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基于云上scf的定时任务设计方法

接下来分步骤讲解如何使用SCF的触发器来导入COS数据到Snova集群,或者对计算任务的定时调度。...三、前期准备工作 3.1 Snova集群创建外网IP 在Snova集群控制台,基础配置页面,点击“申请外网地址”,等待运行成功后,会看到访问该集群的外网IP地址。...实现功能,读取数据仓库中,postgres库中的t1表中的数据。 其中user和password分别为3.3创建的用户和密码。Host和port为3.1章节中的Snova外网访问地址。...5.2 创建COS触发器 注意:1,选择需要有触发器的Bucket, 2,5.1外表对应的目录snova/。 3,以及后缀为文件后缀,此处为.log。...SELECT * from cos_tbl") rows = cur.fetchall() conn.close() 通过以上步骤,可以实现在上传文件到COS后,自动触发回调函数进行数据COS导入数据仓库

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腾讯云数据仓库 PostgreSQL:使用python将linux日志导入数据仓库

原创声明:本文首发腾讯云·云+社区,未经允许,不得转载 云数据仓库PostgreSQL(CDWPG,原名Snova) 兼容 Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务...---- 通过官网我们知道,snova可以使用PostgreSQL工具,因此,如果想要将linux日志导入snova数据仓库,只需要调用 python3 中的 psycopg2 模块(该模块...一,日志格式分析 我们此次的目的,是将linux系统下的日志文件,导入到snova数据仓库中。 以 /var/log/messages 日志为例,如下图。...f = open('/var/log/messages') #按行读取 line = f.readlines() #日志总行数 row = len(line) print(row) #连接数据库并创建新表...image.png 至此,已将日志导入到snova数据仓库中。

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EMR数据导入Snova云数仓

背景 在数据仓库的建设中,通常我们使用Hive处理原始数据(PB级别),进行耗时较长的ETL工作,再将结果数据(TB级别)交由准实时的计算引擎(如Snova)对接BI工具,保证报表的准实时展现。...本文介绍了如何将EMR上Hive的数据通过COS导入到Snova云数仓的过程。...步骤 开启EMR读写对象存储能力 首先需要保证EMR具备读写COS的能力,这里在创建EMR的过程中,可以进行勾选 [image.png] 创建Hive 本地表并写入数据 语法如下 create table...侧创建COS外表 语法如下: CREATE READABLE EXTERNAL TABLE snova_cos_table (c1 int, c2 varchar(32), c3 int, c4 varchar...{REGION}.myqcloud.com/{PREFIX} secretKey=**** secretId=***') FORMAT 'csv'; 详细内容可以参见 使用外表 在Snova创建本地表并导入数据

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Snova数仓简介

Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...完全支持ANSI SQL 2008标准,使用标准SQL即可构建企业级数据仓库。支持直接查询COS数据,而无需提前对数据进行预加载。 无缝集成 支持COS云存储扩展,实现存储空间的无限扩展。...查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。 安全可靠 双节点同步冗余,实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署,计算单元、服务器、机柜三重防护,提高重要数据基础设施保障。...借助于Snova数据仓库,在金融、零售、互联网、游戏等多个领域,可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。

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自建Greenplum迁移到Snova云数仓

Snova简介 Snova是腾讯云上的一款数仓产品,兼容Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。...所以需要在数据库中提前创建好对应的role。...注意:由于安全考虑,Snova云数仓用户使用的最高权限用户就是创建集群的时候指定的管理账号,不能创建具有superuser权限的用户,因此原集群superuser用户将无法迁移过来。...Schema 首先需要手动在Snova创建目标数据库,语句如下: CREATE DATABASE {databasename} 然后导出原数据库Schema,建议使用pg_dump工具,逐个数据库迁移,...其它对象 如果原集群有使用到资源队列,可以通过Snova的控制台进行创建,具体可参见管理资源队列 如果原集群有配置pg_hba.conf文件来限制访问,可以通过Snova的控制台进行配置,具体参见管理

