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分布式IDSnowFlake

图片雪花算法这一在分布式架构很常见玩意,但一般也不需要怎么去深入了解,一方面一般个人项目用不到分布式之类大型架构,另一方面,就算要用到,市面上很多ID生成器也帮我们完成了这项工作。...不过出于学习,本文也简单来介绍一下它实现和原理。分布式ID特点全局唯一性递增性高可用性高性能性对此常见解决方案有UUID、SnowFlake、UidGenerator、Leaf。...我们今天主角便是SnowFlake。起源一般雪花大约由10^19个水分子组成。在雪花形成过程,会形成不同结构分支,所以说大自然不存在两片完全一样雪花,每一片雪花都拥有自己漂亮独特形状。...雪花算法表示生成id如雪花般独一无二。snowflake是Twitter开源分布式ID生成算法,结果是一个long型ID。...地址,然后把ip地址每个字节ascii码值相加然后对最大值取模。

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阻塞队列线程协作(阻塞、唤醒、锁)

put: 向队列存入一个元素,如果已满,则阻塞当前线程,等待唤醒。...如果正常存入了元素,那么唤醒其他阻塞线程(有些执行take操作线程因为队列为空而阻塞) take: 从队列取一个元素,如果队列为空,则阻塞当前线程,等待唤醒。...count.get()==0; } private boolean isFull(){ return count.get()>=array.length; } } JDK阻塞队列实现...我们自己写这个阻塞队列只是实现了最基本put和take两个操作,而jdk阻塞队列提供功能更加全面一些。...其次还提供了比如drainTo、contains、remove等方法来完成一次性取出所有元素,判断元素存在与否,移除一个元素等操作,作为阻塞队列接口BlockingQueue主要有四个实现类: ArrayBlockingQueue

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java阻塞队列

·返回特殊值:插入方法会返回是否成功,成功则返回true。...队列元素必须实现Delayed接口,在创建元素时可以指定多久才能从队列获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。...我们可以将DelayQueue运用在以下应用场景: 缓存系统设计:可以用DelayQueue保存缓存元素有效期,使用一个线程循环查询DelayQueue,一旦能从DelayQueue获取元素时,表示缓存有效期到了...在初始化LinkedBlockingDeque时可以初始化队列容量,用来防止其再扩容时过渡膨胀。另外双向阻塞队列可以运用在“工作窃取”模式。...让我们先来看看JDK是如何实现。 使用通知模式实现。所谓通知模式,就是当生产者往满队列里添加元素时会阻塞住生产者,当消费者消费了一个队列元素后,会通知生产者当前队列可用。

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Java阻塞队列

一丶什么是阻塞队列 阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个可以进行阻塞插入和阻塞移除附加方法队列。 1)阻塞插入:当队列满后,队列会阻塞(拒绝)插入元素,直到队列不满。...---- 二丶JDK提供7个阻塞队列 ArrayBlockingQueue:由数组结构组成有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue:由链表结构组成有界阻塞队列 PriorityBlockingQueue...:支持优先级排序无界阻塞队列 DelayQueue:使用优先级队列实现无界阻塞队列 SynchronousQueue:不存储元素阻塞队列 LinkedTransferQueue:由链表结构组成无界阻塞队列...LinkedBlockingDeque:由链表结构组成双向阻塞队列 三丶阻塞队列实现原理 介绍过阻塞队列后博主想到第一个应用就是生产者和消费者场景,阻塞队列是如何实现,那我们可以想象一下用一般多线程是如何实现生产者和消费者场景...关于阻塞队列底层实现真的不难(博主那么菜也能看七分懂),所以就不继续往下面看了,至于其他几种阻塞队列实现,有空再拜读,感兴趣小伙伴也可以自己去看看,应该能收获一些有用知识!

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如何查看批量并行处理程序是否完成

跑了整三天trim_galore程序,昨天晚上预计半夜会完成。所以早上起来 df了下,这个命令我习惯用,也没有出过错。 早上一看,硬盘没有写入活动,就确定可以进行下一步工作了。...但当我执行下一个程序时候发现一个问题,OGM,虽然没有再写入磁盘数据,但是程序好像仍然没有完结,有部分数据没有最终写入完成。...于是,马上top,确实没有结束,ps -ef很多命令仍然在执行。 但为时已晚。 google没有找到类似这种问题。 于是,把僵尸数据处理掉,又找到其对应源文件,修改后,重新来过。...所以 对于重要文件要反复确认是否已经处理完成,或上传或下载完成

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ElasticsearchTemplate详细使用,完成多条件查询、匹配度查询

ElasticsearchTemplate是Spring对ESjava api进行封装,提供了大量相关类来完成各种各样查询。...在日常使用,应该说最常用查询就是queryList方法。...在查询上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档是否匹配这个查询,它相关度高么?” ES索引数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越匹配。...总而言之: 1 查询上下文:查询操作不仅仅会进行查询,还会计算分值,用于确定相关度; 2 过滤器上下文:查询操作仅判断是否满足查询条件,不会计算得分,查询结果可以被缓存。...所以,根据实际需求是否需要获取得分,考虑性能因素,选择不同查询子句。 这篇大概就讲这么多,已经能满足大部分场景了。

