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腾讯云数据仓库 PostgreSQL:使用python将linux日志导入数据仓库

原创声明:本文首发腾讯云·云+社区,未经允许,不得转载 云数据仓库PostgreSQL(CDWPG,原名Snova) 兼容 Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务...借助于 Snova,您可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具,实现对 Snova 中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索; 还可以借助 Snova 云端数据无缝集成特性,轻松分析位于...---- 通过官网我们知道,snova可以使用PostgreSQL工具,因此,如果想要将linux日志导入snova数据仓库,只需要调用 python3 中的 psycopg2 模块(该模块...一,日志格式分析 我们此次的目的,是将linux系统下的日志文件,导入到snova数据仓库中。 以 /var/log/messages 日志为例,如下图。...image.png 至此,已将日志导入到snova数据仓库中。

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基于云上scf的定时任务设计方法

2,Snova提供外网IP访问的能力。下图为网络连通示意图: SCF函数运行的时候通过公网IP访问Snova。...三、前期准备工作 3.1 Snova集群创建外网IP 在Snova集群控制台,基础配置页面,点击“申请外网地址”,等待运行成功后,会看到访问该集群的外网IP地址。...3.2 添加Snova访问地址白名单 在Snova控制台,集群详情页,配置页,新建白名单如下所示。 为什么要建这个访问白名单?...实现功能,读取数据仓库中,postgres库中的t1表中的数据。 其中user和password分别为3.3创建的用户和密码。Host和port为3.1章节中的Snova外网访问地址。...SELECT * from cos_tbl") rows = cur.fetchall() conn.close() 通过以上步骤,可以实现在上传文件到COS后,自动触发回调函数进行数据COS导入数据仓库

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Snova数仓简介

Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...完全支持ANSI SQL 2008标准,使用标准SQL即可构建企业级数据仓库。支持直接查询COS数据,而无需提前对数据进行预加载。 无缝集成 支持COS云存储扩展,实现存储空间的无限扩展。...查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。 安全可靠 双节点同步冗余,实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署,计算单元、服务器、机柜三重防护,提高重要数据基础设施保障。...借助于Snova数据仓库,在金融、零售、互联网、游戏等多个领域,可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。

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自建Greenplum迁移到Snova云数仓

Snova简介 Snova是腾讯云上的一款数仓产品,兼容Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。...由于Snova兼容Greenplum(以下简称GP),并且提供了很多开源GP不具备的特性和服务,因此建议自建GP用户将应用迁移到Snova,本文详细描述了自建GP用户迁移到Snova的过程和注意事项。...控制台,Snova为您提供了一个功能丰富的管理控制台,让您方便的管理和监控自己的集群。 更多特性,Snova在开源GP的基础上提供了更多的特性以方便用户使用,比如一键扩容,快照等。...目前Snova支持2种类型的集群,具体可以参考计费概述,如果现有机型不满足需求,比如数据量特别大,也可以通过提交工单的方式描述自己的业务需求,Snova技术人员将会与您对接,尽可能满足您的业务需求。...其它对象 如果原集群有使用到资源队列,可以通过Snova的控制台进行创建,具体可参见管理资源队列 如果原集群有配置pg_hba.conf文件来限制访问,可以通过Snova的控制台进行配置,具体参见管理

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EMR数据导入Snova云数仓

背景 在数据仓库的建设中,通常我们使用Hive处理原始数据(PB级别),进行耗时较长的ETL工作,再将结果数据(TB级别)交由准实时的计算引擎(如Snova)对接BI工具,保证报表的准实时展现。...本文介绍了如何将EMR上Hive的数据通过COS导入到Snova云数仓的过程。...将本地数据导入COS 语法如下: insert into hive_cos_table select * from hive_local_table; 成功写入后,可以在对应的COS目录下看到文件 在Snova...语法如下: create table snova_local_table(c1 int, c2 text, c3 int, c4 text); insert into snova_local_table...select * from snova_cos_table; 注意 Snova不支持ORC,Parquet等格式,只支持CSV格式 Snova侧导入COS数据的效率与文件的个数有一定关系,建议个数为Snova

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基于Azkaban的任务定时调度实践

rBAoL1-Q20mAN44lAAO6uDAqdEA653.png 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云Snova云数仓。...2,Snova提供外网IP访问的能力。下图为网络连通示意图: Azkaban Executor在执行运行job时,其脚本或者命令通过公网IP访问Snova。...三、前期准备工作 3.1 Snova集群创建外网IP 在Snova集群控制台,基础配置页面,点击“申请外网地址”,等待运行成功后,会看到访问该集群的外网IP地址。...3.2 添加Snova访问地址白名单 在Snova控制台,集群详情页,配置页,新建白名单如下所示。 为什么要建这个访问白名单?...insert into gp_table select * from cos_table; 数据的导入也可以通过其他导入工具,如DataX将其他数据库的数据周期性的导入Snova数据仓库中。

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Greenplum基于角色的细粒度权限控制

说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。 背景 Greenplum使用角色(role)管理数据库访问权限。...Schema的权限 使用管理员角色新创建一个schema: [gpadmincloud@mdw-snova-aqfhzkhe ~]$ psql -d postgres psql (9.4.24) Type...现在我们切换至普通用户,在该schema下尝试创建表: [gpadmincloud@mdw-snova-aqfhzkhe ~]$ PGPASSWORD=gp_dy psql -d postgres -h...我们切换至管理员,将该schema的相关权限赋予普通用户gp_dy: [gpadmincloud@mdw-snova-aqfhzkhe ~]$ psql -d postgres psql (9.4.24...字段的权限 使用管理员用户,限制普通用户gp_dy对表super_test的字段级别权限,让其只能访问到name字段: [gpadmincloud@mdw-snova-aqfhzkhe ~]$ psql

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互联网行业哪个职位最有前途?

