华为云存储容灾服务(简称SDRS)提供了虚拟机级别的容灾保护，当主站点故障的时候，虚拟机可以在备站点迅速恢复，以确保业务的联系性
Redis主从复制实际上就是将主Redis节点的数据，复制到其他从Redis节点去进行存储，当主节点因为出现异常宕机后，如何将从节点切换成主节点继续提供服务呢？Redis主从切换主要分为以下两种方式：手动切换以及哨兵模式。今天我们一起来看看Redis在出现故障是如何进行主从切换继续提供服务的。
既然solr是解决大量数据全文索引的方案,因为高并发的问题,我们就要考虑solr的负载均衡了,solr提供很easy的主从复制的配置方法,那么以下我们就来配置一下solr的主从复制
数据库容灾的基础是副本。副本间同步的关键是日志，所以只要日志已持久化到备用副本，数据就不会丢。
在高并发网站架构中，MySQL数据库主从同步是不可或缺的，不过经常会发生由于网络原因或者操作错误，MySQL主从经常会出现不同步的情况，那么如何监控MySQL主从同步，也变成检测网站正常运行的重要环节。
上文《MySQL数据被误删怎么办？》介绍了MySQL在故障或者误删数据后，可以通过备份+binlog的方式进行数据恢复。但是，当备份文件和binlog都丢失了呢？所以单节点是不可靠的，为了避免单节点故障带来的数据丢失以及MySQL服务的可用性，生产环境通常都是采用高可用或者集群模式。而在这背后则离不开主从复制技术，所以本文对主从复制的原理和操作展开介绍，从而全面了解这一技术。
最近一直畅游在RocketMQ的源码中，发现在RocketMQ中很多地方都使用到了CompletableFuture，所以今天就跟大家来聊一聊JDK1.8提供的异步神器CompletableFuture，并且最后会结合RocketMQ源码分析一下CompletableFuture的使用。
通过哪个函数，可以把错误转换为异常处理? set_error_handler error_reporting error2exception catch 正确答案：A 答案分析：set_error_h
今天想跟大家来聊一聊JDK1.8提供的异步神器CompletableFuture，
大部分互联网业务都是读多写少，因此优先考虑DB如何支撑更高查询数，首先就需要区分读、写流量，这才方便针对读流量单独扩展，即主从读写分离。
当我们面临高并发的查询数据请求时，可以使用主从读写分离的方式，部署多个从库分摊读压力。 大部分互联网业务都是读多写少，因此优先考虑DB如何支撑更高并发查询，首先就需要区分读、写流量，这才方便针对读流量单独扩展，即主从读写分离。
在单机版(仅有一个Redis)的Redis中,数据的读写操作都只能靠一个Redis完成,当数据量大的时候,无法满足我们的需求
A：set_error_handler B：error_reporting C：error2exception D：catch
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（Master/Leader），后者称为从节点（Slave/Follower）；数据是从主节点复制到从节点的。
上个文章，我们成功搭建了某个库的主从同步了，但是在正常的使用中，可能多少会有问题，遇到这些问题后需要如何快速恢复呢，下面就讲一些我自己遇到和客户这里遇到的一些问题，供大佬们参考
Redis 主从架构下，使用默认的异步复制模式来同步数据，其特点是低延迟和高性能。当 Redis master 下有多个 slave 节点，且 slave 节点无法进行部分重同步时， slave 会请求进行全量数据同步，此时 master 需要创建 RDB 快照快照发送给 slave ，从节点收到 RDB 快照到开始解析与加载。
正确答案：A 答案分析：set_error_handler() 可指定一个回调函数，错误发生时，会自动通过指定的回调函数处理。在回调函数中抛出新的异常即可。
主从复制，就是将一台 redis 服务器的数据，复制到其他的 redis 服务器上， 前者为主节点 master，后者为从节点 slave
依据一些云厂商的 Benchmark 的结果，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。这时，运营负责人说正在准备双十一活动，并且公司层面会继续投入资金在全渠道进行推广，这无疑会引发查询量骤然增加的问题。那么当查询请求增加时，应该如何做主从分离来解决问题。
MySQL数据库面试题（2022最新版） 🐶 程序猿周周 ⌨️ 短视频小厂BUG攻城狮 🤺 如果文章对你有帮助，记得关注、点赞、收藏，一键三连哦，你的支持将成为我最大的动力 ---- 本文是 Java 面试总结系列的第1️⃣篇文章，该专栏将整理和梳理笔者作为 Java 后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题，通过这些问题的系统学习，也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等Offer，也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。由于笔者能力有限，其中大多答案来自巨人的肩膀并引以出处，若有
