搭建一套数据治理体系耗时耗力,但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。
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Cube是无界面商业智能平台。它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储中访问数据,将其组织为一致的定义,并将其交付给每个应用程序。Cube 旨在与所有支持 SQL 的数据源一起工作,包括像 Snowflake 或 Google BigQuery 这样的云数据仓库、像 Presto 或 Amazon Athena 这样的查询引擎,以及像 Postgres 这样的应用程序数据库。Cube 内置关系缓存引擎,为 API 请求提供亚秒级延迟和高并发。
blog.csdn.net/qq_36011946/article/details/104200262
说起ID,特性就是唯一,在人的世界里,ID就是身份证,是每个人的唯一的身份标识。在复杂的分布式系统中,往往也需要对大量的数据和消息进行唯一标识。举个例子,数据库的ID字段在单体的情况下可以使用自增来作为ID,但是对数据分库分表后一定需要一个唯一的ID来标识一条数据,这个ID就是分布式ID。对于分布式ID而言,也需要具备分布式系统的特点:高并发,高可用,高性能等特点。
TIS 整合 ChunJun 实操 B 站视频: https://www.bilibili.com/video/BV1QM411z7w5/?spm_id_from=333.999.0.0 一、Chun
可见,该生成器具有一定的局限性,但提供了较为丰富的功能,在特定的场景下是非常好用的。
短链接,又称缩略网址服务、缩址、短址、短网址、缩略网址、网址缩短、缩短网址、URL缩短等,指的是一种互联网上的技术与服务。此服务可以提供短URL以代替原来可能较长的URL,将长的URL地址缩短。
分布式系统专家,架构师,开源软件作者。PingCAP 联合创始人兼 CTO,知名开源项目 Codis / TiDB / TiKV 主要作者,曾就职于微软亚洲研究院,网易有道及豌豆荚。2015 年创业,成立 PingCAP,致力于下一代开源分布式数据库的研发工作,擅长分布式存储系统设计与实现,高并发后端架构设计。
尽管商业智能分析有用,但它们无法以效益化的方式满足面向数据应用的实时性、延迟性和并发性的需求。
之前找过很多开源项目,用于生成代码,和权限管理,但功能全的需要付费,小功能的项目又不实用,这次的开源项目,功能十分强大,且拿来即用。
这几年数据治理爆火,但迟迟没有一个优秀的开源数据治理平台的出现。很多公司选择元数据管理平台作为基础,再构建数据质量,数据血缘等工具。
🍁 作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN原力作者,后端领域优质创作者,热爱分享创作 💒 公众号:知识浅谈 📌 擅长领域:后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx:zsqtcc 她把分布式 ID 常见解决方案讲的真的透彻。 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 分布式 ID 使用这么频繁呢? 这主要是因为大数据量,高并发使得单体数据库显得力不从心了。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖基于sql数据库方案 🍕数据库主键自增 这种方式就比较简单直白了,就是通过关系型数据库的自增主键产生来唯一的 ID。
无论是在分布式系统中的ID生成,还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成,都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。
今天为大家推荐的Go框架,比较适合企业和个人用于实战项目,框架前后端质量比较注重实际应用。后端使用Gin优异性能,和前端Arco Design 优秀UI体验,两者结合可开发出,性能与交互都优秀的项目。社区团队们更加多年积累经验打磨出Go快速开发应用框架。同比其他框架开发速度更快,扩展性更强,资源复用性更高,框架约束开发规则更简单,特别是数据库操作更简单。
1. 掌握Spring Boot: 学习Spring Boot的基本概念和核心特性,如自动配置、起步依赖、注解驱动等。