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Oracle数据仓库创建教程

Oracle数据仓库创建教程。如何创建一个数据仓库创建实例,以为毕业设计要求,最近开始Oracle的数仓建模实践,详细记录了图形界面下的 Oracle database 12C 数据仓库创建过程。...本教程在Linux环境和Windows环境均可成功创建。 注意:不论是Linux下还是Windows下,前提是你已经正确安装了Oracle database 12C。...1.0 选择创建数据库 ? 2.0 创建模式选择高级模式 ? 3.1 选择数据仓库 ? 3.2 查看参数 ? 4.0 数据库标识 ? 5.0管理选项 ? 6.0数据库身份证明 ?...11.0 创建选项 ? 12.0 先决条件检测 13.0 概览,检查配置参数 ? 14.0 开始创建 ? 15.0 完成,成功创建 ?...至此完成数据库实例创建,已经完成了数据仓库创建,接下来开始SQL、建模之旅吧。

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Greenplum中对表批量授权

说明   本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云Snova云数仓。 背景   DBA在管理数据仓库的时候,往往会创建多个帐号,每个帐号有不同的用途。因此这里就有不同帐号间表授权的需求。   ...由于Snova目前基于PostgreSQL 8.3.23,还不支持上述语法(后续会升级到9.+,敬请期待!)。但可以通过手动编写函数,来实现类似语法。...方法 创建以下函数,语法可参见PL/pgSQL语法 create or replace function grant_on_all_tables(schema text, usr text) returns...运行以上代码,就可以使用如下语法完成对某个schema下所有表的授权 select grant_on_all_tables('schema_name','user_name'); 注意 Snova中函数可见性是数据库内...,因此如果要在其它数据库使用该函数,还需要在该数据库内运行上述代码 该函数只会对当前schema下的表进行授权,授权后创建的表还需要再次进行操作

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数据仓库如何使用索引

当然,在创建数据仓库索引的时候需要考虑一些参数比如数据仓库类型、维度表和事实表大小、是否分区、是否AD hoc等等。这些参数决定了你的索引结构。...本篇主要介绍如何数据仓库中的关系表建立索引,注意是在关系数据库中的关系表,而不是SSAS中的数据表。...如果在维度表中有其他用于查询、排序、分组的列,也可以创建非聚集索引,就如同你在事务性数据库中一样。...当发现用来创建分区和聚集索引在同一列上并且在保存分区事实表的文件组上创建了索引,那么SQLServer 将自动用事实表分区来分区索引(例如,索引会有和事实表相同的的分区函数和列)。...开始单纯严谨彻底地评估以便在数据仓库中建立索引。 总结 本篇只是简单介绍了一般数据仓库的关系数据表如何建立索引,但是很多时候要根据实际请款来建立索引,甚至有时候不能使用索引。

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Snova基础篇(一):生产环境搭建及运行测试数据

本节主要从snova基础环境构建入手,为snova用户提供直观操作感受。...目录: 腾讯云平台snova集群创建 控制台使用指南 snova数据库访问方式 内表-外表创建,cos对象存储数据交互 ---- 基本概念: 名词 释义 集群 集群是Snova 的基本使用单位,一个集群通常由...snova集群购买及部署流程: 1.腾讯云平台snova集群创建 登录腾讯云平台进入snova集群购买页面: 地址: https://buy.cloud.tencent.com/snova#/?...数据库连接及内外表创建 snova连接的三种方式: (一)VPC内网下相同子网环境的CVM云服务器安装psql客户端访问Snova:跳板机方式 yum install postgresql.x86_64...(三)JDBC方式连接 4.snova内外表创建,腾讯云对象存储-cos数据交互,简单数据分析 对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制

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数据湖和数据仓库的区别 数据湖和数据仓库的应用如何

那么,数据湖和数据仓库的区别是什么呢? 数据湖和数据仓库的区别 我们都知道,数据是无处不在的。数据湖和数据仓库的区别是什么呢?...数据湖和数据仓库的应用如何 数据湖的应用领域是非常广泛的,它可以应用在物流的领域,还可以应用在制造领域等等,数据仓库应用的领域也非常的广,因为数据仓库的容量是非常大的,它可以应用在各大企业的运营当中,很多的企业在进一步的发展之前...,都会通过数据仓库来进行市场的分析,因为市场的数据是非常大的。...除此之外,数据仓库还能够应用在决策分析上,因为数据仓库可以挖掘出历史数据的规律,这对于决策来说是非常有帮助的。...数据湖和数据仓库的区别并不是特别的大,它们两者对于社会的发展都是非常有帮助的,因为数据的分析是非常客观的,数据湖和数据仓库能够为大家提供大量的数据,从而进行正确的决策。

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