FunDA是一种函数式的编程工具,它所产生的程序是由许多功能单一的细小函数组合而成,这些函数就是用户自定义操作函数了。我们在前面曾经提过FunDA的运作原理模拟了数据流管道。流元素在管道流动的过
该文对技术社区在流式处理方面进行了探讨。首先介绍了基于Apache Spark和Apache Flink的流式处理框架,然后描述了在技术社区中如何利用这些框架进行流式处理。同时,文章还介绍了一些流式处理的应用场景,包括实时数据分析、实时报表、实时ETL等。此外,文章还探讨了流式处理在技术社区中的应用价值,包括缩短开发周期、提高代码复用性、简化运维等方面。
我在上期讨论里已经成功的创建了一个简单的Slick项目,然后又尝试使用了一些最基本的功能。Slick是一个FRM(Functional Relational Mapper),是为fp编程提供的sc
作为一个能安全运行的工具库,为了保证占用资源的安全性,对异常处理(exception handling)和事后处理(final clean-up)的支持是不可或缺的。FunDA的数据流FDAP
FunDA的并行数据库读取功能是指在多个线程中同时对多个独立的数据源进行读取。这些独立的数据源可以是在不同服务器上的数据库表,又或者把一个数据库表分成几个独立部分形成的独立数据源。当然,并行读取
上周公司的一个项目中有用到了轮播的功能。于是收集和总结了一些常用的轮播/走马灯组件库。这里分享给大家。
在Slick官方文档中描述:连接后台数据库后,需要通过定义Projection,即def * 来进行具体库表列column的选择和排序。通过Projection我们可以选择库表中部分列、也可以增加
前言 最近事情很多,各种你想不到的事情——such as singing and dancing——再加上最近又研究docker上瘾,所以geotrellis看上去似乎没有关注,其实我一直在脑中思考着geotrellis。之前看geotrellis源码看到有关geotrellis.slick的相关部分,仅大概浏览了一番,知道是用于读取PostGIS数据库的,未做深入研究,又恰巧前几日有老外在gitter上问了如何读取PostGIS数据库,我当时回答他可以用传统的JDBC方式或者使用geotrellis.sl
FunDA是一个开源的函数式数据处理工具库,是Slick的补充。它增加了recordset数据集逐行处理功能,并支持并行运算。FunDA还使用reactive-streams标准,对大量数据进行后台缓存,然后逐块输出。
前面几篇介绍里尝试了一些Slick的功能和使用方式,看来基本可以满足用scala语言进行数据库操作编程的要求,而且有些代码可以通过函数式编程模式来实现。我想,如果把Slick当作数据库操作编程主要
FunDA设计的主要目的是解决FRM(Functional Relation Mapping)如Slick这样的批次型操作工具库数据源行间游动操作的缺失问题。FRM产生的结果集就是一种静态集合
看完Slick官方网站上关于Slick3.1.1技术文档后决定开始动手建一个项目来尝试一下Slick功能的具体使用方法。我把这个过程中的一些了解和想法记录下来和大家一起分享。首先我用Intell
总看别人的文章,今天尝试着自己来写一篇。在逛论坛时候,无意间发现Android Studio 3.0正式版本推送更新了,早听说AS 3.0添加了许多新功能,然后手贱迫不及待地想先睹为快,结果正中下怀。下载和更新Gradle,半天无响应,只好结束进程强制关闭AS,手动离线下载安装。本以为不会有太大问题,谁知太高估了,进来各种的报错,各种的配置问题,填坑之路就此开始。
Scala 的数据库访问框架:Slick 3.0 移除了 session 相关的 API Slick 3 对于 Slick 2 的改变相当于 Python 3 至于 Python 2 的改变。 Slick 3 的新特性集中在 :大量使用组合的设计模式,不需要显式声明session,非阻塞,stream支持的 reactive 等 。 不过我最喜欢这个方法: setFetchSize 。 具体来说: 在Scala slick 2.x 中: db.withSession{ implicit session
本文讨论了如何使用Slick和Playwright库来自动化Web浏览和操作。作者首先介绍了Slick库,它是一个基于Scala的强大的库,用于处理大数据。然后,作者介绍了Playwright库,这是一个用于浏览器自动化和爬虫的库。作者使用Playwright库来自动化Web浏览和操作,包括导航、表单提交和JavaScript交互。此外,作者还讨论了如何利用Playwright库与Slick库进行集成,以实现更高效的数据处理和分析。
支持响应式 浏览器支持 CSS3 时,则使用 CSS3 过度/动画 支持移动设备滑动 支持桌面浏览器鼠标拖动 支持循环 支持左右控制 支持动态添加、删除、过滤 支持自动播放、圆点、箭头、回调等等 兼容