对应关系大致是这样的: - 研发工程师 - 准备食材; 数据仓库工程师 - 食材筛选、归类 & 切菜; 算法工程师 - 炒菜; 运维工程师 - 洗碗 / 餐具归类; 产品设计师 / 产品经理 (PD/PM...)- 设计菜单; 产品运营 - 设计菜品的优惠活动和套餐等; 数据分析师(BI)- 服务顾客; 美术设计师 - 设计餐厅和菜品的形态; 业务发展经理(BD)- 餐厅推广; (其他的生态部门,如 公关(PR...02 专门雇一个人来筛选食材(数据仓库工程师 - 底层),对于小餐馆来说是很奢侈的。因为小餐馆卖的菜少,食材来源比较单一,数量也不多。...食材归类后,通常并不能直接吃,需要一个切菜的(数据仓库工程师 - 应用层)。有些餐馆比较简单,专门卖凉菜,切好以后就可以直接给顾客了,有些则需要进一步加工。...04 餐厅的服务员(BI)是一个有点微妙的角色,他们需要和很多人交流,比如顾客、厨师、财务等,需要了解菜单上菜品的变化和各种优惠活动

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互联网行业哪个职位最有前途?

对应关系大致是这样的: - 研发工程师 - 准备食材; 数据仓库工程师 - 食材筛选、归类 & 切菜; 算法工程师 - 炒菜; 运维工程师 - 洗碗 / 餐具归类; 产品设计师 / 产品经理 (PD/PM...)- 设计菜单; 产品运营 - 设计菜品的优惠活动和套餐等; 数据分析师(BI)- 服务顾客; 美术设计师 - 设计餐厅和菜品的形态; 业务发展经理(BD)- 餐厅推广; (其他的生态部门,如 公关(PR...02 专门雇一个人来筛选食材(数据仓库工程师 - 底层),对于小餐馆来说是很奢侈的。因为小餐馆卖的菜少,食材来源比较单一,数量也不多。...食材归类后,通常并不能直接吃,需要一个切菜的(数据仓库工程师 - 应用层)。有些餐馆比较简单,专门卖凉菜,切好以后就可以直接给顾客了,有些则需要进一步加工。...04 餐厅的服务员(BI)是一个有点微妙的角色,他们需要和很多人交流,比如顾客、厨师、财务等,需要了解菜单上菜品的变化和各种优惠活动

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可路由计算引擎实现前置数据库

很多大机构都会有个中央数据仓库负责向应用提供数据服务。随着业务的发展,中央数据仓库的负载在持续增加。一方面,数仓是前端应用的数据后台,而前端应用不断增多,用户访问的并发数也不断增长。...特别是月末或者年末,计算量达到高峰的时候,这些问题会更加严重。 解决这个问题最容易想到的方法是提高中央数据仓库的负载能力,也就是对现有数仓进行扩容或者更换其他数仓产品。...而且,数据仓库一旦达到容量上限,这个办法也就不可行了。 将现有的数据仓库换成其他数仓产品的可行性也不高,这牵扯到多个部门、多种应用,更换的综合成本太高,风险也很大。...A4-B5:其他情况则连接中央数据仓库 DW,执行请求并返回结果。SPL 可以轻松连接各种数据库、数据仓库,很容易转发前端的请求,并统一给前端应用返回结果。...同时,前置数据库将绝大部分查询计算从中央数据仓库分离出来,减轻了中央数仓的负担。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码

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2014中国信用卡报告

中国人民银行的数据显示,截至2013年末,全国信用卡累计发卡已达3.91 亿张,较上年末增长18.03%,增速较上一年有所加快。...去年末,全国人均拥有信用卡0.29张,几乎相当于每个家庭拥有一张信用卡,去年末中国信用卡授信总额为4.57万亿元,信用卡卡均授信额度则突破了万元,为1.17万元。...央行的数据显示,去年末信用卡逾期半年未偿信贷总额251.92亿元,较上年末增加105.34亿元,激增了71.86%。...如本报告导语中所说,央行的数据显示,去年末全国信用卡逾期半年未偿信贷总额251.92亿元,较上年末增加105.34亿元,激增了71.86%。...性价比最差的则为华夏银行,兑换1元人民币价值商品需要1322.86元,其次为民生银行和招商银行,分别需要消费1137.02元和1053.88元,具体数据如下表: (当然,有几家银行推出了不少其他积分的优惠活动

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【案例】恒丰银行——运营风险监测系统

运营风险监测系统基于恒丰银行大数据平台建设,其非实时监测/预警模型对应规则的计算数据,主要来源与大数据平台数据仓库。...;日末各源系统完成交易且完成跑批之后,大数据平台数据仓库对源系统数据进行入仓。...大数据平台数据仓库对入仓数据按维度进行分类储存跑批,数据仓库完成跑批之后,运营风险监测系统将数据抽取至数据集市相应的宽表中。...截至2016年末,恒丰银行资产规模已突破1.2万亿元,是2013年末的1.6倍;各项存款余额7682亿元,各项贷款余额4252亿元,均比2013年末翻了一番。...2014年至2016年累计利润总额312.17亿元,这三年的累计利润总额为以往26年的累计利润总额;服务组织架构不断完善,分支机构数306家,是2013年末的两倍。 近年来,恒丰银行屡获荣誉。

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