一个优秀的 SQL 开发人员是能够以他们喜欢的任何方式操作数据的——其中很大一部分是能够操作日期。因为日期非常重要,比如企业喜欢比较和评估不同时间段的业务绩效,统计一个时段的指标,这些都离不开日期函数,能够操纵日期对于顶级业务运营和业务报告至关重要。
在接触操作系统时,我们常常习惯通过 uptime 来看看系统的启动运行时间,例如:
工作日的获取还是比较常见的,比如银行和跨境电商的交易,有时候在教育的行业也会有用到,由于我们不知道每一年那一天是节假日,有时候涉及调休等等又要上班比较麻烦,所以这里干脆做一次记录,以后用到的时候可以直接把表拿来做参考,希望这次的笔记能对读者有所帮助。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/686/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
Postgresql中不支持round(date)函数,使用plpgsql做补齐。
Dune Analytics 是进行区块链研究的强大工具。它可用于查询,提取和可视化以太坊区块链上的大量数据。这篇文章介绍了一些基本示例,这些示例说明了如何搜索和编写基本查询以及如何使用图表将其可视化。探索的机会是无限的。
最近很多时候需要将hivesql转化为prestosql ,这里面有很多不能直接复用需要调整func甚至改用其他逻辑。
postgresql高级应用之行转列&汇总求和 轉載請注名出處 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14732165.html 前言 节前公司业务方需要做一個統計報表,这个报表用于统计当月估计几个明星品的销售情况,而我们的数据是按行存储的就是日期|产品|渠道|销售额这样,说是也奇了怪了,我们买的报(guan)表(yuan)系(la)统(ji) 竟然不能容易地实现。。。,于是我看了看,然后想了想,发现是可以通过sql算出这样一个报表(多亏了postgresql的高阶函数
之前学到的筛选操作都是基于整个表去进行的,那如果想要依据某列中的不同类别(比如说不同品牌/不同性别等等)进行分类统计时,就要用到数据分组,在SQL中数据分组是使用GROUP BY子句建立的。
Citus 提供对大型数据集的实时查询。我们在 Citus 常见的一项工作负载涉及为事件数据的实时仪表板提供支持。
多年来,物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3,尽管当时很有限。在Postgres 9.3中,当刷新实例化视图时,它将在刷新时在表上保持锁定。如果您的工作量是非常繁忙的工作时间,则可以工作,但是如果您要为最终用户提供动力,那么这将是一个大问题。在Postgres 9.4中,我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。现在,我们已经完全烘焙了物化视图的支持,但即使如此,我们仍然看到它们可能并不总是正确的方法。
Create Table Test6( id varchar2(30), name varchar2(30), age number(2), s
聚合函数(多行函数、分组函数、组函数):操作多行数据,并返回一个结果。比如 SUM
语法: from_unixtime(bigint unixtime[, stringformat])
参考:https://blog.csdn.net/wufagang/article/details/124025258 https://www.jianshu.com/p/55f9683c63f1
SYSDATE:取得当前的日期和时间,类型是DATE.它没有参数.但在分布式SQL语句中使用时,SYSDATE返回本地数据库的日期和时间.
在构建text-to-sql模型时,高质量的数据和有效的数据流程是必不可少的。目前市面上已经有许多优秀的开源大模型,如ChatLLaMa、Alpaca、Vicuna、以及Databricks-Dolly,Stable Diffution母公司发布的StableLM等
鼠标悬停时,数据时间一直不变更,这样鼠标移动时,就没法一眼看出正确数据。比如图中,鼠标悬停在8-29了,但是数据详情还是8-27.
16/Mar/2022:12:25:01 +0800 转成正常格式(yyyy-MM-dd hh:mm:ss)
其实这个文章个人之前有进行过发布和讨论,在上一篇文章中,介绍了如何通过postgresql数据库的sql语句构建一个工作日的表,并且介绍如何使用sql语法获取某一天往前或者往后的工作日或者自然日,但是实际阅读之后发现缺少了很多细节,故这里重新梳理一下整个过程,希望可以给读者一个参考。
那么首先我们的提出为什么我们需要一个扩展统计信息的方式来进行相关的工作,需求在哪里。一般情况下的查询是不需要这样的扩展,而有一些大表,特殊的查询的确有一个更有效的数据收集对于数据查询是更有利的。
TRUNC(date)函数返回date当天的时间部分被格式模型fmt截断到指定的单位
本篇文章主要介绍Spark SQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。
单行函数: 操作数据对象 接受参数返回一个结果 只对一行进行变换 每行返回一个结果 可以转换数据类型 可以嵌套 参数可以是一列或一个值
一、对应的函数 1.sysdate oracle pgsql sysdate current_date、 current_timestamp nvl coalesce trunc date_trunc
结果:(如果指定的日期是月份的最后一天,返回的也是新的月份的最后一天,如果新的月份比指定的月份日期少,将会自动调回有效日期)
前面我们学了一些简单的用法,今天要学习oracl函数的使用,函数是oracle非常重要的功能,如果将函数学会了,那么基本上在项目的一些增删改查功能,就可以很轻松的上手了,所以这篇文章一定要认真的看
2. 聚合函数(多行函数、分组函数、组函数):操作多行数据,并返回一个结果。比如 SUM
lpad | rpad(x,width [,pad_string]) 字符定长,(不够长度时,左|右填充)
set hive.execution.engine=tez; with dates as ( select date_add("2010-01-01", a.pos) as d from (select posexplode(split(repeat("o", datediff("2030-12-31", "2010-01-01")), "o"))) a ) insert overwrite table dim.dim_date select d , date_format(d, 'yyyyMMdd000000') as to_pt -- 指定分区格式 , date_format(d, 'yyyyMMdd') as date_yyyymmdd , trunc(d,'MM') as month_first_day , last_day(d) as month_last_day , date_format(last_day(d),'yyyyMMdd000000') as month_last_pt , date_format(d, 'yyyyMM') as month_yyyymm , date_format(d, 'yyyy-MM') as month_yyyy_mm , month(d) as month , date_format(d, 'u') as week , date_format(d, 'E') as week_long , weekofyear(d) as week_of_year , year(d) as year , floor(substr(d,6,2)/3.1)*3+1 as quarter -- , concat_group('"',date_format(d, 'yyyyMM'),'"') as date_yyyymmdd_list -- 低版本hive group_concat 不可用 from dates
