1.2 数据仓库设计 基于业务数据存储mysql，周期性采集到EMR Hive存储，通过Spark和Hive进行数据清洗，分层规划如下： ODS：原始数据层，数据采集，同步，统一结构化； DWD：数据明细层...当前demo演示暂未添加其他成员，可以不用操作。示例如下： 至此，Wedata平台的环境准备工作完成。...进入如上图右边的画布页面，完成各层的数据开发，使用Hive SQL和Spark SQL可根据需要自行选择。...保存退出。 右键任务写入节点，选择需要写入的hive表，如下 配置映射关系，选择同名映射，确定mysql字段到hive字段的关联关系，保存退出。...image.png 同理，按mysql ods_item映射hive ods_item表的关系，配置对应的映射关系，保存退出。
image.png 腾讯云弹性 MapReduce 由一系列大数据生态的开源应用程序组成。每个弹性 MapReduce 的版本，包含了一组特定版本的开源程序。...创建集群的时候，可以选择对应的 EMR 版本。 注意： EMR 版本会定期升级，类似 EMR-V1.3.1、EMR-V2.0.1、EMR-V2.1.0。 每一个版本上捆绑的组件和组件的版本都是固定的。...例如在 EMR-V2.0.1 中内置的是 Hadoop 2.7.3、Spark 2.2.1 等。...一旦选择了 EMR 某个版本创建集群，该集群使用的 EMR 版本和组件版本不会自动升级，例如选 EMRV2.0.1 版本，那么 Hadoop 就一直保持在2.7.3，Spark 就一直保持在2.2.1。...后续如果版本升级到了EMR-V2.1.0，Hadoop 到了2.8.4，Spark 到了2.3.2也不会影响到已经创建出来的集群。只有新的集群才会使用新的镜像。
业务挑战2： 数据表、元数据、文件、代码多 除了数据，我们在上层还有许多业务代码，包括数据仓库的代码、ETL 的代码以及一些应用程序的代码，如 BI 应用需要查询这些数据。...此外，上层应用程序的特性、使用业务的数量以及相关程序等也会对复杂度产生影响。另一个重要的影响因素是版本迁移的逐渐差异。如果只进行平移而保持版本不变，那么组件的影响基本上可以消除。...JuiceFS 社区版未支持分布式缓存，意味着每一个节点都需要一个缓存池，所以应该选用尽量大的节点。...阿里云 EMR 和组件相关 兼容性 EMR 5 的 Hive 和 Spark 版本不兼容，无法使用 Hive on Spark，可以把默认的引擎改成 Hive on Tez....EMR 5 会开启一个 Spark ThriftServer，在 Hue 上可以直接写 Spark SQL，用起来很方便。
'-Dspark.network.timeout=500s' '-Dspark.driver.port=46243' -Dspark.yarn.app.container.log.dir=/data/emr...user-class-path file:$PWD/UserAgentUtils-1.20.jar --user-class-path file:$PWD/zookeeper-3.5.7.jar 1>/data/emr.../yarn/logs/application_1662701224474_3019/container_e20_1662701224474_3019_01_000076/stdout 2>/data/emr...JVM也可以使用RDD高速缓存分数的未使用部分。因此，Spark应用程序的GC分析应涵盖两个内存分数的内存使用情况。...当观察到GC延迟，导致效率下降时，我们应首先检查并确保Spark应用程序以有效的方式使用有限的内存空间.RDD占用的内存空间越少，程序执行剩余的堆空间就越多，从而提高了GC的效率; 相反，由于旧代中存在大量缓冲对象
一、使用SparkSQL交互式控制台操作hive 在使用 SparkSQL 之前请登录 EMR 集群的 Master 节点。登录 EMR 的方式请参考 登录 Linux 实例。...单击对应云服务器右侧的登录，进入登录界面，用户名默认为 root，密码为创建 EMR 时用户自己输入的密码。输入正确后，即可进入 EMR 命令行界面。...由于hive的超级用户是hadoop，所以 EMR 命令行先使用以下指令切换到 Hadoop 用户： [root@172 ~]# su Hadoop 通过如下命令您可以进入 SparkSQL 的交互式控制台...提交任务 [hadoop@10 /]$ spark-submit --class Demo --master yarn-client tyyz-emr-1.0-SNAPSHOT.jar /user...--py-files 使用逗号分隔的放置在python应用程序PYTHONPATH 上的.zip, .egg, .py的文件列表。
