我们跟随StatHat的创始人Patrick Crosby的脚步,深入了解这个决策过程吧!
云计算、大数据地快速发展催生了不少热门的应用及工具。作为老牌语言Java,其生态圈也出来了一些有关云服务、监控、文档分享方面的工具。本文总结了7款较新的Java工具,大家不妨看下。 1. JClarity——性能监控 JClarity目前提供两款有关Java性能的工具:Illuminate和Censum,Illuminate是一款性能监控工具,而Censum是一款专注于垃圾回收的日志分析工具。除了收集和可视化数据之外,这两款工具还会根据检测到的问题提供解决方案。 核心功能: 瓶颈问题检测(磁盘 I/O、垃
简介: beego 是一个快速开发 Go 应用的 HTTP 框架,他可以用来快速开发 API、Web 及后端服务等各种应用,是一个 RESTful 的框架,主要设计灵感来源于 tornado、sinatra 和 flask 这三个框架,但是结合了 Go 本身的一些特性(interface、struct 嵌入等)而设计的一个框架。 beego 的架构 beego 是基于八大独立的模块构建的,是一个高度解耦的框架。当初设计 beego 的时候就是考虑功能模块化,用户即使不使用 beego 的 HTTP 逻辑,也
不少语言或服务开发框架都内置了简单的 Web Server 供我们方便的调试使用。比如有时候我们需要调试单个 PHP 页面而不想搭建一套完整的 PHP 环境,亦或者我们只是临时的共享一下文件而不想搭建
基于开源、快速开发、可靠性,以及高性能的特性,Rust 正在成为最流行的编程语言之一。在 Rust 中构建新的 web API 时,需要着重考虑前端和后端开发,以及所采用 web 框架的优缺点。
只有少数几种语言像Java一样提供了各种各样的web框架,上面的统计图就是一个证据。下面是其他开发者所使用web框架列表:
Noir是一款功能强大的代码安全检测工具,在该工具的帮助下,广大研究人员能够轻松从源代码层面检测目标应用程序的潜在攻击面。
SQL Server 真是越来越有看头。当我们还在为 Linux 上运行 SQL Server 而兴奋的时候,SQL Server 已经开启了 容器化之路,至此才能看清微软的胸怀,开始拥抱更大的世界。当我越来越深入去阅读有关 Docker 容器的文档,已然发现曾经部署上千台 Linux MySQL 的场景,如今在 Docker 的帮助下,SQL Server 也是手到擒来。如果 SQL Server 再匹配一个分布式计算引擎,那也是分分钟即可打造一个计算怪兽,和小象 Hadoop 分庭抗礼。届时玩 SQL 的朋友们不用分心去折腾 Hadoop/Spark, 仅用 T-SQL 依然可以笑傲江湖。因为人工智能,机器学习算法本就是数据集合操作,天生和 SQL 结合紧密。不信看我的这篇:
2017年,谷歌的研究人员发表了一篇论文,提出了一种用于序列建模的新型神经网络架构。 被称为Transformer的这一架构在机器翻译任务上的表现优于循环神经网络(RNN),在翻译质量和训练成本方面都是如此。
场景描述:REST(Representational State Transfer)架构风格是一种世界观,把信息提升为架构中的一等公民。通过 REST 可以实现系统的高性能、可伸缩、通用性、简单性、可修改性和可扩展等特性。这篇文章解释了主要的 HTTP 操作,对 HTTP 响应码进行描述,并列举相关开发库和框架。此外,本文还提供了额外的资源,对每个主题进行了更深入的探讨。
本文地址:dzone.com/refcardz/rest-foundations-restful
译自 | dzone.com/refcardz/rest-foundations-restful
生成式预训练模型在多个领域都取得了显著的成功。2024年2月,《Nature Methods》发表单细胞生物学的基础模型 scGPT,该模型是基于跨越3300多万个细胞库的生成式预训练转换器。
GitHub :gollum 我们通过它的介绍,可以知道gollum 是基于Ruby开发的一个软件。
本文最初发表于 Medium 博客,经原作者 Natan Silnitsky 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。
REST(Representational State Transfer)架构风格是一种世界观,把信息提升为架构中的一等公民。通过 REST 可以实现系统的高性能、可伸缩、通用性、简单性、可修改性和可扩展等特性。这篇文章解释了主要的 HTTP 操作,对 HTTP 响应码进行描述,并列举相关开发库和框架。此外,本文还提供了额外的资源,对每个主题进行了更深入的探讨。
选择一个号的软件部署工具是一个很棘手的问题,因为对一个开发团队来说,对于他们适合的工具可能无法满足另外一个团队的需求,本文收集了25个最好的软件部署工具,用以帮助多个开发团队简化他们的工作流程,优化效
容器的生态正在爆发!不仅仅应用层在快速变化,还有用于管理应用程序的平台:Kubernetes,也在快速变化。这就为Ops团队带来了一个必须要解决的难题。IT团队如何才能保证一款应用程序能够在各种不同版本的Kubernetes上都能良好运行呢?
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