结合部门的实际的业务案例，将详细介绍如何根据业务需求选择合适的分布式ID技术，并通过段模式和雪花模式重构部门数据库，实现更高效的数据管理。...InnoDB是MySQL的一种常用存储引擎，提供了事务支持和行级锁等特性。 AUTO_INCREMENT=9：指定了表的自增主键从值9开始递增。...动态行格式是InnoDB存储引擎的一种行存储格式。在动态行格式中，每行的列不固定，根据实际数据大小进行灵活存储，可以节省存储空间并提高性能。...这种方式避免了单点故障，并且可以根据需求动态调整ID范围 总的来说，我认为雪花算法（SnowFlake）适用于简单的分布式系统场景，而段模式则更适用于复杂的分布式系统场景。...在选择适合自己系统的ID生成方案时，需要权衡它们的优缺点，并根据实际情况做出合适的选择。 如果你对分布式ID生成方案还有其他疑问或需要进一步讨论的地方，请随时在评论区留言哦~
降低全局节点的压力，使得主键生成速度更快；2. 生成的主键全局唯一；3. 跨服务器合并数据方便 1. UUID占用16个字符，空间占用较多；2....工作机器id位用来存放机器的id，通常分为5个区域位+5个服务器标识位。 序号位是自增。 雪花算法能存放多少数据？...(snowFlake.nextId()); } } } 「三、分布式ID开源组件」 3.1 如何选择开源组件 选择开源组件首先需要看软件特性是否满足需求，主要包括兼容性和扩展性...其次需要看目前的技术能力，根据目前自己或者团队的技术栈和技术能力，能否可以平滑的使用。...3.3 百度UidGenerator UidGenerator百度开源的一款基于Snowflake算法的分布式高性能唯一ID生成器。
此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。...中的64-bit分别表示如下图（图片来自网络）所示： ?...服务调用的时候，根据负载均衡算法会优先调用同机房的Leaf服务。在该IDC内Leaf服务不可用的时候才会选择其他机房的Leaf服务。...下的所有临时节点(所有运行中的Leaf-snowflake节点)的服务IP：Port，然后通过RPC请求得到所有节点的系统时间，计算sum(time)/nodeSize。
但在分库分表的情况下，每个表的默认自增步长为1，这导致了各个库、表之间可能存在重叠的主键范围，从而使得主键字段失去了其唯一性的意义。...为了解决这一问题，我们需要引入专门的分布式 ID 生成器来生成全局唯一的ID，并将其作为每条记录的主键，以确保全局唯一性。...但并不推荐将其作为主键ID。 • UUID的无序性。在插入新行数据后，InnoDB无法像插入有序数据那样直接将新行追加到表尾，而是需要为新行寻找合适的位置来分配空间。...； • generateKey()：处理主键生成的核心逻辑，我们可以根据业务需求选择合适的主键生成算法，比如美团的 Leaf、滴滴的 TinyId 等。...在这个方法内部，我们可以根据业务需求选择合适的主键生成算法，比如美团的Leaf、滴滴的TinyId等。
但在分库分表的情况下，每个表的默认自增步长为1，这导致了各个库、表之间可能存在重叠的主键范围，从而使得主键字段失去了其唯一性的意义。...为了解决这一问题，我们需要引入专门的分布式 ID 生成器来生成全局唯一的ID，并将其作为每条记录的主键，以确保全局唯一性。...但并不推荐将其作为主键ID。UUID的无序性。在插入新行数据后，InnoDB无法像插入有序数据那样直接将新行追加到表尾，而是需要为新行寻找合适的位置来分配空间。...generateKey()：处理主键生成的核心逻辑，我们可以根据业务需求选择合适的主键生成算法，比如美团的 Leaf、滴滴的 TinyId 等。...在这个方法内部，我们可以根据业务需求选择合适的主键生成算法，比如美团的Leaf、滴滴的TinyId等。
降低全局节点的压力，使得主键生成速度更快；2. 生成的主键全局唯一；3. 跨服务器合并数据方便 1. UUID占用16个字符，空间占用较多；2....工作机器id位用来存放机器的id，通常分为5个区域位+5个服务器标识位。 序号位是自增。 雪花算法能存放多少数据？...(snowFlake.nextId()); } } } 三、分布式ID开源组件 3.1 如何选择开源组件 选择开源组件首先需要看软件特性是否满足需求，主要包括兼容性和扩展性...其次需要看目前的技术能力，根据目前自己或者团队的技术栈和技术能力，能否可以平滑的使用。...3.3 百度UidGenerator UidGenerator百度开源的一款基于Snowflake算法的分布式高性能唯一ID生成器。
在分库之后， 数据遍布在不同服务器上的数据库，数据库的自增主键已经没办法满足生成的主键唯一了。我们如何为不同的数据节点生成全局唯一主键呢？...分布式 ID 常见解决方案 数据库 数据库主键自增 这种方式就比较简单直白了，就是通过关系型数据库的自增主键产生来唯一的 ID。...2)第二步： 如果主键或唯一索引字段出现重复数据错误而插入失败时，先从表中删除含有重复关键字值的冲突行，然后再次尝试把数据插入到表中。...JDK 就提供了现成的生成 UUID 的方法，一行代码就行了。...除了上面介绍的方式之外，像 ZooKeeper 这类中间件也可以帮助我们生成唯一 ID。没有银弹，一定要结合实际项目来选择最适合自己的方案。
正菜来了 基于sql数据库方案 数据库主键自增 这种方式就比较简单直白了，就是通过关系型数据库的自增主键产生来唯一的 ID。 以 MySQL 举例，我们通过下面的方式即可。 .创建一个数据库表。...第二步： 如果主键或唯一索引字段出现重复数据错误而插入失败时，先从表中删除含有重复关键字值的冲突行，然后再次尝试把数据插入到表中。...先插入一行数据。...JDK 就提供了现成的生成 UUID 的方法，一行代码就行了。...总结 除了上面介绍的方式之外，像 ZooKeeper 这类中间件也可以帮助我们生成唯一 ID。一定要结合实际项目来选择最适合自己的方案。 Mybatis精选题合集，看完就会
