电脑上的安全软件，不小心拒绝了一个net1.exe的进程，结果在登录 SQL server 2008 的时候，就总是提示“用户登录失败，错误：18456”. ...解决办法：打开SQL server 2008 登录的界面，选择windows身份验证——安全性——登录名——sa,右键属性 更改密码并把强制实施密码策略前的对勾消掉 ?...然后将登录方式改成windows和sql server身份验证模式，退出并用新密码登录就行了了，如果你想用原先的密码，在按相同的方式改回去就可以了！
1 引言 编译器除了生成语法树之外，还要在输入出现错误时给出恰当的提示。...2 精读 分析一个 SQL 语句，现将 query 字符串转成 Token 数组，再构造文法树解析，那么可能出现错误的情况有两种： 语句错误。 文法未完成。...语句错误 也就是任何一个 Token 匹配失败。...当我们遇到一个错误 SQL 时，错误原因往往不止一个，你可以随便截取一段，说是从这一步开始就错了。...4 更多讨论 讨论地址是：精读《手写 SQL 编译器 - 错误提示》 · Issue #101 · dt-fe/weekly
前段时间迁移网站的时候，需要导入 sql 文件，小编用的是phpmyadmin管理工具，无论是从本地上传.sql.zip 文件，还是从网站服务器上文件夹 upload 下选择 sql 文件，都上传失败，...有用过帝国的朋友都失败，帝国的数据表巨多，这次迁移的网站就是用的帝国，有 250 张表，而且数据量也大，所以站长这次用了 mysql 的source 命令这个方法导入 sql 文件，以下是方法详解。...1、归置好 sql 文件 用Xshell登录服务器，将迁移过来的 sql 文件移到 home 目录下，方便下一步的操作，站长之前迁移过来的时候将 sql 放到 upload 目录下了，所以重新移一下。...2、进入 mysql 命令界面 mysql -u 用户名 -p 密码 3、选择数据库 use 数据库名称 4、导入数据 source sql 文件所在路径 现在，sql 文件就导入成功了。
DataFrame只是知道字段，但是不知道字段的类型，所以在执行这些操作的时候是 没办法在编译的时候检查是否类型失败的。 上图直观地体现了 DataFrame 和 RDD 的区别。...DataFrame只是知道字段，但是不知道字段的类型，所以在执行这些操作的时候是没办法在编译的时候检查是否类型失败的，比如你可以对一个String进行减法操作，在执行的时候才报错，而DataSet不仅仅知道字段...，而且知道字段类型，所以有更严格的错误检查。...3.2.3 Sql、dataframe、DataSet的类型安全 如果使用Spark SQL的查询语句，要直到运行时你才会发现有语法错误（这样做代价很大）。...但如果此时，使用了一个不存在字段的名字，则只能到运行时才能发现错误； 如果用的是DataSet[Person]，所有不匹配的类型参数都可以在编译时发现； 3.2.4 什么时候使用DataFrame或DataSet
，感谢 @ wang1980 报告此错误 [#1725] 在 XA 事务中多次从全局表中选择后插入错误 [#1716] 选择具有不同别名的同一列时，复杂查询会出错 [#1714] 仅在条件为常数的条件下执行的复杂查询在下推时会重复...[#1706] NestLoop 可能导致 java.util.ConcurrentModificationException, 感谢 @uliude 报告此错误 [#1705] 当尝试下推 OR...，预计插入 SQL 失败，但实际成功 [#1659] 处理 "dataHost @@ disable" 时，仅打开配置文件一次。...如果失败，以后将不会尝试重新打开该文件。...[#1655] ER 表：在子表中插入值时，如果检查父表的连接中的值被杀死，则应该返回合理的错误消息 [#1650] 支持 SQL [SELECT * FROM t1 a left join t2 c
一、报错信息 编译 Android Studio 项目时 , 报如下错误 , 下载依赖库失败 ; 报错信息 : Execution failed for task ':ijkplayer-exo:generateDebugRFile...GitHub 地址 ; 2、检查版本号是否正确 上述报错信息是 " Could not resolve com.google.android.exoplayer:exoplayer:r1.5.11. " 下载失败...检查网络 , 首先 , 确保基本的网络联通 , 可以正常访问网络 ; 然后 , 再看 Maven 仓库的地址是否被屏幕 , 可能需要挂梯子进行下载 ; 5、手动下载 Gradle 依赖 参考 下一篇博客 【错误记录...】Android 编译报错 ( Could not resolve xxx | 手动下载依赖库并进行本地配置 Gradle 依赖的解决方案 ) ;
（在Hive + PG作为跨源数据源时，Spark JDBC有将近一半的query 查询失败，而在计算平均时间时这些组别是无法进行统计的，所以性能提高小于只有Hive单源的情况。）...例如，通过下推并发，SuperSQL能够将下推的子查询SQL切分成若干条子SQL，每条子SQL将从底层数据源获取一部分数据结果，所有子SQL的结果集合的并集为原有下推子查询SQL的数据结果集的等价集。...回答 Flink 1.11中包含了非常多很有用的特性，对Table/SQL中的类型推断进行了重构，支持了表动态属性，增加了checkpoint失败的回调等等。...其中一个比较大的特性是由我们在社区提出的Application Mode，即在Job Master端进行作业的编译和执行。...在k8s部署下，用户可以直接将自己的jar包进行打包，并直接使用Application Mode启动，而不再需要一个额外的编译提交的过程。
建议在 PC 端浏览细节 2、非拆分表的复杂的 DML 语句支持 非拆分表的以下四种 DML 语句支持直接下推到 MySQL： INSERT ... SELECT DELETE......，其中包含许多并集但会挂起 [#2029] 当列名称包含中文时，发生错误“field not found:c.成功一” [#2025] 错误，当 select 中存在常量时 [#2022] Round...[#1926] 如果分片值是十六进制类型，DBLE 将报告错误或路由到错误的节点 [#1913] 当两个 sharding_table inner join 时，查询 DATEDIFF() 结果不同于单表查询...[#1814] 当“load data”失败时，临时文件未被删除 [#1788] 前端连接超时，可能导致心跳检测失败 [#1760] 在 XA 事务中执行 DDL 时污染了 MySQL 连接池 [#1701...Tips：建议下载最新的 Releases 版本，下载 tar 压缩包即可，如有源码编译需求的，可以下载源码包。