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL数据库面试题（2022最新版） 🐶 程序猿周周 ⌨️ 短视频小厂BUG攻城狮 🤺 如果文章对你有帮助，记得关注、点赞、收藏，一键三连哦，你的支持将成为我最大的动力 ---- 本文是 Java 面试总结系列的第1️⃣篇文章，该专栏将整理和梳理笔者作为 Java 后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题，通过这些问题的系统学习，也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等Offer，也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。由于笔者能
为了保证高可用，之前在测试环境部署了一套 MySQL 双主模式，当一个主库服务出现异常，可以将流量切到另外一个主库，两个主库之间相互同步数据。
https://segmentfault.com/a/1190000041758784
前面几篇内容我们都是在一台 Redis 服务器上进行操作，包括数据的读、写以及备份操作。本篇要介绍的主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他 Redis 服务器，我们将前者称为主节点 master，将后者称为从节点 slave。在这个过程中，数据的复制是单向的，即只能从主节点到从节点。在默认情况下，我们开启的每台 Redis 服务器都是独立的主节点，在主从复制中，一个主节点可以有多个从节点，但一个从节点只能有一个主节点。如下图所示：
在MySQL中，日志非常重要的一个组成部分，它记录了数据库运行状态的各种信息，包括错误信息、查询信息、事务信息等等，是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
获得锁和删除锁是一个协程，避免程序运行时间长时删除别的协程的锁，做到一定程度的一致性。
最近免费试用了一下云服务器，然后在两台服务器上安装了Mysql并搭建了主从同步数据库。mysql数据库的安装，大家可以去查看我的另一篇博客文章，下面为大家介绍搭建步骤及原理。原理 my
主从复制：Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
前言 最近免费试用了一下云服务器，然后在两台服务器上安装了Mysql并搭建了主从同步数据库。mysql数据库的安装，大家可以去查看我的另一篇博客文章，下面为大家介绍搭建步骤及原理。 原理 mysql主节点即master节点在每次对数据库执行操作后会将操作写入到本地的二进制日志(binary log)中，从节点slave会使用I/O Thread线程去监听和读取主节点的binary log数据，如果有修改，则更新自己的Relay log日志，然后使用SQL thread线程将Relay log
当出现异常以后，可以从以下几个原因入手排查。 API或数据结构使用不合理 慢查询。命令slowlog get [n]。 1）使用了复杂读为O(n)的命令导致，如hgetall等。 2）调整大对象，拆分为更小的对象。使用redis-cli -h{ip} -p{port} --bigkeys来扫描大对象。 CPU饱和的问题。可以使用redis-cli -h{host} -p{port} --stat获取当前redis服务器的统计信息，再根据info command-stats统计信息分析命令的合理开销之处。
https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9236731.html
如果你还没有用docker搭建过mysql先不要急着搭建集群，可以显示着用docker搭建一个mysql，这里有教程，可以先试着去搭建一个mysql：
redis已经实现主从复制了，即使挂了一台或者服务硬盘坏掉，数据存在同步备份。那它还不是高可用吗？当然！不是~
mysql主从 # 主mysql启动 docker run --privileged=true -d -p 3307:3306 --name='mysql_master' \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ -v /opt/mysql_master/log:/var/log/mysql \ -v /opt/mysql_master/data:/var/lib/mysql \ -v /opt/mysql_master/conf:/etc/mysql/conf.d mysql
