Jetpack Compose 引入了一种处理可观察状态的新方法 —— Snapsot（快照）。在 Compose 中我们通过 state 的变化来触发重组，那么请思考以下几个问题：
在集群中访问Kudu的方式有多种，可以通过Impala使用JDBC的方式，也可以通过Kudu提供的Client API方式，参考Fayson前面的文章《如何使用Java API访问CDH的Kudu》和《如何使用Java代码访问Kerberos环境下的Kudu》。在做Spark开发时也有访问Kudu的需求，Kudu API访问是一种方式，这里Fayson使用KuduContext实现对Kudu的读写操作。
ViewModel 和 remember 是 Jetpack Compose 中用于管理数据的两种不同机制。
在 Flink 中，Source 代表从外部获取数据源，Transfromation 代表了对数据进行转换操作，Sink 代表将内部数据写到外部数据源
Fastjson 是一个 Java 库，可以将 Java 对象转换为 JSON 格式，当然它也可以将 JSON 字符串转换为 Java 对象。Fastjson 可以操作任何 Java 对象，即使是一些预先存在的没有源码的对象。
在我们做后端应用的时候，前后端分离的情况下，我们经常会定义一个数据格式，通常会包含code，message，data这三个必不可少的信息来方便我们的交流，下面我们直接来看代码
Iceberg表每次commit都会生成一个parquet数据文件，有可能一张Iceberg表对应的数据文件非常多，那么我们通过Java Api 方式对Iceberg表可以进行数据文件合并，数据文件合并之后，会生成新的Snapshot且原有Snap快照数据并不会被删除，如果要删除对应的数据文件需要通过“Expire Snapshots来实现”。
Spark操作Iceberg不仅可以使用SQL方式查询Iceberg中的数据，还可以使用DataFrame方式加载Iceberg表中的数据，可以通过spark.table(Iceberg表名)或者spark.read.format("iceberg").load("iceberg data path")来加载对应Iceberg表中的数据，操作如下：
前面介绍了事件源（EventSource）和集群（cluster），现在到了讨论CQRS的时候了。CQRS即读写分离模式，由独立的写方程序和读方程序组成，具体原理在以前的博客里介绍过了。akka-typed应该自然支持CQRS模式，最起码本身提供了对写方编程的支持，这点从EventSourcedBehavior 可以知道。akka-typed提供了新的EventSourcedBehavior-Actor，极大方便了对persistentActor的应用开发，但同时也给编程者造成了一些限制。如手工改变状态会更困难了、EventSourcedBehavior不支持多层式的persist，也就是说通过persist某些特定的event然后在event-handler程序里进行状态处理是不可能的了。我这里有个例子，是个购物车应用：当完成支付后需要取个快照(snapshot)，下面是这个snapshot的代码：
由于stage的划分和调度是spark作业逻辑层面上的事，不涉及到物理集群资源，我们不需要关心。
Rx响应式编程的系列框架中，很多朋友对RxJava是最熟悉的，其实它还有很多同胞。比如：RxKotin, RxSwift，RxPhp, RxGo, RxNet, RxJS...，一想到iOS必定对RxSwift很熟悉, Android开发对RxJava却情有独钟！今天就来涨涨RxKotin的姿势！
这个系列开始，我们将从「能用的Flutter」到「可用的Flutter」的迁移过程来讲解如何在实际项目中更好的使用Flutter，下面是第一篇。
这一块代码可以理解为 Spark 是如何实现一个基于 K8S 的调度器，来调度生成 Executor Pod 的。
server/storage/backend/backend.go定义了后端存储的核心接口和具体实现，本质上是对boltdb的相关接口的一个封装
Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing
之前做了一个谷歌浏览器的插件开发，它会打开一个链接，然后收集数据并上传。依次循环，但是跑的时间久了，内存就变得很高，然后浏览器就会变卡，慢慢的影响这个插件的运行，最后浏览器也会崩溃。
在实际开发中，进入一个页面后执行网络请求加载数据并显示是非常普遍的，这时候我们一般会显示loading直到加载完成显示正常页面。在flutter中我们可以在initState中发起异步请求，然后将请求结果赋值给data，并setState刷新页面，在build中可以这样实现
CopyOnWriteArrayList是ArrayList的线程安全版本，内部也是通过数组实现，每次对数组的修改都完全拷贝一份新的数组来修改，修改完了再替换掉老数组，这样保证了只阻塞写操作，不阻塞读操作，实现读写分离。
在上篇文章中，我们简单提到了Zookeeper的几个核心点。在这篇文章中，我们就来探索其存储技术。在开始前，读者可以考虑思考下列问题：
简言之，HOC是一种组件的设计模式，HOC接受一个组件和额外的参数（如果需要），返回一个新的组件。HOC 是纯函数，没有副作用。
本文内容译自Lock-freedom without garbage collection,中间有少量自己的修改.