不愧是微信,问的都不算很八股,基本都是围绕项目来展开技术来问的,对候选者的技术深度比较看重。
本节从功能入手重点介绍Spring Cloud秒杀实战业务处理的3层实现:dao层、service层、controller层。
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来源:M小姐研习录 作者:彼岸的M小姐 ---- 最近SaaS IPO简直可以用蜂拥而上形容。Snowflake, Unity, Asana, Palantir, Sumo Logic... 最受人瞩目的当然是Snowflake(NYSE: SNOW): IPO当日估值超过700亿美金!而今年2月最近一轮一级市场融资估值“仅为”124亿美金! IPO当日收盘价$254, 比IPO定价$120翻了超过一倍 连一向声称“不懂科技”的巴菲特都投了超过五亿美元 关于Snowflake和这个创纪录的IPO
导语:《信息简史》中说“进化本身是生物体与环境之间持续不断的信息交换的具体表现”,前端技术的进化也是如此。浩瀚的前端宇宙中,又出现过哪些耀眼的星辰呢?指引前端未来的“北极星”又在何方?腾讯云高级工程师与你畅谈前端的变革史与新时代的希冀。 周俊鹏 腾讯高级前端工程师 《前端工程化:体系设计与实践》作者 ---- 在正文之前我想简单介绍一下自己的从业背景。 初次接触前端是读书期间的第一份实习工作,在SAP上海研究院TIP BI部门开发基于SVG的Charts库,99%的代码逻辑是将数据用SVG转化为可
导语 《信息简史》中说“进化本身是生物体与环境之间持续不断的信息交换的具体表现”,前端技术的进化也是如此。浩瀚的前端宇宙中,又出现过哪些耀眼的星辰呢?指引前端未来的“北极星”又在何方?腾讯云高级工程师与你畅谈前端的变革史与新时代的希冀。 周俊鹏 腾讯高级前端工程师 《前端工程化:体系设计与实践》作者 ---- 在正文之前我想简单介绍一下自己的从业背景。 初次接触前端是读书期间的第一份实习工作,在SAP上海研究院TIP BI部门开发基于SVG的Charts库,99%的代码逻辑是将数据用S
众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。
初次接触前端是读书期间的第一份实习工作,在SAP上海研究院TIP BI部门开发基于SVG的Charts库,99%的代码逻辑是将数据用SVG转化为可视化的UI。值得一提的是当时用的构建工具是YUI Compressor搭配Ant调度。
最近SaaS IPO简直可以用蜂拥而上形容。Snowflake, Unity, Asana, Palantir, Sumo Logic... 最受人瞩目的当然是Snowflake(NYSE: SNOW):
这两天在B站上看到一个黑马的Vue实战项目:电商管理系统(Element-UI),包括前后端源代码,前端采用Vue、Vue-router、Element-UI、Axios、Echarts技术栈,后端采用Node.js、Express、Jwt、Mysql、Sequelize技术栈。其B站视频地址是: https://www.bilibili.com/video/av74592164,具体的前后端源代码可以参考我的Github仓库vue_shop
《信息简史》中说“进化本身是生物体与环境之间持续不断的信息交换的具体表现”,前端技术的进化也是如此。浩瀚的前端宇宙中,又出现过哪些耀眼的星辰呢?指引前端未来的“北极星“又在何方?腾讯云高级工程师与你畅谈前端的变革史与新时代的希冀。
在入口文件中,首先启用了一些库的宏(Macro),并声明了 Actix-Web 框架的 main 函数;
小时候特别想长大,现在特别想回到小时候,长大就会有烦恼,不是感叹生活各方面的压力,只是单纯的向往孩子般无忧无虑的生活。
来源 :ToBeSaaS 作者:戴珂 ---- 几天前,圈里有朋友请我分析一下SaaS界的新贵Snowflake。 文章写完好几天了也没发布,因为看到铺天盖地关于Snowflake的文章。大都谈论它迅速造富的事儿;连八杆子都打不着SaaS的巴老,也投资了Snowflake,并立刻获得翻倍的回报。 总之,SaaS又火了一把。 在整个SaaS界都沉浸在Snowflake致富神话中,我写这些跟钱没啥关系的文章,估计也没什么人有心思读下去。 所以我就摘出四个方面的内容分享一下,至于其它内容读者可以自行去
