我的句子是:She had another chemotherapy protocol history with 5-FU alone before this protocol without any当我把它放在displacy ()中时,输出包含了作为名词短语的5-FU的引用。然而,当我注释文本和搜索名词块时,我没有被显示为一个名词块。nlp = spacy.load('en') ax = nlp(mySentence) for w in ax.noun_chunks:
我有一个数据框架,df以text、cleaned_text和nouns作为列名。text和cleaned_text包含字符串文档,nouns是从cleaned_text列提取的名词列表。我试图仅为名词计算df 中所有文档的spaCy值,不包括spaCy秒词。
from spacy.lang.en import English
nlp = spacy.load('<e
与在lemma_lookup表中查找单词的引理相比,在对spacy文档进行迭代并对标记进行符号化时,似乎存在不一致之处。nlp = spacy.load("en_core_web_lg")for tok in doc: 这打印出“更快”作为标记“更快”的引理,而不是“快速”。还是有另一个原因,这两者是不同<