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Spark: spark-submit使用哪个目录来查找--文件？

在Spark中，spark-submit命令用于提交Spark应用程序到集群上运行。它使用--files选项来指定要在集群上分发的文件。spark-submit使用以下目录来查找这些文件：

当前工作目录：spark-submit首先在当前工作目录中查找指定的文件。当前工作目录是运行spark-submit命令的目录。
Spark配置目录：如果文件在当前工作目录中找不到，spark-submit将在Spark配置目录中查找。Spark配置目录是通过SPARK_CONF_DIR环境变量指定的，默认情况下为$SPARK_HOME/conf。
Spark安装目录：如果文件既不在当前工作目录中，也不在Spark配置目录中，spark-submit将在Spark安装目录中查找。Spark安装目录是通过SPARK_HOME环境变量指定的。

需要注意的是，--files选项指定的文件将被分发到集群上的每个工作节点，并在应用程序中可用。这些文件可以是应用程序所需的任何资源，如配置文件、数据文件等。

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相关搜索:airflow spark-submit operator -无此类文件或目录 Databricks:使用外部jar文件运行spark-submit作业，‘无法加载类’错误 FileNotFoundError:在Heroku上运行pyspark命令时，未遇到用于spark-submit的此类文件或目录 google dataproc:使用哪个spark目录来设置$SPARK_HOME环境变量？linux 查找文件在哪个目录 linux查找文件在哪个目录 Spark-submit在错误的目录中查找使用ajax查找目录中的文件数使用python可执行文件提交Spark作业，而不是spark-submit 使用Scala/Spark列出目录中的文件(包括文件信息)

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