来源:阿里研究院 本文约4800字,建议阅读5分钟 云原生正在重构数据库市场的竞争格局。 本期嘉宾: 李飞飞 阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库与存储实验室负责人 王建民 清华大学软件学院院长 安筱鹏 阿里研究院副院长 2020年9月17日,美国数据库公司Snowflake上市,市值一度超过1000亿美元,但其2019年销售额不到3亿美元。 2020年微软取代了Oracle,历史上第一次站在了数据库全球市场的榜首地位。 亚马逊创始人贝索斯曾说,“The real battle will be in dat
随着golang越来越火,很多大厂小厂正在转go,特别是市面上有大型平台在使用go,如字节跳动,滴滴,知乎等这些大流量项目,证明了golang性能,使得go也受到甲方的欢迎,很多外包开发者或者外包公司开始用Go。这样Go也需要一个比较友好web用于开发基础框架,方便快速搭建应用。把通用功能预制好,项目来直接开发项目业务。
经常思考一个问题,为什么我们需要分布式?很大程度或许是不得已而为之。如果摩尔定律不会失效,如果通过低成本的硬件就能解决互联网日益增长的计算存储需求,是不是我们也就不需要分布式了。
随着业务量逐渐复杂,数量不断增大,项目不断分解拆分为分布式,很多业务场景需要有唯一标识字段来标识对应的数据,如美团、淘宝生成的订单,此时,分布式的唯一ID必不可缺。
Matrxi-Web是一个前后端分离的管理系统,前端采用vue开发框架,后端使用springboot开发框架,具体快速开发、简单可复用的特点。只要把整体框架搭建起来了,后面就只用写CRUD了。
这个平台主要用于构建管理面板、内部工具和仪表板的低代码项目。与 15 多个数据库和任何 API 集成,真的很牛逼!
已转至个人博客-https://www.aerowang.cn/articles/qnw6i1s6
最近在和几个伙伴尝试搭建一个新闻推荐系统, 算是一个推荐算法的实战项目, 里面涉及到了前后端交互, 该项目里面,使用了Flask作为后台框架, 为了理清楚整个系统的交互,所以就快速参考着资料学习了下flask, 主要还是参考伙伴们写的flask简介和基础的内容, 加上了一些其他理解和实验辅助, 整理一篇心得文章, 算是flask初步入门。
如果您是一名开发人员,则只是学习编码而希望专注于Web开发,但对走上哪条道路感到困惑。是前端Web还是后端Web开发,或者您是否已经开始了自己的旅程,并且在质疑您是否走上了正确的道路?这将是一篇不错的文章,供您阅读。在开始时,对前端和后端Web开发都有很好的了解是很重要的。
SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC+SpringData
作者:xixijun@知道创宇404实验室 1、CEYE 是什么 CEYE是一个用来检测带外(Out-of-Band)流量的监控平台,如DNS查询和HTTP请求。它可以帮助安全研究人员在测试漏洞时收集信息(例如SSRF / XXE / RFI / RCE)。 2、为什么会有CEYE 提到为什么会有CEYE就必须提到它的使用场景了。 有两种常见的情况会导致许多漏洞扫描工具漏扫: 漏洞检测或漏洞利用需要进一步的用户或系统交互。 一些漏洞类型没有直接表明攻击是成功的。如Payload触发了却不在前端页面显示。
在过去的几十年里,我们见证了应用架构以快速的速度演变。当我还是一个年轻的程序员时,开始编写一个简单的代码库,我们可以称之为单体应用。
众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。
上了掘金首页推荐之后流量暴涨,截止目前,项目在 github 上已经有 575 个 Star,82 个 Fork,58 个 Watch,感谢掘金,感谢大佬们~
近些年,很多数据库公司上岸,MongoDB市值 216亿美金,Cloudera 市值 45亿美金。而其中最耀眼的,非 Snowflake莫属,849亿美金。
本文属于新闻推荐实战—前后端基础及交互—前后端交互部分。在前两节,我们分别简单的介绍了与本项目相关的前后的基础知识,目的是为了让大家更加细致的了解整个系统的前后端交互细节,以及更全面的了解一个推荐系统所需的组成部分。本文将从前后端的交互逻辑出发,更加全面的为大家讲解系统的每个细节,了解一个简单的推荐系统内的内部组成。
企业管理系统一般包含后台管理UI、组织机构管理、权限管理、日志、数据访问、表单、工作流等常用必备功能。下面收集的几款优秀开源的管理系统,值得大家入门学习。如有新的优秀项目,我会不断补充。
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