上篇我们讨论了静态数据源(Static Source, snapshot)。这种方式只能在预知数据规模有限的情况下使用,对于超大型的数据库表也可以说是不安全的资源使用方式。Slick3.x已经
Slick (Scala language-integrated connection kit)是scala的一个FRM(Functional Relational Mapper),即函数式的关
我们之前在HTML页面中利用form表单向后端提交数据时,都会写一些获取用户输入的标签并且用form标签把它们包起来。
前面我们提过:FunDA就像一个管道(PipeLine)。管道内流动着一串数据(Data)或者运算指令(Action)。管道的源头就是能产生纯数据的数据源(Source),跟着在管道的中间会有一
在上一集的讨论里我们介绍并实现了强类型返回结果行。使用强类型主要的目的是当我们把后端数据库SQL批次操作搬到内存里转变成数据流式按行操作时能更方便、准确、高效地选定数据字段。在上集讨论示范里我们
该文介绍了如何使用Akka HTTP和Slick在Scala中实现基于HTTP的流式数据传输。通过使用Akka HTTP和Slick,可以方便地处理HTTP请求和响应,以及从数据库中获取数据并将其传输到客户端。该文还介绍了如何使用Akka流式处理技术来实现HTTP服务,并处理响应数据。
在以前的博文中我们介绍了Slick,它是一种FRM(Functional Relation Mapper)。有别于ORM,FRM的特点是函数式的语法可以支持灵活的对象组合(Query Compos
文章目录 1、实体类@TableField注解添加fill属性 2、自定义实现类 MyMetaObjectHandler 3、测试公共字段填充 插入 4、测试公共字段填充 修改 1、实体类@TableField注解添加fill属性 我下面设置的是在插入和更新时自动填充 @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) FieldFill是个枚举类,可以设置的值如下所示: public enum FieldFill { /** * 默认不处理
前段时间, 在观望了许久之后, 我终于更新了Android Studio的最新版本(北极狐), 发现项目中使用ButterKnife注解id的代码出现了警告,警告信息如下:
TBase 是一款高扩展性、SQL 兼容度高(兼容绝大多数 PostgreSQL 语法以及大部分 Oracle 语法)、提供事务一致性功能支持、具备多级容灾能力以及多维度资源隔离能力 的高安全性的企业级数据库产品,TBase 在多个维度保证集群的容灾能力。其中采用强
需求案例:在插入数据的时候自动填充createTime和updateTime为当前插入数据的时间,在数据更新的时候修改updateTime为修改数据的时间。不需要人为的手动赋值。
如果你读过「NebulaGraph 错题解析第一期」,大概知道在错题解析未出来之前,NebulaGraph 专业技能认证 NGCP(全称 NebulaGraph Certified Professional)的通过率仅有 16.7%。但是,经过上一轮 NebulaGraph 认证考试出题人错题解析的努力下,这次 NGCP 的通过率上升 0.1%,现在变成了 16.8%。出题人痛定思痛,决定再开一期错题解析,如果你两期都看了,运气足够好,现在去考 NGCP 闭眼就是 19 分起步了,你导再也不担心你从零考起了。
再有两天就进入2018了,想想还是要准备一下明年的工作方向。回想当初开始学习函数式编程时的主要目的是想设计一套标准API給那些习惯了OOP方式开发商业应用软件的程序员们,使他们能用一种接近传统数据库软件编程的方式来实现多线程,并行运算,分布式的数据处理应用程序,前提是这种编程方式不需要对函数式编程语言、多线程软件编程以及集群环境下的分布式软件编程方式有很高的经验要求。前面试着发布了一个基于scalaz-stream-fs2的数据处理工具开源项目。该项目基本实现了多线程的数据库数据并行处理,能充分利用域内服务器的多核CPU环境以streaming,non-blocking方式提高数据处理效率。最近刚完成了对整个akka套装(suite)的了解,感觉akka是一套理想的分布式编程工具:一是actor模式提供了多种多线程编程方式,再就是akka-cluster能轻松地实现集群式的分布式编程,而集群环境变化只需要调整配置文件,无需改变代码。akka-stream是一套功能更加完整和强大的streaming工具库,那么如果以akka-stream为基础,设计一套能在集群环境里进行分布式多线程并行数据处理的开源编程工具应该可以是2018的首要任务。同样,用户还是能够按照他们熟悉的数据库应用编程方式轻松实现分布式多线程并行数据处理程序的开发。