oracle数据库中是没有limit关键字的,想在Oracle数据库中实现limit功能可以通过使用rownum来限制结果集行数。
(5)查询当前数据库日期格式的命令:SELECT SYS_CONTEXT('USERENV','NLS_DATE_FORMAT') FROM DUAL;。
以下SQL,只会查询2021-01-01至2021-1-2 00:00:00的数据
【相近】trunc(x[,y]) 返回截取后的值,用法同round(x[,y]),只是不四舍五入
该文介绍了在数据库中如何使用分区表来提高查询性能和节省存储空间。文章首先介绍了分区表的概念和作用,然后详细描述了如何创建分区表、使用SQL语句查询分区表以及管理分区表。此外,文章还提供了在HAWQ中实现分区滚动升级的方法,并通过实例展示了该方法的实现过程。
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本文中总结了SQL中常用的内置函数,包含通用聚合函数、安全检测函数、数学统计函数、字符串函数等
格式化日期指的是将日期转为字符串,或将字符串转为日期,下面几个函数可以用来格式化日期
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Oracle数据库是数据的物理存储。这就包括(数据文件ORA或者DBF、控制文件、联机日志、参数文件)。其实 Oracle数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库。可以看作是 Oracle就只有一个大数据库。
说明:返回日期时间D加N月后相应的日期时间。N为正时则表示D之后;N为负时则表示为D之前。N为小数则会自己主动先删除小数部分,而用整数部分
在大数据时代,SQL作为数据分析的通用语言,其在处理海量数据集时的作用尤为重要。传统的RDBMS在面对TB乃至PB级别的数据时,往往会因性能瓶颈和扩展性限制而显得力不从心。因此,为适应大数据场景,Apache Hive、Presto(现更名为Trino)等专门针对大数据查询优化的工具应运而生,它们不仅保留了SQL的易用性,还引入了诸多创新技术以实现对大规模数据的高效查询。本文将深入剖析Hive、Presto(Trino)的特点、应用场景,并通过丰富的代码示例展示如何在大数据环境中利用这些工具进行高性能SQL查询。
在订单信息查询时想获取当天产生的订单信息,查询了解到可以使用Oracle中的TRUNC函数,总结用法如下。
在这个数字时代,爱情表白方式也随之改变。在过去,我们可能会写情书或亲自表达情感,但现在,我们可以利用互联网和编程技术来创造独特而有趣的方式来表达爱意。本篇博客将介绍如何使用HTML、CSS和JavaScript创建一个令人惊喜的爱心表白网页。
CDN是非常重要的互联网基础设施,用户可以通过CDN,快速的访问网络中各种图片,视频等资源。在访问过程中,CDN会产生大量的日志数据,通过对CDN访问日志的分析,可以挖掘出大量有用的信息用于CDN质量和性能的分析,错误诊断,客户端分布, 用户行为分析。
Oracle job有定时执行的功能,可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务。 一、查询系统中的job,可以查询视图 --相关视图 select * from dba_jobs; select * from all_jobs; select * fromuser_jobs; -- 查询字段描述 /* 字段(列) 类型 描述 JOB NUMBER 任务的唯一标示号 LOG_USER VARCHAR2(30) 提交任务的用户 PRIV_USER VARCHAR2(30) 赋予任务权限的用户 SCHEMA_USER VARCHAR2(30) 对任务作语法分析的用户模式 LAST_DATE DATE 最后一次成功运行任务的时间 LAST_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的last_date日期的小时,分钟和秒 THIS_DATE DATE 正在运行任务的开始时间,如果没有运行任务则为null THIS_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的this_date日期的小时,分钟和秒 NEXT_DATE DATE 下一次定时运行任务的时间 NEXT_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的next_date日期的小时,分钟和秒 TOTAL_TIME NUMBER 该任务运行所需要的总时间,单位为秒 BROKEN VARCHAR2(1) 标志参数,Y标示任务中断,以后不会运行 INTERVAL VARCHAR2(200) 用于计算下一运行时间的表达式 FAILURES NUMBER 任务运行连续没有成功的次数 WHAT VARCHAR2(2000) 执行任务的PL/SQL块 CURRENT_SESSION_LABELRAW MLSLABEL 该任务的信任Oracle会话符 CLEARANCE_HI RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最大间隙 CLEARANCE_LO RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最小间隙 NLS_ENV VARCHAR2(2000) 任务运行的NLS会话设置 MISC_ENV RAW(32) 任务运行的其他一些会话参数 */ -- 正在运行job select * fromdba_jobs_running; 其中最重要的字段就是job这个值就是我们操作job的id号,what 操作存储过程的名称,next_date 执行的时间,interval执行间隔 二、执行间隔interval运行频率
postgresql使用filter进行多维度聚合 你有没有碰到过有这样一种场景,就是我们需要看一下某个时间段内各种维度的汇总,比如这样:最近三年我们卖了多少货?有多少订单?平均交易价格多少?每个店铺
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