reduce将RDD中元素前两个传给输入函数，产生一个新的return值，将新产生的return值与RDD中下一个元素（即第三个元素）组成两个元素，再被传给输入函数，这样递归运作，直到最后只有一个值为止
collect: 收集一个弹性分布式数据集的所有元素到一个数组中,这样便于我们观察，毕竟分布式数据集比较抽象。...Spark的collect方法，是Action类型的一个算子，会从远程集群拉取数据到driver端。...最后，将大量数据 汇集到一个driver节点上，将数据用数组存放，占用了jvm堆内存，非常用意造成内存溢出，只用作小型数据的观察。
/*reduceByKey(function) reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述)，因此，Key相同的多个元素的值被...reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。
)可以验证scala的版本或进行交互实验(scala官网推荐的图书《Programming in Scala, 3rd ed》中的实例均为在此模式下运行，故学习scala阶段到这一步就够了) 下载IntelliJ...…”再引入Scala SDK或maven的方式比较好，最终效果和图中给出的差不多，但是目录结构会有差异。...使用上面准备好的Scala环境，创建一个scala maven project：mvn-rdd-test 编写代码 package com.tencent.omg import org.apache.spark...注：pom中引入的这两个build插件是必须的，分别用于build java和scala。 测试 ..../mvn-rdd-test/target/mvn-rdd-test-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 可以到hdfs上查看运行结果，终端会打印计数器的值。
安装 首先需要安装好Java和Scala，然后下载Spark安装，确保PATH 和JAVA_HOME 已经设置，然后需要使用Scala的SBT 构建Spark如下： $ sbt/sbt assembly.../bin/spark-shell scala> val textFile = sc.textFile("README.md") // 创建一个指向 README.md 引用 scala> textFile.count...// 对这个文件内容行数进行计数 scala> textFile.first // 打印出第一行 Apache访问日志分析器 首先我们需要使用Scala编写一个对Apache访问日志的分析器，所幸已经有人编写完成...line match { case Some(l) => l.httpStatusCode case None => "0" } } 其中Option[AccessLogRecord]是分析器的返回值...很难判断 Spark在单个系统上的性能。这是因为Spark是针对分布式系统大文件。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。 为什么学scala？...1、spark本身就是用scala写的，采用与底层框架相同的语言有很多好处，例如以后你要看源码...... 2、性能开销小，scala可以直接编译运行在java的JVM上 3、能用上最新的版本。...开始使用spark的，你不学scala还让你师父转python啊！...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...（2）foldByKey合并每一个 key 的所有值，在级联函数和“零值”中使用。
Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。 为什么学scala？...1、spark本身就是用scala写的，采用与底层框架相同的语言有很多好处，例如以后你要看源码...... 2、性能开销小，scala可以直接编译运行在java的JVM上 3、能用上最新的版本。...spark的，你不学scala还让你师父转python啊！...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...（2）foldByKey合并每一个 key 的所有值，在级联函数和“零值”中使用。 原文链接：https://www.jianshu.com/p/addc95d9ebb9
ImmutableBytesWritable其实就是hbase把其封装成的rowkey，如果要通过collect算子收集到客户端driver，涉及到序列化的操作： new SparkConf().set...("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") 接下来如果要打印出rowkey： hbaseRDD.map {