UUID和雪花(Snowflake)算法该如何选择？...UUID 和 Snowflake 都可以生成唯一标识，在分布式系统中可以说是必备利器，那么我们该如何对不同的场景进行不同算法的选择呢，UUID 简单无序十分适合生成 requestID， Snowflake...数据库的主键要如何选择？ 数据库中的每一条记录都需要有一个唯一的标识，依据数据库的第二范式，数据库中每一个表中都需要有一个唯一的主键，其他数据元素和主键一一对应。...那么关于主键的选择就成为一个关键点了，一般来讲，你有两种选择方式： 使用业务字段作为主键，比如说对于用户表来说，可以使用手机号，email 或者身份证号作为主键。 使用生成的唯一 ID 作为主键。...这样可以避免多维护一套发号器服务，减少了运维上的复杂度。 本文来自： 极客时间 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
最近在项目中用了UUID的方式生成主键，一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来，在查阅资料的过程中，又有了一些新的认识和思考。 主键定义 唯一标识表中每行的一个列（或一组列）称为主键。...主键用来表示一个特定的行。...主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则（主键不可重复；一行中主键不可为空）之外，主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则： 不更新主键列中的值； 不重用主键列的值； 不在主键列中使用可能会更改的值...主键生成策略 自增ID 使用数据库的自动增长（auto_increment），是比较简单和常见的ID生成方案，数据库内部可以确保生成id的唯一性。...根据标准方法生成，不依赖中央机构的注册和分配，UUID具有唯一性，这与其他大多数编号方案不同。重复UUID码概率接近零，可以忽略不计。
（2）制作分布式的ID生成器，为分布式系统中的每一个数据资源，提供的唯一的标识能力。 在单体服务环境下，我们唯一标识一个数据资源，通常利用数据库的主键自增功能。...但是在大量服务器集群的场景下，依赖单体服务的数据库主键自增生成唯一ID，没有办法满足高并发和高负载的需求。...传统的数据库自增主键，或者单体的自增主键，已经不能满足需求。...如何选择 在分布式下，考虑到性能，存储效率和使用方便性，一般不会直接用UUID来做表唯一字段的ID的。另外UUID有可能泄露MAC地址。 如果没有分库的话，用数据库自增ID是不错的选择。...（2）在根节点下创建一个临时顺序节点，取回顺序号做节点的NODEID。如何临时节点太多，可以根据需要，删除临时节点。 ? （1）第一位 占用1bit，其值始终是0，没有实际作用。
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆，如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表无法承接，就会对其进行分库分表。但一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题。...生成算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。1. 降低全局节点的压力，使主键生成速度更快，因为是本机生成，也没有性能问题； 2. 生成全球唯一的ID，迁移数据容易；1....SnowFlake算法实现了： 生成的id按时间趋势递增 唯一，整个分布式系统内不会产生重复id（datacenterId和workerId来做区分） 算法的github链接 ---- 课间休息，进入...可重入锁有一个可重入度的概念，即每次重新进入一次该锁的锁住的区域都会递增可重入度，每次退出一个该锁锁住的区域都会递减可重入度，最终释放全部锁后，可重入度为0。 ...在每一个节点下面创建子节点时，只要选择的创建类型是有序（EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时有序或者PERSISTENT_SEQUENTIAL 永久有序）类型，那么，新的子节点后面，会加上一个次序编号
这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。 根据随机数，或者伪随机数生成UUID。...数据库自增主键 数据库提供了一种自增主键的方式来生成ID，这种方式的主要优点是生成简单，ID是严格有序的。 方式比较简单，这里不再赘述。...SnowFlake中各个bit位的含义如下图（图片来自于网络）所示： ?...同时Leaf除了上述的号段模式之外还支持SnowFlake模式，可以根据自己需要选择。...总结 其实没有所谓的最优的解决方案，在日常的使用中我们需要根据自己的具体业务场景选择合适的ID生成方式，如果业务比较简单，完全可以采用UUID或者是mysql自增主键的方式，如果业务场景复杂，则需要根据业务场景的特点作出权衡
