介绍 Power BI 统一数据建模最佳实践，需要在不同层面进行。例如：要有框架，有技巧，有设计，有模式，有重构，有组织，有协调。本文来讲其框架。...数据建模最佳实践 数据建模，指的是构建数据模型以及对数据模型进行增强的过程。...在常见的说明中，数据建模过程就是该过程本身，没有再度细分。...但在《BI 真经》的实践中，我们将数据建模分为两个子过程： 数据建模（又称：静态数据建模） 模型增强（又称：动态数据建模） 这种概念在 Power BI 官方是没有的，是我们根据实际工作所提炼出得最佳实践...隐透视表 MVC 设计模式 预计算 静态化 注意 以上某些词汇并非 Power BI 领域，属于最佳实践中需要了解的内容，这里不再展开，在此前文章有讲解。
一、开门见山 关系型数据库 MySQL 的 join 关系如何在 ES 中实现。...： 一个商铺下有多个商品，一个商品下有多个单品，如北京 iphone xxx 店铺，有 iphone 手机、mac 电脑，这些属于商品，而用户购买的 iphone13 128G 黑色国行手机，这个就属于售卖的单品...关系图如下所示： 图片 图片 下面以父子文档为例，介绍 ES 如何构建多表之间的复杂关联数据模型 可参考官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch...id 必须指向其父亲 spu 文档 四、搜索实践 （1）父查子实践 // 父查子 GET store_spu_sku_index/_search { "query": { "has\_parent...继而在项目实践中，将一对多、一对多对多的关系按实际搜索场景应用并设计出合理的 ES 索引结构，以满足业务需求。
我们在此介绍的最佳实践并非巨细无遗，但本系列中的一些建议还是非常有用的，无论你是： 刚开始第一个项目的新手，还是一个经验丰富的MongoDB开发者； 在完全托管的全球云数据库服务Atlas上运行MongoDB...我们从两个关键的考虑因素开始，它们是本系列其余部分中所讨论的性能最佳实践的基础。...尽管你可以随时对模式进行修改，但在项目开始时应用模式设计最佳实践可以避免以后潜在的重构工作。 JSON文档的一个主要优点是可以根据应用程序的需要灵活地对数据进行建模。...应用程序的查询模式决定了什么是最佳的模式设计。 数据建模的关键考虑因素及资料 在设计数据模型时，首先需要做的决定之一是如何对数据间的关系进行建模。...文档入门 探索和试验数据建模的最佳方法是在完全托管的Atlas云服务上启动MongoDB。 我们的文档将指导你如何在所选地区和云提供商中创建免费的MongoDB数据库集群。
数据中台：Snowflake的独特技术优势 Snowflake已于2020年9月16日正式上市，市值超过700亿美元。...该公司成立于2012年，致力于为企业提供数据云平台，帮助客户打破数据孤岛，方便企业运用和分享数据，并从中获得数据价值和商业洞见。Snowflake提供的产品技术服务在国内更多被称为数据中台。...云端原生性 Snowflake提出了data-warehouse-as-a-service（DaaS）的概念，可以简单理解为原生于云端并专注于数据仓库的SaaS服务。...Snowflake的云端原生性，和很多数据仓库提供商支持云端服务并非同一概念。...用户可以随时提高或降低计算资源来应对需求，而且这些不同计算资源看到的数据都来自同一版本。从服务层来看，是另一个我认为Snowflake服务层非常独立。
前言 因子挖掘是量化交易的基础。除传统的基本面因子外，从中高频行情数据中挖掘有价值的因子，并进一步建模和回测以构建交易系统，是一个量化团队的必经之路。...中进行因子计算的最佳实践。...这里给大家推荐一下，5月19日（周四）晚7点，DolphinDB CEO 周小华博士将在线上开讲，通过日频因子、分钟频因子、快照因子、逐笔因子四个实际案例，为大家详细介绍因子挖掘的最佳实践。干货满满！...3、不同频率的因子开发举例 不同频率数据的因子，有着不同的特点。本章节将分别举例分钟频、日频、快照、逐笔数据的特点因子，阐述不同频率数据计算因子的最佳实践。...在传统的研究框架下，用户往往需要对同一个因子计算逻辑写两套代码，一套用于在历史数据上建模、回测，另外一套专门处理盘中传入的实时数据。
