通俗易懂的例子： 技术债务类似于金融债务。软件开发就像是去“贷款”，而技术债务就像是它的“利息”，“利息”是需要以未来额外的时间来还的。重构才相当于是支付“本金”。
sonar中技术债务的计算基于SQALE（Software Quality Assessment based on Lifecycle Expectations，基于生命周期期望的软件质量评估）方法学。
我们可以通过各种类型的检测手段来给出其质量高低的度量。但是，如果直接拿出一段源代码放在我们面前，问这段代码的质量好坏时，我们又该如何作答呢？
插件地址：https://docs.sonarqube.org/display/PLUG/Plugin+Library
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，用于对代码进行静态代码分析、代码质量评估、检测代码漏洞和代码重复等。它提供了一个集中的仪表板，可以帮助开发人员和团队实时监测和跟踪代码质量，以及改进代码的可读性、可维护性和可靠性。 SonarQube支持多种编程语言，包括Java、C/C++、C#、JavaScript、Python等，可以分析和检测这些语言的代码，并提供详细的报告和指导建议。它使用了静态代码分析来检测代码中的常见问题，如代码重复、代码复杂度、安全漏洞、潜在的错误和坏味道等。 SonarQube的工作原理是通过插件和规则来对代码进行分析和评估。它提供了一系列的规则集，可以根据项目的需要进行配置和扩展。开发人员可以通过将SonarQube与版本控制系统集成，实现持续集成和自动化分析，以便在代码提交前及时发现和解决问题。 SonarQube还提供了一些高级功能，如代码覆盖率、复杂度热点、技术债务、代码质量门禁等。它还支持与Jenkins、GitLab等工具的集成，方便在开发流程中进行代码质量监控和管理。 总之，SonarQube是一个功能强大的代码质量管理平台，可以帮助开发人员提高代码质量，减少技术债务，并提供可靠的代码评估和建议。
Sonar是一个代码质量管理的开源平台，基于Java开发的,用于管理源代码的质量，通过插件形式，可以支持包括java、C#、JavaScript等二十余种编程语言的代码质量管理与检测。
B = at least 1 Minor Bug 代码只要有一个次要bug，等级就为B
1.sonarqube server ： 他有三个程序分别是 webserver（配置和管理sonar） searchserver（搜索结果返回给sonarUI） ComplateEngineserver（计算服务 将分析结果入库）。
SonarQube架构与集成 平台架构 SonarQube平台由4个组件组成 SonarQube服务器 开发人员和管理员操作频繁，用于浏览代码质量和配置服务器。 集成ElasticSearch做搜索服务，用于返回通过UI搜索内容。 集成计算引擎处理代码分析后的报告，并将报告保存到数据库。 SonarQube数据库 存储代码分析数据报告。 支持oracle、PostgreSQL、MySQL。 SonarQube插件库 通过插件使平台功能更加强大。 常用的插件分类： SCM、集成、身份验证、管理维护等插件。 S
随着互联网迭代越来越快，如何提高交付代码的质量、及时对代码质量进行分析并给出合理的解决方案成为当下要解决的一个问题。
及早的介入测试已经成为软件测试界的共识，对逼格较高的QA（别有用心的人才会争论QA！=测试）来说，已经不满足从从需求分析介入项目开发过程了。
刹那，我就知道这次代码改动的质量如何，是不是引进了新的bug，哪行代码写的不好，哪个功能需要重构， 你觉得开发会不会对你更加佩服呢？（蜜汁微笑）
在软件开发领域，“技术债务”是一个常见但容易被忽视的概念。它指的是在项目开发过程中，由于各种原因（如时间压力、资源限制等）所做出的技术决策，可能会在未来引发维护和扩展上的额外成本。这些决策通常是为了快速交付功能，但可能以牺牲代码质量、可维护性和系统灵活性为代价。本文将探讨技术债务的概念、其产生原因以及对项目和团队的影响。
本文由极客时间整理自华为云化平台技术专家白嗣健在 QCon+ 案例研习社的演讲《千万级规模遗留系统债务度量改造实践》。
SonarQube 仅支持 JVM 11，SonarQube scanners 支持 JVM 8 或 11。
本文目录： 一、为什么要做代码质量分析 二、常见的代码质量分析工具 三、DevOps平台中的代码质量分析 四、DevOps平台中如何为代码质量提供保障 一、为什么要做代码质量分析 在软件开发过程中，当
初始密码在：/var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword
参考：https://ken.io/note/centos-mysql57-setup
这篇文章记录的是SonarQube服务搭建的详细过程，应用于云迁移后的PipleLine的代码扫描环节。
