Spark - Hive表在shell上返回空值_我们如何使用spark.sql加载在json数据上创建的hive表来触发数据帧？ - 腾讯云开发者社区

在生产环境中, 使用shell脚本完成一次etl操作 1.定义一个etl函数, 里面传入json行数据, 用json.loads加载行数据,并对行数据进行判断,如果没有行数据,或data字段没有在行数据里..., 就直接返回空的结果, 否则就继续往下执行 2.接着获取行里的数据, 用for循环判断, 如果包含某个值, 我就将变量赋值取出, 装在集合容器里 3.设置sparksession会话, 并enableHiveSupport...createOrReplaceTemView() 7.将临时表表的数据加载到hive表中, 完成整个ETL操作 ETL常用场景: 1.清洗nginx日志信息, 预处理日志文件(每小时将上报的日志拉取到本机...，hdfs命令上传集群)，并清洗存入hive 2.每小时清洗用户表信息, 3.后处理清洗商户信息, 4.清洗并合并设备状态信息, 5.每小时清洗每日设备分成, 清洗并合并积分流水表信息, 每小时清洗支付宝订单表信息等...() etlLogDF.show() exit() 创建临时表 etl.LogDF.createOrReplaceTmpView("etl_log") 写入分区表 spark.sql("alter table

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Spark SQL快速入门系列之Hive

目录一.hive和spark sql的集成方式(面试可能会问到) 二.spark_shell和spark_sql操作 spark_shell spark_sql 使用hiveserver2 + beeline...三.脚本使用spark-sql 四.idea中读写Hive数据 1.从hive中读数据 2.从hive中写数据使用hive的insert语句去写使用df.write.saveAsTable("表名...二.spark_shell和spark_sql操作 spark_shell ?...如果你在集群上使用了tez，你需要在spark/conf下spark-defaults.conf添加lzo的路径 spark.jars=/export/servers/hadoop-2.7.7/share...使用列名进行分配值 ?

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0639-6.1.1-Spark读取由Impala创建的Parquet文件异常分析

这是因为Hive/Impala与Spark在Parquet的实现上不一致，Hive/Impala将string类型在Parquet文件中保存为二进制binary，它们查询的时候再进行解析。...但Spark的代码查询的时候却没有这样做，而是直接将二进制值查询并展现出来，所以Spark中有一个参数spark.sql.parquet.binaryAsString，默认为false，解释如下：由其他系统生成的...Parquet文件，特别是Impala，Hive和旧版本的Spark SQL，在写Parquet文件的schema时候不区分字符串和二进制。...3.3 方法3 启动spark-shell的时候带上启动参数 1.使用以下参数重新启动spark-shell spark-shell --conf spark.sql.parquet.binaryAsString...2.主要原因是因为由其他系统生成的Parquet文件，特别是Impala，Hive和旧版本的Spark SQL，在写Parquet文件的schema时候不区分字符串和二进制。

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Spark大数据集群日常开发过程遇到的异常及解决思路汇总

三、在spark的bin目录里，运行spark-shell出现异常Failed to initialize Spark session.java.io.FileNotFoundException: File...does not exist: hdfs://hadoop1:9000/spark-logs在Spark的bin目录里，运行其自带的脚本spark-shell时，突然出现的错误，异常信息如下： [main...因此，我尝试在hadoop主机器上运行指令hdfs dfs -mkdir /spark-logs指令后，可生成了一个目录/spark-logs，这时再执行spark-shell，就能正常进入scala命令行界面了...五、HBase表映射到Hive表当作外部表，显示整数列为NULL将HBase的表结构映射到Hive创建一个Hive外部表时，创建的语句刚开始是这样的——CREATE EXTERNAL TABLE test...,就发现整数对应的值都有了—— 这时才是正确的，六、RDD之foreach和foreachPartition方法日志查看这两个方法内的日志，在driver端是看不到的，也就是说，即使你将driver执行日志

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在美国国会图书馆标题表的SKOS上运行Apache Spark GraphX算法