年后在进行腾讯二面的时候，写完算法的后问的第一个问题就是，MySQL的半同步是什么？我当时直接懵了，我以为是问的MySQL的两阶段提交的问题呢？结果确认了一下后不是两阶段提交，然后面试官看我连问的是啥都不知道，就直接跳过这个问题，直接聊下一个问题了。所以这次总结一下这部分的知识内容，文字内容比较多，可能会有些枯燥，但对于这方面感兴趣的人来说还是比较有意思的。
“MySQL主从复制”技术在互联网行业常见高可用架构中应用非常广泛，例如常见的一主一从复制架构、keepalived＋MySQL双主（主从）复制架构、MHA＋一主两从复制架构等等都应用了MySQL主从复制技术。但因主从复制是基于binlog的逻辑复制，难免出现复制数据不一致的风险，这个风险不但会引起用户数据访问前后不一致的风险，而且会导致后续复制出现1032、1062错误进而引起复制架构停滞的隐患，为了及时发现并解决这个问题，我们需要定期或不定期地开展主从复制数据一致性的校验和修复工作，那么如何实现这项工作呢？又如何实现这项工作的自动化呢？我们来探讨这些问题。
我们在使用和维护MySQL时，一定经常听到binlog这个概念。binlog在主从复制，数据恢复等场景都有着重要作用。本篇文章主要介绍binlog的概念，功能及常用操作，旨在帮助大家对binlog有更深的了解。
基于主从复制模式的集群在发生故障时可能会出现数据丢失等情况，因为当主服务器发生故障后，需要手动进行数据恢复动作，并要重新设置主从关系，比较麻烦。 可以在主从复制的基础上引入“哨兵(sentinel)”机制，一方面用哨兵远程监控主从服务器是否可用，另一方面当主服务器发生故障时通过哨兵机制可以实现“故障自动恢复”效果。 一般来说，哨兵机制会和主从复制模式整合使用，在基于哨兵的模式里会在一台或多台服务器上引入哨兵进程，这些节点也叫哨兵节点。 哨兵节点一般不存储数据，它的作用是监控主从模式里的主服务器节点。当哨兵节点监控的主服务器发生故障时，哨兵节点会主导“故障自动恢复”流程，具体来讲就是会在该主服务器下属的从服务器里选出一个新的主服务器，并完成响应的数据和配置更改等动作。 也就是说，如果采用这种模式，可以让故障自动修复，从而提升系统的可用性。在项目里，一般会配置多个主从模式集群，所以会引入多个哨兵节点。基于哨兵模式的集群效果如下图所示。
今天继续来看看有关 Redis 的一个问题，主从复制。通常，对于大多数的场景来说，读比写更多，于是对于缓存的水平扩展，其中的一个方式 “主从复制” 就是一个常见的思路。有了主从复制，那么可以扩展出很多从节点来应对大量的读请求。那么问题来了 Redis 的主从复制是如何实现的呢？
这种旧版复制功能通过一个主服务器来接收和处理写入请求，并将这些请求复制到所有从服务器上，实现了数据的冗余备份和读写分离的目的。但是这种复制方式存在单点故障和性能瓶颈的问题，无法提供高可用和高扩展性。因此，在Redis的新版中，引入了Redis Cluster来取代旧版复制功能。
当单台 MYSQL 服务器无法满足当前网站流量时的优化方案。需要搭建 mysql 集群技术。
从一个大神那边得到一张图片，SQL线程应用中继日志流程，下面就实验验证一下:(PS,我个人认为这张图binlog_format为ROW格式是正确的) 二、验证有PK表情况 那么我们去从库看看 数据是复
大型网站系统架构的演进都是随着业务增长不断演进，所有的出发点都是为了满足业务需求。最初访问量下，功能简单时，单体软件可以解决所有问题；后来访问量逐渐增大，功能愈加丰富，此时单体软件的架构逐渐成为开发和运维的瓶颈。所以微服务拆分，集群化部署，消息中间件，内存数据库，数据库中间件等解决方案逐渐走进视野。
早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，产出了canal项目。canal的原理很简单，就是如上图片所示
前面几篇已经对Redis中几个关键知识点做了介绍，本篇主要对Redis系列做一下总结以及对Redis中常见面试题简单进行介绍一下。首先我们对前面几篇谈到的Redis知识点进行总结。
如果在开启主从的过程中显示权限不足，按照上面步骤添加 REPLICATION_SLAVE_ADMIN 权限，然后刷新即可。报错信息如下：
Redis是业界著名的内存型数据库，提供了多种数据结构和强大的性能，可用于高速读写需求场景，适合实时读/写操作。在Redis中，通常有两种数据分片或高可用方案：主从复制和分布式集群。
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Redis 主从复制是 Redis 数据备份和高可用性的重要机制之一。主从复制允许你有一个或多个从服务器复制主服务器的数据。这样，你可以在多个服务器上读取相同的数据，提高读取性能，同时也可以防止数据丢失。
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