测试覆盖率报告和测试执行报告是评估代码质量的重要指标。测试覆盖率报告告诉您测试用例涵盖的代码百分比。测试执行报告告诉您已运行哪些测试及其结果。
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持，可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外， SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。 官方网址：https://www.sonarqube.org/ 通过插件形式，可以支持包括 Java,C#,C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy、Ruby 等二十五种编程语言的代码质量管理与检测，针对不同的编程语言其所提供的分析方式也有所不同：对于所有支持的编程语言，SonarQube 都提供源了代码的静态分析功能；对于某些特定的编程语言，SonarQube 提供了对编译后代码的静态分析功能。 SonarQube 支持多种客户端集成方式，包括但不限于 Scanner 客户端、Ant、Gradle、Maven、Jenkins、IDEA 插件等。比较常用的为 Gradle 和 Maven。 SonarQube 并不是简单地将各种质量或覆盖率检测工具的结果（例如 CheckStyle、JaCoCo 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对结果进行再加工，并最终以量化的方式来衡量代码质量，从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理，以便进行有针对性的代码修复或重构。 SonarQube 在进行代码质量管理时，会从以下的七个纬度对项目代码质量进行分析。 Sonar 实际上是一个 Web 系统，展现了静态代码扫描的结果，结果是可以自定义的，而真正实现代码扫描的是 Sonar Scanner 这个工具，另外同时支持多种语言的原理是它的扩展性，通过插件实现的，也就是 Java Jar 架包，可以在 Sonar 平台上在线安装或者离线安装。 1.已安装 JDK1.8 环境 2.已安装 Maven（用于后期与 SonarQube、JaCoCo 的集成） 3.已安装 MySQ L数据库（Sonar 默认的数据库是自带 H2 数据库，是很小的嵌入式数据库引擎，这里的配置换成了 MySQL，为了方便通过数据库客户端进行数据查询） 1.下载 SonarQube，地址为: Download | SonarQube 2.配置数据库（下面的SQL是指定了schema为sonar，password为sonar，其中第四条SQL是localhost是因为MySQL安装在本地） 3.安装 SonarQube I. 将下载的 sonar-3.7.zip 包解压至 Windows某个路径，如 D:\Tools\sonar（如是其他OS，请选择对应路径，如Linux的/usr/local/等）。 II. 修改 sonar.properties 在 /conf/sonar.properties 文件中，配置数据库设置（默认已经提供了各类数据库的支持这里使用 MySQL，因此取消 MySQL 模块的注释），同时因为端口冲突而改成端口为 11000。 III.在 /bin/ 目录下，运行 /windows-x86-64/StartSonar.bat （因为本 demo 是在 win10 64位安装的，如果是 Linux 的话，运行 nohup bash sonar.sh start &） IV. 访问 http://localhost:11000，如果不是本机就输入 http://[remote IP]:11000，如果你看到下图所示即证明配置成功。 4.用 admin/admin（默认）进行登录，并安装汉化包 Chinese pack installation Chinese pack restart Chinese pack restart confirm Well done!
基于Jenkins的服务端持续集成已在搜狗商业产品系统实现，实施流程如下图，今天介绍如何在服务端实施持续集成。
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持，可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外， SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
当要求质量内建、测试左移、持续集成、DevOps，代码的增量覆盖率几乎是必定会被提出来的话题。这个方案明确了"谁的代码谁负责"的原则，和当年“小岗村包产到户”一样，开发人员只需要为自己的提交/合并请求来提供代码覆盖率数据，而不再需要为整个团队的代码库和历史旧账掉头发了。团队负责人也乐于实施这样的“最佳实践”，树立一个带电的“质量门禁”，没有达标的，一律拒绝签入或者合并。
精准化测试，实际上就是对「业务」——「测试用例」——「代码」进行关联建模并追踪他们的变化。
本文系列将介绍Sonar在实际工程项目中落地的场景，例如： 1）多语言项目的扫描，如JAVA/JS/C++/C#/PLSQL 2）多分支扫描 3）覆盖率如何统计 等等。 不在讨论范围内的问题 1）自定义扫描规则？ 2）扫出来的问题，怎么让开发及时修复？ 本文作为开篇，将介绍 1）Sonar Scanner的工作机制， 2）Java项目中利用 Maven的Sonar Scanner 插件进行扫描的配置和步骤 3）使用Token,多Module项目扫描和忽略等一些实际问题。
