Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。 为什么学scala？...开始使用spark的，你不学scala还让你师父转python啊！...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...Action算子，这类算子会触发SparkContext提交Job作业 下面是我以前总结的一些常用的Spark算子以及Scala函数： map()：将原来 RDD 的每个数据项通过 map 中的用户自定义函数...RDD中每个元素，而mapPartitions()的输入函数是应用于每个分区 package test import scala.Iterator import org.apache.spark.SparkConf
函数式编程 将函数赋值给变量 匿名函数 高阶函数 高级函数的类型推断 scala的常用高阶函数 闭包 sam转换 currying函数 return 将函数赋值给变量 scala中的函数是一等公民，可以独立定义...> Unit = $$Lambda$1061/1964697764@235d659c scala> sayHelloFunc("leo") Hello, leo 匿名函数 scala中，函数也可以不需要命名...，此时函数被称为匿名函数 可以直接定义函数后，将函数赋值给某个变量；也可以将直接定义的匿名函数传入其他函数之中 scala定义匿名函数的语法规则就是，(参数名:参数类型)=>函数体 scala> val...> sayHelloFunc("leo") hello, leo 高阶函数 scala中函数时一等公民，因此可以直接将某个函数传入其他函数，作为参数。...在scala中，return用于在匿名函数中返回值给包含匿名函数的带名函数，并作为带名函数的返回值 使用return的匿名函数，是必须给出返回类型的，否则无法通过编译 scala> :paste //
Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。 为什么学scala？...spark的，你不学scala还让你师父转python啊！...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...3、Action算子，这类算子会触发SparkContext提交Job作业 下面是我以前总结的一些常用的Spark算子以及Scala函数： map()：将原来 RDD 的每个数据项通过 map 中的用户自定义函数...RDD中每个元素，而mapPartitions()的输入函数是应用于每个分区 package test import scala.Iterator import org.apache.spark.SparkConf
spark scala练习 准备一个文件上传至hdfs hello word hello java hello python hello c++ 启动spark-shell spark-shell...获取到要计算的文件 val file = spark.read.textFile("test.txt") 统计该文件的行数 file.count() 获取第一行的内容 file.first()
//取出一行数据 //也可以同时读取多个文件，相当于多个文件拼接 //读取整个目录下的所有文件 //读取含有通配符的目录 textFile("/input/*.txt") 3.map操作，指定一个函数产生新的...] = Array(12, 14, 16, 18) 5.flatmap是一个一对多的map var rdd4 = rdd3.flatMap(x=>x to 20) rdd4: org.apache.spark.rdd.RDD...[Int] = MapPartitionsRDD[6] at flatMap at :30 scala> rdd4.collect res6: Array[Int] = Array(
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} import org.apache.spark.sql....{SaveMode, DataFrame} import scala.collection.mutable.ArrayBuffer import main.asiainfo.coc.tools.Configure...import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import java.sql.DriverManager import java.sql.Connection...MYSQL中的数据 val DIM_COC_INDEX_INFO_DDL = s""" CREATE TEMPORARY TABLE DIM_COC_INDEX_INFO USING org.apache.spark.sql.jdbc
import scala.collection.mutable /** * @author CBeann * @create 2019-08-10 18:36 * 自定义分区器...extends Partitioner { val map = new mutable.HashMap[String, Int]() map.put("Java", 0) map.put("Scala...>2.1.1 2.11.11 2.7.3 org.scala-lang...scala-library ${scala.version}
Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式的编程语言。 ? Scala 是一门多范式的编程语言，类似于 Java 。...设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。可以大致总结下面几种优势。...1).Java和scala可以无缝混编，都是运行在JVM上的 2).类型推测(自动推测类型)，不用指定类型 3).并发和分布式（Actor，类似Java多线程Thread） 4).特质trait，...特征(类似java中interfaces 和 abstract结合) 5).模式匹配，match case（类似java switch case） 6).高阶函数（函数的参数是函数，函数的返回是函数），...可进行函数式编程 spark 底层就是用scala编写的，所以想要更好的使用spark了解一下scala语言还是有必要的，并且从java看过去，scala很好理解，因为有很多语法和关键字都是一样的。
