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    腾讯词向量实战：通过Annoy进行索引和快速查询

    学习一个东西最直接的方法就是从官方文档走起：https://github.com/spotify/annoy , Annoy是Spotify开源的一个用于近似最近邻查询的C++/Python工具，对内存使用进行了优化...，索引可以在硬盘保存或者加载：Approximate Nearest Neighbors in C++/Python optimized for memory usage and loading/saving...照着官方文档，我在自己的机器上进行了简单的测试（Ubuntu16.04, 48G内存, Python2.7, gensim 3.6.0, annoy, 1.15.2），以下是Annoy初探。...[7]: True In [8]: print(t.get_nns_by_item(0, 10)) [0, 45, 16, 17, 61, 24, 48, 20, 29, 84] # 此处测试从硬盘盘索引加载...玩腾讯词向量之前，我google了一下相关的资料，这篇文章《超平面多维近似向量查找工具annoy使用总结》提到了一个特别需要注意的坑： 但是我还是想弄明白到底怎么回事，于是我去官网问作者，作者就说了一句，你需要进行整数映射

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    通过深度学习进行高频传感器故障检测和预测性维护

    机器都会有故障和失灵。确定设备的状况或维护计划何时应该执行，是影响成本和生产力的极其战略性的决定。 机器学习方法已经成为一种很有前途的工具，在预测维修应用，以防止故障在生产线。...更准确地说，我们关注于监控整个系统的状态(通过稳定标志标识为稳定或不稳定)，分析电机功率。这个KPI由一个以100hz的采样率登记信号的单个传感器监控。...我们试图对时间序列切片进行分类，其形状类似于下图。 ? 使用一阶差分对原始信号进行标准化，并对原始信号进行剪切以限制异常值。通过这种方式，标准化信号被用于生成MFCCs。 ?...剩余结构试图通过添加跳过连接来解决此问题。跳过连接添加从网络中的一个初始点到转发点的映射。...考虑的信号具有高频特征，这就不可避免地要对我们的数据进行一些初步的处理。通过基于MFCC的特征提取过程，生成有价值的信息。产生的新信号被用于提供一个基于剩余连接的深度学习模型，从而产生最终的预测。

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    Solr：不止于文字

    高可用性和可扩展性：2012年发布的SolrCloud提供了Solr节点的集群。数据在集群中的节点之间自动分割并复制，查询自动分布在整个集群中，并自动执行节点故障切换。...通过SolrCloud，Solr成为了可以信任任务关键型数据和操作的行业优势产品。 性能改进：在早期，向Solr添加新数据需要重建整个索引。...这使得Solr成为一个非常静态的产品 - 索引重建计划在下班时间进行，在此之前没有新的数据可以搜索。后来的版本通过内存索引实现了即时更新，补充了主要的基于磁盘的索引。...非结构化数据的无模式支持：Solr需要知道给定字段的类型才能正确索引（索引文本与索引数字非常不同）。对于关系表而言，这是很好的，所有列都是事先知道的。...对Spark和Amazon Redshift等其他产品来说，这是一个可行的替代方案，可以对大数据进行实时聚合。

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    Java Web技术架构方案概述

    但是，在集群化时又引入了负载均衡，高可用时怎样实现异常故障自动切换等技术问题，这里均不深入讨论，仅引入一个概念基础。另，每一种组件有很多相关的产品，这里仅针对图中列出的组件进行介绍。...ActiveMQ 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。...SolrCloud SolrCloud是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用SolrCloud。...Apache Solr是一个流行的开源搜索服务器，它通过使用类似REST的HTTP API，构建搜索应用程序。它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。 Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。...类似Solr，Spring提供了Spring Data Redis框架，在Srping应用中通过简单的配置访问Redis服务。

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    solr基本概念

    主要功能包括全文检索，高亮命中，分面搜索(faceted search)，近实时索引，动态集群，数据库集成，富文本索引，空间搜索；通过提供分布式索引，复制，负载均衡查询，自动故障转移和恢复，集中配置等功能实现高可用...Solr与Lucene的主要区别体现在： Solr更加贴近实际应用，是Lucene在面向企业搜索服务领域的扩展； Solr的缓存等机制使全文检索获得性能上的提升；通过配置文件的开发使得Solr具有良好的扩展性...Config Set存储在Zookeeper中，可以重新上传或者使用upconfig命令进行更新，可使用Solr的启动参数bootstrap_confdir进行初始化或更新。 6....选举可以发生在任何时间，但是通常他们仅在某个Solr实例发生故障时才会触发。...当进行索引操作时，SolrCloud会将索引操作请求传到此Shard对应的leader，leader再分发它们到全部Shard的replicas。 9.