正如之前所介绍，Spark是用Scala语言编写的，Kafka server端也是，那么深入学习Scala对掌握Spark、Kafka是必备掌握技能。...本篇文章主要介绍，在学习、编写Spark程序时，至少要掌握的Scala语法，多以示例说明。建议在用Scala编写相关功能实现时，边学习、边应用、边摸索以加深对Scala的理解和应用。 1....5.1 作为值的函数 定义函数时格式：val 变量名 = (输入参数类型和个数) => 函数实现和返回值类型和个数。...=：表示将函数赋给一个变量 =>：左面表示输入参数名称、类型和个数，右边表示函数的实现和返回值类型和参数个数 ?...至于akka，如果大家使用的是老版本Spark，如Spark1.X，也建议结合actor好好学习，Spark老版本通信框架是用akka和netty结合的，当然后面完全是用netty了。
Spark于11月9号又将几个BUG解决之后，release一个较新的版本。作为spark的追随者，于是开始重新进行spark的编译。...有了前面的编译经验和之前下载好的java类包，花了大概一分钟就编译妥当，于是重新部署配置一下，马上OK。简直是高效率。 对于scala的编译，还是只需要一条语句。...sudo scp -r spark-1.5.2 ndscbigdata@ubuntu-bigdata-8:/home/ndscbigdata/soft/ 开启spark,进入spark 监控页面，1.5.2...的版本马上就显现出来！
在编写spark程序的过程中，如果以master=local的方式是可以正常搞定的，然而如果将master设置为spark集群的方式则总是报各种错，通过源码查看，主要是AKKA通信与序列化之间的问题，而其核心原因是...scala版本不匹配的问题。...默认从apache官网下载的BIN包只支持2.10的，而2.11版本的还需要自己搞定。 看了官网说明，主要有两种编译方式，一种是MVN，另一种SBT。...输入：build/sbt -Dscala=2.11 -Pyarn -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver assembly，经过漫长的等待，不过最终还是成功了。...最好还是重新编译，顺便把这个HIVE的问题也解决了。以前采用没编译的版本也经常出现HIVE的各种错误。
一，什么是链式计算 1，一般开发习惯把事情封装到一个方法中；链式编程思想是把要做的事情封装到block中，给外部提供一个返回这个block的方法 2，链式编程思想方法特点:方法的返回值必须是block，...block的参数是需要操作的内容，block的返回值是返回这个block的方法的调用者 二，举例说明 比如我们定义个case class Person case class Person(private...其实，我这里是有个陷阱，比如我现在换一种顺序调用(第一次调用setAge和setName互换)，如下： Person(null,"kitty",45) .setAge(41).setName("Peter...三，总结 之所以会出现上面两种结果，是由于我们的setAge操作是执行之后返回的是对象本身，而setName操作又重新new 了一个对象。 由此，我们可以类比到RDD的操作。...其实，还有一种链式计算的实现方式是执行函数返回的是一个固定的类型，而不一定是调用者自身或者同父类的实现对象。
笔者从18年开始做大数据开发，最近有朋友找我推荐一些spark相关的学习资料，于是就再次梳理了下，自己踩过的，比较好的相关资料...... 1. scala学习 相比于其他语言，个scala的学习曲线确实比较陡...，如果有函数式编程或JAVA基础的话，则相对会好一些 官网：https://www.scala-lang.org/ 1.1 runoob.com 上的scala tutorial ⭐️⭐️⭐️ 最简易和快速的入门教程...，有基础的话，两个小时即可 教程的侧重点是“手册”，故Scala的一些特性和原理没有涵盖 1.2 一篇文章：函数式编程理论 对函数式编程没有了解的同学，以先看看这篇KM上的文章，该文章以Scala语言为例...没有具体下载链接，给大家推荐这个网址 ⭐️⭐️⭐️ 1.4 视频教学:Spark编程基础(scala) ⭐️⭐️⭐️ 第二章节是专门讲解scala语言基础 厦门大学林子雨老师的教学视频，很推荐，实习上班坐地铁的时候看...Scala课堂-twitter.github.io twitter启动的一系列有关Scala的讲座 内含effective scala中文版的链接 2. spark学习 2.1 视频教学:Spark编程基础
2016年元月4号, spark 在其官网上公开了1.6.0版本,于是进行下载和编译. 有了前面的编译经验和之前下载好的java类包，花了大概一分钟就编译妥当，于是重新部署配置一下，马上OK。...对于scala的编译，还是只需要一条语句。...对spark 1.6中的新特性进行测试: (DataSet) 其中1.6的新特性还包括: Spark Core/SQL API Updates SPARK-9999 Dataset API - A...SPARK-10917, SPARK-11149 In-memory Columnar Cache Performance - Significant (up to 14x) speed up when...SPARK-10117 LIBSVM data source - LIBSVM as a SQL data source Documentation improvements SPARK-7751