静态代码分析或源代码分析是指使用静态代码分析工具对软件的“静态”(不运行的) 代码进行分析的一种方法，找出代码中潜在的漏洞。静态代码分析器检查源代码，找出特定的漏洞，并检查代码是否符合各种编码标准。
在本指南中，您将了解重构源代码的所有内容：好处、挑战、工具和最佳实践，以及重构和技术债务之间的区别。 一个人在他的笔记本电脑上工作A man working on his laptop computer 我们都在寻找清理代码、降低复杂性和改进功能的方法。重构提供了前进的道路。 ◆ 本指南将涵盖以下主题： 什么是重构？ 重构有什么好处？ 技术债务与重构 重构指标 代码重构示例 代码重构工具 重构和工程经理面临的挑战 高级管理层对重构的支持 队支持和重构：冲刺还是马拉松？ 文档和重构 ◆ 什么是重构？
在前面一篇《代码质量扫描工具SonarQube原理及环境搭建》中，我们介绍了Sonarqube的架构组成、工作原理以及环境搭建相关操作。本篇将会重点介绍：
基本定义，关于技术债的定义，维基百科的解释是：由于现在选择简单（有限）解决方案而不是使用需要更长时间的更好方法而导致的额外返工的隐含成本。
自动化测试工具在软件开发中起到至关重要的作用，它们可以帮助程序员编写有效的测试用例，提高代码覆盖率，并确保软件质量。以下是一些常用的自动化测试工具：
韩寒在《他的国》中写道：“我们懂很多道理，却依然过不好这一生”，人们虽然知道很多道理，但并不一定能将这些道理应用到实际生活中。这种现象在生活中很常见，我们听了很多的成功学的道理，但实际上，成功和幸福不是仅仅靠这些道理就能实现的，需要不断地努力和实践，才能实现自己的目标。而在开发的过程中也会遇到类似的问题，明明熟读《代码整洁之道》，却依旧只能写低效代码，行业内经常调侃“一个优秀的程序员可以带动多人就业”，这些中间欠缺的是什么？如何快速落实？本文将从几个方面进行分析，欢迎阅读。
经过二十多年的发展，云计算已经进入成熟阶段，成为了数字经济时代的新型信息基础设施。而云原生是一种构建和运行应用程序的方法，以充分利用云计算的优势。它包括微服务、容器、Kubernetes等技术，以支持弹性、可扩展和可移植的应用程序。是企业进行数字化转型、微服务架构转型的最佳技术实践路径，同时也成为热门领域——人工智能、大数据、边缘计算、物联网、5G、 区块链等底层平台的基础设施。
一个项目的质量通常分为内部质量和外部质量两种，内部质量通常指代码和设计的质量，可以通过应用设计和编程达到最佳实践，也可以通过持续一致的开发和交付流程来提高；外部质量是通过查看和使用软件（例如验收测试）来度量的。从长远的角度看，内部质量不佳最终会影响外部质量，产品会持续不断地冒出新的bug，产生技术债务，而且开发时间会由于技术债务的增加而变长。项目的内部质量很大程度上取决于代码规范和代码审查（Code Review）。
静态代码分析是指在不运行代码的方式下，通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描的技术。它的目的是验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性的要求。
现如今大家越来越认识到质量前移的重要性。如果一开始就写出优质的、经过测试的代码，那么后面的测试阶段将会减少很多不必要的时间。如果开发人员迫于业务压力，一味追求项目开发进度，往往会容易形成大量的“烂代码”。 一般的烂代码体现在逻辑混乱、复杂度高、易读性差、没有单元测试和缺乏必要的注释。如果把这样的“烂代码”编译交付测试团队，那么测试人员势必会发现很多低级缺陷，甚至连冒烟测试都无法通过，这样势必会浪费很多时间，延误测试进度。 所以，回到开始，为何不一开始就是写出优质代码呢？
这里推荐使用docker进行搭建，其他方式搭建，可参考之前的文章：SonarQube环境搭建
持续集成和交付（CI / CD）管道旨在支持每天数以万计的部署。生产部署的频率不能以牺牲安全为代价，安全流程也需要与CI / CD管道集成在一起。这就是为什么我们在从开发到生产的流水线的每个步骤中都添加了持续的安全验证，以帮助确保我们的应用程序始终是安全的。
开发人员可以通过静态应用程序安全性测试（SAST）来控制代码安全性，以使用更多语言，更多规则，更好的检测并改善工作流程。
SonarQube除了开源的社区版之外，还有开发者版、企业版和数据中心版等不同的发行版本，以满足不同类型的客户需求。以下是根据SonarSource官网整理的各个版本之间的差异。
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，用于检测代码中的错误、漏洞和代码规范。它可以与多种工具集成，如Gitlab、Jenkins等，以便在项目拉取后进行连续的代码检查。SonarQube旨在提供一个完整的代码质量管理解决方案，支持多种计算机编程语言，并内置大量常用代码检查规则。