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如何完成一次快速查询

谁不想完成一次快速查询? 1. MySQL查询慢是什么体验? 大多数互联网应用场景都是读多写少,业务逻辑更多分布在写上。对读要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色查询呢?...如果查询条件包含在了组合索引,比如存在组合索引(a,b),查询到满足 a 记录后会直接在索引内部判断 b 是否满足,减少回表次数。同时,如果查询列恰好包含在组合索引,即为覆盖索引,无需回表。...当某语句拿 MDL 写锁就会阻塞 MDL 读锁,可以使用show processlist命令查看处于Waiting for table metadata lock状态语句。...问题 实际运行,写问题不大,主要问题在于唯一 ID 生成、非 partition key 查询、扩容。 唯一 ID 方法很多,DB 自增、Snowflake、号段、一大波GUID算法等。...但它性能和可靠性非常高,不存在单点故障。 4. 总结 个人觉得软件开发是循序渐进,技术服务于项目,合适比新颖复杂更重要。 如何完成一次快速查询

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php多进程阻塞与非阻塞操作实例分析

本文实例讲述了php多进程阻塞与非阻塞操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 我们通过pcntl_fork来创建子进程,使用pcntl_wait和pcntl_waitpid来回收子进程。...pcntl_wait($status); } else { echo getmypid() , " {$i} rn"; exit; } } 我们通过for循环fork出5个子进程,父进程会阻塞着等待子进程退出...上述代码输出结果如下: 20081 0 20082 1 20083 2 20084 3 20085 4 但我们创建多进程目的,就是为了能够并行处理任务,阻塞方式并不是我们想看到。 例2: <?...WNOHANG来控制进程是否阻塞。...该函数可以在没有子进程退出情况下立刻跳出执行后续代码。 pcntl_wait等同于以pid为-1调用pcntl_waitpid函数。 pcntl_waitpid函数可以等待指定pid进程。

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php多进程阻塞与非阻塞操作实例分析

本文实例讲述了php多进程阻塞与非阻塞操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 我们通过pcntl_fork来创建子进程,使用pcntl_wait和pcntl_waitpid来回收子进程。...pcntl_wait($status); } else { echo getmypid() , " {$i} \r\n"; exit; } } 我们通过for循环fork出5个子进程,父进程会阻塞着等待子进程退出...上述代码输出结果如下: 20081 0 20082 1 20083 2 20084 3 20085 4 但我们创建多进程目的,就是为了能够并行处理任务,阻塞方式并不是我们想看到。...WNOHANG来控制进程是否阻塞。...该函数可以在没有子进程退出情况下立刻跳出执行后续代码。 pcntl_wait等同于以pid为-1调用pcntl_waitpid函数。 pcntl_waitpid函数可以等待指定pid进程。

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【总结】关于 JS 与 CSS 是否阻塞 DOM 渲染和解析

在这里插入图片描述 以上情况也就说明,CSS不会阻塞DOM解析,如果说CSS阻塞DOM解析的话,那么p标签不会被解析,进而DOM不会被解析完成,CSS请求过程也不可能会触发DOMContentLoaded...而且在css请求过程,控制台立即打印出了p元素,由此也验证了此结论正确性。...JS 会阻塞 DOM 解析 为了避免加载CSS造成干扰,如下仅关注JS执行情况,其中for循环循环体逻辑暂不考虑,仅仅是让JS执行更多时间。...其实这样做也是有道理,设想JS脚本内容是获取DOM元素CSS样式属性,如果JS想要获取到DOM最新正确样式,势必需要所有的CSS加载完成,否则获取样式可能是错误或者不是最新。...因此要等到JS脚本前面的CSS加载完成,JS才能再执行,并且不管JS脚本是否获取DOM元素样式,浏览器都要这样做。

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MySQLinsert阻塞问题分析

同时整个操作涉及表也很明显,是device_confignew_clientup,和慢日志里面显示表和信息是可以互相呼应。...按照这个约束,主键值id是从SQL里面自增完成,唯一性索引基于3个字段,如果仔细观察上面的日志就户发现,基于同样列值,竟然在日志里面两个不同客户端发起了同样SQL....业务服务器会不断发起短连接请求,整个过程是无状态,发起数据写入很可能是冗余,为了在数据库达到唯一性,设置了这个唯一性索引,而业务持续不断写入,因为唯一性索引会额外有检测数据库冲突逻辑,所以相关...SQL都会阻塞,积累起来就会发现是1/N写入命中率。...而和业务沟通来看,他们后续会做一些修正: 1)将短连接模式修改为长连接模式 2)在业务层进行数据操作时,先进行数据探测,如果已经存在则不做后续处理,否则写入 3)对于应用分布式架构对于数据库唯一性校验和数据一致性方面进行更进一步测试

