当谓词下推设置为false时,Spark不会从引擎并行读取数据。谓词下推是一种优化技术,它允许Spark将过滤操作下推到数据源引擎,以减少从数据源读取的数据量,从而提高查询性能。当谓词下推设置为false时,Spark将不会使用这种优化技术,而是从引擎并行读取数据。
Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,它提供了丰富的API和工具,用于处理大规模数据集。JDBC Reader是Spark提供的一个用于从关系型数据库中读取数据的读取器。它通过JDBC连接到数据库,并使用SQL查询语句从数据库中读取数据。
Spark的并行读取数据是通过将数据分片并行读取来实现的。每个分片都由一个任务处理,并行读取数据,然后将结果合并起来。这种并行读取数据的方式可以提高读取性能,特别是在处理大规模数据集时。
关于Spark 2.4.6 + JDBC Reader的更多信息,您可以访问腾讯云的产品介绍页面:Spark 2.4.6 + JDBC Reader。该页面提供了关于该产品的详细介绍、功能特点、应用场景等信息。
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