Spark 2.0不推荐使用'DirectParquetOutputCommitter'，没有它怎么生活？

Spark 2.0不推荐使用'DirectParquetOutputCommitter'，这是因为'DirectParquetOutputCommitter'在写入Parquet文件时存在一些性能和稳定性方面的问题。如果不使用它，我们仍然可以通过其他方式来生活。

一种替代方案是使用默认的'ParquetOutputCommitter'。'ParquetOutputCommitter'是Spark默认的Parquet文件输出提交器，它在写入Parquet文件时提供了更好的性能和稳定性。它使用了一种基于文件的提交方式，将数据写入临时文件夹，然后在任务完成后将临时文件夹移动到最终的输出位置。这种提交方式可以保证数据的一致性和可靠性。

除了使用默认的'ParquetOutputCommitter'，还可以考虑使用其他的文件输出提交器，如'HadoopMapReduceCommitProtocol'。这个提交器是基于Hadoop MapReduce的提交协议实现的，可以在写入Parquet文件时提供更好的性能和稳定性。

总结起来，如果不推荐使用'DirectParquetOutputCommitter'，我们可以选择使用默认的'ParquetOutputCommitter'或其他适合的文件输出提交器来保证数据的可靠性和性能。在使用Spark进行数据处理和分析时，可以根据具体需求选择合适的提交器。