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异步编程规避Redis阻塞

所以Redis开发者也早就把Redis设计为: 子进程生成RDB AOF日志重写 这俩操作由子进程负责执行,慢速磁盘I/O就不会阻塞主线程。...2.3 主从节点交互阻塞点 2.3.1 从库加载RDB文件 在主从集群,主库需生成RDB文件,并传输给从库。 主库在复制过程,创建、传输RDB都由子进程完成,不会阻塞主线程。...2.3.2 切片集群实例交互阻塞点 部署Redis切片集群时,每个Redis实例上分配哈希槽信息,需在不同实例间传递 不过,哈希槽信息量不大 当需负载均衡或有实例数变化时,数据会在不同实例间迁移...但若使用Redis Cluster,且同时正好迁移大key,就会阻塞主线程,因Redis Cluster使用同步迁移。 当无大key时,切片集群各实例在进行交互时一般不会阻塞主线程。...在主线程执行以上操作,势必导致主线程长时间无法服务其它请求。 为避免阻塞式操作,Redis提供异步线程机制:Redis会启动一些子线程,把一些任务移交子线程,让它们在后台处理。

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Clickhouse一个查询是如何完成

对于被查询表或者view每一行均返回一个结果值。常见有数字运算函数,类型转化函数,条件函数,比较函数等。...查看clickhouse支持明细函数多达600多个,并且随着版本迭代支持数量还在增加。如果需要增加支持新函数,目前唯一办法在source code硬编码。...它们与IStorage一起,串联起了整个数据查询过程。 Parser将一条SQL语句以递归方法解析成AST语法树形式。不同SQL语句,会经由不同Parser实现类解析。...在parser阶段,不会检验function是否存在。首先会构建一个ASTIdentifier,然后结合参数一起构建起ASTFunction;在pipeline真正执行时候才会校验参数存在与否。...一个 Query 处理流程大体是: 在clickhouse,transformer就是算子概念。

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Java并发编程:JDK阻塞队列

上次我们讲了一些常用4个阻塞队列,但是在JDK还提供了其他一些阻塞队列。这篇文章将全面介绍一下JDK所有阻塞队列,并比较他们区别。   JDK7提供了7个阻塞队列。...分别是   ArrayBlockingQueue :一个由数组结构组成有界阻塞队列。   LinkedBlockingQueue :一个由链表结构组成有界阻塞队列。   ...PriorityBlockingQueue :一个支持优先级排序无界阻塞队列。   DelayQueue:一个使用优先级队列实现无界阻塞队列。   ...SynchronousQueue:一个不存储元素阻塞队列。   LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成无界阻塞队列。   ...LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成双向阻塞队列。  MARK TO COMPLETE.

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java 阻塞队列 非阻塞队列 和普通队列区别是什么?

本文转发自:https://blog.csdn.net/u012881904/article/details/51491736 阻塞队列与普通队列区别在于,当队列是空时,从队列获取元素操作将会被阻塞...试图从空阻塞队列获取元素线程将会被阻塞,直到其他线程往空队列插入新元素。...同样,试图往已满阻塞队列添加新元素线程同样也会被阻塞,直到其他线程使队列重新变得空闲起来,如从队列移除一个或者多个元素,或者完全清空队列. 1.ArrayDeque, (数组双端队列) 2....生产者-消费者设计是围绕阻塞队列展开,生产者把数据放入队列,并使数据可用,当消费者为适当行为做准备时会从队列获取数据。...虽然生产者-消费者模式可以把生产者和消费者代码相互解耦合,但是它们行为还是间接地通过共享队列耦合在一起了 类库包含一些BlockingQueue实现,其中LinkedBlockingQueue和

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如何给女朋友解释什么是IO阻塞、非阻塞、同步、异步?

阻塞请求,A调用B,A不用一直等着B返回,先去忙别的事情了。 所以说,阻塞阻塞最大区别就是在被调用方返回结果之前这段时间内,调用方是否一直等待。阻塞指的是调用方一直等待别的事情什么都不做。...阻塞、非阻塞是调用者,同步、异步说是被调用者。 有人认为阻塞和同步是一回事儿,非阻塞和异步是一回事。但是这是不对。 先来看同步场景是如何包含阻塞和非阻塞情况。 我们是用传统水壶烧水。...再来看异步场景是如何包含阻塞和非阻塞情况。 我们是用带有提醒功能水壶烧水。在水烧发出提醒之前我们一直做在水壶前面,等着水开。这就是阻塞。 我们是用带有提醒功能水壶烧水。...BIO (Blocking I/O):同步阻塞I/O模式,数据读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。 NIO (New I/O):同时支持阻塞与非阻塞模式,但主要是使用同步非阻塞IO。...NIO (New I/O):NIO做法是叫一个线程不断轮询每个水壶状态,看看是否有水壶状态发生了改变,从而进行下一步操作。

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