然而，组织必须接受这种新的复杂性：多云正在迅速成为默认的云计算应用方式，而云计算本身就是组织IT的基础。 在复杂的多云部署中，数据存储的最佳实践是什么?哪种数据存储基础设施更能满足多云的需求?...组织需要哪种类型的数据存储基础设施才能最好地满足多云的需求? 关于数据存储和多云的最佳实践是什么?...在这个快速发展的技术领域，如何最大限度地利用这些产品?如何平衡这一点和创建这种一致性和可迁移性? Lee：我认为组织可以实施一些最佳实践。因此，实际上是选择一种技术堆栈，让组织正确地利用开源的力量。...|| 云原生：对象存储vs.块存储vs.文件存储 Lee：正如人们所指出的那样，对象存储和云原生应用程序堆栈或架构确实是相辅相成的。 对象存储在现代应用程序中扮演着重要角色。...支持这些最佳实践的必要技术需要一些时间才能真正巩固。 另一方面，我认为数据存储通常是客户面临的最大挑战，因此，我认为客户需要花费一些时间才能真正解决这个问题。
这些问题如果完全使用在线的可视化建模工具其实可以解决，但是可视化的建模工具又有一个大麻烦，就是很不灵活，如果我们在建模的过程中使用了别的算法包怎么办，另外数据清洗也很难集成。...每训练一次模型对应一个Mlflow中的一次run（运行），而在run的过程中，我们就能根据需要记录相应的环境参数或者训练参数等，训练完成之后，再将模型指标记录起来，以后跟踪就简单了。...只要刷新mlflow的追踪界面： 我们可以看到，每一次训练时所使用的参数和相应的指标，妈妈再也不用担心你会忘记了，和数据清洗及建模过程几乎无痛对接。...团队MLflow ---- 在一个团队中实践MLflow，其实也是很简单，先在服务器端启动mlflow ui，如： # 对应的Dockerfile： # https://github.com/IBBD/...基于MLflow的最佳实践流程 ---- 把上面梳理一下，整理成一个流程： 在模型指标能满足客户的需求，这时应该将实验的过程数据下载下来，并最优的模型交付给客户，我们自然也是需要做好备份的。
在构建数据库时——无论其最终目的如何——遵循以下最佳实践将确保最终数据库既有用又易于使用。 1....当机构利用速度和效率来强制快速构建数据库时，人们很容易一头扎进构建数据库的过程中，而对结果需要什么只有模糊的概念。 尽管人们常常觉得自己在强调效率，但实际上这只是一种错觉。...在软件和数据库开发过程中，制定一个计划来支持变更和偏差。许多公司只在涉及到调整设计时才支持非破坏性的更改，而更改则只由自动化迁移机制支持。 与数据库最终将支持的团队、部门或组织合作，并征求他们的意见。...以谨慎的方式对数据进行建模 数据建模的全面指南是值得撰写几篇文章的主题。然而，有几个关键点，如果遵循这些要点，将允许您以最合适的方式建模数据。...如果已经有了现成的规则，那就坚持执行这些规则，而不是去白费力气。 在进行数据库维护时，最佳实践总是持久性。 通过遵循数据库设计中最佳实践的这6个步骤，您将确保构建的每个数据库都适合使用。
前言 异常处理的问题之一是知道何时以及如何去使用它。我会讨论一些异常处理的最佳实践，也会总结最近在异常处理上的一些争论。 作为程序员，我们想要写高质量的能够解决问题的代码。...调用这个方法的客户端必须明确的处理这两种具体的异常，即使它们并不清楚 getAllAccount()内究竟是哪个文件访问或是数据库访问失败了，而且它们也没有提供文件系统或是数据库的逻辑。...因此，这样的异常处理导致方法和调用者之前出现了不当的强耦合。 设计API的最佳实践 在讨论了这些之后，我们可以来探讨一下如何设计一个正确抛出异常的良好的API。...我倾向于使用JAVA提供的标准的异常，尽量不去创建自己的异常。 2.保留封装 永远不要将特定于实现的异常传递到更高层。比如，不要将数据层的 SQLException传递出去。...使用异常的最佳实践 1.自觉清理资源 如果你在使用如数据库连接或是网络连接之类的资源，要确保你及时的清理这些资源。如果你调用的API仅仅出发了无需检查异常，你仍然需要在使用后主动清理。
这也是绝大多数开发团队都会制定一些规则来规范对异常的处理的原因。而团队之间的这些规范往往是截然不同的。本文给出几个被很多团队使用的异常处理最佳实践。 1....但是当try块中的语句抛出异常或者自己实现的代码抛出异常，那么就不会执行最后的关闭语句，从而资源也无法释放。...抛出异常的时候包含描述信息。 在抛出异常时，需要尽可能精确地描述问题和相关信息，这样无论是打印到日志中还是监控工具中，都能够更容易被人阅读，从而可以更好地定位具体错误信息、错误的严重程度等。...当异常的名称不够明显的时候，则需要提供尽可能具体的错误信息。 5. 首先捕获最具体的异常。 现在很多IDE都能智能提示这个最佳实践，当你试图首先捕获最笼统的异常时，会提示不能达到的代码。...异常不仅仅是一个错误控制机制，也是一个沟通媒介，因此与你的协作者讨论这些最佳实践并制定一些规范能够让每个人都理解相关的通用概念并且能够按照同样的方式使用它们。
