Spark SQL 2.1是否支持将临时表或hive表写入Mysql/Oracle？

Spark SQL 2.1支持将临时表或Hive表写入MySQL或Oracle。Spark SQL是Apache Spark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一个用于执行SQL查询的接口，并支持将结果保存到不同的数据源中。

对于将临时表写入MySQL或Oracle，可以使用Spark SQL的DataFrame API或SQL语句来实现。首先，需要将临时表注册为一个表，然后使用INSERT INTO语句将数据插入到MySQL或Oracle表中。

以下是一个示例代码，演示如何将临时表写入MySQL：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Write to MySQL")
  .config("spark.sql.warehouse.dir", "file:///tmp/spark-warehouse")
  .getOrCreate()

// 将临时表注册为一个表
spark.sql("CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW temp_table AS SELECT * FROM source_table")

// 将临时表数据写入MySQL表
spark.sql("INSERT INTO TABLE_NAME SELECT * FROM temp_table")

// 关闭SparkSession
spark.stop()

对于将Hive表写入MySQL或Oracle，可以使用相同的方法。只需将Hive表注册为一个表，然后使用INSERT INTO语句将数据插入到MySQL或Oracle表中。

需要注意的是，写入MySQL或Oracle表需要相应的数据库驱动程序。在Spark的运行环境中，需要将相应的驱动程序添加到classpath中。

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