2.操作DataFrame row需要导入什么包？...mod=viewthread&tid=23489 写了关于spark sql如何读取数据源，下面说下spark sql的各种操作。...import org.apache.spark.sql.Row // $example on:init_session$ import org.apache.spark.sql.SparkSession...，import org.apache.spark.sql.types....关于DataFrame row的更多操作方法，可参考 http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.Row
需要强调的一点是，如果要在 Spark SQL 中包含Hive 的库，并不需要事先安装 Hive。一般来说，最好还是在编译Spark SQL时引入Hive支持，这样就可以使用这些特性了。...即使没有部署好 Hive，Spark SQL 也可以运行。...2.2 启动 spark-sql 在spark-shell执行 hive 方面的查询比较麻烦.spark.sql("").show Spark 专门给我们提供了书写 HiveQL 的工具: spark-sql...// 一般用于测试学习 [bigdata@hadoop002 spark]$ bin/spark-sql spark-sql> select count(*) from emp; ?...// 先创建一个数据库 // 创建一次就行否则会报错 spark.sql("create database spark0806").show spark.sql("use spark0806
SQL函数 DATE 接受时间戳并返回日期的函数。 大纲 DATE(timestamp) 参数 timestamp - 指定时间戳或其他日期或日期和时间表示形式的表达式。...这个函数也可以从ObjectScript中使用DATE()方法调用来调用: DHC-APP> WRITE $SYSTEM.SQL.DATE("2018-02-23 12:37:45") 64702 ZTIMESTAMP...ODBC日期字符串 DATE函数和$SYSTEM.SQL.DATE()方法都可以接受ODBC日期格式字符串。 它们验证输入字符串。 如果通过验证，则返回相应的日期。 如果验证失败，则返回0。...H AS HoroCol,DATE(+$H) AS DateCol" s tStatement = ##class(%SQL.Statement)....SELECT $ZTIMESTAMP AS TSCol,DATE(+$ZTIMESTAMP) AS DateCol" s tStatement = ##class(%SQL.Statement)
这个时候我们该如何用SQL操作这个json里的东西呢？另外，如果我处理完的数据，我想写入到kafka,但是我想把整条记录作为json格式写入到Kafka,又该怎么写这个SQL呢？
语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 对比总结： UNION和UNION...Spark SQL 实际上Spark SQL的DataSet的API是没有union all操作的，只有union操作，而且其union操作就是union all操作。...此时要实现union操作，需要在union之后加上distinct操作。 sales.union(sales).show() 输出结果是有重复数据的 ?...需要将操作更改为： sales.union(sales).distinct().show()推荐阅读： Spark SQL的几个里程碑！...Table API&SQL的基本概念及使用介绍 Spark SQL用UDF实现按列特征重分区
SQL函数 CURRENT_DATE 日期/时间函数，返回当前本地日期。 大纲 CURRENT_DATE 描述 CURRENT_DATE不带任何参数。它将当前本地日期作为数据类型DATE返回。...请注意，除GETUTCDATE之外，所有 SQL时间和日期函数都特定于本地时区设置。...使用嵌入式SQL时，这些数据类型的执行方式不同。DATE数据类型将值存储为$HOROLOG格式的整数；当在SQL中显示时，它们将转换为日期显示格式；当从嵌入式SQL返回时，它们将作为整数返回。...示例 下面的示例返回转换为显示模式的当前日期： SELECT CURRENT_DATE AS Today 2022/1/24 0:00:00 下面的嵌入式SQL示例返回存储的当前日期。...由于此日期以$HOROLOG格式存储，因此将以整数形式返回： &sql(SELECT CURRENT_DATE INTO :a) IF SQLCODE'=0 { WRITE !