scala定义函数的标准格式为： def 函数名(参数名1: 参数类型1, 参数名2: 参数类型2) : 返回类型 = {函数体} 函数示例1：返回Unit类型的函数 def shout1(content...: String) : Unit = { println(content) } 函数示例2：返回Unit类型的函数，但是没有显式指定返回类型。...def factorial(n: Int): Int = { if(n <= 0) 1 else n * factorial(n - 1) } 注意 1、Scala可以通过...如果函数体需要多个表达式，可以用代码块{}。 2、可以把return 当做 函数版本的break语句。 3、递归函数一定要指定返回类型。...过程 我们将函数的返回类型为Unit的函数称之为过程。
// 标准定义函数 def addInt(a:Int, b:Int):Int={ var sum:Int = 0 sum = a+b return sum } /.../ 如果使用return返回r的值，那么需要明确指定函数返回类型, // scala不提倡使用return def time()={ println("获取时间，单位为纳秒")...System.nanoTime } // 函数传名调用 def delayed(t: => Long) = { println("在 delayed 方法内") println
方法的定义 def 函数名(参数名:参数类型) :返回值类型 = { } ?...[String]): Unit = { println(add(1, 2)) } def add(x: Int, y: Int): Int = { x + y } } 当函数没有参数的使用...，调用函数可以省略括号 object HelloWorld { def main(args: Array[String]): Unit = { print(isTest) } def...isTest() = true } 默认参数 子函数定义是，允许指定参数默认值默认值 object HelloWorld { def main(args: Array[String]): Unit
当我们学习spark的时候，我们知道spark是使用Scala语言开发的，由于语言是相通的，所以对于传统程序员【Java，.net，c等】，我们能看懂Scala程序是没有问题的。...看来如果想顺利的学习，我们必须学一下Scala了。很多都是从变量定义，函数，类等入门。由于我们可能有些其他语言基础，这里我们从Scala符号入门。一文能帮助大家阅读比较常见的Scala程序。...而这个其实是Scala的匿名函数。 左边是参数，右边是函数体。在我们印象中，函数体一般都是在大括号中，而这里真让我们难以理解。...下面来看下Scala是函数的定义，我们就能明白了，int=的含义 ? scala中函数的定义是使用关键字def,然后函数名，括号中参数的定义，更是与传统语言反着来。...单从函数的定义，我们就能看出Scala打破了传统的函数定义，除了函数定义，其它还有很多地方，都反映了Scala思想，没有以前Java，c等那么严格。
一、前述 Scala中的函数还是比较重要的，所以本文章把Scala中可能用到的函数列举如下，并做详细说明。 二、具体函数 1、Scala函数的定义 ?...scala中函数有返回值时，可以写return，也可以不写return，会把函数中最后一行当做结果返回。当写return时，必须要写函数的返回值。...如果返回值可以一行搞定，可以将{}省略不写 传递给方法的参数可以在方法中使用，并且scala规定方法的传过来的参数为val的，不是var的。...这种说法无论方法体里面什么逻辑都成立，scala可以把任意类型转换为Unit.假设，里面的逻辑最后返回了一个string，那么这个返回值会被转换成Unit，并且值会被丢弃。...函数的参数是函数 函数的返回是函数 函数的参数和函数的返回是函数 /** * 高阶函数 * 函数的参数是函数 或者函数的返回是函数 或者函数的参数和返回都是函数 *
-------------------------- Scala的函数 1、函数的声明 scala函数通过def关键字定义，def前面可以具有修饰符，可以通过private、protected来控制其访问权限..._*_} 2、函数的种类 Scala中的函数分为成员函数、本地函数(内嵌在函数内的函数)、函数值(匿名函数)、高阶函数。...要素2：找出函数的映射关系。 scala中，如果在递归时，保证函数体的最后一行为递归调用，则称这样的递归为尾递归。scala会针对尾递归做优化处理，所以建议在写递归时写成尾递归形式。 ...另外在Spark的源码中有大量运用scala柯里化技术的情况，需要掌握好该技术才能看得懂相关的源代码。 在scala柯里化中，闭包也发挥着重要的作用。...最后的结果形式：(hello,5)(hadoop,2)…… val l7=List("hello hadoop","hello world","hello spark","hello hadoop","
今天要跟大家分享的是一组计数函数——count函数家族！...counta函数： 计算单元格内非空单元格个数，这里的非空是指只要单元格内有内容（不管神马内容）就会被计数。 ?...countblank函数： 计算单元格区域内空单元格数目，即只要没有内容（不管啥内容），就会被计数。 ?...countif函数： 这个函数是条件计数函数，也是我们经常会用到的高频函数之一，他的语法结构如下： ?...countifs函数： 多条件计数函数，它与countif函数的功能类似，区别在于后者只能附加一个条件，而前者可以附加多个条件。 ?
