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sql的嵌套查询_sql子查询嵌套优化

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在做各类小应用，用到了MYSQL，有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询，在研究怎么通过SQL实现这些。...score 1 math 78 2 math 83 3 physics 90 … … … 现在想查询七年级学生的数学成绩，那么sql语句应该这么写： select * from stu left...从性能上说，先过滤也有利于后续join的过程。当然，数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题， 两个子查询怎么样进行join呢？...，查询语句括起来，紧跟一个表的临时命名。...事实上，sql功能强大，可以实现许多复杂业务的查询。在实际场景，其实很容易遇到这样的情形。

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sql的子连接查询

本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/51397825 一直没有注重于sql这一块，现在的项目有大量的统计，报表，以前都是多表连接或者用...mybatis的延迟加载之类的，这几天心血来潮自己查了一下，发现了sql子查询这个好东西，感觉方便多了，速度也快多了（自我感觉）。...sql的子查询是可以在把数据查出来后在查出一条其他表的关联数据的一项（多项或者多条都会报错）， 比如我们要查询用户表(user)并加上一个列(rolename)表示它代表的权限的名字，那么我们可以这么写...span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">) as a from user 甚至我们还可以添加一些常量进去（对于sql...roleId=user.roleId) as rolename,'2016-05-13' as nowTime from user 这sql这几天真的写的蛮开心，哈哈

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spark sql简单查询千亿级库表导致的问题

一、问题现象 今天有客户咨询到我们，他们利用spark sql查询简单的sql： select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出：...因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析，发现被查询的表数据量特别大，整个表有1000多亿行数据。...数据表存储在HDFS的目录结构也是： /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...sql至少会扫描一个完整的第一重分区的数据，当数据量很大的时候，因此往往会出现内存不足。...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询： select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件： 而且这些被扫描的

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SQL 子查询怎么优化？写的很深！

---- 子查询 （Subquery）的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop，但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。...子查询简介 子查询是定义在 SQL 标准中一种语法，它可以出现在 SQL 的几乎任何地方，包括 SELECT, FROM, WHERE 等子句中。...后者非关联子查询是个很简单的问题，最简单地，只要先执行它、得到结果集并物化，再执行外层查询即可。...但某些情况下，可能无法肯定子查询一定能返回 0 或 1 行结果（例如，想象一下 Query 2 如果 c_custkey 不是唯一的），为了确保 SQL 语义，还要在 Apply 右边加一个 Max1RowMax1Row...其中 Q2Q2 无法确定只会生成恰好一条记录，所以还加上了 Max1RowMax1Row 算子。 ?

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SQL答疑：如何使用关联子查询解决组内筛选的问题

---- CDA数据分析师 出品 导读：本文主要介绍SQL环境下的关联子查询，如何理解关联子查询，以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。...因为这种可以使用关联列的灵活性，将SQL查询写成子查询的形式往往可以极大的简化SQL语句，也使得SQL查询语句更方便理解。...外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后，外部查询根据返回的记录做出决策。...例题精讲 员工表的表结构如下： 表中数据如下： 要解决的问题： 查询工资高于同职位的平均工资的员工信息 普通子查询的做法 遇到此类问题，首先想到的思路是对职位分组，这样就能分别得到各个职位的平均工资...因此，第一步：分组统计各职位的平均工资 第二步：比较每个员工的工资与其对应职位的平均工资 因为子查询返回结果是5行，因此这段代码根本无法执行。

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SQL之美 - 分页查询的排序问题

编辑手记：前面我们分享过分页查询的基础知识，其目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。主要有两种方式，一种是嵌套的查询方式，一种是通过范围控制分页的最大值和最小值。...详情请阅读：让SQL成为一种生活方式：认识分页查询 今天来继续讨论分页查询的排序问题。 SQL> CREATE TABLE TEST AS SELECT ROWNUM ID, A....第一次在前10条返回记录中，6235出现了，而第二次在11到第20条记录中，6235又出现了。一条数据重复出现两次，就必然意味着有数据在两次查询中都不会出现。...在这个例子中，OWNER列包含了大量键值为CCC的数据，而且Oracle的排序算法不具有稳定性，因此前10行记录和前20行记录中键值的顺序不能保证一致。...但是正是由于使用了全排序，而且ROWNUM信息无法推到查询内部，导致这种写法的执行效率很低。虽然这种方式也可以避免重复数据问题，但是不推荐使用这种方式。 关于分页查询的更多知识，请继续关注后期的分享。