多线程是一种操作系统在同一时间点内存中有多个线程的能力，并产生所有这些线程都在并发执行的错觉。 虽然多线程提供了一些好处，但您必须了解最佳实践，以避免与线程同步、饥饿、并发等相关的任何问题。...在本编程教程中，我们将研究Java中多线程的最佳实践。 Java软件开发中的多线程最佳实践 下面是开发人员在Java应用程序中使用多个线程时应该使用的一些最佳实践。...通过使用Volatile ，可以确保所有线程都看到最新的值。这对于确保跨线程的数据一致性非常重要。 在Java中，volatile字段是使用volatile关键字声明的。...使用原子对象 在使用Java中的线程时，使用原子对象来确保正确处理数据是非常重要的。原子对象提供了一种简单的方法来确保以线程安全的方式访问和更新数据。...关于Java多线程最佳实践的最后思考 遵循本编程教程中Java多线程的最佳实践，开发人员可以减少遇到线程问题的风险，并创建健壮的代码，利用多线程而不引入不必要的复杂性。
如图1： 图1 UUID值是非常随机的，因此常常被用来当做主键值(PRIMARY KEY)，而且这些以UUID作为主键的数据可以很容易的从不同的数据库中汇聚到一起。...假设数据库的字符集为UTF8，那么UUID的最大长度为2+3*26=110字节。...如果这样的UUID作为主键的话，不仅会是主键的尺寸很大，而且会使二级索引的尺寸变大，原因是MySQL中的二级索引的value存的是PRIMARY KEY。...由于主键和二级索引的尺寸很大，所以不利于在内存中操作 问题二：UUID的格式问题 MySQL的UUID ()使用的是version 1的UUID，该类型的UUID的特点是基于时间，它是一个128位的数字...test_uuid中和调用函数uuidtobin(UUID())写入数据到test_uuid_ordered中，一次插入1万行数据到相应的表中 4)测试结果 数据尺寸
在视频流服务的环境中，低延迟对于提供无缝的用户体验至关重要。为了奠定高性能的基础，您需要设计一个符合您需求的数据模型。让我们继续以数据建模过程的示例来了解其具体情况。...视频流应用数据建模 在 ScyllaDB 大学的数据建模课程中，我们教授 NoSQL 数据建模应始终从您的应用程序和查询开始。然后您逆向思考，并根据您想在应用程序中运行的查询创建模式。...我们最后分析这个页面，因为从数据建模的角度来看，这是最复杂的页面。该页面列出了数据库中最近上传的 10 个视频，按照视频创建日期排序。...这不是 ScyllaDB 中的标准函数。这是一个我们创建的用户定义函数（UDF），用于解决这个数据建模问题。该函数返回表中最近的 created_at 时间戳数组。...在 ScyllaDB 中创建新的 UDF 可以是解决您独特数据建模挑战的一个好方法。 然后，这些时间戳值可以用来查询我们想要在页面上展示的实际视频内容。
在本文中，我们将介绍Kubernetes在生产环境中的一些最佳实践。 生产环境中Kubernetes表现 根据Garner的预测，到2022年时，全球超过75%的组织将在生产环境中运行容器化应用。...企业如果没有熟悉这方面的专业人员，可以考虑外购Kubernetes-as-a-service（KaaS）提供商的服务，获取Kubernetes最佳实践。...但假设用户是完全依靠自己的能力，管理生产环境中的Kubernetes集群，在这种情况下，理解和实现Kubernetes最佳实践尤其重要，特别是在可观察性、日志记录、集群监控和安全配置等方面。...例如，可以配置RabbitMQ Pod的优先级高于应用程序Pod，以获得更好的稳定性。或为输入控制器Pod配置比数据处理Pod更高的重要度，以保持服务的可用性。...由于许多公司都在生产中使用Kubernetes，因此建议遵循上面提到的Kubernetes最佳实践，以便顺利、可靠地运维和管理应用程序。
原文地址：https://dzone.com/articles/big-data-architecture-best 译者微博：@从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 #大数据架构最佳实践...并非所有结构化数据都存储在数据库中，因为有许多企业正在使用诸如Microsoft Excel或制表符分隔文件这样的平面文件来存储数据。...并将不同数据源的数据进行转换和整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。...数据处理完毕后，主数据管理系统（MDM）可以被存储在基于NoSQL或RDBMS的数据存储库中 - 这仅仅取决于查询需求。...MDM需要被存储在库中以便在需要时检索信息。而在真正的面向服务体系结构的精神下，数据存储库应该能够将一些接口暴露给外部第三方应用程序进行数据检索和操作。