("Tom") p: Person = Person@41eb94bc scala> p.makeFriend(p) Hello,my name is Tom,your name is Tom scala...就想trait的功能混入了类 举例来说，trait中可以包含一些很多类都通用的功能方法，比如打印日志等等，spark中就使用了trait来定义了通用的日志打印方法 scala> :paste // Entering...的类的构造机制如下 父类的构造函数执行 trait的构造代码执行，多个trait从左到右依次执行 构造trait时会先构造父trait，如果多个trait继承同一个父trait，则父trait只会构造一次...所有trait构造完毕之后，子类的构造函数执行 scala> :paste // Entering paste mode (ctrl-D to finish) class Person{println...中，trait是没有接受参数的构造函数的，这是trait与clas的唯一区别，但是如果需求就是要trait能够对field进行初始化，我们可以使用scala中非常特殊的一种高级特性--提前定义 scala
/*reduceByKey(function) reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce...
https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/87510822 Scala语言在函数式编程方面的优势适合Spark应用开发，IDEA...是我们常用的IDE工具，今天就来实战IDEA开发Scala版的Spark应用； 版本信息 以下是开发环境： 操作系统：win10； JDK：1.8.0_191； IntelliJ IDEA：2018.2.4...(Ultimate Edition) 以下是运行环境： Spark：2.3.3； Scala：2.11.12； Hadoop：2.7.7； 如果您想在几分钟之内搭建好Spark集群环境，请参考《docker...将下载好的文件解压，例如我这里解压后所在目录是：C:\software\spark-2.3.3-bin-hadoop2.7 IDEA安装scala插件 打开IDEA，选择"Configure"->“Plugins...{SparkConf, SparkContext} /** * @Description: 第一个scala语言的spark应用 * @author: willzhao E-mail: zq2599
集合 scala的集合体系结构 List LinkedList Set 集合的函数式编程 函数式编程综合案例：统计多个文本内的单词总数 scala的集合体系结构 scala中的集合体系主要包括：Iterable...List的第一个元素，tail代表第一个元素之后的所有元素，list.head,list.tail List有特殊的::操作符，可以用于将head和tail合并成一个List，0::list 案例：用递归函数来给...循环将列表中的每个元素都乘以2 scala> val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1,2,3,5,6) scala> var currentList...) scala> val s = Set(1,2,3) s: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3) scala> s+1 res0: scala.collection.immutable.Set...[String] = TreeSet(apple, banana, orange) 集合的函数式编程 scala> List("Leo","Jen","Peter","Jack").map("name
前文已经提到Scala变量的用法，现在聊聊函数。在Scala里，函数的定义很简单。...例如： def add(x: Int, y: Int): Int = { x + y } Scala的函数和Python一样，以def开头，然后是函数名add，最后指定函数的参数，这里Scala...def add(x: Int, y: Int) = x + y 在讨论完Scala函数的定义以后，那么Scala是如何定义函数是一等对象的？...在此之前先引入lambda函数，Scala里称为函数字面量，如下： scala> (x:Int) => x + 1 res0: Int => Int = 虽然这个函数字面量还不能使用...，Scala的lambda函数可以像一般的函数定义体一样定义。
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