Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova，您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库，并高效的完成日常维护工作；也可以使用丰富的Postgre开源生态工具，实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...完全支持ANSI SQL 2008标准，使用标准SQL即可构建企业级数据仓库。支持直接查询COS数据，而无需提前对数据进行预加载。 无缝集成 支持COS云存储扩展，实现存储空间的无限扩展。...查询引擎深度优化，查询效率数倍于传统数据仓库。 安全可靠 双节点同步冗余，实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。...借助于Snova数据仓库，在金融、零售、互联网、游戏等多个领域，可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。
Snova简介 Snova是腾讯云上的一款数仓产品，兼容Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。...由于Snova兼容Greenplum（以下简称GP），并且提供了很多开源GP不具备的特性和服务，因此建议自建GP用户将应用迁移到Snova，本文详细描述了自建GP用户迁移到Snova的过程和注意事项。...Snova相对自建GP的优势 快速搭建，只需控制台点击购买即可，无需关心GP搭建的过程，以及参数优化的细节。 免运维，您无需关心因机器故障等导致的复杂运维工作，只需要关注核心业务，让数据产生价值。...控制台，Snova为您提供了一个功能丰富的管理控制台，让您方便的管理和监控自己的集群。 更多特性，Snova在开源GP的基础上提供了更多的特性以方便用户使用，比如一键扩容，快照等。...云端数仓，Snova作为云数仓，与其它腾讯云产品紧密结合，方便用户组合使用多个腾讯云产品来搭建自己的数据平台，比如与COS（对象存储）和SCS（流计算）的结合使用。
原创声明：本文首发腾讯云·云+社区，未经允许，不得转载 云数据仓库PostgreSQL（CDWPG，原名Snova） 兼容 Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务...借助于 Snova，您可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具，实现对 Snova 中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索； 还可以借助 Snova 云端数据无缝集成特性，轻松分析位于...---- 通过官网我们知道，snova可以使用PostgreSQL工具，因此，如果想要将linux日志导入snova数据仓库，只需要调用 python3 中的 psycopg2 模块（该模块...一，日志格式分析 我们此次的目的，是将linux系统下的日志文件，导入到snova数据仓库中。 以 /var/log/messages 日志为例，如下图。...image.png 至此，已将日志导入到snova数据仓库中。
2，Snova提供外网IP访问的能力。下图为网络连通示意图： SCF函数运行的时候通过公网IP访问Snova。...三、前期准备工作 3.1 Snova集群创建外网IP 在Snova集群控制台，基础配置页面，点击“申请外网地址”，等待运行成功后，会看到访问该集群的外网IP地址。...3.2 添加Snova访问地址白名单 在Snova控制台，集群详情页，配置页，新建白名单如下所示。 为什么要建这个访问白名单？...实现功能，读取数据仓库中，postgres库中的t1表中的数据。 其中user和password分别为3.3创建的用户和密码。Host和port为3.1章节中的Snova外网访问地址。...SELECT * from cos_tbl") rows = cur.fetchall() conn.close() 通过以上步骤，可以实现在上传文件到COS后，自动触发回调函数进行数据COS导入数据仓库中
数据仓库之ODS层搭建 我们本项目中对数据仓库每层的搭建主要分为两部分，第一部分是确定都有哪些表，第二部分是确定数据装载的方式。...我们在进行ODS层搭建时，需要明确以下几点： 1）ODS层的表结构设计依托于从业务系统同步过来的数据结构。 2）ODS层要保存全部历史数据，故其压缩格式应选择压缩比较高的，此处选择gzip。
本节主要从snova基础环境构建入手，为snova用户提供直观操作感受。...目录： 腾讯云平台snova集群创建 控制台使用指南 snova数据库访问方式 内表-外表创建，cos对象存储数据交互 ---- 基本概念： 名词 释义 集群 集群是Snova 的基本使用单位，一个集群通常由...snova集群购买及部署流程： 1.腾讯云平台snova集群创建 登录腾讯云平台进入snova集群购买页面： 地址： https://buy.cloud.tencent.com/snova#/?...数据库连接及内外表创建 snova连接的三种方式： （一）VPC内网下相同子网环境的CVM云服务器安装psql客户端访问Snova：跳板机方式 yum install postgresql.x86_64...数据库用户名 （二）控制台页面申请snova公网IP 图片.png 通常我们使用pgAdmin作为客户端工具，它支持的操作系统包括Linux，Windows，Mac OS X。