测试覆盖率是对测试完成程度的度量。它通常依据某种覆盖准则来对测试用例执行情况进行衡量，以判断测试执行得是否充分 。 ——出自《 计算机科学技术名词 》第三版
出现：Skipping JaCoCo execution due to missing execution data file. 报错
从SonarQube6.2开始，测试报告不再在这些类别中分开。SonarQube将所有测试报告合并为一份涵盖整体的测试报告。因此，如果在Maven项目中将单元测试（由Maven Surefire插件运行）和集成测试（由Maven Failsafe插件运行）分开进行测试，那么如何配置JaCoCo Maven插件呢？
最近学习了翟志军老师写的《Jenkins 2.X实践指南》书中的第5章：代码质量一节，发现两方面问题：
本文的范围是解释安装和设置必要工具的所有步骤，以使Java 8的CI服务器完全正常运行。请注意，该证明已在Windows 7的开发人员机器上完成，但很容易做到。在Linux服务器中也是如此。
SonarQube将所有测试报告合并为一份涵盖整体的测试报告。因此，如果您在Maven项目中将单元测试（由Maven Surefire Plugin运行）和集成测试（由Maven Failsafe Plugin运行）分开进行测试，那么如何配置 JaCoCo Maven Plugin。
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 测开笔记 我的开发日记（一） 我的开发日记（二） 我的开发日记（三） 我的开发日记（四） 我的开发日记（五） 我的开发日记（六） 我的开发日记（七） 我的开发日记（八） 我的开发日记（九） 我的开发日记（十） 我的开发日记（十一） 我的开发日记（十二） 我的开发日记（十三） 我的开发日
静态源代码扫描是近年被人提及较多的软件应用安全解决方案之一。它是指在软件工程中，程序员在写好源代码后，无需经过编译器编译，而直接使用一些扫描工具对其进行扫描，找出代码当中存在的一些语义缺陷、安全漏洞的解决方案。静态扫描技术已经从90年代时候的，编码规则匹配这种由编译技术拓展过来的分析技术向程序模拟全路径执行的方向发展，由此，这种模拟执行相对的执行路径比动态执行更多，能够发现很多动态测试难以发现的缺陷。
对于 JaCoCo，有所了解但又不是很熟悉。 "有所了解"指的是在 CI 实践中已经使用 JaCoCo 对单元测试代码覆盖率统计： 当代码 push 到代码仓库后，用 JaCoCo 进行单元测试代码覆盖率统计，并将相应数据推送到 SonarQube。 "不是很熟"指的是应用场景也仅限于此，并未进行过多研究与实践。
在单元测试中，很容易知道已经覆盖了哪些代码区域。但是我们能及时知道API调用的动态范围吗？我们一直在思考，既然已经编写了许多 E2E 测试用例，但是我们应该继续编写多少剩余测试？
SonarQube(sonar)是一个开源平台，用于管理源代码的质量。SonarQube不只是一个质量数据报告工具，更是代码质量管理平台。支持java, C#, C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。SonarQube可以从以下七个维度检测代码质量，而作为开发人员至少需要处理前5种代码质量问题。
设置： dynamicAnalysis 是避免sonar：sonar命令删除目录
如果是配置本地，url不要写127.0.0.1 访问不了，要写localhost；
一直以来的工作重心和工作发展都是在移动端上,服务端的东西虽然不能说不会,但是也达不到精通.所以在闲暇的时候也会学习一下服务端的框架和基本知识.
最近要测试一下系统代码情况，下载了最新版的sonarqube6.2，下面是具体步骤：
Docker 主要解决环境配置问题，这里介绍一下如何通过Docker简单的搭建和部署一个SonarQube静态代码扫描平台以及如何接入Jenkins持续集成及时通知开发人员。
Maven基于构建生命周期的核心概念。构建生命周期由phase（形如clean,compile, install等）组成。每个phase由插件目标Plugin goal(形如sonar:sonar)组成。也就是说，每个phase负责构建生命周期中的特定步骤，并且通过绑定到该phase的的插件来实现这些步骤的具体执行。
Tech 导读 本文介绍了作者对CICD的理解以及在项目中开展CICD的几种场景，总结了每种场景实践的关键节点、带来的收益，以及结合具体项目开展的实际应用。读者可以借鉴本文中描述的场景，或借鉴文中提到的实践方式，在项目中开展CICD，为项目在持续集成部署上做具体的支撑。
在之前的文章，jenkins +sonarqube 对后端代码静态扫描，钉钉群通知执行结果 和ant+Jacoco 统计tomcat远程部署后项目接口自动化测试或者功能测试代码覆盖率 分别讲了sonarqube代码扫描和Jacoco获取代码覆盖率，那么很多人会这么问了，我们进行了代码扫描，代码覆盖率，那么我们是否可以集成到一个平台上面，方便大家都可以查看呢，答案是可以的。本文就来和大家讲解下，如何通过ant 将Jacoco获取的覆盖率同步到sonarqube的平台。
