(snowFlake.nextId()); } } } 结合前面提到的原理可知，集群部署环境下每台机器的应用启动时，初始化SnowFlake应该指定集群内唯一的workerId...现在很多项目都是跑在云上（或k8s集群中），分布式环境中容器出现问题被重启是不可避免的，而且机器重启后通常ip也会变化。...可能有一天会突然发现，snowflake生成的id出现了重复，但是代码并没有做过任何变更！...，所以它俩在并发高的情况下，有就较大概率生成相同的id，而且这个bug还挺难查的，可能机器一重启，又正常了（因为ip变了），如果只是偶尔出现，还会让人误以为是“时钟回拨”问题。...） 最后，顺便提一句，如果考虑到时钟回拨问题，可以使用一些大厂的改进版本，比如百度的uid-generator ，或美团的leaf
首先是要了解PCB板供应商和连接器供应商能提供哪些支持以确保对齐。第二是确保已进行系统级公差的研究,以确定由其设计产生的连接器对齐偏差。...图2中由A至F组件组成的多连接器夹层卡系统,连接器供应商只能控制连接器的公差。...这些文档中包含的对齐偏差规格应该与系统级公差研究的结果进行比较,以帮助确保相同板卡之间的多个连接器被成功使用。 只要不超过初始和最终的角度及线性的对齐偏差,连接器系统就能正常运行。...定位销不适用于多连接器应用 一些连接器制造商提供可选的定位销,它们通常位于连接器底部的相对侧(图3)。...这些方法通常依赖于PCB上相对于原图的钻孔,但是该孔的位置公差通常较差,相对另一个连接器,这就降低了最终放置的连接器的总体精度。
不过出于学习，本文也简单来介绍一下它的实现和原理。分布式ID的特点全局唯一性递增性高可用性高性能性对此的常见解决方案有UUID、SnowFlake、UidGenerator、Leaf。...我们今天主角便是SnowFlake。起源一般的雪花大约由10^19个水分子组成。在雪花形成过程中，会形成不同的结构分支，所以说大自然中不存在两片完全一样的雪花，每一片雪花都拥有自己漂亮独特的形状。...雪花算法表示生成的id如雪花般独一无二。snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。...这对于线上定位问题非常重要，因为可以通过雪花ID追踪和区分不同的请求，帮助定位和分析问题。可追溯性：雪花ID是基于时间戳生成的，因此可以通过雪花ID了解请求的发生时间。...当然这种方法是有可能产生重复的id的。时间回拨问题在获取时间的时候，可能会出现时间回拨的问题，什么是时间回拨问题呢？就是服务器上的时间突然倒退到之前的时间。人为原因，把系统环境的时间改了。
但单独的连接器或容器都无法对外提供服务，需组装才能正常协作，而组装后的整体，就称为Service组件。所以，Service并不神奇，只是在连接器和容器外面多包了一层，把它们组装在一起。...一个Server中有一或多个Service，一个Service中有多个连接器和一个容器。 连接器与容器之间通过标准的ServletRequest/ServletResponse通信。...5 连接器架构 连接器对Servlet容器屏蔽了 协议及I/O模型的区别，处理Socket通信和应用层协议的解析，得到Servlet请求。...可将Netty理解成Tomcat中的连接器，都负责网络通信、利用了NIO。但Netty素以高性能高并发著称，为何Tomcat不直接将连接器替换成Netty？...Tomcat的连接器性能已经足够好了，同样是Java NIO编程，底层原理类似 Tomcat做为Web容器，需考虑Servlet规范，Servlet规范规定了对HTTP Body的读写是阻塞的，因此即使用到
MinIO 的对象存储支持 Snowflake 的外部表 翻译自 MinIO’s Object Storage Supports External Tables for Snowflake 。...这种组合使用户能够以就像数据在 Snowflake 中一样的方式，在任何地方查询数据。...MinIO 对这些数据类型的影响对 Snowflake 用户来说不仅仅是学术上的兴趣。MinIO 几乎可以在数据存在的任何地方提供对象存储的能力，这与 Snowflake 的外部表概念相得益彰。...MinIO 公司在本周举行的 Snowflake 峰会上占据重要地位，并与 The New Stack 就其与 Snowflake 的关系进行了交谈。...性能问题似乎可以忽略不计，部分归功于缓存技术。