构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素 ? 我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们，对于他们成长中的公司来说，最好的数据仓库是什么时，我们会根据他们的具体需求来考虑答案。...通常，他们需要几乎实时的数据，价格低廉，不需要维护数据仓库基础设施。在这种情况下，我们建议他们使用现代的数据仓库，如Redshift, BigQuery，或Snowflake。...大多数现代数据仓库解决方案都设计为使用原始数据。它允许动态地重新转换数据，而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。 在这篇文章中，我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。...因为这个存储层被设计成完全独立于计算资源的可伸缩性，它确保了可以毫不费力地为大数据仓库和分析实现最大的可伸缩性。...当数据量在1TB到100TB之间时，使用现代数据仓库，如Redshift、BigQuery或Snowflake。
1.Hive简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。...在安装Hive之前，需要先确保Hadoop与MySQL是正常启动的，Hadoop与MySQL的搭建可以参[环境搭建的系列文章。
背景 在数据仓库的建设中，通常我们使用Hive处理原始数据（PB级别），进行耗时较长的ETL工作，再将结果数据（TB级别）交由准实时的计算引擎（如Snova）对接BI工具，保证报表的准实时展现。...本文介绍了如何将EMR上Hive的数据通过COS导入到Snova云数仓的过程。...将本地数据导入COS 语法如下： insert into hive_cos_table select * from hive_local_table; 成功写入后，可以在对应的COS目录下看到文件 在Snova...语法如下： create table snova_local_table(c1 int, c2 text, c3 int, c4 text); insert into snova_local_table...select * from snova_cos_table; 注意 Snova不支持ORC,Parquet等格式，只支持CSV格式 Snova侧导入COS数据的效率与文件的个数有一定关系，建议个数为Snova
数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。...在进行数据仓库搭建介绍之前，先来简单分析一下数据项目和应用项目的区别。 前期调研阶段 应用项目聚焦业务本身，需要梳理具体的业务流程；数据项目聚焦于数据流向，需要梳理数据全景图。...通常搭建一个健康的数据仓库项目，有业务确认、数据收集、数据建模、数据处理、数据可视化/分析五部分。 ?...---- 一、业务确认 在数据仓库领域，通常采用的建模方法是维度建模，按照事实表（fact数据），维度表（dim数据）来构建数据仓库。...数据分层 通常数据仓库会分为三层：ODS层（staging层）、DW层（数据仓库层）、DM层（数据集市层）。
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG）。 背景 Greenplum底层是postgresql，客户端自然也是psql。...实现方案 Demo SQL文件 [gpadmincloud@mdw-snova-90g4jkrm ~]$ cat demo.sql TRUNCATE test_timestamp; INSERT INTO...-90g4jkrm ~]$ export PGPASSWORD='dy1' [gpadmincloud@mdw-snova-90g4jkrm ~]$ psql -d dy_test -U dy1 -h...03-17 18:55:48.139335 (1 row) 方案二：在家目录下建一个.pgpass实现免密 格式信息：主机名或者IP:端口:数据库名:用户名:密码 [gpadmincloud@mdw-snova...-90g4jkrm ~]$ cat .pgpass 10.0.38.133:5432:dy_test:dy1:dy1 [gpadmincloud@mdw-snova-90g4jkrm ~]$ psql
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG）。...0 [gpadmincloud@mdw-snova-90g4jkrm ~]$ 经过测试，确实是报错了，但是执行并没有中断，而是继续执行了下去。...[gpadmincloud@mdw-snova-90g4jkrm ~]$ echo $?...[gpadmincloud@mdw-snova-90g4jkrm ~]$ echo $?...3 [gpadmincloud@mdw-snova-90g4jkrm ~]$ 相对方案一，这种方式就显得更加灵活了，堪称完美。
业务板块定义原则：业务逻辑层面进行抽象、物理组织架构层面进行细分，可根据实际业务情况进行层级分拆细化，层级分级建议进行最多进行三级分拆，一级细分可公司层面统一规...