让我们看看一些设计数据库的最佳实践，以及在数据库设计过程中需要考虑的所有内容。 需要存储哪些信息(数据)? 这一步是为了确定需要存储哪些数据。在这里，我们需要一个领域专家和一个数据库专家。...数据的关系: 一旦设计人员确定到要存储在数据库中的数据，他们也就必须确定数据中依赖的数据。...上面提到的这些点对于任何类型的数据库都是有效的，但是我们需要根据数据库类型(关系或非关系)考虑一些重要的步骤。 ? 关系数据库: 识实体:实体是系统中的对象，我们希望对其建模并存储信息。...NoSQL数据建模通常由特定于应用程序的访问模式驱动，即要支持的查询类型。 这种数据建模通常需要对数据结构和算法有更深入的理解。 在设计NoSql时，数据复制和非规范化是两个关键方面。...在考虑每种方法时，明智的做法是考虑水平扩展和垂直扩展之间的权衡。 注意:本文仅介绍了一些最佳实践，还有许多其他的实践。此外，在设计数据库时还需要考虑许多其他因素(这里没有涉及)。
与其它ORM框架相比，XCode拥有最强的多数据库正向反向工程，暂时还没有发现能在这点上超于XCode的，哈哈！...但是，XCode的多数据库反向工程，也是有代价的，不同数据库的数据类型相差十万八千里，我们不可能完全支持。 所以，我们只做了常见的一些数据类型支持，但是这些已经足以满足99%的要求。...最佳数据类型如下： 1，整型。Int32是标准配置，这个必须有的。在Oracle，整型就是小数为0的Numeric 2，长整型。Int64，大部分数据库都有吧。 3，短整型。...在.Net中同为String，根据不同数据库的字符串最大长度（MSSQL是4000），识别为nvarchar还是ntext。 最佳体验： 1，单一主键，建议用自增ID。...XCode支持迁移自增字段的数据，当然，如果需要合并数据，那得自己处理逻辑 2，建立各种索引。
在运营技术 (OT) 中，补丁管理是专业且至关重要的。OT 涵盖工业和制造环境中使用的技术系统和流程，这些环境的风险很高，安全漏洞或系统故障的后果可能很严重。...OT 环境中补丁管理的挑战 在 OT 环境中实施有效的补丁管理会带来一系列独特的挑战，需要仔细考虑并制定战略解决方案。...OT补丁管理的 5 步最佳实践 IRTeam创建了一个5步端到端修补流程来应对漏洞和补丁管理挑战。从而显着减少时间和复杂性，并提高质量和合规性准备情况。...一些组织手动或通过扩展现有的公司工具或基于代理的技术来编制合理的资产列表。 在典型的工控网络中，工控专有系统占所有资产的比例高达 75%。...因此，需要进行特定的 OT/ICS 漏洞评估，以使用从上述强大的软件和资产清单中获得的数据。 第 3 步：审核、批准和缓解补丁管理 许多补丁管理流程就到此为止，将审批和操作留给了流程。
不过出于学习，本文也简单来介绍一下它的实现和原理。分布式ID的特点全局唯一性递增性高可用性高性能性对此的常见解决方案有UUID、SnowFlake、UidGenerator、Leaf。...我们今天主角便是SnowFlake。起源一般的雪花大约由10^19个水分子组成。在雪花形成过程中，会形成不同的结构分支，所以说大自然中不存在两片完全一样的雪花，每一片雪花都拥有自己漂亮独特的形状。...雪花算法表示生成的id如雪花般独一无二。snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。...; private long sequence = 0L; public SnowflakeIdGenerator(){ this(1, 1); } //构造函数中对数据中心...地址，然后把ip地址中的每个字节的ascii码值相加然后对最大值取模。
来代替类的写法；但是俗话说的好，没有什么东西是十全十美的，在本次整理总结 hooks 库的过程中，有体验到 hooks 带来的体验提升，同时也存在对比类生命周期写法中不足的地方。...setState不一样，setState是把更新的字段合并到 this.state 中，而hooks中的setter则是直接替换，所以如果我们这里将所有的状态变量放在一个state中，显然违背了更方便维护的初衷...； deps的数据类型，如果是对象或者数组，那么使用useMemo是没有意义，甚至增加了一次比较还影响了性能； UseEffect与ComponentDidMount 的对比 在官方文档中，有提到 useEffect...上面的例子中，我们在异步操作进行的过程中，如果改变 state 的值，最后在异步操作完成，打印对应 state 的时候，我们得到的结果其实就是改变后最新的结果。...useEffect 的机制理解为，当 deps 中的数值改变时，我们 useEffect 都会把回调函数推到执行队列中，这样，函数中使用的值也很显然是保存时的值了。
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