概述 本文将通过一个简单，并且具有典型代表的例子，描述如何使用EMR产品中的Hue组件创建工作流，并使该工作流每天定时执行。 2....进入Hue控制台 为了使用HUE，请在新建EMR实例的时候，选择HUE组件。对于现有且未部署HUE组件的实例，请提交工单，技术支持通过后台系统为您部署HUE组件。...为了使用HUE组件管理工作流，请先登录HUE控制台页面，具体步骤如下： 1） 登录腾讯官网控制台 2） 进入EMR控制页面，点击相应的EMR实例详情页面 [1.png] 3）在详情页面中，请点击“快捷入口...类型作业 在创建Spark作业前，请确认EMR实例中已经部署了Spark组件，否则作业将执行失败； 具体步骤如下： 1）将要执行的Spark作业可执行文件存放至HDFS中；在本例子中，我们将Spark作业可执行文件存放在...结束 本文通过一个例子，展现如何使用EMR产品创建工作流。 参考文献： EMR产品说明文档 HUE user guide
提供内存级 I/O能力：Alluxio 能够用作分布式共享缓存服务，这样与 Alluxio 通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I/O 吞吐率。...当访问云存储中的数据时，应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。 简化数据管理：Alluxio 提供对多数据源的单点访问。...在引入Alluxio后，EMR基于Alluxio的存算分离的整体架构变成了： 这样，EMR的计算引擎(Spark，MapReduce，Presto等)就可以统一通过Alluxio来提升性能...4.性能评估及调优 为了分析理解使用Alluxio存储在主流查询引擎Spark性能上差异，我们使用大数据压测工具TPC-DS进行了一些性能压测。...我们使用的环境及配置如下： EMR版本：EMR-2.5.0 选择组件：zookeeper-3.6.1,hadoop-2.8.5,hive-2.3.7,spark_hadoop2.8-3.0.0,tez-
提供内存级 I/O能力 Alluxio能够用作分布式共享缓存服务，这样与Alluxio通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I/O 吞吐率。...当访问云存储中的数据时，应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。 4. 简化数据管理 Alluxio 提供对多数据源的单点访问。...在引入Alluxio后，EMR基于Alluxio的存算分离的整体架构变成了： 这样，EMR的计算引擎(Spark，MapReduce，Presto等)就可以统一通过Alluxio来提升性能，降低网络峰值带宽...四、性能评估及调优 为了分析理解使用Alluxio存储在主流查询引擎Spark性能上差异，我们使用大数据压测工具TPC-DS进行了一些性能压测。...我们使用的环境及配置如下： EMR版本：EMR-2.5.0； 选择组件：zookeeper-3.6.1,hadoop-2.8.5,hive-2.3.7,spark_hadoop2.8-3.0.0,tez
提供内存级 I/O能力 Alluxio能够用作分布式共享缓存服务，这样与Alluxio通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I/O 吞吐率。...当访问云存储中的数据时，应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。 4. 简化数据管理 Alluxio 提供对多数据源的单点访问。...这样，EMR的计算引擎(Spark，MapReduce，Presto等)就可以统一通过Alluxio来提升性能，降低网络峰值带宽，以及简化数据管理。...四、性能评估及调优 为了分析理解使用Alluxio存储在主流查询引擎Spark性能上差异，我们使用大数据压测工具TPC-DS进行了一些性能压测。...我们使用的环境及配置如下： EMR版本：EMR-2.5.0； 选择组件：zookeeper-3.6.1,hadoop-2.8.5,hive-2.3.7,spark_hadoop2.8-3.0.0,tez
