最近随着Snowflake上市后市值的暴增(目前700亿美金左右),整个市场对原生云数仓都关注起来。近日,一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比,包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery、Snowflake,基本涵盖了目前市场上主流的云数仓服务。
本文所有案例都是基于数据库表SFLIGHT,本案例中的SFLIGHT数据库表数据如下,供各位小伙伴们对照来观察代码运行结果:
在上一篇《面试官:你说说一条查询SQL的执行过程?》中描述了Mysql的架构分层,通过解析器、优化器和执行引擎完成一条SQL查询的过程,那这一篇续上继续说明一条更新SQL的执行过程。
至于为什么叫雪花算法,是因为科学家通过研究认为自然界中不存在两片完全相同的雪花,所以这种算法用雪花来命名也是强调它生成的编号不会重复吧
---- 💅文章概要: 在本节内容中,我们将继续学习ABAP OPEN SQL的知识,今天带来的内容是ABAP SQL性能优化的开篇,在上一节中我们介绍了SAT事务码的运用,为大家打下了坚实的基础,相信各位小伙伴们都已经熟知如何使用SAT事务码进行程序性能分析了吧!那么从本节开始将正式进入SQL性能优化实战部分!拿起键盘跟我练,一路火光带闪电! ---- ---- 前言 📷 在本节内容中,我们将继续学习ABAP OPEN SQL的知识,今天带来的内容是ABAP SQL性能优化的开篇,在上一节中
前几天写过一篇《一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了》,里边简单的介绍了九种分布式ID生成方式,但是对于像美团(Leaf)、滴滴(Tinyid)、百度(uid-generator)都是一笔带过。而通过读者留言发现,大家普遍对他们哥三更感兴趣,所以后边会结合实战,详细的对三种分布式ID生成器学习,今天先啃下美团(Leaf)。
Leaf是美团推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家、数学家莱布尼茨一句话:“There are no two identical leaves in the world.”(“世界上没有两片相同的树叶”),取个名字都这么有寓意,美团程序员牛掰啊!
SNP Glue是SNP的集成技术,适用于任何云平台。它最初是围绕SAP和Hadoop构建的,现在已经发展为一个集成平台,虽然它仍然非常专注SAP,但可以将几乎任何数据源与任何数据目标集成。
欢迎来到本篇技术博客!今天,我们将一起学习如何使用HTML、CSS和JavaScript来创造一个有趣的高考加油倒计时网页。我们将增加祝福语句和下雪背景效果,为高考考生送上美好的祝福。让我们开始吧!
本文由 Cloudberry Database 社区编译自 MotherDuck 官网博文《PERF IS NOT ENOUGH》,原作者为 Jordan Tigani( MontherDuck 联合创始人兼 CEO),译文较原文稍有调整。
高考是每个学生都会经历的一次重要考试,它标志着一个人学业的结束和新的人生阶段的开始。为了庆祝高考的临近,我设计了一个令人兴奋和有趣的倒计时网页,旨在为学生们带来欢乐和动力。
后来看到了Snowflake CTO Benoit Dageville 的一个分享,也提到了这一观点,原来数据交换市场概念出处是在这里。
本文和封面来源:https://motherduck.com/,爱可生开源社区翻译。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第一篇,总结了MySQL的基础架构、一个查询语句的执行过程 以及 一条更新语句的执行过程。
本文将和大家分享 MySQL 更新语句的一些小众语法,及笔者在使用多表关联更新遇到的一些问题。
结构体和我们在“元组类型”部分论过的元组类似,它们都包含多个相关的值。和元组一样,结构体的每一部分可以是不同类型。但不同于元组,结构体需要命名各部分数据以便能清楚的表明其值的意义。由于有了这些名字,结构体比元组更灵活:不需要依赖顺序来指定或访问实例中的值。 定义结构体,需要使用 struct 关键字并为整个结构体提供一个名字。结构体的名字需要描述它所组合的数据的意义。接着,在大括号中,定义每一部分数据的名字和类型,我们称为 字段( field)。结构体类似于Java中的实体。 一个存储用户账号信息的结构体:
UUID 是 通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写,是一种软件建构的标准,亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分