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linq to sql取出随机记录多表查询将查询出的结果生成xml

在手写sql的年代，如果想从sqlserver数据库随机取几条数据，可以利用order by NewId()轻松实现，要实现多表查询也可以用select * from A,B Where A.ID=B.ID...做到，但这些功能到了linq to sql中如何实现呢？...关键点: 1.随机排序问题:可以用 Select(d=> new {NewId=new Guid()}).OrderBy(d=>d.NewId)达到order by NewId()的效果 2.多表查询...from a in TableA from b in TableB where a.ID == b.ID 另外利用linq to xml还可以轻易将查询出来的结果保存成xml(这一点比传统xml...的方法确实要新颖很多) 详细代码可参考我在一个项目中的示例(功能为随机取机10条产品视频的记录，并生成xml供播放器调用) using (DBDataContext db = new DBDataContext

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你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询

查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？...玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 子查询又称内部，而包含子查询的语句称之外部查询（又称主查询）。...所有的子查询可以分为两类，即相关子查询和非相关子查询 1>非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。...2>相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。...，应用where子句返回满足条件O.custid = C.custid和EXISTS条件的值 5.返回到外层查询处理 EXISTS,外查询根据子查询返回的结果集得到满足条件的行 */

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SQL分组查询后取每组的前N条记录

一、前言 分组查询是常见的SQL查询语句。...我们想在查询每条资讯记录时要是能查出其所在类型的排名就好了，然后根据排名字段进行过滤就好了。这时候我们就想到了子查询，而且MySQL是可以实现这样的功能子查询的。...查询结果 说明： 分析top字段的子查询，发现其满足条件有两个：其一是info_type_id和当前记录的type_id相等；其二是info表所有记录大于 当前记录的浏览量且info_type_id相等的记录数量...四、小结 其实，有时候在面临业务难题的时候，困难的地方往往不在技术本身，而在于我们解决问题的思维方式。...就正如案例中求记录的所在分类的排名,把其对等的“转换成有多少条同类别的记录的浏览量比当前记录的大（count聚合函数）” 问题马上就迎刃而解了。 （完）

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如何让你的 Spark SQL 查询加速数十倍？

先来回答标题所提的问题，这里的答案是列存储，下面对列存储及在列存储加速 Spark SQL 查询速度进行介绍 列存储 什么是列存储 传统的数据库通常以行单位做数据存储，而列式存储（后文均以列存储简称）以列为单位做数据存储...优势 列存储相比于行存储主要有以下几个优势： 数据即索引，查询是可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低 IO 数据量（行存储没有索引查询时造成大量 IO，建立索引和物化视图代价较大） 只读取需要的列...Spark 原始支持 parquet 和 orc 两个列存储，下文的实践使用 parquet 使用 Parquet 加速 Spark SQL 查询 在我的实践中，使用的 Spark 版本是 2.0.0，...列存储耗时: 1.3s 加速 78 倍 当然，上文也提到了，列存储在查询需要读取多列时并不占优势： Sql: select f1, f2, f3...f17 from tbInRow/tbInParquet...limit 1 行存储耗时: 1.7s 列存储耗时: 1.9s 列存储带来的加速会因为不同的数据，不同的查询，不同的资源情况而不同，也许在你的实践中加速效果可能不如或比我这里例子的更好，这需要我们根据列存储的特性来善用之

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Web程序员的Mysql进阶序三之sql多表数据删除、子查询、联合查询

test1 (name,sex) values('xiao','nan'),('xiao1','nan1'),('xiao2','nan2'); 多表数据删除： 假设我们需要同时删除两个表中名为xiao的名称的数据...and t.name='xiao' 当然也可以写成： delete t,t1 from test t,test1 t1 where t1.name='xiao' and t.name='xiao' 子查询...： 假设需要在表test中查询test1中同名name的信息的话，那么需要子查询来作为另外一个查询的条件，则代码如下： select * from test where name in(select...name from test1); 联合查询： 假设我需要查询两个表的结果联合在一起，也就是数学上所说的并集，并且不去重，那么就是 union all： select * from test union...all select *from test1; 得到的结果将会是一个没有去重复的集合，如果去重复： select * from test union select *from test1;