我所在的组织项目数量众多，使用的语言和框架也很多，比如Java、ReactNative、C# .NET、Android、iOS等，部署环境也是多种多样比如Tomcat、K8S、IIS、客户端应用是局域网内企业证书安装等，我们没有专门的配置管理员或构建部署专员，都是开发人员自己在Jenkins中写构建脚本，每个项目都有自己的构建脚本（Scripted Pipelines），但类型相同的项目比如都是Java或都是.NET项目之间，构建脚本其实都很类似，都是靠几个已存在的构建脚本改写出来的，其实开发人员对编写Jenkins构建脚本了解也不多，另外因为没有规则和约束，更没有代码复用的机制，构建部署工作很混乱和难以管理。
JaCoCo的概念我就不在这里复述了网上有很多资料介绍，这里主要提一下他的两种插桩模式：On-the-fly和Offline
安装过程主要分为两部分，一个是主程序 sonarqube，一个是 sonarScanner 插件，两个都安装配置好后就可以进行代码扫描了。sonarqube 在配置数据库的过程中会碰到很多问题，第二章专门针对这些问题来进行讲解。
Lombok 由于其使用的便利性, 目前流传非常广泛。甚至有呼声希望其能被Java官方引入，成为JDK的一部分。
JaCoCo（Java Code Coverage）是一个开源的Java代码覆盖率工具，它主要用于评估Java程序的测试完整性。通过跟踪测试过程中执行的代码，JaCoCo能够提供多种覆盖率指标，帮助开发者确保代码的测试质量。这些指标包括指令覆盖、分支覆盖、圈复杂度、行覆盖、方法覆盖和类覆盖。
在Java技术栈上，基本上提到覆盖率，大家就会想到JaCoco「Java Code Coverage的缩写」，几乎所有的覆盖率项目，都是使用JaCoco，可想而知它的影响力有多大，我们在Android项目中，也集成了JaCoco，官网文档如下。
我们Android工程pipeline阶段需要进行静态扫描或者是资源归属检查之类的gradle任务。这些插件开发同学是不需要感知到。但是由于是用gradle插件实现的,这样就会对build.gradle进行不可避免的侵入,也会不可避免的出现一些条件判断语句。
在我接到这个需求，需要统计开发人员提交代码自测率的时候，从其他渠道和gradle推荐了解到的实现方式都是jacoco，然后也上网查了不少的资料，网上的资料都非常老了，gradle插件依赖的不是1.+就是2.+，gradle依赖还是4.4左右，所以导致一个问题，也是浪费了我很多时间的问题：网上的资料已经跟不上时代了，然而没有一篇最新的、最正确的jacoco+Android集成实践的博文，来给有这方面有诉求的同学指引方向，在我费尽千辛万苦终于找到突破口并实现了之后，决定记录这个问题，为日后有需求的同学点一盏明灯！
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具，因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
搭建完sonarqube6.1之后，按照网上找到的命令执行：mvn clean install mvn sonar:sonar，打开sonarqube网页查看结果时却发现一个奇怪的现象：
/usr/lib/systemd/system目录下新建一个 jenkins.service的文件
SonarQube(Sonar)是一个用于管理代码质量的开源平台。SonarQube目前已支持超过20种主流编程语言，它管理的代码质量主要涉及7个维度:架构与设计、重复、单元测试、复杂度、潜在的bug、代码标准、注释。
sonar是搞代码质量测试的一款开源工具。SonarQube是sonar的Web服务端，用来发布应用和在线浏览（分析），sonar-scanner用于扫描源码， 将代码写入数据库之类的地方，便于sonarqube进行分析
Android手工测试代码覆盖率增强版 Android手工测试的代码覆盖率 Android UI自动化测试的代码覆盖率
今天是国庆节假期的第四天，这是假期的第一篇技术文章。再次祝大家节日快乐。准备收收心，回去工作了。
前面有一篇 文章 使用 Python + Coverage 来统计测试用例的代码覆盖率
美团点评业务快速发展，新项目新业务不断出现，在项目开发和测试人员不足、开发同学粗心的情况下，难免会出现少测漏测的情况，如何保证新增代码有足够的测试覆盖率是我们需要思考的问题。
作用：分析代码与数据，并上传，独立客户端程序 独立下载：https://docs.sonarqube.org/display/SCAN/Analyzing+with+SonarQube+Scanner
如果每次都需要手动执行 SonarScanner ，肯定不是 DevOps 思想所不予许的。所以需要进一步完善 SonarQube 进行自动化代码分析。从官方文档的
SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具，它主要用于管理源代码的质量。 通过插件形式，可以支持众多计算机语言，比如 java, C#, go，C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的代码，帮助你发现代码的漏洞，Bug，异味等信息。以下转自自己的CSDN博客：（关于截图背景颜色请无https://blog.csdn.net/qq_17238449/article/details/97392513
官网地址：https://gitee.com/zzulj/sonar-pdf-plugin
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