Spark -如何从类型为binary的dataframe列中获取值？

在Spark中，要从类型为binary的DataFrame列中获取值，可以使用getItem函数。getItem函数用于按索引获取DataFrame中的元素。

以下是获取值的步骤：

导入必要的Spark模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

创建SparkSession：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

创建一个示例DataFrame：

data = [(1, bytearray([65, 66, 67])), (2, bytearray([68, 69, 70]))]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "binary_data"])
df.show()

输出结果：

+---+-----------+
| id|binary_data|
+---+-----------+
|  1|    [65,66]|
|  2|    [68,69]|
+---+-----------+

使用getItem函数获取binary_data列中的值：

df.withColumn("value", col("binary_data").getItem(0)).show()

输出结果：

+---+-----------+-----+
| id|binary_data|value|
+---+-----------+-----+
|  1|    [65,66]|   65|
|  2|    [68,69]|   68|
+---+-----------+-----+

在上述代码中，getItem(0)表示获取binary_data列中的第一个元素。

请注意，这里的示例代码是使用Python编写的，如果您使用的是其他编程语言，可以根据相应的Spark API进行调整。

关于Spark的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的Spark产品文档：Spark产品文档

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