通过一段时间的学习和了解以及前面几篇关于Slick的讨论后对Slick这个函数式数据库编程工具有了些具体的了解。回顾我学习Slick的目的,产生了许多想法,觉着应该从实际的工作应用角度把我对Sl
从可视化可以看出做了LDA的数据类别区分度还是比较明显的,而且效果和PCA的差不多,相比原始的还是有很明显的效果。
如果你定义的变量名称在之前已被定义过,则TensorFlow 会引发异常。可使用tf.get_variable( ) 函数代替tf.Variable( )。如果变量存在,函数tf.get_variable( ) 会返回现有的变量。如果变量不存在,会根据给定形状和初始值创建变量。
配置Jar包的dependency,包括groupId,artifactId,version三个属性,同时还要包含scope和systemPath属性;
一款软件,除了稳定,功能强大,用户体验也很重要。界面风格和布局的一致性让人在视觉上感觉到这是一个统一的系统,协调的系统,至于采用什么风格及颜色系统,美工和设计人员起决定作用。对大部分开发人员来说,要设计出良好的系统界面不是件容易的事,特别是在色彩上。
这一篇我们带来的是关于组件基础使用的最后一块,内容投影和Vue中的插槽很类似,在组件封装的时候非常有用,我们一起来体验一下。
FunDA最重要的设计目标之一就是能够实现数据库操作的并行运算。我们先重温一下fs2是如何实现并行运算的。我们用interleave、merge、either这几种方式来同时处理两个Stream
根据用户输入的文本,撰写一篇技术文章的摘要,总结文章的核心内容并给出相关建议和结论。
MyBatisPlus是MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
背景 首先,毕竟是入职新公司不久,不好改动原有的功能; 所以,鄙人的想法是指展示自己负责的页面效果,不与原有代码冲突即可 如下,相对来说是快速配置的效果,欢迎指摘 … 配置步骤 ①. 页面文件的配置 引入 bootstrap 公用静态文件 建议可以下载到自己的框架中,以免后期人家服务器停止服务 <link rel="stylesheet" href="http://apps.bdimg.com/libs/bootstrap/3.3.0/css/bootstrap.min.css">
这一节想介绍如何开发你的作业,包括Java和Shell两种类型,并使用你熟悉的IDE进行调试。
绘图图例标识离散点的离散标签。对于基于点,线条或区域颜色的连续标签,带标签的颜色条可能是一个很好的工具。在 Matplotlib 中,颜色条是一个单独的轴域,可以为绘图中的颜色含义提供见解。原书是黑白打印的,但是在线版本是彩色的,你可以在这里看到全彩的图形。我们首先为绘图配置笔记本,并导入我们将使用的函数:
在MyBatis-Plus中,主键ID的生成规则可以通过注解或配置文件进行配置。以下是常见的主键ID生成规则:
Windows常见提权方式无非就那几种:内核漏洞、数据库、第三方、服务和配置不当等,但用的最多还是内核漏洞。以前看到大多数人在利用提权EXP进行提权时只会用exp.exe whoami,不行就放弃了,其实每个提权EXP的执行方式是取决于开发作者是如何编写的,这里分享几个我在测试中发现的执行方式。
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 需求说明 实现方案 总结 一、前言 最近一段时间比较忙,没能继续推进Geotrellis项目开发,周末和这两天抽空又实现了一个功能——导出自定义的Tiff文件。又恰巧碰上今天这么重要的日子,当然要写点东西来纪念一下,所以就有了这篇文章,闲话莫说,进入正题。 二、需求说明 很多时候我们需要从一块(或者很多块)大的Tiff中根据需要
ScalikeJDBC在覆盖JDBC基本功能上是比较完整的,而且实现这些功能的方式比较简洁,运算效率方面自然会稍高一筹了。理论上用ScalikeJDBC作为一种JDBC-Engine还是比较理想的:让它处于各种JDBC工具库和数据库实例之间接收JDBC运算指令然后连接目标数据库进行相关运算后返回结果。一般来说,各种JDBC工具库如ORM,FRM软件通过各自的DSL在复杂的数据库表关系环境内进行数据管理编程,最终产生相关的SQL语句即(prepared)statement+parameters传递给指定类
原文地址:https://dzone.com/articles/building-microservices-with-akka-http-a-cdc-approa
原标题:Spring认证|Spring Data JPA 参考文档五(内容来源:Spring中国教育管理中心)
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程三(Spring中国教育管理中心)
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