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删除NULL

图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的。...NULL AS tag2, 'ccc5' AS tag3), # 去 NULL 转行 t2 AS (SELECT tag1 AS tag, 'tag1' AS col,...,目的是维持同一的相对顺序不变。

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DataFrame删除

在操作数据的时候,DataFrame对象删除一个或多个是常见的操作,并且实现方法较多,然而这中间有很多细节值得关注。...这是因为drop方法,默认是删除行。 如果用axis=0或axis='rows',都表示展出行,也可用labels参数删除行。...,并且你可以传入多个,即删除多行或者多。...如果这些对你来说都不是很清楚,建议参阅《跟老齐学Python:数据分析》对此的详细说明。 另外的方法 除了上面演示的方法之外,还有别的方法可以删除。...所以,在Pandas删除DataFrame的,最好是用对象的drop方法。 另外,特别提醒,如果要创建新的,也不要用df.column_name的方法,这也容易出问题。

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【Python】基于某些删除数据框的重复

导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库 import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据框的重复...结果知,参数为默认时,是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框,删重操作不影响name的。...结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号的文章【Python】基于多组合删除数据框的重复。 -end-

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【Python】基于多组合删除数据框的重复

在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框的重复,两中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框重复的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3的数据框,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据框的重复') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是hive sql跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复的现象。现希望根据这两组合消除重复项。...三、把代码推广到多 解决多组合删除数据框重复的问题,只要把代码取两的代码变成多即可。

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详解Apache Hudi Schema Evolution(模式演进)

场景 • 可以添加、删除、修改和移动(包括嵌套) • 分区不能演进 • 不能对 Array 类型的嵌套进行添加、删除或操作 SparkSQL模式演进以及语法描述 使用模式演进之前,请先设置spark.sql.extensions...• 在嵌套map类型member map>添加子col1, 设置字段为member.value.col1 col_type :...新的类型 nullable : 新是否可为null,可为空,当前Hudi并未使用 comment : 新的注释,可为空 col_position : 添加的位置,可为FIRST或者AFTER...将嵌套字段的数据类型 int 提升为 long Yes Yes 对于复杂类型(map或array的),将数据类型 int 提升为 long Yes Yes 在最后的根级别添加一个新的不可为空的...int(映射或数组的) No No 让我们通过一个示例来演示 Hudi 的模式演进支持。

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升级Hive3处理语义和语法变更

例如,您可以将STRING更改为不兼容类型的,例如MAP 。没有错误发生。...如果您具有在Hive创建表的ETL管道,则这些表将被创建为ACID。Hive现在严格控制访问并定期在表上执行压缩。Spark和其他客户端访问托管Hive表的方式发生了变化。...删除分区 CASCADE子句中用于删除分区的OFFLINE和NO_DROP关键字会导致性能问题,不再受支持。...升级到CDP之后 DROP CASCADE子句不支持OFFLINE和NO_DROP。 需要采取的行动 更改应用程序以DROP CASCADE子句中删除OFFLINE和NO_DROP。...处理最大和最小函数的输出 升级到CDP之前 最大的函数返回列表的最大。最小函数返回列表的最小。 升级到CDP之后 当一个或多个参数为NULL时返回NULL

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spark dataframe操作集锦(提取前几行,合并,入库等)

首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程,才找到limit的函数。 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE。...、 cache()同步数据的内存 2、 columns 返回一个string类型的数组,返回是所有的名字 3、 dtypes返回一个string类型的二维数组,返回是所有的名字以及类型 4、 explan...printSchema() 打印出字段名称和类型 按照树状结构来打印 9、 registerTempTable(tablename:String) 返回Unit ,将df的对象只放在一张表里面,这个表随着对象的删除删除了...*) 返回一个GroupedData类型,根据某些字段来汇总 8、 distinct 去重 返回一个dataframe类型 9、 drop(col: Column) 删除 返回dataframe类型...10、 dropDuplicates(colNames: Array[String]) 删除相同的 返回一个dataframe 11、 except(other: DataFrame) 返回一个dataframe

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大佬们,如何把某一包含某个的所在行给删除

大佬们,如何把某一包含某个的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。

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PySpark︱DataFrame操作指南:增删改查合并统计与数据处理

withColumn--- 一种方式通过functions **另一种方式通过另一个已有变量:** **修改原有df[“xx”]的所有:** **修改的类型(类型投射):** 修改列名 --- 2.3...count() —— 计算每组中一共有多少行,返回DataFrame有2,一为分组的组名,另一为行总数 max(*cols) —— 计算每组中一或多的最大...mean(*cols) —— 计算每组中一或多的平均值 min(*cols) —— 计算每组中一或多的最小 sum(*cols) —— 计算每组中一或多的总和 —...或者 df.rdd.foreachPartition(f) ---- 4.4 【Map和Reduce应用】返回类型seqRDDs ---- map函数应用 可以参考:Spark Python API...-------- df.drop('age').collect() df.drop(df.age).collect() dropna函数: df = df.na.drop() # 扔掉任何包含na