前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中，我们已经部署好了一个Spark的开发环境。...在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中，我们已经写好了一个Spark的应用。...本文的目标是写一个基于akka的scala工程，在一个spark standalone的集群环境中运行。 akka是什么？ akka的作用 akka的名字是action kernel的回文。...akka的运行模式和用例 akka有两种运行模式： As a library: 一个使用于web应用，把akka作为一个普通的jar包放到classpath或者WEB-INF/lib。...提供一个求1到n平方和的MapReduce计算。
前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中，我们已经部署好了一个Spark的开发环境。...在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中，我们已经写好了一个Spark的应用。...本文的目标是写一个基于kafka的scala工程，在一个spark standalone的集群环境中运行。 项目结构和文件说明 说明 这个工程包含了两个应用。...spark://$(hostname):7077 --class ConsumerApp target/scala-2.11/kafka-sample-app_2.11-1.0.jar 注：如果定义的...如果出现java.lang.NoClassDefFoundError错误， 请参照Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境， 确保kafka的包在Spark
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。...Python要介绍的有两种，分别是列表和元组；Scala里的则是数组，列表和元组。不要被相同的名字糊弄了，Python和Scala的列表和元组虽然同名，但本质上是不一样的。...先来看在Scala里独特的数组： val array1 = Array(1,2,3) Scala会根据传入的值自动判定为array1的类型为Array[Int]，它的更完整的版本应该是下面的这个 val...同样的，当Scala里使用()将值括起来时，应用(apply)在某个对象时，实际上调用的时.apply方法。...('f', (1,2,3)) 看完Scala里独特的数组，现在回过头看看列表和元组。
scala 是没有 continue 的，但是包含 break，可以用 break 构造出 continue 的效果 这里用到了库： import scala.util.control.Breaks....{break, breakable} 如果用 breakable 包裹整个循环，那么遇到 break 则是跳出整个循环：breakable{for} : import scala.util.control.Breaks...如果用 for 包裹 breakable，那么遇到 break 则是跳出本次循环：for{breakable} : import scala.util.control.Breaks.
Scala 中的函数编程将提供一些新的设计结构和理念以及一些内置构造，它们使某些场景（例如并发性）的编程变得非常简单。...C# 2.0 可变为 null 值的类型其他语言已试图通过各种方法解决 “可 null 值化” 问题：C++ 一直都忽略了这个问题，直至最后确定 null 和 0 是不同的值。....本月，您将首次进入 Scala 的函数编程领域，查看大多数函数语言中常见的四种类型：列表（list）、元组（tuple）、集合（set）和 Option 类型。...例如，看看 C++ 社区中围绕 NULL 和 0 进行的激烈讨论，或是 SQL 社区围绕 NULL 列值展开的争论，便可知晓一二。...通常，当处理 Option[T] 时，程序员将使用模式匹配，这是一个非常函数化的概念，它允许有效地 “启用” 类型和/或值，更不用说在定义中将值绑定到变量、在 Some() 和 None 之间切换，以及提取
在入门系列的最后，让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构，集合和映射。在Scala里的集合和映射，这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本，区别仅仅在于类的继承关系。...而Python的集合也有可变和不可变两种，内置的字典则是只有一种，但是在types模块里有基于字典的MappingProxyType的不可变的只读视图。...集合 先从集合说起吧，集合的意义和数学上的集合论的集合是一样的，里面的值不存在重复，有着集合的交并集的操作。...frozenset({1,2,3,45}) Out[11]: frozenset({1, 2, 3, 45}) 2.集合的求交集和并集 Scala scala> val a = Set(1,2) a:...这个实际上有很多的别名，在Scala里称为映射，而在Python则被称为字典，本质都是一样的基于Hash表的数据结构，能够快速的查找某个值。
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