该项目以车辆预测为基础，学习业务解决的方法论。 学习完本项目后，可以解决如下问题或适用于如下业务场景： 1、公路堵车预测 2、地铁人流量预测 3、共享单车聚集点预测等等
Apache Hudi 是一个流式数据湖平台，将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi 不满足于将自己称为 Delta 或 Apache Iceberg 之类的开放文件格式，它提供表、事务、更新/删除、高级索引、流式摄取服务、数据聚簇/压缩优化和并发性。Hudi 于 2016 年推出，牢牢扎根于 Hadoop 生态系统，解释了名称背后的含义：Hadoop Upserts Deletes and Incrementals。它是为管理 HDFS 上大型分析数据集的存储而开发的。Hudi 的主要目的是减少流数据摄取过程中的延迟。
Kotlin 跟 Java 可以无缝衔接，因此 Kotlin 能够使用 Java 的反射机制。另外，Kotlin 也有自己的反射机制，需要额外地引入 kotlin-reflect.jar。
前几天面试的时候，面试官问到了这个问题，感觉自己答的不是特别好，在这里整理一下~ 文章篇幅会比较长，但是看完一定会收获满满~希望你坚持看下去呀~
网络抓取是一种从互联网上获取数据的技术，它可以用于各种目的，例如数据分析、信息检索、竞争情报等。网络抓取的过程通常包括以下几个步骤：
Fastjson 是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 JavaBean 序列化为 JSON 字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。 漏洞检测 DNSLog回显 通过构造DNS解析来判断是否是Fastjson，Fastjson在解析下面这些Payload时会取解析val的值，从而可以在dnslog接收到回显，以此判断是不是Fastjson {"a":{"@type":"java.net.Inet4Address","val":"xxx.dnsl
本章内容包括： 运算符重载 约定：支持各种运算的特殊命名函数 委托属性 7.1 运算符 /**-------------------- 7.1.1 重载二元算术运算 ----------------------*/ // 代码清单7.1 定义一个plus运算符 data class Point(val x: Int, val y: Int) { // 定义一个名为 plus 的方法 operator fu
本文由 伯乐在线 - zhique 翻译，xxmen 校稿。未经许可，禁止转载！ 英文出处：Ram Sriharsha。欢迎加入翻译组。 Apache Spark 为数据科学提供了许多有价值的工具。随着 Apache Spark 1.3.1 技术预览版的发布，强大的 Data Frame API 也可以在 HDP 上使用数据科学家使用数据挖掘和可视化来帮助构造问题架构并对学习进行微调。Apache Zeppelin 正好能够帮他们做到这些。 Zeppelin 是一个基于 Web 的 notebook 服务器
异步交互可能需要一个理想的机会来进行总结。偶尔，在周期结束之前可能会发出一些值。在 Dart 中，您可以创建一个返回 Stream 的容量，该容量可以在异步进程处于活动状态时发射一些值。假设您需要根据一个 Stream 的快照在 Flutter 中构造一个小部件，那么有一个名为 StreamBuilder 的小部件。
粗略阅读了川哥的文章之后，感觉这期跟上一期不一样。上一期主要学习如何实现某个功能，而这一期主要是学习 Vue3 源码中的工具函数，以及 Vue3 源码的一些调试技巧。虽然看起来偏基础，但我觉得很考验一个程序员的基本功和耐心。
fastjson用于将Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。fastjson.jar是阿里开发的一款专门用于Java开发的包，可以方便的实现json对象与JavaBean对象的转换，实现JavaBean对象与json字符串的转换，实现json对象与json字符串的转换。除了这个fastjson以外，还有Google开发的Gson包，其他形式的如net.sf.json包，都可以实现json的转换。方法名称不同而已，最后的实现结果都是一样的。
如果要进行批处理的话，还提供了基于图的Graph Processing Framework (GPF)处理模式。
先谈谈akka-typed的router actor。route 分pool router, group router两类。我们先看看pool-router的使用示范：
JavaScript 中除了 Array 之外，ES6 还新增加了 Map、Set 结构，当我们需要操作这些数据时，就需要一种统一的接口来处理这些不同的数据结构。ES6 中新增加的 Iterator（迭代器）就提供了这样一种机制。
相信大家在面试的时候没被面试官少问vue的响应式原理，大家可能都会说通过发布订阅模式+数据劫持（Object.defineProperty）把对象里的属性转化为get和set，当属性被修改或访问就通知变化，然而，大多数人可能只是知道这一层面，并没有完全理解。本文将从一个简单的例子出发，一步步深入响应式原理。
对比 Vue2 中 OPTIONS API，data 和 methods 的定义如下所示
是面向对象中的俩个重要概念，类是对事物的抽象，比如人类，球类。对象是事物的实例，比如足球，篮球。球类可以对球的特征和行为进行抽象，然后可以实例化一个真实的球体出来。
[1] - Mnist using caffe2 with Specific GPU use
有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能：
js中用方法sort()为数组排序。sort()方法有一个可选参数，是用来确定元素顺序的函数。如果这个参数被省略，那么数组中的元素将按照ASCII字符顺序进行排序。如：
MyAnalysis /user/ ksen / Dropbox / jalangi2 / src / js /运行/ analysisCallbackTemplate。js,第101行 这个文件是编写定制的Jalangi 2分析的模板。简单地复制这个文件并重新编写您需要在分析中实现的回调。其他回调应该从文件中删除。 在以下方法中(也称为回调)可以选择不返回任何东西。如果所有的回调都没有返回任何值，那么我们就得到了一个被动的分析，其中具体的执行是未修改的，回调可以用来观察执行。您可以选择在一些回调中返回具有
最近在学kotlin,这是本人看菜鸟教程后所做的笔记，很多会内容和菜鸟教程重复，仅供参考
委托模式是软件设计模式中的一项基本技巧。在委托模式中，有两个对象参与处理同一个请求，接受请求的对象将请求委托给另一个对象来处理。
作用域函数是Kotlin比较重要的一个特性，共分为以下5种：let、run、with、apply 以及 also，这五个函数的工作方式可以说非常相似，但是我们需要了解的是这5种函数的差异，以便在不同的场景更好的利用它。读完这篇文章您将了解到：
委托模式是软件设计模式中的一项基本技巧。在委托模式中，有两个对象参与处理同一个请求，接受请求的对象将请求委托给另一个对象来处理。 类委托 委托模式是替换继承的较好的设计模式，Kotlin天生支持委托模式，无须任何模板代码。类Derived可以继承Base接口，委托所有public方法给指定对象。例如： interface Base { fun print() } class BaseImpl(val x: Int) : Base { override fun print() { print
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