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华为机试 HJ48-单向链表删除指定的节点

华为机试 HJ48-单向链表删除指定的节点 题目描述: HJ48 单向链表删除指定的节点 https://www.nowcoder.com/practice/f96cd47e812842269058d483a11ced4f...描述 输入一个单向链表和一个节点的单向链表删除等于该的节点, 删除后如果链表无节点则返回空指针。...删除 结点 2 则结果为 7 3 1 5 4 数据范围:链表长度满足 1≤n≤1000 ,节点中的满足 0≤val≤10000 测试用例保证输入合法...输入描述: 输入一行,有以下4个部分: 1 输入链表结点个数 2 输入头结点的 3 按照格式插入各个结点 4 输入要删除的结点的 输出描述...,C++可以使用STL的list类。

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将Hive数据迁移到CDP

例如,您可以将 STRING 更改为不兼容类型的,例如 MAP,这不会发生错误。...需要采取的行动 更改应用程序以 DROP CASCADE 子句中删除 OFFLINE 和 NO_DROP。使用授权方案(例如 Ranger)来防止分区被删除或读取。...处理最大函数和最小函数的输出 要计算的最大(或最小),您需要解决当具有 NULL 时出现的问题。 升级到 CDP 之前 最大函数返回列表的最大。最少函数返回列表的最小。...在 Spark 上启用 Hive 的脚本不起作用。 需要采取的行动 您的脚本删除set hive.execution.engine=spark。...例如,在 Cloudera Manager ,单击Clusters > Hive > Configurations,然后搜索每个属性。hive-site.xml 的安全阀删除属性名称和

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【技术分享】Spark DataFrame入门手册

一、简介 Spark SQL是spark主要组成模块之一,其主要作用与结构化数据,与hadoop生态的hive是对标的。...2.jpg 下面就是tdw表读取对应的表格数据,然后就可以使用DataFrame的API来操作数据表格,其中TDWSQLProvider是数平提供的spark tookit,可以在KM上找到这些API...()同步数据的内存 2、 columns 返回一个string类型的数组,返回是所有的名字 3、 dtypes返回一个string类型的二维数组,返回是所有的名字以及类型 4、 explan()...) 删除 返回dataframe类型 10、 dropDuplicates(colNames: Array[String]) 删除相同的 返回一个dataframe 11、 except(other...使用这种类型需要加import sqlContext.implicits._ (这些是身边spark大神xuehao同学那里学到的)这些细节真的从实践来,所以大家赶紧收藏!

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Delta开源付费功能,最全分析ZOrder的源码实现流程

它指的是在元数据中都记录这数据文件的每一的最小和最大,通过查询列上的谓词来决定当前的数据文件是否可能包含满足谓词的任何records,是否可以跳过读取当前数据文件。...将多转换为一个Z-index,按照其进行排序,根据Z-Order相近的数据会分布到同一个文件的特性,各个维度的分布来说,数据整体来看也会呈现近似单调的分布。...不同数据类型的null如何处理?z-value的交叉生成不允许存在null,这里可以选取min-max作为null的填充。...Spark使用的是开源组件antlr4将输入SQL解析为AST树。它的解析语法在DeltaSQLBase.g4文件。...(repartitionKeyColName) 这里的代码就非常直观了,其实际上就是调用repartitionByRange表达式,并最终将z-value传入,最终再将拼接的排序分区删除

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数据湖(十三):Spark与Iceberg整合DDL操作

删除iceberg表时直接执行:“drop table xxx”语句即可,删除表时,表数据会被删除,但是库目录存在。...alter操作在Spark3.x版本中支持,alter一般包含以下操作:添加、删除添加操作:ALTER TABLE ......).show()最终表展示的 gender变成了xxx:六、ALTER TABLE 分区操作 alter 分区操作包括增加分区和删除分区操作,这种分区操作在Spark3.x之后被支持,spark2.4...("select * from hadoop_prod.default.mytbl").show()在HDFS数据存储和结果如下:4、删除分区loc//7.删除表 mytbl 的loc分区spark.sql...分区为null5、删除分区years(ts)//9.删除表 mytbl 的years(ts) 分区spark.sql( """ |alter table hadoop_prod.default.mytbl

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