问：java.sql.Date 和 java.util.Date 有什么区别？...答：这两个类的区别是 java.sql.Date 是针对 SQL 语句使用的，它只包含日期而没有时间部分，一般在读写数据库时用。...java.util.Date 是在除了 SQL 语句外的所有情况下使用的，一般是日常日期字段。java.util.Date 是 java.sql.Date 的父类。...= new java.util.Date(); java.sql.Date nowSql = new java.sql.Date(System.currentTimeMillis())...对象表现的值不一样就是上面解释的部分，是指是调用了各自 Date 的 toString() 方法，两个 Date 对象分别有自己的 toString() 重写实现，感兴趣的可以打开源码对比一下就明白了
作业替换成了Spark作业，通过Hive的HiveQL解析，把HiveQL翻译成Spark上的RDD操作。...（三）为什么推出Spark SQL 关系数据库已经很流行 关系数据库在大数据时代已经不能满足要求 首先，用户需要从不同数据源执行各种操作，包括结构化、半结构化和非结构化数据 其次，用户需要执行高级分析...Spark SQL填补了这个鸿沟： 首先，可以提供DataFrame API，可以对内部和外部各种数据源执行各种关系型操作 其次，可以支持大数据中的大量数据源和数据分析算法 Spark SQL可以融合：...在创建DataFrame时，可以使用spark.read操作，从不同类型的文件中加载数据创建DataFrame。...五、DataFrame的常用操作 可以执行一些常用的DataFrame操作，先创建一个DataFrame： >>> df=spark.read.json("file:///usr/local/spark
MySQL DATE_ADD() 函数 MySQL Date 函数 定义和用法 DATE_ADD() 函数向日期添加指定的时间间隔。...语法 DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) date 参数是合法的日期表达式。expr 参数是您希望添加的时间间隔。...我们使用下面的 SELECT 语句： SELECT OrderId,DATE_ADD(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate FROM Orders 结果：
概述 官方地址 http://spark.apache.org/sql/ Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式...SQL查询引擎的作用。...DataFrame SparkSQL使用的数据抽象是DataFrame ,DataFrame让Spark具备了处理大数据结构化数据的能力，它不仅比原来的RDD转换方式更加简单易用，而且获得了更高的计算能力...Spark 能够轻松实现从Mysql到DataFrame的转化，并且支持SQL查询。...image.png DataFrame创建 从Spark2.0以上版本开始，Spark使用全新的SparkSession接口代替Spark1.6的SQLContex以及HiveContext接口
SQL函数 TO_DATE（二）一年中的某一天（DDD 格式）可以使用 DDD 将一年中的某一天（自 1 月 1 日以来经过的天数）转换为实际日期。...儒略历日期(J格式)SQL中，儒略日可用于1840年12月31日之前的任何日期。因为在内部将这个日期表示为0，所以需要特殊的语法来表示更早的日期。为此，TO_DATE提供了“J”(或“J”)格式。...SQLCODE &sql( SELECT TO_DATE('29 September 2018'), TO_DATE('29 SEP...&sql( SELECT TO_DATE('29 September 06'), TO_DATE('29 SEP 06')...,b } ELSE { WRITE "error:",SQLCODE }}指定日期格式示例以下嵌入式 SQL 示例以各种格式指定日期字符串。
问题出处：公司的一个p2p产品倒计时的一个功能 没有发现问题之前一直用java.sql.Date保存记录的创建时间值，后来在计算时间差的时候老是不对劲，后来才发现java.sql.Date根本就不保存时分秒...，SimpleDateFormat format打印出来的就是 yyyy:mm:dd: 00:00:00,终于真相大白了，这个问题困扰了我两天时间，最后将类型换成了java.sql.Timestampl...类型，问题马上解决啊，究其原因还是自己对Date类型不熟悉啊，路漫漫其修远兮，少年还得加油
SQL函数 TO_DATE（一）将格式化字符串转换为日期的日期函数。...') NOT NULL)相关 SQL 函数 TO_DATE 将格式化的日期字符串转换为日期整数。...TO_CHAR 执行相反的操作；它将日期整数转换为格式化的日期字符串。 TO_TIMESTAMP 将格式化的日期和时间字符串转换为标准时间戳。...从系统管理中，选择配置，然后选择 SQL 和对象设置，然后选择 SQL。可以查看和设置 TO_DATE 默认格式选项。...要确定当前设置，请调用 $SYSTEM.SQL.CurrentSettings()，它会显示 TO_DATE() 默认格式设置。
Date Date基本上是所有数据处理软件都会涉及到的一个版块，而且也是最贴近业务的一类数据类型。 在PowerBI中，有很多的时间函数以及时间智能函数，而在SQL中，也有类似于时间函数的子句。...为什么说Date这部分数据最贴近业务？相信业务方的小伙伴可能心有感触，日常我们关注的，就是各种时间维度的指标计算。...SQL中常用的内置日期函数有以下几种： GETDATE、DATEPART、DATEADD、DATEDIFF、CONVERT。 GETDATE 从SQL返回当前的时间和日期。...注：SQL中一定要注意日期格式，如果带时间，可能会导致筛选失败。 DATEPART 用于返回日期/时间的单独部分，比如年、月、日、小时、分钟等等。