经常思考一个问题,为什么我们需要分布式?很大程度或许是不得已而为之。如果摩尔定律不会失效,如果通过低成本的硬件就能解决互联网日益增长的计算存储需求,是不是我们也就不需要分布式了。
在Python编程语言中,while循环是一种基本的循环结构,它允许重复执行一段代码块,直到指定的条件不再为真为止。
在这个名为《生日快乐:穿越奇妙时光的温暖庆祝》的博客中,我将以独特的创意和令人难忘的效果,为你带来一场难以忘怀的生日庆祝活动。通过令人陶醉的视觉效果、动人的文字和倒计时提醒,希望为你的生日庆祝增添温暖、喜悦和难忘的回忆。
前两天粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
先声明一点:ON DUPLICATE KEY UPDATE 这个子句是MySQL特有的,语句的作用是,当insert已经存在的记录时,就执行update。
在分布式系统中,如何在各个不同的服务器上产生数据主键ID值? 比如,有一个订单系统被部署在了AB两个节点上(即两台服务器上),那么如何在这两个节点上各自生成订单ID,并且保证ID值不会冲突? 通常有以
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) DB-Engines 宣布 Snowflake 成功卫冕,获得了 “2022 年度数据库” 称号。 DB-Engines 是全球知名的数据库流行度排行榜网站,其评选年度数据库的标准为:计算数据库当前最新流行度分数(2023 年 1 月)的同比增长量,分数增长最多的即为年度数据库。 年度 DBMS:Snowflake Snowflake 是一个基于云的数据平台,因其可扩展性、灵活性和性能而广受欢迎。它使用自定义 SQL 引擎和列式数据存储,并提供广泛
Wolfram 演示项目网站有时时更新的各种源代码(已经1万2千多个啦!)。我们来搜一下雪花
在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?
📷 💂作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学本科在读,同时任汉硕云(广东)科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 ---- 💅文章概要: 在本节内容中,我们将继续学习ABAP OPEN SQL的知识,今天带来的内容是子查询在OPEN SQL中的应用。子查询可以帮助我们在不知道某些具体数据的情况下查询到我们
前两篇,我们都是在进行查询操作,本篇,我们来详细介绍 SQL 中的插入、更新和删除操作。
最近无意间发现Grafana官网的Dashboard页面首推了一个用Loki分析Nginx日志的页面,大体也就是Loki2.0后产品主推的LogQL V2语法的典型应用。也许是最近感受到大家愈发对新语法的不熟悉,社区也特地做了一个quick demo来简单说明其新语法的使用。
从数据库到数据仓库,最后到数据湖[1],随着数据量和数据源的增加,数据格局正在迅速变化。数据湖市场预计增长近 30%[2],将从 2020 年的 37.4 亿美元增长到 2026 年的 176 亿美元。此外从 2022 年数据和人工智能峰会[3]来看,数据湖架构[4]显然是数据管理和治理的未来。由于 Databricks[5] 发布了 Delta 2.0,该趋势可能会增长,该平台的所有 API 都将是开源的。此外Snowflakes[6] 在其峰会上宣布了一些改变游戏规则的功能,使数据湖成为该行业的支柱。治理、安全性、可扩展性以及对分析和交易数据的无缝分析,将会推动该领域创新。
连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。如果用户名密码验证通过后,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限。之后该连接的权限验证都依赖于刚查出来的权限。
以数据洞察力为导向的企业 每年增长 30% 以上。数据有助于公司排除决策错误。团队可以利用数据结果来决定构建哪些产品、增加哪些特性以及追求哪些增长。
最近将我们当前项目的一些模板迁移到Angular 17的新控制流语法后,我觉得分享一些见解能够帮助一些人顺利过渡到这种新语法,为每个控制流结构提供清晰和明确的示例。所以,让我们开始吧。
分布式策略ID的主要应用在互联网网站、搜索引擎、社交媒体、在线购物、金融、大数据处理、日志场景中,这些应用需要支持大量的并发请求和用户访问,分布式ID策略可以通过请求分发到不同的服务器节点来做计算,以提高服务的响应速度和可用性。 常见的分布式ID生成策略: ● UUID(Universally Unique Identifier) ● 雪花算法(Snowflake) ● Redis原子自增 ● 基于数据库的自增主键(有些数据库不支持自增主键) ● 取当前毫秒数 本文主要简单介绍下雪花ID算法(Snowflake)的Python语言的计算方法。
