Spark submit:使用jar找不到表或视图

Spark submit是Apache Spark提供的一个命令行工具，用于提交和运行Spark应用程序。它可以将打包好的应用程序（通常是一个JAR文件）提交给Spark集群进行执行。

当使用Spark submit提交的应用程序在执行过程中出现找不到表或视图的错误时，可能是以下几个原因导致的：

1. 数据库连接配置错误：应用程序需要连接数据库来读取表或视图的数据，如果数据库连接配置错误，就会导致找不到表或视图。可以检查应用程序中的数据库连接配置，确保数据库的地址、端口、用户名和密码等信息正确。
2. 数据库权限不足：应用程序连接的数据库用户可能没有足够的权限来访问表或视图。可以检查数据库用户的权限设置，确保具有读取表或视图的权限。
3. 表或视图不存在：应用程序中指定的表或视图可能不存在于数据库中。可以检查表或视图的名称是否正确，并确保在数据库中存在。
4. 数据库连接不可用：数据库连接可能由于网络问题或数据库服务故障而不可用，导致找不到表或视图。可以检查数据库服务是否正常运行，并确保网络连接畅通。

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同时，您还可以使用Spark的相关组件和功能来处理和分析大规模数据，例如使用Spark SQL进行结构化数据处理和查询，使用Spark Streaming进行实时数据处理，使用Spark MLlib进行机器学习等。这些功能可以帮助您更好地利用云计算和大数据技术来解决实际问题。

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因实际情况而异。在实际应用中，建议根据具体错误信息和环境进行详细排查和调试。