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Laravel拼装SQL子查询的最佳实现

学习时间 对于数据库DBA可能更习惯从SQL的角度出发，从SQL现有的语言结构和功能上解决问题。...比如查询一个product表，要求查询条件中，product_catagory 表的某些字段存在才能才回。 写多了容易无解，直接上SQL： ?...大家注意那个 IN 子句，其实是一个查询结果集，从另个表返回的。 写SQL真的很伤神，不如用框架自带的orm，操作起来非常人性化，拼装也很简单。那就抛出一个问题，Laravel如何实现上述的子查询？...写在最后 本文通过一个SQL语句查询在Laravel中的实现方式，解释了laravel在拼装SQL查询时的自由度，使用起来非常灵活。...对于固定的查询方式，或者经过优化的SQL语句，你大可直接发送给Laravel直接运行以便提高效率。

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算法工程师-SQL进阶：神奇的自连接与子查询

自连接与子查询是SQL中非常重要的两项技术，自连接是针对相同的表的联结方法，是SQL语言面向集合编程思想的集中体现，而子查询有很多变式，关联子查询技术是在实际中进行行与行之间的比较时非常重要的方法，特别是与自连接相结合的自关联子查询...举个例子：使用自连接的方法，重写上面关联子查询的SQL，即求出每班大于该班平均分的学生。...一般来说，关联子查询和自连接是可以等价替换的，即能用自连接写的SQL，也能用关联子查询写出来。在后面的实战篇会有很多这样的例子。...解析：这段SQL同时使用了自连接和关联子查询，子查询用于筛选距离now_year最近的年份，并将其用于自连接的连接条件，非常巧妙。...使用关联子查询的SQL，往往也可以使用自连接的方式。 关联子查询的代码的可读性不好，而且性能也不好，特别是在 SELECT 子句里使用标量子查询时，性能可能会变差。

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OB 运维 | 一个关于 NOT IN 子查询的 SQL 优化案例

数据库版本：OceanBase 3.2.3.3 1问题描述 前段时间碰到一个慢 SQL，NOT IN 子查询被优化器改写成了 NESTED-LOOP ANTI JOIN，但是被驱动表全表扫描无法使用索引...NOT IN、NOT EXISTS 子查询和 WHERE t1.a!=t2.a 看起来相似，但其实语义是不一样的，下面例子可以说明。...按照这个逻辑，即使加上 Or VIEW1.AGENT_ID IS NULL 条件，被驱动表依然是可以使用索引的，只有 IS NOT NULL 无法使用索引： ##SQL select AGENT_ID...加 /*+ no_rewrite */ 的执行计划，执行耗时 7 秒，比原始 SQL 耗时 16 秒快，从执行逻辑来看： 这里是非相关子查询，每次重复执行的结果都是一样的，所以执行一次后保存在参数集合中...（init_plan_idxs_([1]) 表示子查询只需要执行一次）。

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以编程方式执行Spark SQL查询的两种实现方式

摘 要 在自定义的程序中编写Spark SQL查询程序 1.通过反射推断Schema package com.itunic.sql import org.apache.spark.sql.SQLContext...  * Spark SQL   * 通过反射推断Schema   * by me:   * 我本沉默是关注互联网以及分享IT相关工作经验的博客，   * 主要涵盖了操作系统运维、计算机编程、项目开发以及系统架构等经验.../将RDD和case class关联       Person(fields(0).toLong, fields(1), fields(2).toInt)     }) //导入隐式转换，如果不导入无法将...{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql....  *  Spark SQL   * 通过StructType直接指定Schema   * by me:   * 我本沉默是关注互联网以及分享IT相关工作经验的博客，   * 主要涵盖了操作系统运维、

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批量in查询中可能会导致的sql注入问题

有时间我们在使用in或者or进行查询时，为了加快速度，可能会经常这样来使用sql之间的拼接，然后直接导入到一个in中，这种查询实际上性能上还是可以的， 例如如下： update keyword set...sql注入，例如如果in查询中出现一个关键词为（百度'  ）这个单引号在sql中就是比较敏感的字符，这就会导致你的这条语句执行失败。...实际上面对这些问题，我们最好不要通过自己排除的方式来，因为很可能出现我们意想不到的情况出现，所以我们在进行无论查询或者更改插入之类的操作时，最好使用问号表达式，这样能够防注入。...但是如果有些特殊情况下，我们的系统使我们内部使用，我们也可以是适当的使用in或者or查询，但是我们在in（）这个括号里面要注意数量问题，这个问题因不同的版本in中包含的量估计都是不一样的。...，我们平常在使用这种性能不是太好的查询是也要注意分组进行，如果不这样，MySQL可能会报一些packet过大的异常或者请检查你的版本异常，如果你发现你的sql语句没有问题，这时你就该应该注意到这个问题了

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