SQL 重新设计如下： 在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。 02 隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。...新的执行计划： 06 条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 聚合子查询； 含有 LIMIT 的子查询； UNION 或 UNION ALL 子查询； 输出字段中的子查询； 如下面的语句...，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后 确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下： 执行计划变为： 07 提前缩小范围 先上初始 SQL 语句： 数为90万，时间消耗为12秒。...但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写： 总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。...但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。
SQL 重新设计如下： 在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。 2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。...新的执行计划： 6、条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 聚合子查询； 含有 LIMIT 的子查询； UNION 或 UNION ALL 子查询； 输出字段中的子查询；...如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后 确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下： 执行计划变为： 7、提前缩小范围 先上初始 SQL 语句： 数为90万，时间消耗为...但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写： 总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。...但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。 上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。
SQL 重新设计如下： ? 在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。 2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句： ?...6、条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 聚合子查询； 含有 LIMIT 的子查询； UNION 或 UNION ALL 子查询； 输出字段中的子查询； 如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后...确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下： ? 执行计划变为： ? 7、提前缩小范围 先上初始 SQL 语句： ? 数为90万，时间消耗为12秒。 ?...但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写： ? 总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。...但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。 上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。
SQL 重新设计如下： ? 在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。 2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句： ?...6、条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 聚合子查询； 含有 LIMIT 的子查询； UNION 或 UNION ALL 子查询； 输出字段中的子查询； 如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后...： 确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下： 执行计划变为： 7、提前缩小范围 先上初始 SQL 语句： 该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。...但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写： ? 总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。...但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。 上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。