数据中台：Snowflake的独特技术优势 Snowflake已于2020年9月16日正式上市，市值超过700亿美元。...其他云服务巨头，例如Oracle，Teradata，Netezza，尽管或多或少支持云端，因为本身产品架构的局限性，他们常常被证明并不能良好地解决很多现代企业面对的各种数据需求与问题。...独特的底层架构 Snowflake提出了独特的存储、计算以及管理服务分离的架构。...它解决了数据仓库易用性的问题，大大降低了需要的管理和运维成本，是其他竞争对手所不能比拟的。...它解决了数据仓库易用性的问题，大大降低了需要的管理和运维成本，是其他竞争对手所不能比拟的。
/ccollie/snowflake-net 强大的网友出来个简化版本：http://blog.csdn.net/***/article/details/*** （地址我就不贴了，对前辈需要最起码的尊敬...全局ID的激烈讨论：https://q.cnblogs.com/q/53552/ 之后在外国大牛的基础上重写修改了部分内容（https://github.com/ccollie/snowflake-net...现在是可以去Nuget直接下载使用的：Snowflake.Net ? 源码地址：https://github.com/dunitian/snowflake-net 测试用例： ?...完整调用demo：（https://github.com/dunitian/snowflake-net/tree/master/Demo） ?...core：(https://github.com/dunitian/snowflake-net/tree/master/Demo.Core) ?
问题 Google Sheets连接器由于刚发布不久，而且处于测试阶段，问题还是有不少的。比如，如果同时有多个文件就会有多个url，需要分别登录每一个url，操作上会有些麻烦。...当然连接器还有其他的一些问题，具体详见： https://powerquery.microsoft.com/en-us/blog/introducing-the-new-power-query-google-sheets-connector...总结 对于习惯于将文件存储在Google sheet上的朋友们来说，这个新的连接器解决了从0到1的问题，而且在肉眼可见的将来，它会越来越好。 个人感觉，这才是powerbi的重要发展方向。...在这之前，如果要从Google sheet获取数据到powerbi进行处理分析，一定得走python这一步，且必须使用网关。...现在有了连接器，我们可以很从容地直接云端连接云端，无需本地python环境和网关了。 期待powerbi打通wps和腾讯文档，哈哈。 对于Google sheet连接器，你有什么想说的吗？
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，相比MySQL那样的关系型数据库，它更显得轻巧、灵活，非常适合在数据规模很大、事务性不强的场合下使用。...同时它也是一个对象数据库，没有表、行等概念，也没有固定的模式和结构，所有的数据以文档的形式存储(文档，就是一个关联数组式的对象，它的内部由属性组成，一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组，甚至是一个嵌套的文档...MongoDB —— 是一个对象数据库，没有表、行等概念，也没有固定的模式和结构，所有的数据以Document(以下简称文档)的形式存储(Document，就是一个关联数组式的对象，它的内部由属性组成，...文档 —— 是MongoDB的核心概念，是键值对的一个有序集，在JavaScript里文档被表示成对象。同时它也是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库管理系统中的行，但更具表现力。...Model简述 Model —— 由Schema构造生成的模型，除了Schema定义的数据库骨架以外，还具有数据库操作的行为，类似于管理数据库属性、行为的类。