SKOS上运行Apache Spark GraphX算法虽然只是一个算法，但它非常酷。...我还描述了Spark的GraphX库如何让您在图形数据结构上进行这种计算，以及我如何获得一些使用RDF数据的想法。我的目标是在GraphX数据上使用RDF技术，或者，以演示(他们彼此)如何互相帮助。...我用Scala程序演示了前者，它将一些GraphX数据输出为RDF，然后显示一些在该RDF上运行的SPARQL查询。...在将美国国会图书馆标题表的RDF(文件)读入GraphX图表并在skos上运行连接组件(Connected Components)算法之后，下面是我在输出开头发现的一些分组： "Hiding places...每个条目存储表示具有该属性的资源的顶点的长整数，一个表示属性（在顶点RDD中分配给该属性的整数）的长整数，以及表示属性值的字符串。

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0874-7.1.7-如何在CDP集群为Spark3集成Iceberg

1.文档编写目的 Iceberg是一种开放的数据湖表格式，您可以借助Iceberg快速地在HDFS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析...3.Spark3中使用Iceberg 本章节主要通过spark3-shell的方式来测试及验证Iceberg的使用，具体操作如下： 1.在命令行执行如下命令，进入spark shell命令 spark3...在spark3-shell中执行如下代码，创建表并插入数据、修改数据以及删除操作 sql("create database iceberg") sql("show tables from iceberg...show create table test_iceberg; 4.查看创建的Iceberg表在HDFS路径上存储格式 hadoop fs -lsr /warehouse/tablespace/external...，创建的Iceberg表会将元数据信息记录到Hive的元数据，在不指定Catalog的存储目录时，默认使用Hive的仓库目录路径。

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Hive表迁移到Iceberg表实践教程

创建Hive表现在我们在 Spark shell 中，让我们创建一些 Hive 表来模拟可能在数据湖中拥有的表。...退出 Spark shell :quit 在我们的主目录中，您会注意到存在新的“hive-warehouse”和“metastore_db”目录。...这称为投影迁移，因为在迁移过程中，新的 Iceberg 表充当原始表的影子。两个表同步后，您可以切换到 Iceberg 表上的所有工作负载。...一般来说，你的迁移应该包括四个阶段过程：在流程开始时，新的 Iceberg 表尚未创建或与源表同步，用户的读写操作仍然在源表上运行。该表已创建但未完全同步。...读取操作是在源表，写入操作是在源表和新表上。新表同步后，你可以切换到对新表的读取操作。在你确定迁移成功之前，继续对源表和新表做写操作。

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大数据技术之_19_Spark学习_03_Spark SQL 应用解析小结

4、Spark SQL 的计算速度(Spark sql 比 Hive 快了至少一个数量级，尤其是在 Tungsten 成熟以后会更加无可匹敌)，Spark SQL 推出的 DataFrame 可以让数据仓库直接使用机器学习...========== Spark SQL 的初探 -- 客户端查询 ========== 1、你可以通过 spark-shell 或者 spark-sql 来操作 Spark SQL，注意：spark...2、你需要将一个 DF 或者 DS 注册为一个临时表。 3、通过 spark.sql 去运行一个 SQL 语句，在 SQL 语句中可以通过 funcName(列名) 方式来应用 UDF 函数。...4、在第一次启动创建 metastore 的时候，需要指定 spark.sql.warehouse.dir 这个参数，比如：bin/spark-shell --conf spark.sql.warehouse.dir...3、可以通过 spark-sql 或者 spark-shell 来进行 sql 的查询，完成和 hive 的连接。

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生态 | Apache Hudi集成Apache Zeppelin

启动时会默认加载lib下的包，对于Hudi这类外部依赖，适合直接放在zeppelin/lib下以避免 Hive或Spark SQL在集群上找不到对应Hudi依赖。...3.2 parquet jar包适配 Hudi包的parquet版本为1.10，当前CDH集群parquet版本为1.9，所以在执行Hudi表查询时，会报很多jar包冲突的错。...3.3 Spark Interpreter适配相同sql在Zeppelin上使用Spark SQL查询会出现比hive查询记录条数多的现象。...问题原因：当向Hive metastore中读写Parquet表时，Spark SQL默认将使用Spark SQL自带的Parquet SerDe（SerDe：Serialize/Deserilize的简称...考虑到Zeppelin在notebook上有直接执行代码和shell 命令的能力，后面考虑封装这些notebook，以支持sql的方式查询Hudi增量视图。