提供内存级 I/O能力：Alluxio 能够用作分布式共享缓存服务，这样与 Alluxio 通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I/O 吞吐率。...当访问云存储中的数据时，应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。 简化数据管理：Alluxio 提供对多数据源的单点访问。...在引入Alluxio后，EMR基于Alluxio的存算分离的整体架构变成了： image (2).png 这样，EMR的计算引擎(Spark，MapReduce，Presto等)就可以统一通过...4.性能评估及调优 为了分析理解使用Alluxio存储在主流查询引擎Spark性能上差异，我们使用大数据压测工具TPC-DS进行了一些性能压测。...我们使用的环境及配置如下： EMR版本：EMR-2.5.0 选择组件：zookeeper-3.6.1,hadoop-2.8.5,hive-2.3.7,spark_hadoop2.8-3.0.0,tez-
腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务，支持 Spark、Hbase、Presto、Flink、Druid 等大数据框架。...近期，在支持一位 EMR 客户时，遇到典型的存储计算分离应用场景。客户使用了 EMR 中的 Spark 组件作为计算引擎，数据存储在对象存储上。...本篇文章将介绍在存储计算分离架构中，腾讯云 EMR Spark 计算引擎如何提升在海量文件场景下的写性能，希望与大家一同交流。文章作者：钟德艮，腾讯后台开发工程师。...一、问题背景 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。...在这次技术调优过程中，我们研究的计算引擎是 EMR 产品中的 Spark 组件，由于其优异的性能等优点，也成为越来越多的客户在大数据计算引擎的选择。 存储上，客户选择的是对象存储。
例如： • 基准 EMR 运行时配置未完全披露：尚不清楚，例如Spark 的动态分配功能[3]是否被禁用，因为它有可能对测量产生不可预测的影响。...我们使用 EMR 6.6.0 版本，Spark 3.2.0 和 Hive 3.1.2（用于 HMS），具有以下配置（在创建时在 Spark EMR UI 中指定）有关如何设置 HMS 的更多详细信息，请按照说明进行操作...由于 tpc-ds 主要关注快照查询，在这个特定的实验中，这些字段已被禁用（并且未计算），Hudi 仍然将它们保留为空值，以便在未来打开它们而无需模式演进。.../latest/ReleaseGuide/emr-spark-configure.html](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark-configure.html.../latest/ReleaseGuide/emr-spark-configure.html](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark-configure.html
目录 Spark 运行模式 一、本地模式：Local Mode 二、集群模式：Cluster Mode 三、云服务：Kubernetes 模式 ---- Spark 运行模式 Spark...框架编写的应用程序可以运行在本地模式（Local Mode）、集群模式（Cluster Mode）和云服务（Cloud），方便开发测试和生产部署。...一、本地模式：Local Mode 将Spark 应用程序中任务Task运行在一个本地JVM Process进程中，通常开发测试使用。 ...二、集群模式：Cluster Mode 将Spark应用程序运行在集群上，比如Hadoop YARN集群，Spark 自身集群Standalone及Apache Mesos集群，网址：http://spark.apache.org...三、云服务：Kubernetes 模式 中小公司未来会更多的使用云服务，Spark 2.3开始支持将Spark 开发应用运行到K8s上。 云平台都提供了 EMR产品（弹性MapReduce计算）
JuiceFS 社区版未支持分布式缓存，意味着每一个节点都需要一个缓存池，所以应该选用尽量大的节点。...阿里云 EMR 和组件相关 兼容性 • EMR 5 的 Hive 和 Spark 版本不兼容，无法使用 Hive on Spark，可以把默认的引擎改成 Hive on Tez....如果要在 Gateway 上用 client 模式提交 Spark 任务，需要先将 Gateway 机器的 IP 加到 EMR 节点的 hosts 文件。默认可以使用 cluster 模式。...• EMR 5 会开启一个 Spark ThriftServer，在 Hue 上可以直接写 Spark SQL，用起来很方便。...但默认配置有个坑，会写大量日志（路径大概是 /mnt/disk1/log/spark/spark-hadoop-org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2