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云Snova云数仓。 背景 DBA在管理数据仓库的时候，往往会创建多个帐号，每个帐号有不同的用途。因此这里就有不同帐号间表授权的需求。 ...由于Snova目前基于PostgreSQL 8.3.23，还不支持上述语法（后续会升级到9.+，敬请期待！）。但可以通过手动编写函数，来实现类似语法。...运行以上代码，就可以使用如下语法完成对某个schema下所有表的授权 select grant_on_all_tables('schema_name','user_name'); 注意 Snova中函数可见性是数据库内
数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。...数据仓库分层 按照数据流入流出的过程，数据仓库架构可分为三层——源数据（ODS）、数据仓库（DW）、数据应用（APP）。 Hive Hive是一个构建在 Hadoop上的数据仓库框架。...Hive环境搭建 在Hive环境搭建无需配置集群，Hive的安装其实有两部分组成，一个是Server端、一个是客户端，所谓服务端其实就是Hive管理Meta的那个Hive，服务端可以装在任何节点上，可以是...在 Hive环境搭建，需要搭建Mysql，这里选择节点node02进行Mysql环境搭建。...在输入hive，即可进入Hive命令行，说明Hive搭建成功。 - END -
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云Snova云数仓。 背景 Greenplum作为数据仓库的计算引擎，其数据来源多是业务数据，其中以MySQL为主。...官网 bireme：支持Greenplum的数据增量同步工具，在写入Greenplum的过程中，由于采用Copy模式，所以性能较高，具体参见bireme官网 使用该方法，总体流程就是如下3步: 下载并搭建...Kafka服务（如果是云环境，最好使用云上的kafka，省去搭建和维护的成本，比如腾讯云CKafka） 下载并搭建maxwell服务，修改配置使其能够连接MySQL并能向kafka写入数据 下载并搭建bireme
原先，企业通常依靠昂贵且私有的本地数据仓库解决方案来存储和分析数据，由于模型范式的要求，底层数据无法做到多样变化，导致企业业务不能随意变迁。...2湖仓新模式：数据湖 + 数据仓库 =Lake House 综上所述，大数据的时代，开源技术体系的设计确实让云端产品或开源组件构成大数据整体解决方案逐渐兴起，比如数据湖，但并不代表着数据仓库会被淘汰，双方存在必要的联系...一方面，通过上云的方式，持续增强数据仓库的核心能力，将数据仓库实现现代化。另一方面，数据仓库和数据湖，是大数据架构的两种设计方式，两者功能可以相互补充，这意味着双方需要实现交互和共享数据。...而原先传统数据仓库系统和人才短缺又限制了欣和的进一步发展，为此欣和选择使用 AWS 云平台来搭建数据湖。...未来，AWS 坚信与传统的数据仓库和数据分析解决方案相比，湖仓新模式等云端方案将会为用户释放更大的数据价值。 ----
（1） 嵌入模式 基于系统本身的数据库derby数据库进行存储元数据，该模式是默认安装方式，配置简单 缺点: 一次只能连接一个客户端，仅适合在测试环境内使用
0x00 前言 本篇聊一聊在做数据仓库的时候该如何确定 KPI。 0x01 思考角度 首先，要明确的一点是数据最终是要服务于业务的！...但是，数据仓库一般又不直接对接于业务，而更多地对接数据分析系统、用户画像系统和推荐或广告系统等。因此不容易用业务指标来衡量数据仓库的效果。 那么我们可以换一个角度，从数据仓库要解决的问题来考虑。...简单地讲，数据仓库要做的是提高数据能力、提高数据分析效率、提高数据质量的。 那么，怎样既体现了服务业务，又体现了提高了整体的数据服务能力呢？这就是下面要讨论的 KPI 怎么定。...大致解释一下，根据上面的栗子，在半年后做工作汇报的时候可以大致这样写： 已完成数据仓库设计相关文档的编写，总计25篇 Wiki，总阅读量10w。...0xFF 总结 上面就是数据仓库相关的 KPI 该怎么定的内容，具体的内容要和现实的业务情况相结合，因此本文仅起到抛砖引玉的作用，希望读者朋友们看后能有一些启发。不足之处多多指出，一起交流进步。
一、Hive基础简介 1、基础描述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，是一个可以对Hadoop中的大规模存储的数据进行查询和分析存储的组件，Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表...hive十分适合对数据仓库进行统计分析。 2、组成与架构 ? 用户接口：ClientCLI、JDBC访问Hive、WEBUI浏览器访问Hive。
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