引用 如果你用谷歌搜索“mearsuring software developer productivity”，那么你会发现出来的全都是一些废话，一点用处都没有的废话。 Nick Hodges，《Measuring Developer Productivity》 所以现在你知道了吧，原来我们并没有办法来衡量 老实说，我们现在还没有明确的方法可以衡量程序员以及整个团队的生产力。我们可以确定谁可以依赖，谁比较努力，但却无法证明这些猜想，也没有量化的方法。 我们的代码写得多，所以我们的生产力更高 既
在ThoughWorks有一句流传甚广的话 —— “在ThoughtWorks需要有拥抱随时变化的心态“，因为我们践行敏捷、我们有各种各样的客户，而商机稍纵即逝。作为普通的dev，最明显的感受是不会像其他互联网公司一样长期待在一个固定的项目，有足够的时间了解项目的上下文和背景。我们的项目周期足够短，甚至有时候几周都算很正常，项目的频繁切换对dev的要求就是需要快速了解一个新的项目。
sonarqube安装很简单，下载（直接win下载，然后上传到linux服务器）安装包后直接解压即可：
老实说，我们现在还没有明确的方法可以衡量程序员以及整个团队的生产力。我们可以确定谁可以依赖，谁比较努力，但却无法证明这些猜想，也没有量化的方法。
一个对项目负责的团队代码质量检查是必不可少的，有条件的团队经常有代码review习惯，这样可以使技术团队共同进步，但是一个庞大的工程做代码review其实是很麻烦的，所以就催生了很多的工具，今天我们就来通过工具来对代码进行扫描，通过发现问题并改进问题，使我们的项目代码更简洁，修复隐藏bug。
技术债 活动时间：2017年11月23日 QQ视频分享 活动介绍：TMQ在线沙龙第三十四期分享 本次分享的主题是：技术债 有72位测试小伙伴报名参加活动！ 想知道活动分享了啥吗 请往下看吧！ 嘉宾 2011年加入腾讯，现为大屏浏览器测试组副组长。曾在业务测试组以及专项测试组负责过性能测试，测试工具&平台开发以及负责手机游戏的测试工作。 分享主题 1、代码坏味道 2、理解技术债 3、技术债的天敌 问答环节 1、对于业务比较重的项目，业务流程变动频繁、开发周期短，如何去有效管理代码质量？ 答：如果业务
今天推荐三个插件，它们都是代码质量检测的神器。可以扫描检测出你项目中不符合规范的代码，他们分别是 SonarLint、SonarQube、Alibaba 代码规约插件。
平台架构 如下图所示，整个代码管理平台由，Analysers, Server , Database 组成。 当然，根据需求不同 SonarQube 也支持 Eclipse 等IDE的集成。 在这里我们主要介绍由 Analysers, Server , Database 组成的平台。 Server : 指的是SonarQube 服务器，提供代码管理与分析的源数据(例如，分析规则—Rules)和展示平台。 Database : 用来存储Server 的信息和Analyser的 分析数据。 Analysers
Docker 主要解决环境配置问题，这里介绍一下如何通过Docker简单的搭建和部署一个SonarQube静态代码扫描平台以及如何接入Jenkins持续集成及时通知开发人员。
SonarQube 最需要的功能之一是能够在质量未达到预期水平时使通知或构建失败。我们知道在 SonarQube 中具有质量阀的内置概念，在上文 Jenkins+SonarQube+Gitlab集成钉钉群消息自动通知(Python版) 我们是试图通过在主动等待其执行结束来获取扫描结果功能。但该解决方案并不是最好的，这意味着Jenkins 将“等待”忙碌，并且必须这个时间可控。
本文介绍了SonarQube版本更新升级的方法。包括SonarQube升级指南和9.9版本更新说明。
当要求质量内建、测试左移、持续集成、DevOps，代码的增量覆盖率几乎是必定会被提出来的话题。这个方案明确了"谁的代码谁负责"的原则，和当年“小岗村包产到户”一样，开发人员只需要为自己的提交/合并请求来提供代码覆盖率数据，而不再需要为整个团队的代码库和历史旧账掉头发了。团队负责人也乐于实施这样的“最佳实践”，树立一个带电的“质量门禁”，没有达标的，一律拒绝签入或者合并。
Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制，Sonar 可以集成不同的测试工具，代码分析工具，以及持续集成工具。与持续集成工具（例如 Hudson/Jenkins 等）不同，Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果（例如 FindBugs，PMD 等）直接显示在 Web页面上，而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
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