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查询hudi数据集

从概念上讲，Hudi物理存储一次数据到DFS上，同时在其上提供三个逻辑视图，如之前所述。数据集同步到Hive Metastore后，它将提供由Hudi的自定义输入格式支持的Hive外部表。...一旦提供了适当的Hudi捆绑包，就可以通过Hive、Spark和Presto之类的常用查询引擎来查询数据集。具体来说，在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。...实时表 {#hive-rt-view} 除了在HiveServer2上安装Hive捆绑jars之外，还需要将其放在整个集群的hadoop/hive安装中，这样查询也可以使用自定义RecordReader...| | |extractSQLFile| 在源表上要执行的提取数据的SQL。提取的数据将是自特定时间点以来已更改的所有行。| | |sourceTable| 源表名称。在Hive环境属性中需要设置。...将此设置为大于0的值，将包括在fromCommitTime之后仅更改指定提交次数的记录。如果您需要一次赶上两次提交，则可能需要这样做。

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大数据学习过程中需要看些什么书？学习路线

Hadoop、spark技术栈，Java、Python、C++、Scala、Shell。...科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用，还有现在很多计算机视觉的创业公司的算法研究。...（上） Sqoop 增量导入（下） Sqoop 导出实战（上） Sqoop 导出实战（下） Sqoop Job 7：Hive Hive，基于 Hadoop 大数据平台的数据仓库，可以让你实现传统数据仓库中的绝...&内、外表 Hive 表二——文件及数据格式 Hive 分区&桶&倾斜概念 Hive 表——Alter Hive 视图&索引简介 Hive 表&mdash...； Spark 集群搭建 Spark Core Spark WordCount（Spark-shell/pyspark..）

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SparkSQL操作外部数据源

parquet数据 hive表数据 mysql表数据 hive与mysql结合 1.处理parquet数据启动spark-shell: spark-shell --master local[2] -...-jars ~/software/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar 在spark-shell模式下，执行标准的加载方法 : val path = "file:/...表数据在spark-shell模式下， spark.sql("show tables").show //显示表 spark.table("emp").show //显示emp表的数据 spark.sql...Please use alias to rename it.; 需要加上别名才能存储到hive表中 spark.sql("select deptno, count(1) as mount from...("jdbc:mysql://localhost:3306", "hive.TBLS", connectionProperties) spark-sql实现: CREATE TEMPORARY VIEW

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Hive安装使用中的一些问题

3.如果出现没有权限的问题，mysql授权(在安装mysql的机器上执行) 执行下面的语句： mysql -uroot -p GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root...hive 数据库里面 DBS ： Hive数据仓库的总路径 SDS ： Hive每张表对应的路径 6.在hive窗口提交MR任务时，报错： The auxService:mapreduce_shuffle... mapreduce_shuffle 7.进入spark-shell时，..../spark-shell --master spark://hdp-sk-01:7077，hive出现以下错误： Another instance of Derby may have already...生产环境上一般使用外网时间服务器进行内网集群的时间同步，定时启用crontab任务

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0922-7.1.9-使用Spark和Hive访问Ozone

spark-shell --conf "spark.debug.maxToStringFields=90" --conf spark.yarn.access.hadoopFileSystems="ofs...group by make,model order by 3 desc, 1,2 limit 10") df.show() EOF 2 使用Hive访问Ozone 1.在Hive中建表 CREATE EXTERNAL...'='1'); select count(*) from hive_vehicles; 3.在Hive中执行以下SQL select make, count(*) from hive_vehicles...'ofs://ozone1/hive/warehouse/external' MANAGEDLOCATION 'ofs://ozone1/hive/warehouse/managed'; 5.创建内表...table ozone_wh.test_external; insert into ozone_wh.test_external values ('foo1', 'bar1'); 7.查看一下内外两个表在

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Hive命令使用记录

Hive命令使用记录 1.操作一些常用的Bash Shell 命令： 2.操作HDFS 平台相关的命令： 3.查看当前使用的数据库 4.创建表的时候通过location 指定数据存储位置，加载数据...号+Bash Shell 命令，结尾加";"。 ❞ hive>!pwd; hive>!...JVM, 而 hive>dfs -ls / 命令是在单线程下运行的，感觉上比前者快很多。...类型转换函数的语法是cast(value AS Type), 如果强制类型转换失败，例如执行cast('x'AS INT),表达式就会返回空值NULL。...当表中的float值通过Hive转换为double值时，其产生的double值是0.1000000100000, 这个值实际要比0.100000000001 大。 ❝结束！ ❞