腾讯云EMR&Elasticsearch中使用ES-Hadoop之MR&Hive篇 腾讯云EMR&Elasticsearch中使用ES-Hadoop之Spark篇 Hadoop/Spark读写ES之性能调优...本篇我们介绍在Spark下使用ES-Hadoop的例子 *注：资源准备、数据准备以及ES-Hadoop关键配置项说明请参考上一篇中的内容 Spark 读取 ES 数据 import org.apache.spark.SparkConf...通过 Spark RDD 写入 ES import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import...通过 Spark Streaming 写入 ES import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;...Streaming，还有文中未涉及到的DataSet与Spark SQL的模式等等。
并且，S3可以被AWS中其他的服务所访问，甚至我们部署的Hadoop、Spark等程序都可以正常的访问S3的数据。...利用 Amazon API Gateway，您可以为您的 API 生成自定义客户端 SDK，以便将后端系统连接到移动、Web 和服务器应用程序或服务 通俗来说，我们可以认为API Gateway就是一款托管在云上的...比如：我们可以写一个Spark任务，从S3读取数据，并将结果存放到S3中，那么可以将这个任务提交给EMR步骤运行集群，那么其流程就是： 1.预配置：比如勾选需要多少个EC2，EC2是什么类型，Spark...任务在哪里 2.预配置完成后，EMR就会创建对应的EC2，然后在对应EC2上部署集群 3.集群部署完成后，运行我们提交的Spark任务 4.Spark任务运行完成后，EMR关闭集群，删除EC2 那么假设我们的任务运行了...对于长久运行集群 EMR在创建好集群后，就让集群一直运行下去，除非我们手动关闭，EMR不会自动关闭集群删除EC2 适合我们部署长期运行的服务，如HBase等 EMR支持如下的大数据组件： 分析-Kinesis
若之前未使用过VPC，日志，存储这些组件，需要先进行创建。VPC 需要和下面的 MySQL、ES 集群使用同一个，否则需要手动打通（如对等连接）。...集群 EMR是云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务，支持 Spark、HBase、Presto、Flink、Druid 等大数据框架，本次示例主要需要使用 HBase 组件。...页面地址https://console.cloud.tencent.com/emr [1620] 在 EMR 集群中安装 HBase 组件。...ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'clickhouse', 'url' = 'clickhouse://yourIP:8123', -- 如果ClickHouse集群未配置账号密码可以不指定...select * from testdb.student_school; 总结 使用 HBase作为维表需要购买 EMR 集群，若读者不需要 EMR 集群可使用 MySQL、Redis等作为维表进行关联
另一方面，若是有仅对某段时间内新增数据进行分析的场景，则 hive、presto、hbase 等也未提供原生方式，而是需要根据时间戳进行过滤分析。 在此需求下，Hudi 可以提供这两种需求的实现。...Hudi 采用 MVCC 设计，其中压缩操作将日志和基本文件合并以产生新的文件片，而清理操作则将未使用的/较旧的文件片删除以回收 DFS 上的空间。...(I/O) 更高（重写整个parquet文件） 更低（追加到增量日志） Parquet文件大小 更小（高更新代价（I/o）） 更大（低更新代价） 写放大 更高 更低（取决于压缩策略） Hudi 对 EMR...底层存储支持 HDFS COS 安装 Hudi 进入 EMR 购买页，选择【产品版本】为 EMR-V2.2.0，选择【可选组件】为【hudi 0.5.1】。...hudi 组件依赖 hive 和 spark 组件， 如果选择安装 hudi 组件，EMR 将自动安装 hive 和 spark 组件。
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