今天为大家推荐的开源项目，是一个一体化的数据治理平台，一个平台解决了大部分问题。...摄取框架- 用于集成工具并将元数据摄取到元数据存储的可插入框架，支持大约 55 个连接器。...摄取框架支持众所周知的数据仓库，如 Google BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift 和 Apache Hive；MySQL、Postgres、Oracle 和 MSSQL...连接器- 支持连接到各种数据库、仪表板、管道和消息传递服务的 55 个连接器。 术语表- 添加受控词汇来描述组织内的重要概念和术语。添加词汇表、术语、标签、描述和审阅者。...python3 --version 需要python 3.7 3.8 3.9三个版本都可以。 查看docker版本。 docker --version 20.10.0或者更高的版本。
但单独的连接器或容器都无法对外提供服务，需组装才能正常协作，而组装后的整体，就称为Service组件。所以，Service并不神奇，只是在连接器和容器外面多包了一层，把它们组装在一起。...一个Server中有一或多个Service，一个Service中有多个连接器和一个容器。 连接器与容器之间通过标准的ServletRequest/ServletResponse通信。...5 连接器 连接器对Servlet容器屏蔽了 协议及I/O模型的区别，处理Socket通信和应用层协议的解析，得到Servlet请求。...可将Netty理解成Tomcat中的连接器，都负责网络通信、利用了NIO。但Netty素以高性能高并发著称，为何Tomcat不直接将连接器替换成Netty？...Tomcat的连接器性能已经足够好了，同样是Java NIO编程，底层原理类似 Tomcat做为Web容器，需考虑Servlet规范，Servlet规范规定了对HTTP Body的读写是阻塞的，因此即使用到
光纤连接器的主要作用是快速连接两根光纤，使光信号可以连续而形成光通路。而光纤连接器是如何来实现光纤的精准连接？...光纤连接器种类非常繁多，然而光纤之间的精确对准取决于两个因素，其一是具有精密内径、外径和同心度的陶瓷插芯，其二是带开缝的陶瓷套筒，这个陶瓷套筒是一个非常聪明的设计。...因此每个光纤接头会增加0.3dB的损耗。 人们通常在端面上镀增透膜来减少反射回波，然而在光纤连接器中不考虑镀膜问题。首先，镀增透膜会增加连接器的成本；其次，光纤连接并不是固定的，重复插拔会破坏增透膜。...对于一些要求更高RL的应用领域，光纤连接器的端面被研磨成一定角度，称为斜面物理接触APC。...图片27.jpg 光纤连接器是光纤通信系统中最基础的光无源器件，系统对光纤连接器最基本的技术要求包括插入损耗IL低、回波损耗RL高，即尽量低的反射回波BR。
去年十月份，小豆芽介绍过Intel研发的用于CPO产品的可插拔光连接器（Intel的可插拔硅光连接器）。当时Intel并没有透露具体技术细节，小豆芽做了一些猜想。...这样会带来几个问题，首先在光电芯片完成封装前，并不清楚芯片的性能是否满足要求，是否是good die, 会降低系统整体的良率，其次光纤粘在光芯片上后，如果发现芯片存在问题或者光纤耦合存在问题，进行返工(...该方案单端的光学损耗为1.41dB (光学连接器 ->光学桥接 ->硅光芯片），而连接器的光学损耗为0.33dB (光学连接器->光学桥接），性能优于一般的边缘耦合器指标。...采用该可插拔光学连接器，可以先对硅光芯片进行测试，筛选出good die进行封装，降低了封装成本，可以大大提高CPO模块的良率，解决了CPO/Optical IO技术落地的一个难点问题。...Optoscribe公司成立于2011年，并在2022年被Intel收购，其核心技术正是激光直写，此前一直致力于利用3D玻璃光波导解决硅光芯片的耦合问题。