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轻松驾驭Hive数仓，数据分析从未如此简单！

这些都存储在“Hive Metastore”（4）数据库 4 Spark with Hive Hive Metastore利用RDBMS存储数据表的元信息，如表名、表类型、表数据的Schema、表（分区...，表数据存储在HDFS，那么，在spark-shell中敲入下面的代码，我们即可轻松访问Hive中的数据表。...与spark-shell、spark-submit类似，spark-sql也是Spark内置的系统命令。...不过，相比前者，spark-sql CLI的集成方式多了一层限制，那就是在部署上，spark-sql CLI与Hive Metastore必须安装在同一个计算节点。...这种集成方式，本质上是Hive社区为Hive用户提供了一种新的选项，这个选项就是，在执行引擎方面，除了原有的MapReduce与Tez，开发者还可以选择执行性能更佳的Spark。

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Spark on Hive & Hive on Spark，傻傻分不清楚

（1）就是通过sparksql，加载hive的配置文件，获取到hive的元数据信息（2）spark sql获取到hive的元数据信息之后就可以拿到hive的所有表的数据（3）接下来就可以通过spark...sql来操作hive表中的数据 Hive on Spark 是把hive查询从mapreduce 的mr (Hadoop计算引擎)操作替换为spark rdd（spark 执行引擎）操作....Spark 的配置目录 hive-site.xml 元数据仓库的位置等信息core-site.xml 安全相关的配置hdfs-site.xml HDFS 相关的配置我们进入到shell窗口,执行以下命令...person ").show() spark.stop() } } 在运行程序之前，先让我们进入到hive的shell窗口，查看一下当前默认数据库default有哪些表 hive (default...再次进入到hive的shell窗口，查看当前表，此时已经发现了我们刚刚用SparkSQL所创建的表 ?

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梅开二度：我在VS Code上又写了一个Hive&Spark SQL的插件

他告诉我没有，至少在免费软件里没有。从那刻起，我诞生了一个想法——撸一个和Flink SQL Helper差不多的插件，但是for Hive and Spark SQL。...我趁着国庆休假的时候完成了大部分逻辑，并陆陆续续自测、在公司里小范围推广，收集反馈，目前已经打磨的比较好了。那么现在就来给大家介绍介绍这个好东西。...hive sql helper。...3.结语以上内容为Hive&Spark SQL Helper on VS Code v1.2.x版本的主要功能。...老规矩，如果大家有任何建议或者需求、问题反馈，可以在Github的Issue（github.com/camilesing/…）中反馈，我看到后会第一时间回复。

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3.sparkSQL整合Hive

spark SQL经常需要访问Hive metastore，Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。...但是如果要像hive一样持久化文件与表的关系就要使用hive，当然可以不启动hive程序使用spark提供的HiveContext类即可。　　...3.启动spark-shell时指定mysql连接驱动位置 spark集群模式 bin/spark-shell \ --master spark://intsmaze:7077 \ --executor-memory...因为元数据库中只是存放表对应数据在hdfs的地址，并没有存放表的数据信息,spark sql可以创建表，但是无法向表中添加数据比如insert语句。注意与把DF数据存储到数据库不是一个概念。...在这之前需要先将${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml 拷贝到${SPARK_HOME}/conf目录下，由于我的hive配置了元数据信息存储在MySQL中，所以Spark在访问这些元数据信息时需要

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第三天：SparkSQL

SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点，实质上是SQLContext和HiveContext的组合，所以在SQLContex和HiveContext上可用的API在SparkSession...._ 用户自定义函数在Shell窗口中可以通过spark.udf功能用户可以自定义函数。...Hive Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎，Spark SQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。...包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及Hive查询语言（HQL）等。...打开spark shell，注意带上访问Hive元数据库的JDBC客户端 bin/spark-shell --master spark://hadoop102:7077 --jars mysql-connector-java

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ETL的开发过程

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大数据学习过程中需要看些什么书？学习路线

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