Spark是一个开源的、通用的并行计算与分布式计算框架，其活跃度在Apache基金会所有开源项目中排第三位，最大特点是基于内存计算，适合迭代计算，兼容多种应用场景，同时还兼容Hadoop生态系统中的组件...扩展库pyspark提供了SparkContext（Spark功能的主要入口，一个SparkContext表示与一个Spark集群的连接，可用来创建RDD或在该集群上广播变量）、RDD（Spark中的基本抽象...(100)).filter(lambda x:x>90).take(3) #使用take()返回前3个元素
[91, 92, 93]
>>> sc.parallelize(range(20), 3).glom..., 2, 3, 4]
>>> rdd1.union(rdd2).collect() #合并两个RDD上的元素
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 5, 6, 7, 8, 9,...range(4))
>>> rdd1.zip(rdd2).collect() #两个RDD必须等长
[('a', 0), ('b', 1), ('c', 2), ('d', 3)]
>>> rdd
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