▍1.3 实现低延时原理 Presto是一个交互式查询引擎，我们最关心的是Presto实现低延时查询的原理，以下几点是其性能脱颖而出的主要原因： 完全基于内存的并行计算 流水线 本地化计算 动态编译执行计划...Presto 接入了查询路由 Gateway，Gateway会智能选择合适的引擎，用户查询优先请求Presto，如果查询失败，会使用Spark查询，如果依然失败，最后会请求Hive。...下图是线上Presto集群的SQL查询通过率及失败原因占比，'null' 表示查询成功的SQL，其他表示错误原因： ▍4.2 物理资源隔离 上文说到，对性能要求高的业务与大查询业务方混合跑，查询性能容易受到影响...能力支持，扩展Druid数据的应用场景 通过Druid Broker获取Druid元数据信息 从Druid Historical直接获取数据 实现了Limit下推、Filter下推、Project下推及...回放等，如下图所示，可以查看某集群的成功及失败SQL数，我们可以通过定义查询失败率来触发报警： 在Presto交流社区，Presto的稳定性问题困扰了很多Presto使用者，包括Coordinator和
& Table API 使用不同的 SQL Planner 进行编译（Planner 的插件化）。...本文首先会介绍推动这些优化背后的思考，展示统一的架构如何更好地处理流式和批式查询，其次将深入剖析 Flink SQL 的编译及优化过程，包括： Flink SQL 利用 Apache Calcite...■ 2.1.2 PushDown Optimization 下推优化是指在保持关系代数语义不变的前提下将 SQL 语句中的变换操作尽可能下推到靠近数据源的位置以获得更优的性能，常见的下推优化有谓词下推（...2.4 Physical Planning on Stream 以上介绍了 Flink SQL 引擎的整体工作流，上述例子是假定以批模式编译的，下面我们来介绍一下以流模式编译时，在生成 Physical...，update_before 表示之前“错误”下发的数据，需要被撤回，update_after 表示当前下发的“正确”数据。
JDBC方式是通过JDBC接口，将SQL发送至后端加速引擎启动的集群上。PROXY方式是将SQL下推给本地的加速引擎启动的Client。...SQL路由支持failback模块，可以根据配置选择是否再路由引擎执行失败后，回滚到 MR运行。...，防止SQL串行编译导致整体延迟时间增大的问题。...3、易用性 1）为什么要开发SQL专家系统 部分用户并没有开发经验，无法处理处理引擎返回的报错； 有些错误的报错信息不明确，用户无法正确了解错误原因； 失败的任务排查成本高，需要对Hadoop整套系统非常熟悉...； 用户的错误SQL、以及需要优化的SQL，大量具有共通性。
的查询语句，则直到运行时你才会发现有语法错误，而如果你用的是 DataFrame 和 Dataset，则在编译时就可以发现错误 (这节省了开发时间和整体代价)。...而 Dataset 的 API 都是用 Lambda 函数和 JVM 类型对象表示的，所有不匹配的类型参数在编译时就会被发现。 以上这些最终都被解释成关于类型安全图谱，对应开发中的语法和分析错误。...DataSet 的类型由 Case Class(Scala) 或者 Java Bean(Java) 来明确指定的，在这里即每一行数据代表一个 Person，这些信息由 JVM 来保证正确性，所以字段名错误和类型错误在编译的时候就会被...四、Spark SQL的运行原理 DataFrame、DataSet 和 Spark SQL 的实际执行流程都是相同的： 进行 DataFrame/Dataset/SQL 编程； 如果是有效的代码，即代码没有编译错误...解析失败则拒绝执行，解析成功则将结果传给 Catalyst 优化器 (Catalyst Optimizer)，优化器是一组规则的集合，用于优化逻辑计划，通过谓词下推等方式进行优化，最终输出优化后的逻辑执行计划
每个Dataflow应该使用一个主目标表（这不包括用于审计和被拒绝行的表） 通常，“下推式SQL”应该只包含一个SQL命令。...检查查询中的所有“order by”，“where”和“group by”子句是否包含在下推SQL中。...这样可以捕获并记录错误，同时数据服务管理员作业仍会标记为红灯以指示失败。...转换 复杂的XML生成 5.2 下推SQL 对于大型传入数据集来说，确保Data Service执行“push down sql”命令有效运行非常重要。...这种排序必须在下推SQL中完成，否则与大数据集相关的内存问题仍然会发生。
现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下，供大家参考。 常见SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。...隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。...：MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 7....总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。...了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。 程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。 编写复杂SQL语句要养成使用WITH语句的习惯。
隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。...条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 聚合子查询； 含有 LIMIT 的子查询； UNION 或 UNION ALL 子查询； 输出字段中的子查询； 如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后...关于 MySQL 外部条件不能下推的详细解释说明请参考以前文章：MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08。...但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。 上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。...程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。 编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。
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