今天,我们来谈谈如何设计一个高性能短链系统,短链系统设计看起来很简单,但每个点都能展开很多知识点,也是在面试中非常适合考察侯选人的一道设计题,本文将会结合我们生产上稳定运行两年之久的高性能短链系统给大家简单介绍下设计这套系统所涉及的一些思路,希望对大家能有一些帮助。
先考虑这样一种注入情况,很多网站都会把访问者的IP记录到数据库中,而且是从HTTP头的X-FORWARDED-FOR或CLIENT-IP等用户可控的字段获取,这样的话,如果没有对获取的IP进行合法性验证就插入数据库就会产生SQL注入。插入数据库的IP值一般用户不可见,一般也不会产生二次注入,所以我们只能在insert语句中构造时间盲注语句才能利用此漏洞。
我们经常提及到的订单号,大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统,只要需要这样的业务场景,我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号,要求唯一可读性强等特点,也可以将之理解为一个订单号。
在业务开发中,会存在大量的场景都需要唯一ID来进行标识。比如,用户需要唯一身份标识;商品需要唯一标识;消息需要唯一标识;事件需要唯一标识等等。尤其是在分布式场景下,业务会更加依赖唯一ID。
🍁 作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN原力作者,后端领域优质创作者,热爱分享创作 💒 公众号:知识浅谈 📌 擅长领域:后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx:zsqtcc 她把分布式 ID 常见解决方案讲的真的透彻。 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 分布式 ID 使用这么频繁呢? 这主要是因为大数据量,高并发使得单体数据库显得力不从心了。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖基于sql数据库方案 🍕数据库主键自增 这种方式就比较简单直白了,就是通过关系型数据库的自增主键产生来唯一的 ID。
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征?
date(datetime),datetime可以是各种日期,也可以是上述的各类函数,最终得到的是所述内容中的日期部分。
作者:shmilychen,腾讯 IEG 后台开发工程师 1. 分布式唯一 ID 特性 在业务开发中,会存在大量的场景都需要唯一 ID 来进行标识。比如,用户需要唯一身份标识;商品需要唯一标识;消息需要唯一标识;事件需要唯一标识等等。尤其是在分布式场景下,业务会更加依赖唯一 ID。 分布式唯一 ID 的特性如下: 全局唯一:必须保证生成的 ID 是全局性唯一的,这是分布式 ID 的基本要求; 有序性:生成的 ID 需要按照某种规则有序,便于数据库的写入和排序操作; 可用性:需要保证高并发下的可用性。除了对
这篇博客是笔者学习慕课网若鱼老师的《Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战》课程的学习笔记。若鱼老师授课循循善诱,讲解由浅入深,欢迎大家支持。
短链接的实现在生活中比较常见,比如我们接受到的广告短信,短信会包含他们的活动链接。
hello,大家好,很抱歉昨天没有发推文,因为昨天在学习自媒体运营的知识,耽搁了,不过今天给大家补上了
初始值基于uuid Version4;第二步根据alphabet变量长度(定长57)计算id长度(定长22);第三步依次用DivMod(欧几里得除法和模)返回值与alphabet做映射,合并生成id
导语 | 本文是基于最近对Golang分布式ID的相关讨论,希望本文内容可以对相关技术感兴趣的开发者提供一点经验和帮助。 一、本地ID生成器 (一)uuid uuid有两种包: github.com/google/uuid ,仅支持V1和V4版本。 github.com/gofrs/uuid ,支持全部五个版本。 下面简单说下五种版本的区别: Version 1,基于mac地址、时间戳。 Version 2,based on timestamp,MAC address and POSIX UID/GID
今天分享一道朋友去京东面试真实遇到的面试题:“为什么要分布式ID?你项目中是怎么做的?”。
后台 (连接点:连接数据库JDBC,链接前端(控制,控制视图跳转,和给前端传递数据))
针对业务数据来说,通常都是需要唯一id的,比如学生的学号、订单的订单号,支付流水的流水号等等。那么,如果采用最简单的方式,就是插入时候设置主键auto increment的自增方式。那么插入表中的数据都是唯一的,不过方案虽然简单,但是弊端确实很多。比如通过这种自增的方式,用户很容易就会通过遍历id的方式,获得库中的业务数据,并且如果采用了分库分表的方式,那么就无法通过主键自增的方式来控制业务数据唯一性。那么如果采取MD5的方式呢,却失去了业务含义,并且不利于在分库分表的场景下,通过id快速确定数据在哪个库或
注意:length函数返回字符串长度,以字节为单位。如果是多字节字符则计算多个字节数;如果是单字节字符则算作一个字节。比如:字母,数字算作一个字节,中文表示多个字节数(与字符集编码有关)
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式,它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表,这个过程也叫(数据分片),它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表,比如mysql和oracle都支持分区表机制。
第一步,输入用户名test'和密码123456,如图4-45所示,单击“send”按钮提交。
学习 SQL 注入有两套必刷题,一个是 sqli-labs,这个已经有了成套的 wp 讲解,在上面的网盘里。
前两天粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
在真实的业务中生成唯一数是常见的功能,也是面试必考题。今天说说在面试过程中面试官在问这个问题时最想得到怎样的答案。