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    SolrLucene优劣势分析

    因为实际场景中，有许多千奇百怪的需求、问题，往往需要面对的是用最小的改动、最方便的形式满足需求，而不是，是否满足以及多久满足的问题，要的是简单、可靠、可控、快速接入、快速处理故障。...—自己稍加扩展也不是问题 (3) swap core 的时候，单结点多core，并且core对应的索引比较大的时候，切换过程出现内存2倍化现象，甚至超时现象。—如果分前后排切换这些都不是问题了。...开源的分布式lucene方案非常多. (10) ABTest 共享相同索引目录，而不同排序或者不同分词 solr不能直接支持 (11) ABTest 独立索引目录，不同排序或者不同分词，solr也不能直接支持...—当然可以对更新的单独开辟内存来处理，而更大的那个基本索引不去动他。 (14)solr不支持第三方条件过滤。例如从倒排中过滤处理一批doc，而这些doc需要与外部源进行doc 域值过滤。...访问请求不支持定时和定量控制，索引垂直扩容（增加索引副本，支撑更多访问请求）、索引水平扩容（增加索引分区数，支撑更多数据量，平衡性能和空间压力） (23) solr自容错还不够强大。

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    Apache Solr：深入探索与常见误区解析

    场景举例：一个大型电商平台需要对数千万级的商品数据进行检索，可以通过 Solr 的分布式架构来解决性能问题。...例如，hl.fl=title 是指定对 title 字段进行高亮，而如果没有这部分，Solr 就不会进行高亮显示。 1.5 索引与更新 Solr 提供了便捷的数据索引接口，支持添加、删除和更新文档。...可以通过 HTTP POST 请求，将数据发送到 Solr 来创建或更新索引。 代码示例：向 Solr 中添加新文档。...用户可以通过关键词搜索商品，并根据品牌、价格等维度进行筛选。...2.2 日志分析与故障排查 Solr 也被广泛应用于日志分析场景，特别是在大规模分布式系统中，Solr 可以快速对日志进行索引和检索，帮助运维人员高效地排查故障。

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    全文搜索引擎选 ElasticSearch 还是 Solr？

    所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。...它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。...全文检索的方式就是，将所有报纸中所有版块中关键字进行提取，如"EDG"，"RNG"，"FW"，"战队"，"英雄联盟"等。 然后对这些关键字建立索引，通过索引我们就可以对应到该关键词出现的报纸和版块。...它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。...Elasticsearch 可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。

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    全文搜索引擎选ElasticSearch还是Solr？

    所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。...它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。...全文检索的方式就是，将所有报纸中所有版块中关键字进行提取，如"EDG"，"RNG"，"FW"，"战队"，"英雄联盟"等。 然后对这些关键字建立索引，通过索引我们就可以对应到该关键词出现的报纸和版块。...它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。...Elasticsearch 可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。

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    全文搜索引擎选 ElasticSearch 还是 Solr？

    所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。...它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。...全文检索的方式就是，将所有报纸中所有版块中关键字进行提取，如"EDG"，"RNG"，"FW"，"战队"，"英雄联盟"等。 然后对这些关键字建立索引，通过索引我们就可以对应到该关键词出现的报纸和版块。...它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。...Elasticsearch 可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。

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    全文搜索引擎 Elasticsearch 还是 Solr？

    所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。...它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。...全文检索的方式就是，将所有报纸中所有版块中关键字进行提取，如"EDG"，"RNG"，"FW"，"战队"，"英雄联盟"等。 然后对这些关键字建立索引，通过索引我们就可以对应到该关键词出现的报纸和版块。...它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。...Elasticsearch 可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。

    1.2K20

    使用Solr向您的站点添加自定义搜索

    同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。...用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。...切换到/opt目录并下载Solr： cd /opt wget http://apache.claz.org/lucene/solr/6.6.1/solr-6.6.1.tgz 从下载的存档中提取Solr安装脚本...访问Solr管理页面 Solr通过面向Web的管理页面进行管理，可以通过您的腾讯云CVM的IP地址或8983端口上的域名来访问。...* /core2/* 通过在腾讯云CVM服务器上安装Solr，您现在可以创建搜索索引并添加数据，或将其与

    1.2K10

    全文搜索，ElasticSearch和Solr哪个更好用？

    所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。...它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。...全文检索的方式就是，将所有报纸中所有版块中关键字进行提取，如"EDG"，"RNG"，"FW"，"战队"，"英雄联盟"等。 然后对这些关键字建立索引，通过索引我们就可以对应到该关键词出现的报纸和版块。...它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。...Elasticsearch 可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。

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    Hi，Java工程师：关于全文搜索引擎，这篇文章不得不看！

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    搜索引擎选 ElasticSearch 还是 Solr？

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    ElasticSearch和Solr，你还傻傻分不清楚吗？

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    全文搜索引擎选ElasticSearch还是Solr？

    所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。...它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。...全文检索的方式就是，将所有报纸中所有版块中关键字进行提取，如"EDG"，"RNG"，"FW"，"战队"，"英雄联盟"等。 然后对这些关键字建立索引，通过索引我们就可以对应到该关键词出现的报纸和版块。...它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。...Elasticsearch 可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。

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