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【Android 应用开发】Paint 滤镜 颜色矩阵 应用 ( 颜色矩阵使用流程 | 颜色通道值翻倍 | 颜色通道值增加 | 颜色反转 | 底片效果 | 黑白效果 | 复古效果 | 美颜效果 )

文章目录 Paint 滤镜简单流程 Paint 滤镜详细流程 红色通道翻倍 红色通道增加30 底片效果 红绿通道交换效果 黑白照片效果 复古效果 美颜效果 Paint 滤镜简单流程 Paint 滤镜简单流程...Override protected void onDraw(Canvas canvas) { super.onDraw(canvas); // ① 设置颜色矩阵 , 黑白照片效果...0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }); 黑白照片效果 ① 颜色矩阵代码...: // ① 设置颜色矩阵 , 黑白照片效果 ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{...PaintFilterA.java ② 颜色值增加 : PaintFilterB.java ③ 底片效果 : PaintFilterC.java ④ 红绿通道交换效果 : PaintFilterD.java ⑤黑白照片效果

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    【转】 PPTX解析 重新着色

    的着色选项大体分为以下几类: 效果类型 包含的选项 原理 GrayScaleEffect 灰度 将图片修改为灰度图 ErosionEffect 冲蚀 修改图片的亮度和对比度 Black/WhiteEffect 黑白...:25%、黑白:50%、黑白:75%、 根据指定阈值将像素设为黑色或白色 DuotoneEffect 上述效果外的选项(包含其他变体) 对于每个像素,通过线性插值组合 clr1 和 clr2 以确定该像素的新颜色... public static void ApplyMatrix(Image image, ColorMatrix colorMatrix) { using var graphics...thresh 阈值 颜色的亮度(即像素点的灰度值)大于或等于给定的阈值将显示白色,否则显示黑色 单位:千倍百分比(如:50000实际值代表50%) 可以参考下面的代码,将指定Bitmap的颜色进行黑白效果的设置...: /// /// 设置黑白图效果 /// /// /// <param name="threshold

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    两行Python代码实现视频负片特效

    拿黑白的片子来说,在负片的胶片上人的头发是白的,实际上白色的衣服在胶片上是黑色的;彩色的胶片,胶片上的颜色与实际的景物颜色正好是互补的,如:实际是红色的衣服在胶片上是青色的。...负片不论是黑白或彩色均是摄影最常用的胶片。我们平常所说的用来冲洗照片的底片就是负片。 本文介绍通过Python+Moviepy两行代码实现将视频进行视频反色处理达到每帧画面都是原画面的负片效果。...实际上是一个类,用于从视频文件装载视频到内存 fx函数是Moviepy剪辑基类Clip的方法,fx方法是用于执行参数指定的函数,并返回该参数对应函数的执行结果 invert_colors将像素对应颜色进行反转...具体反转方式为,对于标准剪辑,采用255减各RGB的值,对于遮罩剪辑,采用1.0减原值。...颜色反转又称为负片转换 write_videofile用于将剪辑内容输出到视频文件 四、小结 本文介绍了使用Python+Moviepy 两行代码实现视频颜色反转的方法,视频颜色反转类似相片冲印中的负片处理

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    黑白棋 AI 算法

    文章分类在Pytorch: Pytorch(4)---《黑白棋 AI 算法》 黑白棋 AI 算法 1....实验介绍 1.1 实验内容 黑白棋 (Reversi),也叫苹果棋,翻转棋,是一个经典的策略性游戏。 一般棋子双面为黑白两色,故称“黑白棋”。...随着网络的普及,黑白棋作为一种最适合在网上玩的棋类游戏正在逐渐流行起来。 中国主要的黑白棋游戏站点有 Yahoo 游戏、中国游戏网、联众游戏等。...'C4' color: 下棋方,'X' - 黑棋,'O' - 白棋 返回值: 反转棋子棋盘坐标列表 # 打印初始化后的棋盘 board.display() # 假设现在黑棋下棋,可以落子的位置有:['...if action == "Q": print("结束游戏:",action) else: # 打印白方被翻转的棋子位置 print("黑棋落子后反转白棋的棋子坐标:", board

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    分享3个干货满满的Python实战项目,点赞收藏

    img, cmap='gray') ......... plt.show() output 将照片变成素描风格 我们最终要实现的目的在于将照片变成素描风格,大致的逻辑在于首先需要将图片变成灰色图像然后反转...,在反转之后进行模糊化处理,代码如下 import cv2 img = cv2.imread("导入照片的路径") ## 将照片灰度化处理 gray_image = cv2.cvtColor(img,...cv2.COLOR_BGR2GRAY) ## 将灰度化的照片反转处理 inverted_gray_image = 255-gray_image ## 将反转的照片模糊化处理 blurred_inverted_gray_image...= cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0) ## 再一次的进行反转 inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image...as np from matplotlib import pyplot as plt # 导入照片 img = cv2.imread('3.png') # 将照片灰度化处理,当然要是您的照片已经是黑白的

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