Hive 的HiveQL解析，把HiveQL翻译成Spark上的RDD操作；Shark的出现，使得SQL-on-Hadoop的性能比Hive有了10-100倍的提高。...Spark SQL作为Spark生态的一员诞生，不再受限于Hive，只是兼容Hive。...、ML、StructuredStreaming等等） 支持SparkSql操作，比如select，groupby之类，还能注册临时表/视窗，进行 sql语句操作 支持一些方便的保存方式，比如保存成csv...3.3 Spark SQL优化 Catalyst是spark sql的核心，是一套针对spark sql 语句执行过程中的查询优化框架。...因此要理解spark sql的执行流程，理解Catalyst的工作流程是理解spark sql的关键。而说到Catalyst，就必须提到下面这张图了，这张图描述了spark sql执行的全流程。
org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark....{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...val sqlQuery = Source.fromFile( dataSqlFile ).mkString val dataSqlFrame = SparkConfTrait.spark.sql...def main(args: Array[String]): Unit = { // val sqlQuery = Source.fromFile("path/to/data.sql...def main(args: Array[String]): Unit = { // val sqlQuery = Source.fromFile("path/to/data.sql
Spark SQL 的核心是Catalyst优化器，首先将SQL处理成未优化过的逻辑计划（Unresolved Logical Plan），其只包括数据结构，不包含任何数据信息。...逻辑计划之后，会进行物理执行就计划，物理计划阶段会将逻辑计划生成的子树进行进一步转化生成物理算子树，物理算子树上的节点会直接生成RDD或对RDD进行转化(transformation/execute)操作...也就是说和spark不同， flink 的SQL Parsing, Analysing, Optimizing都是托管给calcite(flink会加入一些optimze rules)....逻辑和spark类似，只不过calcite做了catalyst的事（sql parsing,analysis和optimizing） 代码案例 首先构建数据源，这里我用了'18-'19赛季意甲联赛的射手榜数据...SQL import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.SparkSession; public class SparkSQLTest
val spark = SparkSession.builder() .master("local").appName("DatasetApp") .getOrCreate() Spark SQL...这种基于反射的方法可使代码更简洁，在编写 Spark 应用程序时已知schema时效果很好 // 读取文件内容为RDD，每行内容为一个String元素 val peopleRDD: RDD[String...] = spark.sparkContext.textFile(projectRootPath + "/data/people.txt") // RDD转换为DataFrame的过程 val peopleDF...false) :: Nil) 2.3 step3 使用SparkSession的createDataFrame方法将RDD转换为DataFrame val peopleDF: DataFrame = spark.createDataFrame
一、 数据准备 本文主要介绍 Spark SQL 的多表连接，需要预先准备测试数据。...如下： spark.sql("SELECT ename,dname FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() 2.2 FULL OUTER...JOIN empDF.join(deptDF, joinExpression, "outer").show() spark.sql("SELECT * FROM emp FULL OUTER JOIN...三、连接的执行 在对大表与大表之间进行连接操作时，通常都会触发 Shuffle Join，两表的所有分区节点会进行 All-to-All 的通讯，这种查询通常比较昂贵，会对网络 IO 会造成比较大的负担...而对于大表和小表的连接操作，Spark 会在一定程度上进行优化，如果小表的数据量小于 Worker Node 的内存空间，Spark 会考虑将小表的数据广播到每一个 Worker Node，在每个工作节点内部执行连接计算
Spark学习之Spark SQL（8） 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口——Spark SQL、 2....Spark SQL的三大功能 2.1 Spark SQL可以从各种结构化数据（例如JSON、Hive、Parquet等）中读取数据。...2.2 Spark SQL不仅支持在Spark程序内使用SQL语句进行查询，也支持从类似商业智能软件Tableau这样的外部工具中通过标准数据库连接器（JDBC/ODBC）连接Spark SQL进行查询...2.3 当在Spark程序内使用Spark SQL时，Spark SQL支持SQ与常规的Python/Java/Scala代码高度整合，包括连接RDD与SQL表、公开的自定义SQL函数接口等。 3....连接Spark SQL 带有Hive支持的Spark SQL的Maven索引 groupID =org.apache.spark artifactID = spark-hive_2.10
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