在软件开发中,生成唯一ID是一项常见而重要的任务。唯一ID的生成不仅仅是为了标识数据记录,还可以应用于分布式系统、数据库主键、日志跟踪等场景。本文将介绍几种目前技术领域最常使用的唯一ID生成方法,并通过代码示例展示它们的实际应用。
前几天写过一篇《一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了》,里边简单的介绍了九种分布式ID生成方式,但是对于像美团(Leaf)、滴滴(Tinyid)、百度(uid-generator)都是一笔带过。而通过读者留言发现,大家普遍对他们哥三更感兴趣,所以后边会结合实战,详细的对三种分布式ID生成器学习,今天先啃下美团(Leaf)。
前段时间一直忙于各种事,最近刚好有时间,所以还是总结下isg的web题目,避免以后忘记…
在业务开发中,大量场景需要唯一ID来进行标识:用户需要唯一身份标识、商品需要唯一标识、消息需要唯一标识、事件需要唯一标识等,都需要全局唯一ID,尤其是复杂的分布式业务场景中全局唯一ID更为重要。于是就会引申出分布式系统中唯一主键ID生成策略问题。
前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
Java中 JDK自带的 UUID产生方式就是版本4根据随机数生成的 UUID 和版本3基于名字的 UUID,有兴趣的可以去看看它的源码。
文章目录 MySQL--库表记录-引擎的操作 Linux数据库的开启和连接 SQL语言 关系型数据库 1. 库的操作: 创建数据库 查看数据库 显示建库语句 删除数据库 2. 表的引擎 3. 表的操作 CDAS 表的创建:create 删除表:drop 修改表名及字段: alter 显示建表结构 复制表 4. 表中数据的操作 ISUD insert(插入字段对应的数据) select(查询) update(更新字段对应的值) delete(删除整条数据) 总结:根据英文单词对应的操作 MySQL–库表记录-
MMZFM422K5HDASKDN5TVU3SKOZRFGQRRMMZFM6KJJBSG6WSYJJWESSCWPJNFQSTVLFLTC3CJIQYGOSTZKJ2VSVZRNRFHOPJ5
如上图,只要 sendtime + 2 min 的时间比现在的时间大即是 2 min 内发布的贴子,所以对应的 SQL 语句为:
在mysql里支持很多的函数,函数就如java的方法一般,都会有一个返回值,函数帮助我们完成sql语句无法做到的事情,而且数据库是可以进行数据库编程的,所以也会有流程控制语句,不过一般来讲程序员不需要使用到那么复杂的函数组合和流程控制语句。那些都是DBA数据库管理员需要干的事情,程序员只需要了解掌握一些必须和经常使用的函数和控制语句即可。
以下节选择《Netkiller Architect 手札》 作者:netkiller 地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。 5.7. Token 认证 我们在staff表的基础上增加 token 字段 CREATE TABLE `staff` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '员工ID', `name` VARCHAR(50) NOT NULL
最近有个项目需要对外提供一个接口,提供公网域名进行访问,而且接口和交易订单有关,所以安全性很重要;这里整理了一下常用的一些安全措施以及具体如何去实现。
统计一个表的数据量是经常遇到的需求,但是不同的表设计及不同的写法,统计性能差别会有较大的差异,下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况,否则影响测试结果)。
大家好,我是史丹利「Stanley」,昨天被老板「粉丝」批评说近段时间文章太软。。。今天我们硬一把,来聊聊幂等。先上图
传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构。每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过 AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据。这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性。
所以说,当公司业务有跨库分析时(一般情况是,业务数据库分布在各个部门),一些数据需要配合其他部门的数据进行关联查询,这个时候可以考虑Presto。但是目前,对于MySQL统计查询在性能上有瓶颈。可考虑将数据按时间段归档到HDFS中,以提高统计效率。
在服务设计中,经常遇到的一个问题就是如何生成一个全局唯一的ID,例如订单号,流水号等。对于ID的要求主要有以下几点:
良好的设计是高性能的基石,应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整,在这其中往往需要权衡各种因素,例如,数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
第二个参数要求是xpath格式的字符串,语法正确是会按照路径 /该xml文件/要查询的字符串 进行查询
uuid 生成随机识别号 import uuid for i in range(0,10): print "uuid is :"+ str(uuid.uuid4()) 另一种实现 import os import base64 def GetRndStr(): rndByte = os.urandom(6) b64Str = base64.urlsafe_b64encode(rndByte) return b64Str 生成不重复随机序列 import rando
如果数据库是跨机房部署,分布式ID是必须的,不然后续做数据分析和统计、跨机房路由会踩大坑。
Leaf是美团推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家、数学家莱布尼茨一句话:“There are no two identical leaves in the world.”(“世界上没有两片相同的树叶”),取个名字都这么有寓意,美团程序员牛掰啊!
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