如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择其作为聚集索引； 如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引； 如果也没有这样的唯一索引...，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。...，和B+数叶子节点分裂顺序一致； 该表不指定自增列做主键，同时也没有可以被选为主键的唯一索引(上面的条件)，这时候InnoDB会选择内置的ROWID作为主键，写入顺序和ROWID增长顺序一致； 除此以外...，如果一个InnoDB表又没有显示主键，又有可以被选择为主键的唯一索引，但该唯一索引可能不是递增关系时(例如字符串、UUID、多字段联合唯一索引的情况)，该表的存取效率就会比较差。）...趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。
为什么需要（唯一）序列号 主键是关系模型设计中的第二范式，参照第二范式，所有表都应具有主键。实际操作中，OLTP 系统中承载交易的关键表会通过设置主键来确保记录的唯一性。...因此选取主键的一个基本原则就是采用与业务不相关的字段作为代理键，唯一序列号即承载这样的功能。...Twitter snowflake 64 位 id 结构 序列号与 TiDB 写入热点 唯一序列号多被用于为表的主键字段赋值。...，用户需要根据自身的集群规模来制订换位策略。...测试轮次 T_TX_GLOBAL_LIST 表记录数（行） T_TX_BRANCH_LIST 表记录数（行） 测试一，整型主键默认配置 76685700 383428500 测试二，整型主键换位（1
分库分表之后，可以根据取余或者主键奇偶性等方式分别插入不同的库不同表。...MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS数据库使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键，这样在插入新的数据时B-tree的结构不会时常被打乱重塑...，很多场景不适用 MAC 地址提供了唯一性的保证，但也带来安全风险，最糟的是它是字符串形式，占用空间大，查询性能低，无法保证趋势递增 ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题，比如做DB主键的场景下，UUID...服务调用的时候，根据负载均衡算法会优先调用同机房的Leaf服务。在该IDC内Leaf服务不可用的时候才会选择其他机房的Leaf服务。...下的所有临时节点(所有运行中的Leaf-snowflake节点)的服务IP：Port，然后通过RPC请求得到所有节点的系统时间，计算sum(time)/nodeSize。
优点： 全局唯一性，可作为分布式 ID 性能非常高：Java 本地方法生成，无依赖，无网络消耗 缺点： ID 作为数据库表的主键时，UUID 就非常不适用。建议主键要尽量越短越好。...Twitter 开源的分布式 ID 生成方案（Long） 由于我们的数据库在生产环境中要分片部署(MyCat)，所以我们不能使用数据库本身的自增功能来产生主键值，只能由程序来生成唯一的主键值。...} } else { //throw throwClockBackwardsEx(timestamp); } } 小结 可以根据业务需求选择合适的高效的...ID（序列）局部唯一（也可以实现全局唯一） 从是否高可用、高效：都挺高可用，高效的，数据库自增 ID（序列）依赖数据库的高可用 从存储性能来看：snowflake ID 和 自增 ID（序列）相对于...UUID 存储空间小，效率高 从主键索引大小和效率来看：snowflake ID 和 自增 ID（序列）相当，UUID 索引相对较大，效率低 综上所述：snowflake 算法生成分布式 ID 是一个不错的选择
趋势递增：在 MySQL InnoDB 引擎中使用的是聚集索引，由于多数 RDBMS 使用 B-tree 的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。...snowflake 中的 64-bit 分别表示如下图（图片来自网络）所示： 41-bit 的时间可以表示(1L<<41)/(1000L*3600*24*365)=69年的时间，10-bit 机器可以分别表示...服务调用的时候，根据负载均衡算法会优先调用同机房的 Leaf 服务。在该 IDC 内 Leaf 服务不可用的时候才会选择其他机房的 Leaf 服务。...下的所有临时节点（所有运行中的 Leaf-snowflake 节点）的服务IP:Port，然后通过 RPC 请求得到所有节点的系统时间，计算sum(time)/nodeSize。...，往这个表中插入一行数据，得到的 ID 值就是准备赋给workerId的值。
❤️ 在软件开发中，生成唯一ID是一项常见而重要的任务。唯一ID的生成不仅仅是为了标识数据记录，还可以应用于分布式系统、数据库主键、日志跟踪等场景。...在关系型数据库中，通常将表的主键设计为自增ID，数据库会自动为新插入的记录分配一个唯一ID。...Twitter的Snowflake算法 Snowflake算法是Twitter开源的一种分布式ID生成算法，可以在分布式系统中生成唯一且有序的ID。...sequence：12位，表示同一毫秒内生成的序列号。 Snowflake算法通过将时间戳、数据中心ID、工作机器ID和序列号组合生成唯一ID。...在选择唯一ID生成方法时，需要根据具体的业务需求、系统架构和性能要求做出权衡。综合考虑生成效率、递增有序性、唯一性等方面的因素，选择合适的唯一ID生成策略，以确保系统的稳定性和可维护性。
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