此外，使用 JCBD/ODBC 连接器时会做多次数据类型转换，导致数据读取效率很低，而且一般不能直接兼容数据仓库所使用的内部专有数据格式。...尽管 Snowflake 这类“云原生”数据仓库支持以数据湖格式（开放数据格式）读取外部表，也实现了湖仓一体方法，但是： Snowflake 数据的主要来源是自身的内部数据，存储成本更高。...Snowflake 的 SQL 引擎的优化，主要针对其内部格式查询数据。...此外，正如前面提及的 Presto/Trino、AWS Athena 等数据湖查询工具，Snowflake 的单一用途工具并不能解决数据整体上的问题。...鉴于 Spark 是完全开源的，我们可以手工开发连接器，或是使用 Python、Scala、R 和 Java 等语言的原生软件库。毕竟，Databricks 不仅托管了 Spark 一款产品。
Intel在其2022年的创新大会上，展示了其硅光CPO采用的新型可插拔光学连接器，小豆芽这里做一点简单介绍。...该方案的主要问题之一，光纤粘接处需要精密地对准，随着通道数目的增加，对准误差越来越大，会带来额外的耦合损耗。耦合对准误差一定程度上限制了系统可支持了的通道数。...此外，光纤粘接处也存在可靠性的问题，芯片工作时温度升高会带来一定的形变，导致耦合损耗增大。另外一点，这一小段保偏光纤，也带来了额外的成本。...Intel的可插拔光连接器方案，可以较好地解决高精度耦合对准的问题，也降低了成本。...1） 以上是对Intel可插拔光连接器的简单介绍，该方案是CPO商用化进程中的重要里程碑，大家开始去关注和解决CPO模块可靠性与良率的问题。
什么是连接器 连接器（connector）是Teams中频道的一个接受消息的功能，官方的解释如下： 连接器允许用户订阅来自 web 服务的接收通知和消息。...使用前提是要拥有Office 365的帐号，配置好连接器后Azure Devops可以将项目里发生的消息推送给Teams，例如： 工作项更新 拉取请求 代码提交 生成 发布部署和批准 在使用连接器以前我一值用邮箱接收...在Microsoft Teams中配置连接器 要使用连接器，首先在Microsoft Teams中团队“频道”的“更多选项”菜单中选中“连接器”： ?...点“Azure DevOps Server”右边的“配置”按钮，然后输入连接器的名称点击“创建”： ? ? 创建连接器后需要复制它的Webhook URL： ?...这样一个连接器就建立好了，接下来只需要使用刚刚复制的Webhook URL向这个连接器发布消息。 4.
根据 DB-Engines 网站的数据，Snowflake 荣获2021年度数据库。...主要信息如下： 在去年的DB-Engines排名中，Snowflake是在参选的383个监测系统中最受欢迎的数据库管理系统。 因此，我们宣布Snowflake为2021年的DBMS。...年度最佳DBMS - Snowflake Snowflake平台是一个完全管理的云服务平台，它整合了数据仓库、数据集市和数据湖，并允许在这些之上进行分析。...2020年9月，Snowflake成为一家上市公司，是迄今为止最大的软件IPO。...附录：过去的年度DBMS 以下是完整的列表：（复制链接至浏览器浏览详情） 2021年度 Snowflake （https://db-engines.com/en/system/Snowflake） 2020
下面就Snowflake的源码分析一下他的实现原理。...Snowflake算法改良 Snowflake算法有几个比较大的问题： 低并发场景会产生连续偶数，原因是低并发场景系统时钟总是走到下一个毫秒值，导致序列号重置为0。...这三个问题美团开源的Leaf提供了解决思路，下图截取自com.sankuai.inf.leaf.snowflake.SnowflakeIDGenImpl： ?...自实现简化版Snowflake 如果完全不考虑性能的话，也不考虑时钟回拨、序列号生成等等问题，其实可以把Snowflake的位运算和异常处理部分全部去掉，使用Long.toBinaryString()方法结合字符串按照...最后，基于Twitter官方的Snowflake算法源码，修订出了一版Java实现版本，并且应用前面提到的改良方式，修复了低并发场景下只产生偶数的问题，并且已经应用于生产环境一段时间，代码仓库如下（代码没有任何第三方库依赖
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