分布式系统专家,架构师,开源软件作者。PingCAP 联合创始人兼 CTO,知名开源项目 Codis / TiDB / TiKV 主要作者,曾就职于微软亚洲研究院,网易有道及豌豆荚。2015 年创业,成立 PingCAP,致力于下一代开源分布式数据库的研发工作,擅长分布式存储系统设计与实现,高并发后端架构设计。
从两个例子中我们可以发现无论是SQL中还是在应用层对内存进行处理,ABAP都已经支持在运行时声明变量。个人认为这是新语法中非常棒的更新,因为程序要使用插入内表的操作,以前的步骤都是新建工作区,新建内表,再select。有了它,我们在访问数据库的时候,只要对照FS写SELECT就好了,不需要构建各式各样的内表和表类型了。这非常符合如今敏捷开发的思路。DATA()在很多其他场景也适用,在此就不一一列举。
前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
学习 Python ,进行 Django 开发也有一年了,小结一下,一年的学习历程。 1. 了解新语言产生的背景 ABC 是专门为非专业程序员设计的一种教学语言,但是由于其封闭,并未取得成功。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆开发了一个新的脚本解释器,并命名为 Python,作为 ABC 语言的一种继承。新的脚本解释器开放,完美结合了 Unix Shell 和 C 的使用习惯。 2. 了解新语言应用的场景 网站后台 有大量成熟的框架,如 Django,Flask,Tornado 网络爬虫 Python
背景 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。 趋势递增:在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引,
雪花算法(Snowflake)是一种分布式唯一 ID 生成算法,能够生成唯一的、有序的、高可用的 ID,常用于分布式系统中作为全局唯一标识符(GUID)。雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的整数,其中高位是时间戳,中间位是机器 ID,低位是序列号。
作为近期火爆的话题之一,snowflake的上市无疑吸引了很多人的眼球。那在其高涨的市值背后,又有着什么样的原因?它会一直火爆下去吗?云计算、大数据,这些似乎已经有些落伍的概念,为何又重新吸引了人们的眼球?本文综合了多篇资料,尝试从更多角度加以解读。
其中,initialization是循环变量的初始化,condition是循环条件,update是循环变量的更新。循环体代码是在每次循环中执行的代码块。在循环开始之前,先执行初始化语句,然后判断条件是否成立,如果成立则执行循环体代码,执行完循环体代码后,再执行更新语句,然后再次判断条件是否成立,如果条件成立,则再次执行循环体代码,如此循环执行,直到条件不成立时跳出循环。
Java中 JDK自带的 UUID产生方式就是版本4根据随机数生成的 UUID 和版本3基于名字的 UUID,有兴趣的可以去看看它的源码。
几乎所有的系统都存在生成唯一ID的需求,如用户ID、账单ID等,由于系统通常是分布式架构,因而需要有合适的分布式ID生成方案。
根据推特官方的介绍,雪花算法是由Twitter开发的一种全局唯一ID生成算法,它的设计目标是在分布式系统中生成唯一ID,具备趋势递增、高性能、可扩展等特点。其实雪花算法生成的唯一ID是由64位二进制数组成,可以分解为三个部分:
传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构。每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过 AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据。这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性。
分布式策略ID的主要应用在互联网网站、搜索引擎、社交媒体、在线购物、金融、大数据处理、日志场景中,这些应用需要支持大量的并发请求和用户访问,分布式ID策略可以通过请求分发到不同的服务器节点来做计算,以提高服务的响应速度和可用性。
mpvue 是一个使用 Vue.js 开发小程序的前端框架,目前支持 微信小程序、百度智能小程序,头条小程序 和 支付宝小程序。框架基于 Vue.js,修改了的运行时框架 runtime 和代码编译器 compiler 实现,使其可运行在小程序环境中,从而为小程序开发引入了 Vue.js 开发体验。
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