Spark dataframe未正确将双引号写入csv文件

可能是由于以下原因导致的：

1. 数据类型不匹配：在将数据写入csv文件时，Spark dataframe需要将数据转换为字符串类型。如果数据中包含双引号，但数据类型不是字符串类型，Spark dataframe可能会在写入csv文件时忽略双引号。
2. CSV文件格式设置不正确：Spark dataframe提供了一些选项来设置写入csv文件的格式，包括字段分隔符、引号字符等。如果未正确设置引号字符为双引号，Spark dataframe可能会使用其他字符或不使用引号。

为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 确保数据类型正确：在将数据写入csv文件之前，确保数据类型正确。如果数据中包含双引号，将其转换为字符串类型。
2. 设置CSV文件格式：使用Spark dataframe的write方法时，可以通过options参数设置csv文件的格式。可以使用option("quote", """)来设置引号字符为双引号。

示例代码如下：

df.write.format("csv").option("quote", "\"").save("path/to/csv/file")

在这个例子中，df是Spark dataframe对象，"path/to/csv/file"是要保存csv文件的路径。

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